Pemanfaatan Big Data
dalam Kesehatan
Masyarakat
IWAN ARIAWAN
Apa itu Big Data?
Saat ini banyak data peroranan yg secara sadar atau tidak sadar
dikumpulkan secara manual atau otomatis dan tersimpan di cloud Data dasar demograf
Data pergerakan (Google Map) Data pencarian informasi
Data aktiftas fsik & tidur melalui smartwatch Data penggunaan kartu kredit
Data rekam medis Dan lain-lain
Tersedi data dalam jumlah besar, namun tidak memiliki struktur yg
Apa itu Big Data?
Big data menggambarkan data besar yg
dikumpulkan secara cepat, dalam satuan tera
byte (1012 byte), petabyte (1015 byte) bahkan
zetta byte (1021 byte)
Big data juga ditandai dengan 6 sifat: value,
Kesehatan Masyarakat
The World Health Organisation (WHO, 2014)
defnes public health as all publically or
Kesehatan Masyarakat
Tiga fungsi utama kesehatan masyarakat
(WHO, 2014):
Menilai & memantau kesehatan di masyarakat
untuk mengetahui masalah & prioritas kesehatan
Menyusun kebijakan kesehatan untuk mengatasi
masalah kesehatan lokal, nasional & global
Memastikan masyarakat memiliki akses yang
Big Data & Kesehatan Masyarakat
Pendekatan kesehatan masyarakat sudah
sejak lama memanfaatkan data
Mengumpulkan data tentang kejadian yg
sudah terjadi & membuat kesimpulan berdasarkan pola yg ada di data tsb
Dalam era modern, ketersediaan data telah
berubah menjadi “big data” & kita
memerlukan pendekatan “data science” untuk memanfaatkannya
Data science: the science of extracting
insight & meaning from data of any kind for
the purpose of driving change
Dalam kesehatan masyarakat kita terutama
tertarik terhadap perilaku (& perubahan perilaku) dari masyarakat, institusi
kesehatan, tenaga kesehatan & politisi
Ketersediaan data yg besar & cepat dari
segala sumber merupakan alat yg bermafaat untuk kesehata masyarakat
Beberapa sumber Big Data untuk
Kesehatan Masyarakat
Data kelahiran, migrasi, perkawinan & kematian
Data rekam medik elektronik
Data media sosial
Data pemantauan dari smart gadget
Data penelitian
Pemanfaatan Beberapa Data untuk
Analisis Kematian Maternal di Indonesia
Hubungan cakupan persalinan nakes, kematian ibu/100.000 kelahiran hidup & proporsi kematian ibu,
2010
Sumber: Riskesdas 2010, laporan rutin KIA 2010
Jabar
Jateng NTT
Banten
Jatim
50% kematian ibu di Indonesiabukanterjadi di propinsi dg linakes terendah atau angka kematian ibu tertinggi
Malut Maluku Sulteng
Dimana kematian Balita terjadi ?
J umlah Kematian Balita Menurut Propinsi, 2012
0
Estimasi jumlah kematian tahun 2012: 197.767 kematian balita 100.979 kematian balita (51%) terjadi pada 5 propinsi ini
49.918 kematian balita (25%) terjadi pada 8 propinsi ini
46.870 kematian balita (24%) terjadi pada 20 propinsi ini
Big data untuk analisis dampak
Failure to overcome cultural bias against
condoms
Pemanfaatan Big Data di Kesehatan
Masyarakat: Penyakit Infeksi
Untuk memahami penyakit infeksi, kita perlu mengetahui
kapan, di mana & siapa
Pada pendekatan konvensional, data dikumpulkan setelah
penyebaran penyakit terjadi & berdasarkan ingatan pasien
Tersedianya time-location data pada perangkat seluler
dapat dimanfaatkan untuk mengetahui pola pergerakan pasien
Pemanfaatan data tidak langsung, misal pencarian
Penyakit kronik disebabkan oleh banyak faktor yg saling terkait
Sumber informasi tentang faktor risiko pada umumnya berasal dari penelitian longitudinal besar
Perilaku pada umumnya juga terkait dengan jejaring sosial
Informasi ttg diskusi dalam jejaring sosial merupakan data
yg dpt digunakan untuk prediksi penyakit kronis
Kegemaran masyarakat untuk upload foto kegiatan & makanan merupakan sumber data ttg perilaku mereka
Informasi tentang kegiatan pencegahan
(misal imunisasi, suplementasi vit A) dlm bentuk elektronik dpt digunakan untuk memetakan pencapai program &
permasalahan yang ada
Pelaporan real time ttg lokasi & topik edukasi
tentang promosi & edukasi kesehatan
Manajemen Big Data
Open data commons: data umum yg bebas
diakses (peta, hasil penelitian) & umumnya data agregat
Personal data: data pribadi perorangan yg
memerlukan inform consent untuk
penggunaannya. Informasi personal (nama, alata lengkap) akan ditiadakan untuk
penggunaan uum
Government data: data pemerintah, spt
Tantangan Pemanfaatan Big Data
dalam Kesehatan Masyarakat
Ketersediaan & akses data
Struktur & klasifkasi data
Privasi & kerahasiaan data perorangan
Data Science
Q&A
Kamal: Agregat kematian, jika ingin melihat analisis, tantangan:
mengurangi bias, data kematian absolut denominator kelahiran hidup, Bagaimana meminimalkan isu bias ? Daerah yg rajin lapor kinerja
buruk, yg tidak pernah lapor kinerja baik
May Nora: SKDN sudah sangat lama, skedar ada, hasil tdk pernah
diadvokasi ke pemerintahan. Usul agar UI menciptakan software SKDN yg mampu memetakan masalah gizi yg dpat digunakan TTG
