xi
KUISIONER
Pengaruh Kompensasi terhadap Kinerja Karyawan
(Studi Kasus pada
Sales
PT. Damco Indonesia
).
Bersama ini saya memohon kesediaan anda untuk mengisi daftar
kuisioner yang diberikan. Informasi yang anda berikan merupakan bantuan yang
sangat berarti dalam menyelesaikan penelitian ini. Atas bantuan dan perhatiannya
saya ucapkan terima kasih.
I.
Karakteristik Responden
No
:
Jenis Kelamin
:
Pria WanitaStatus
:
Lajangberkeluarga
Pendidikan
:
SMA
Diploma
S1
S2
Umur
:
20tahun-25tahun
26tahun
–
30tahun
31tahun
–
35tahun
36tahun
–
40tahun
41tahun
–
45tahun
46tahun
–
50tahun
Petunjuk Pengisian
xii
Adapun kodenya sebagai berikut :
SS
: Sangat Setuju
setiap bulan mampu memenuhi kebutuhan
sehari-hari.
2
PT. Damco Indonesia dalam memberikan bonus
kepada karyawan sesuai dengan kinerja.
3
PT. Damco Indonesia memberikan insentif telah
sesuai dengan target yang dicapai
4.
Kenaikan gaji yang diberikan oleh PT. Damco
Indonesia mampu meningkatkan kinerja.
5.
Gaji yang diberikan oleh PT. Damco Indonesia
kepada karyawan sesuai dengan kesepakatan
6.
Gaji yang diberikan oleh PT. Damco Indonesia
kepada karyawan berdasarkan kompetensi yang
dimiliki
7.
Insentif yang diberikan oleh PT. Damco
Indonesia dapat meningkatkan motivasi saya
B. Kompensasi Tidak Langsung (X
2)
No Item Pertanyaan
STS TS KS S SS
1
PT. Damco Indonesia memberikan cuti setiap
tahun telah sesuai dengan peraturan PT. Damco
Indonesia.
2
Jaminan sosial tenaga kerja yang diberikan oleh
PT. Damco Indonesia telah sesuai dengan
peraturan pemerintah
3
Aplikasi
reimbursement
asuransi kesehatan
sudah sesuai dengan ketentuan 7 hari kerja
4
PT. Damco Indonesia memberikan saya
jaminan dana pensiun telah mampu memenuhi
perlindungan dasar hari tua.
xiii
Indonesia kepada saya sudah sesuai dengan
peraturan PT. Damco Indonesia.
7
Saya mengikuti
family gathering
setiap tahun
yang diadakan oleh PT. Damco Indonesia
8
PT. Damco Indonesia memberikan tunjangan
hari ulang tahun kepada saya setiap tahun
9
PT. Damco Indonesia meng-cover biaya
telephone
genggam
saya
sesuai
dengan
kesepakatan
C. Kinerja Pegawai (Y)
No Item Pertanyaan
STS TS KS S SS
1
Saya berusaha memenuhi target yang diberikan
kepada saya sebagai karyawan
commercial
sales
PT. Damco Indonesia
2
Saya memiliki kemampuan yang sesuai dengan
bisnis PT. Damco Indonesia
3
Saya pernah melakukan kesalahan dalam
pekerjaan saya.
4.
Saya mempunyai motivasi untuk mencapai
target-target saya
5.
Saya memiliki improvisasi dalam mencapai
target
6.
Apabila saya menemukan masalah dalam
pekerjaan maka saya akan melaporkan keatasan
saya
7.
