• Tidak ada hasil yang ditemukan

Analisis Program Kompensasi Terhadap Kinerja Karyawan (Studi Kasus Pada Sales PT. Damco Indonesia)

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2019

Membagikan "Analisis Program Kompensasi Terhadap Kinerja Karyawan (Studi Kasus Pada Sales PT. Damco Indonesia)"

Copied!
22
0
0

Teks penuh

(1)

xi

KUISIONER

Pengaruh Kompensasi terhadap Kinerja Karyawan

(Studi Kasus pada

Sales

PT. Damco Indonesia

).

Bersama ini saya memohon kesediaan anda untuk mengisi daftar

kuisioner yang diberikan. Informasi yang anda berikan merupakan bantuan yang

sangat berarti dalam menyelesaikan penelitian ini. Atas bantuan dan perhatiannya

saya ucapkan terima kasih.

I.

Karakteristik Responden

No

:

Jenis Kelamin

:

Pria Wanita

Status

:

Lajang

berkeluarga

Pendidikan

:

SMA

Diploma

S1

S2

Umur

:

20tahun-25tahun

26tahun

30tahun

31tahun

35tahun

36tahun

40tahun

41tahun

45tahun

46tahun

50tahun

Petunjuk Pengisian

(2)

xii

Adapun kodenya sebagai berikut :

SS

: Sangat Setuju

setiap bulan mampu memenuhi kebutuhan

sehari-hari.

2

PT. Damco Indonesia dalam memberikan bonus

kepada karyawan sesuai dengan kinerja.

3

PT. Damco Indonesia memberikan insentif telah

sesuai dengan target yang dicapai

4.

Kenaikan gaji yang diberikan oleh PT. Damco

Indonesia mampu meningkatkan kinerja.

5.

Gaji yang diberikan oleh PT. Damco Indonesia

kepada karyawan sesuai dengan kesepakatan

6.

Gaji yang diberikan oleh PT. Damco Indonesia

kepada karyawan berdasarkan kompetensi yang

dimiliki

7.

Insentif yang diberikan oleh PT. Damco

Indonesia dapat meningkatkan motivasi saya

B. Kompensasi Tidak Langsung (X

2

)

No Item Pertanyaan

STS TS KS S SS

1

PT. Damco Indonesia memberikan cuti setiap

tahun telah sesuai dengan peraturan PT. Damco

Indonesia.

2

Jaminan sosial tenaga kerja yang diberikan oleh

PT. Damco Indonesia telah sesuai dengan

peraturan pemerintah

3

Aplikasi

reimbursement

asuransi kesehatan

sudah sesuai dengan ketentuan 7 hari kerja

4

PT. Damco Indonesia memberikan saya

jaminan dana pensiun telah mampu memenuhi

perlindungan dasar hari tua.

(3)

xiii

Indonesia kepada saya sudah sesuai dengan

peraturan PT. Damco Indonesia.

7

Saya mengikuti

family gathering

setiap tahun

yang diadakan oleh PT. Damco Indonesia

8

PT. Damco Indonesia memberikan tunjangan

hari ulang tahun kepada saya setiap tahun

9

PT. Damco Indonesia meng-cover biaya

telephone

genggam

saya

sesuai

dengan

kesepakatan

C. Kinerja Pegawai (Y)

No Item Pertanyaan

STS TS KS S SS

1

Saya berusaha memenuhi target yang diberikan

kepada saya sebagai karyawan

commercial

sales

PT. Damco Indonesia

2

Saya memiliki kemampuan yang sesuai dengan

bisnis PT. Damco Indonesia

3

Saya pernah melakukan kesalahan dalam

pekerjaan saya.

4.

Saya mempunyai motivasi untuk mencapai

target-target saya

5.

Saya memiliki improvisasi dalam mencapai

target

6.

Apabila saya menemukan masalah dalam

pekerjaan maka saya akan melaporkan keatasan

saya

7.

