IMPLEMENTASI METODE NAÏVE BAYES PADA APLIKASI PREDIKSI PENYEBARAN WABAH PENYAKIT ISPA (Studi Kasus: Wilayah Kota Pontianak)
Teks penuh
Gambar
Dokumen terkait
Dalam penelitian ini akan dilakukan pengujian dan pengukuran kinerja metode Naïve Bayes Classifier dan algoritma Adaboost dalam memprediksi penyakit ginjal
Sebelum melakukan analisis prediksi awal penyakit Diabetes Mellitus dengan algoritma Naïve Bayes, terlebih dahulu harus membuat data training dari dataset. Kemudian
Data yang digunakan untuk penelitian terdiri dari 4 penyakit kelamin pada perempuan dengan 10 gejala.. System pakar yang dibuat menggunakan metode Naïve
Penerapan model dengan menggunakan algoritma Naïve Bayes Classifier menghasilkan prediksi mahasiswa yang lulus tepat waktu sebanyak 46 orang dan lulus tidak tepat
Hasil dari penelitian ini adalah sebuah aplikasi yang dilengkapi dengan prediksi kerusakan dengan menggunakan metode Naïve Bayes yang diimplementasikan dalam
Hasil penelitian adalah klasifikasi dan visualisasi data penyakit ISPA di wilayah Kecamatan Kaliwungu dengan metode Naïve Bayes yang didasarkan pada jenis ISPA,
Dalam menerapkan metode naïve bayes untuk diagnosa penyakit dyslexia pada anak yaitu langkah pertama menentukan penyakit yang muncul berdasarkan tabel data latih,
Kesimpulan dan Saran Berdasarkan pembahasan yang telah diuraikan, yaitu tentang Penerapan Data Mining Menggunakan Metode Naïve Bayes Dalam Memprediksi Tingkat Penyebaran COVID-19 Di