Saya memberikan laporan pekerjaan kepada
atasan saya
8
Saya memiliki informasi yang cukup tentang
bisnis PT. Damco Indonesia
9
Saya mampu berkomunikasi dengan baik
kepada pelanggan
10 Saya mampu memberikan informasi yang
dibutuhkan pelanggan dengan baik
11 Saya mempunyai hubungan yang baik kepada
pelanggan PT. Damco Indonesia
12 Kecepatan sistem sudah sesuai dengan tuntutan
pekerjaan
13 Saya datang ke kantor sebelum jam kerja.
xiv
LAMPIRAN 2
Daftar Distribusi Jawaban Responden Uji Validitas dan Uji Reliabilitas
Kompensasi Langsung
xv
Daftar Distribusi Jawaban Responden Uji Validitas dan Uji Reliabilitas
Kompensasi Tidak Langsung
xvi
LAMPIRAN 4
Daftar Distribusi Jawaban Responden Uji Validitas dan Uji Reliabilitas Kinerja
xvii
Daftar Distribusi Jawaban Responden Untuk Variabel Kompensasi Langsung
xviii
LAMPIRAN 6
Daftar Distribusi Jawaban Responden Untuk Variabel
Kompensasi Tidak Langsung
xix
Daftar Distribusi Jawaban Responden Untuk Variabel Kinerja
xx
Lampiran 8
HASIL UJI VALIDITAS VARIABEL KOMPENSASI LANGSUNG
Case Processing Summary
N %
Cases Valid 30 100.0
Excludeda 0 .0
Total 30 100.0
a. Listwise deletion based on all variables in the procedure
Reliability Statistics Item Deleted
Scale Variance if Item Deleted
Corrected Item-Total Correlation
xxi
HASIL UJI VALIDITAS VARIBEL KOMPENSASI TIDAK LASNGUNG
Case Processing Summary
N %
Cases Valid 30 100.0
Excludeda 0 .0
Total 30 100.0
a. Listwise deletion based on all variables in the procedure.
Reliability Statistics Item Deleted
Scale Variance if Item Deleted
Corrected Item-Total Correlation
xxii
LAMPIRAN 10
HASIL UJI VALIDITAS VARIABEL KINERJA KARYAWAN
Case Processing Summary
N %
Cases Valid 30 100.0
Excludeda 0 .0
Total 30 100.0
1. Listwise deletion based on all variables in the procedure.
Reliability Statistics Item Deleted
Scale Variance if Item Deleted
Corrected Item-Total Correlation
xxiii
HASIL UJI RELIABILITAS VARIABEL KOMPENSASI LANGSUNG
Case Processing Summary
N %
Cases Valid 30 100.0
Excludeda 0 .0
Total 30 100.0
a. Listwise deletion based on all variables in the procedure.
Reliability Statistics
Cronbach's
Alpha N of Items
.796 8
Item Statistics
Mean Std. Deviation N
I 3.93 .785 30
II 3.83 .791 30
III 3.97 .809 30
IV 4.27 .691 30
V 4.20 .664 30
VI 4.00 .830 30
VII 4.03 .669 30
xxiv
LAMPIRAN 12
HASIL UJI RELIABILITAS KOMPENSASI TIDAK LANGSUNG
Case Processing Summary
N %
Cases Valid 30 100.0
Excludeda 0 .0
Total 30 100.0
a. Listwise deletion based on all variables in the procedure.
Reliability Statistics
Cronbach's
Alpha N of Items
.789 10
Item Statistics
Mean Std. Deviation N
I 3.93 .785 30
II 3.83 .791 30
III 3.97 .809 30
IV 4.27 .691 30
V 4.20 .664 30
VI 4.00 .830 30
VII 4.03 .669 30
VIII 3.83 .791 30
IX 3.97 .809 30
xxv
HASIL UJI RELIABILITAS VARIABEL KINERJA KARYAWAN
Case Processing Summary
N %
Cases Valid 30 100.0
Excludeda 0 .0
Total 30 100.0
a. Listwise deletion based on all variables in the procedure.
Reliability Statistics Cronbach's
Alpha N of Items
.777 14
Item Statistics
Mean Std. Deviation N
I 3.93 .785 30
II 3.83 .791 30
III 3.97 .809 30
IV 4.27 .691 30
V 4.20 .664 30
VI 4.00 .830 30
VII 4.03 .669 30
VIII 3.83 .791 30
IX 3.97 .809 30
X 4.27 .691 30
XI 4.20 .664 30
XII 4.00 .830 30
XIII 4.03 .669 30
xxvi
LAMPIRAN 14
Hasil Uji Normal
P-Plot
of Regression Standarized Residual
Variables Entered/Removed
Model
Variables Entered
Variables
Removed Method
1 X2, X1a . Enter
a. All requested variables entered.
Model Summaryb
Model R R Square
Adjusted R Square
Std. Error of the Estimate
1 .423a .179 .127 2.858
a. Predictors: (Constant), X2, X1 b. Dependent Variable: Y
ANOVAb
Model Sum of Squares df Mean Square F Sig.
1 Regression 56.879 2 28.440 3.481 .043a
Residual 261.406 32 8.169
Total 318.286 34
a. Predictors: (Constant), X2, X1 b. Dependent Variable: Y
Coefficientsa
Model
Unstandardized Coefficients
Standardized
xxviii
LAMPIRAN 15
Hasil Uji Kolgomorov-Smirnov Test
Variables Entered/Removed
Model
Variables Entered
Variables
Removed Method
1 X2, X1a . Enter
a. All requested variables entered.