Saya memberikan laporan pekerjaan kepada

atasan saya

8

Saya memiliki informasi yang cukup tentang

bisnis PT. Damco Indonesia

9

Saya mampu berkomunikasi dengan baik

kepada pelanggan

10 Saya mampu memberikan informasi yang

dibutuhkan pelanggan dengan baik

11 Saya mempunyai hubungan yang baik kepada

pelanggan PT. Damco Indonesia

12 Kecepatan sistem sudah sesuai dengan tuntutan

pekerjaan

13 Saya datang ke kantor sebelum jam kerja.

(4)

xiv

LAMPIRAN 2

Daftar Distribusi Jawaban Responden Uji Validitas dan Uji Reliabilitas

Kompensasi Langsung

(5)

xv

Daftar Distribusi Jawaban Responden Uji Validitas dan Uji Reliabilitas

Kompensasi Tidak Langsung

(6)

xvi

LAMPIRAN 4

Daftar Distribusi Jawaban Responden Uji Validitas dan Uji Reliabilitas Kinerja

(7)

xvii

Daftar Distribusi Jawaban Responden Untuk Variabel Kompensasi Langsung

(8)

xviii

LAMPIRAN 6

Daftar Distribusi Jawaban Responden Untuk Variabel

Kompensasi Tidak Langsung

(9)

xix

Daftar Distribusi Jawaban Responden Untuk Variabel Kinerja

(10)

xx

Lampiran 8

HASIL UJI VALIDITAS VARIABEL KOMPENSASI LANGSUNG

Case Processing Summary

N %

Cases Valid 30 100.0

Excludeda 0 .0

Total 30 100.0

a. Listwise deletion based on all variables in the procedure

Reliability Statistics Item Deleted

Scale Variance if Item Deleted

Corrected Item-Total Correlation

(11)

xxi

HASIL UJI VALIDITAS VARIBEL KOMPENSASI TIDAK LASNGUNG

Case Processing Summary

N %

Cases Valid 30 100.0

Excludeda 0 .0

Total 30 100.0

a. Listwise deletion based on all variables in the procedure.

Reliability Statistics Item Deleted

Scale Variance if Item Deleted

Corrected Item-Total Correlation

(12)

xxii

LAMPIRAN 10

HASIL UJI VALIDITAS VARIABEL KINERJA KARYAWAN

Case Processing Summary

N %

Cases Valid 30 100.0

Excludeda 0 .0

Total 30 100.0

1. Listwise deletion based on all variables in the procedure.

Reliability Statistics Item Deleted

Scale Variance if Item Deleted

Corrected Item-Total Correlation

(13)

xxiii

HASIL UJI RELIABILITAS VARIABEL KOMPENSASI LANGSUNG

Case Processing Summary

N %

Cases Valid 30 100.0

Excludeda 0 .0

Total 30 100.0

a. Listwise deletion based on all variables in the procedure.

Reliability Statistics

Cronbach's

Alpha N of Items

.796 8

Item Statistics

Mean Std. Deviation N

I 3.93 .785 30

II 3.83 .791 30

III 3.97 .809 30

IV 4.27 .691 30

V 4.20 .664 30

VI 4.00 .830 30

VII 4.03 .669 30

(14)

xxiv

LAMPIRAN 12

HASIL UJI RELIABILITAS KOMPENSASI TIDAK LANGSUNG

Case Processing Summary

N %

Cases Valid 30 100.0

Excludeda 0 .0

Total 30 100.0

a. Listwise deletion based on all variables in the procedure.

Reliability Statistics

Cronbach's

Alpha N of Items

.789 10

Item Statistics

Mean Std. Deviation N

I 3.93 .785 30

II 3.83 .791 30

III 3.97 .809 30

IV 4.27 .691 30

V 4.20 .664 30

VI 4.00 .830 30

VII 4.03 .669 30

VIII 3.83 .791 30

IX 3.97 .809 30

(15)

xxv

HASIL UJI RELIABILITAS VARIABEL KINERJA KARYAWAN

Case Processing Summary

N %

Cases Valid 30 100.0

Excludeda 0 .0

Total 30 100.0

a. Listwise deletion based on all variables in the procedure.

