Materi Statistika

2

Koeffisien Korelasi

•

Mengukur keeratan hubungan dua peubah

(tidak harus memiliki

hubungan sebab akibat). Dinotasikan dengan



_xy

atau singkatnya



saja.

•

Nilainya -1





_xy



+1

–

Jika



_xy



-1 kedua peubah berhubungan kuat tapi berlawanan arah

–

Jika



_xy



+1 kedua peubah berhubungan kuat dan searah

–

Jika



_xy



0 kedua peubah tidak memiliki hubungan

•

Koeffisien korelasi contoh (bila tidak seluruh anggota populasi

diamati) dinotasikan dengan r

_xy

atau r saja

Luas X Harga Y XY X2 Y2

0,75 2,45 1,8375 0,5625 6,0025

0,55 2,20 1,2100 0,3025 4,8400

1,00 2,80 2,8000 1,0000 7,8400

1,25 3,60 4,5000 1,5625 12,9600

2,50 5,80 14,5000 6,2500 33,6400

3,00 7,40 22,2000 9,0000 54,7600

4,50 9,00 40,5000 20,2500 81,0000 3,75 8,50 31,8750 14,0625 72,2500 5,00 10,00 50,0000 25,0000 100,0000 3,25 8,00 26,0000 10,5625 64,0000 3,25 7,50 24,3750 10,5625 56,2500

2,75 6,00 16,5000 7,5625 36,0000

Penjelasan

arti koeffisien korelasi

Dari data yang kita miliki terlihat bahwa terdapat

hubungan yang cukup kuat antara luas tanah dan

harganya. Karena tandanya +, maka semakin luas

tanah, semakin tinggi harganya

983

,

0

)

46

,

90

)(

97

,

25

(

66

,

47





6

Menguji Koeffisien Korelasi

H

₀

:



=



vs H

₁

:



≠



Statistik uji (n > 30)

Kriteria Penolakan Hipotesis Nol

: Tolak Hipotesis Nol

jika z

_hit

< -z

_/2

atau z

_hit

> z

_/2

2

1

2

r

n

r

z

_hit

Menguji Koeffisien Korelasi

H

₀

:



=



vs H

₁

:



≠



Statistik uji (n ≤ 30)

Kriteria Penolakan Hipotesis Nol

: Tolak Hipotesis Nol

2

1

2

r

n

r

t

_hit