Model Summaryb
Model R R Square
Adjusted R Square
Std. Error of the Estimate
1 .423a .179 .127 2.858
a. Predictors: (Constant), X2, X1
b.
Dependent Variable: YANOVAb
Model Sum of Squares df Mean Square F Sig.
1 Regression 56.879 2 28.440 3.481 .043a
Residual 261.406 32 8.169
Total 318.286 34
a. Predictors: (Constant), X2, X1 b. Dependent Variable: Y
Coefficientsa
Model
Unstandardized Coefficients
Standardized
a. Dependent Variable: Y
Residuals Statisticsa
Minimum Maximum Mean Std. Deviation N
Predicted Value 51.95 57.34 54.86 1.293 35
Residual -5.721 7.588 .000 2.773 35
Std. Predicted Value -2.246 1.919 .000 1.000 35
Std. Residual -2.002 2.655 .000 .970 35
xxix
Hasil Uji Multikolinearitas
Variables Entered/Removed
Model
Variables Entered
Variables
Removed Method
1 X2, X1a . Enter
a. All requested variables entered.
Model Summary
Model R R Square
Adjusted R Square
Std. Error of the Estimate
1 .423a .179 .127 2.858
a. Predictors: (Constant), X2, X1
ANOVAb
Model Sum of Squares df Mean Square F Sig.
1 Regression 56.879 2 28.440 3.481 .043a
Residual 261.406 32 8.169
Total 318.286 34
a. Predictors: (Constant), X2, X1 b. Dependent Variable: Y
Coefficientsa
Collinearity Statistics
B Std. Error Beta Tolerance VIF
1 (Constant) 43.338 12.675 3.419 .002
X1 .582 .224 .440 2.599 .014 .896 1.116
X2 -.145 .360 -.068 -.402 .690 .896 1.116
a. Dependent Variable: Y
Collinearity Diagnosticsa
Model
Dimensi
on Eigenvalue Condition Index
Variance Proportions
(Constant) X1 X2
1 1 2.996 1.000 .00 .00 .00
2 .004 28.354 .08 .99 .05
3 .001 63.458 .92 .01 .95
xxx
LAMPIRAN 17
Hasil Uji Heteroskedastisitas
Variables Entered/Removed
Model
Variables Entered
Variables
Removed Method
1 X2, X1a . Enter
a. All requested variables entered.
Model Summaryb
Model R R Square
Adjusted R Square
Std. Error of the Estimate
1 .423a .179 .127 2.858
a.
Predictors: (Constant), X2, X1b.
Dependent Variable: YANOVAb
Model Sum of Squares df Mean Square F Sig.
1 Regression 56.879 2 28.440 3.481 .043a
Residual 261.406 32 8.169
Total 318.286 34
a. Predictors: (Constant), X2, X1
b.
Dependent Variable: YCoefficientsa
Model
Unstandardized Coefficients
Standardized
xxxi
Residuals Statisticsa
Minimum Maximum Mean Std. Deviation N
Predicted Value 51.95 57.34 54.86 1.293 35
Std. Predicted Value -2.246 1.919 .000 1.000 35
Standard Error of Predicted Value
.502 1.597 .790 .281 35
Adjusted Predicted Value 51.85 57.58 54.92 1.321 35
Residual -5.721 7.588 .000 2.773 35
Std. Residual -2.002 2.655 .000 .970 35
Stud. Residual -2.063 2.915 -.010 1.031 35
Deleted Residual -6.078 9.148 -.064 3.142 35
Stud. Deleted Residual -2.181 3.348 -.003 1.083 35
Mahal. Distance .079 9.643 1.943 2.354 35
Cook's Distance .000 .582 .048 .109 35
Centered Leverage Value .002 .284 .057 .069 35
a. Dependent Variable: Y
xxxii
LAMPIRAN 18
Hasil Uji Determinas (R2)
Variables Entered/Removed
Model
Variables Entered
Variables
Removed Method
1 X2, X1a . Enter
a. All requested variables entered.
Model Summary
Model R R Square
Adjusted R Square
Std. Error of the Estimate
1 .423a .179 .127 2.858
a. Predictors: (Constant), X2, X1
ANOVAb
Model Sum of Squares df Mean Square F Sig.
1 Regression 56.879 2 28.440 3.481 .043a
Residual 261.406 32 8.169
Total 318.286 34
a. Predictors: (Constant), X2, X1 b. Dependent Variable: Y
Coefficientsa
Model
Unstandardized Coefficients
Standardized