Reliability Statistics Cronbach's

Alpha N of Items

.777 14

Item Statistics

Mean Std. Deviation N

I 3.93 .785 30

II 3.83 .791 30

III 3.97 .809 30

IV 4.27 .691 30

V 4.20 .664 30

VI 4.00 .830 30

VII 4.03 .669 30

VIII 3.83 .791 30

IX 3.97 .809 30

X 4.27 .691 30

XI 4.20 .664 30

XII 4.00 .830 30

XIII 4.03 .669 30

(16)

xxvi

LAMPIRAN 14

Hasil Uji Normal

P-Plot

of Regression Standarized Residual

Variables Entered/Removed

Model

Variables Entered

Variables

Removed Method

1 X2, X1a . Enter

a. All requested variables entered.

Model Summaryb

Model R R Square

Adjusted R Square

Std. Error of the Estimate

1 .423a .179 .127 2.858

a. Predictors: (Constant), X2, X1 b. Dependent Variable: Y

ANOVAb

Model Sum of Squares df Mean Square F Sig.

1 Regression 56.879 2 28.440 3.481 .043a

Residual 261.406 32 8.169

Total 318.286 34

a. Predictors: (Constant), X2, X1 b. Dependent Variable: Y

Coefficientsa

Model

Unstandardized Coefficients

Standardized

(17)
(18)

xxviii

LAMPIRAN 15

Hasil Uji Kolgomorov-Smirnov Test

Variables Entered/Removed

Model

Variables Entered

Variables

Removed Method

1 X2, X1a . Enter

a. All requested variables entered.

Model Summaryb

Model R R Square

Adjusted R Square

Std. Error of the Estimate

1 .423a .179 .127 2.858

a. Predictors: (Constant), X2, X1

b.

Dependent Variable: Y

ANOVAb

Model Sum of Squares df Mean Square F Sig.

1 Regression 56.879 2 28.440 3.481 .043a

Residual 261.406 32 8.169

Total 318.286 34

a. Predictors: (Constant), X2, X1 b. Dependent Variable: Y

Coefficientsa

Model

Unstandardized Coefficients

Standardized

a. Dependent Variable: Y

Residuals Statisticsa

Minimum Maximum Mean Std. Deviation N

Predicted Value 51.95 57.34 54.86 1.293 35

Residual -5.721 7.588 .000 2.773 35

Std. Predicted Value -2.246 1.919 .000 1.000 35

Std. Residual -2.002 2.655 .000 .970 35

(19)

xxix

Hasil Uji Multikolinearitas

Variables Entered/Removed

Model

Variables Entered

Variables

Removed Method

1 X2, X1a . Enter

a. All requested variables entered.

Model Summary

Model R R Square

Adjusted R Square

Std. Error of the Estimate

1 .423a .179 .127 2.858

a. Predictors: (Constant), X2, X1

ANOVAb

Model Sum of Squares df Mean Square F Sig.

1 Regression 56.879 2 28.440 3.481 .043a

Residual 261.406 32 8.169

Total 318.286 34

a. Predictors: (Constant), X2, X1 b. Dependent Variable: Y

Coefficientsa

Collinearity Statistics

B Std. Error Beta Tolerance VIF

1 (Constant) 43.338 12.675 3.419 .002

X1 .582 .224 .440 2.599 .014 .896 1.116

X2 -.145 .360 -.068 -.402 .690 .896 1.116

a. Dependent Variable: Y

Collinearity Diagnosticsa

Model

Dimensi

on Eigenvalue Condition Index

Variance Proportions

(Constant) X1 X2

1 1 2.996 1.000 .00 .00 .00

2 .004 28.354 .08 .99 .05

3 .001 63.458 .92 .01 .95

(20)

xxx

LAMPIRAN 17

Hasil Uji Heteroskedastisitas

Variables Entered/Removed

Model

Variables Entered

Variables

Removed Method

1 X2, X1a . Enter

a. All requested variables entered.

Model Summaryb

Model R R Square

Adjusted R Square

Std. Error of the Estimate

1 .423a .179 .127 2.858

a.

Predictors: (Constant), X2, X1

b.

Dependent Variable: Y

ANOVAb

Model Sum of Squares df Mean Square F Sig.

1 Regression 56.879 2 28.440 3.481 .043a

Residual 261.406 32 8.169

Total 318.286 34

a. Predictors: (Constant), X2, X1

b.

Dependent Variable: Y

Coefficientsa

Model

Unstandardized Coefficients

Standardized

(21)

xxxi

Residuals Statisticsa

Minimum Maximum Mean Std. Deviation N

Predicted Value 51.95 57.34 54.86 1.293 35

Std. Predicted Value -2.246 1.919 .000 1.000 35

Standard Error of Predicted Value

.502 1.597 .790 .281 35

Adjusted Predicted Value 51.85 57.58 54.92 1.321 35

Residual -5.721 7.588 .000 2.773 35

Std. Residual -2.002 2.655 .000 .970 35

Stud. Residual -2.063 2.915 -.010 1.031 35

Deleted Residual -6.078 9.148 -.064 3.142 35

Stud. Deleted Residual -2.181 3.348 -.003 1.083 35

Mahal. Distance .079 9.643 1.943 2.354 35

Cook's Distance .000 .582 .048 .109 35

Centered Leverage Value .002 .284 .057 .069 35

a. Dependent Variable: Y

(22)

xxxii

LAMPIRAN 18

Hasil Uji Determinas (R2)

Variables Entered/Removed

Model

Variables Entered

Variables

Removed Method

1 X2, X1a . Enter

a. All requested variables entered.

Model Summary

Model R R Square

Adjusted R Square

Std. Error of the Estimate

1 .423a .179 .127 2.858

a. Predictors: (Constant), X2, X1

ANOVAb

Model Sum of Squares df Mean Square F Sig.

1 Regression 56.879 2 28.440 3.481 .043a

Residual 261.406 32 8.169

Total 318.286 34

a. Predictors: (Constant), X2, X1 b. Dependent Variable: Y

Coefficientsa

Model

Unstandardized Coefficients

Standardized

Referensi

Dokumen terkait

//polynomials A and B are represented as circular lists with head.. We have introduced the notion of a singly linked list. Each element on the list is a node of fixed

Based on interpretation of gravity maps, total magnetic intensity maps, and subsurface geological model at the top of the Mesozoic, could be concluded that the

ISPRS Annals of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, Volume III-7, 2016 XXIII ISPRS Congress, 12–19 July 2016, Prague, Czech

Hasil penelitian menunjukkan bahwa pada kelompok senam mayoritas lansia mengalami jatuh sedang 40%, dan kelompok tidak senam mayoritas lansia memiliki resiko jatuh tinggi 30%.. Hasil

Laporan Hasil Penelitian : Peningkatan Hasil Belajar Mahasiswa Melalui Pengembangan Model Pembelajaran Berbasis e-Media dalam Mata Kuliah Fisika Terapan di Jurusan

Hasil penelitian menunjukkan bahwa faktor-faktor bauran pemasaran yang terdiri dari produk, harga, lokasi, promosi, dan bukti fisik, secara simultan mempunyai pengaruh yang

Penulisan Ilmiah ini berisikan sebuah program sederhana mengenai komputerisasi rental komputer, dimana penulisan ilmiah ini terdiri dari empat bab yang isinya memaparkan

Pada penulisan ini metode yang digunakan adalah dengan melakukan pengumpulan data dan analisa dengan menggunakan dua metode penelitian, yaitu metode keperpustakaan dan metode