BAB III ANALISA MASALAH DAN RANCANGAN SISTEM PAKAR

(1)

BAB III

ANALISA MASALAH DAN RANCANGAN SISTEM PAKAR

1.1 Sejarah Singkat

Puskesmas Kecamatan Kebon Jeruk merupakan sarana kesehatan yang lahir berdasarkan peraturan pemerintah Republik Indonesia nomor 7 tahun 1987 tentang penyerahan sebagian urusan pemerintahan dalam bidang kesehatan kepada daerah. Menurut keputusan Menteri Kesehatan Republik Indonesia No. 857/MenKes/SK/IX/2009, puskesmas adalah sarana pelayanan kesehatan strata pertama yang bertanggung jawab menyelenggarakan upaya kesehatan perorangan dan upaya kesehatan masyarakat di wilayah kerjanya. Puskesmas sebagai unit terdepan dalam pemberi pelayanan, pembiayaan dan pengendalian, pengembangan upaya kesehatan, pendidikan dan pelatihan tenaga kesehatan di wilayah kerjanya. Pelayanan kesehatan sesuai ISO 9001 meliputi loket, rekam medik, kelinik umum, klinik ibu dan anak, kelinik KB, kelinik gigi, kelinik spesialis mata, kelinik gizi, kelinik MTBS, kelinik IMS, kelinik UGD 24 jam, ambulans, rawat inap persalinan, laboratorium, apotek, rontgen, dan optik.

Laporan ini akan membahas tentang manajemen SDM di puskesmas Kebon Jeruk yang telah tersertifikasi ISO 9001:2008, dengan menggunakan analisis sistem berjalan. Tujuan dilakukan observasi pada Puskesmas Kecamatan Kebon Jeruk untuk mengetahui pengelolaan manajemen sumber daya manusia di Puskesmas Kecamatan Kebon Jeruk yang meliputi jumlah, kekurangan, dan kelebihan, serta memberikan solusi untuk mengatasi masalah yang dihadapi.

1.2 Analisa Masalah

Saat ini sebagian besar wanita sering mengalami gangguan pada area rahim tetapi kadang wanita beranggapan bahwa gejala-gejala yang timbul merupakan gejala-gejala umum yang sering terjadi pada wanita lainnya, padahal kemungkinan gejala tersebut merupakan gejala penyakit yang

(2)

berbahaya seperti kanker.Kaum wanita ternyata masih belum banyak yang mengetahui tentang gejala dan jenis penyakit rahim itu sendiri. Wanita yang mengalami gangguan atau kelainan pada area rahim ia akan mendatangi dokter spesialis kandungan untuk berkonsultasi dan menanyakan keluhan-keluhan yang iya rasakan selama ini namun pada kenyataannya tidak semua kaum wanita melakukannya. Hal seperti ini dikarenakan faktor perekonomian yang kurang mencukupi ataupun karena kesibukan atau jarak, tempat, dan terdapat pula masalah seperti jam kerja praktek dokter yang terbatas. Perkembangan teknologi komputer yang sangat pesat akhir-akhir ini sangat membantu dalam proses mendeteksi adanya gejala-gejala pada rahim, ditambah kebutuhan manusia akan informasi kesehatan secara cepat dan akurat. Kapan pun dan dimana pun, mendorong para ahli untuk mengembangkan kegunaan komputer agar dapat mempermudah pekerjaan manusia. Dalam hal ini membahas mengenai informasi kesehatan.

Informasi yang didapat dalam Puskesmas Kebon Jeruk masih menggunakan secara lisan dan tertulis, maka pasien masih sulit untuk mendapatkan informasi yang akurat dalam penyakit kista tersebut. Maka penulis bermaksud untuk merancang suatu program aplikasi sistem pakar yang mampu memberikan diagnosis yang akurat akan kemungkinan penyakit kista pada manusia agar cepat dalam penanganan penyakit kista tersebut dan berdasarkan analisis masalah, maka melalui Tugas Akhir ini dibuat alternatif penyajian informasi tentang penyakit kista pada manusia. Sistem pakar berbasis web yang dapat mengklasifikasi gejala penyakit kista dengan menggunakan pilihan yang bervariasi sesuai data gejala dari pakar pada kolom checkbox yang menyediakan gejala yang diderita oleh pasien dan akan dianalisis oleh sistem yang akan menampilkan klasifikasi awal serta pengobatan dini untuk pasien. Dengan begitu maka pasien lebih mudah untuk mengetahui data gejala masalah yang pasien idap.

Rancang bangun sistem menerapkan teknologi informasi yang terdiri dari perangkat keras komputer, perangkat lunak dan jaringan internet.

(3)

GEJALA UTAMA Penyakit kista a. Tabel keputusan

No Gejala Nama Penyakit

1 Nyeri perut saat menstruasi

2 Nyeri perut bagian bawah

3 Sakit pada pingang belakang

4 Sakit saat berhubungan intim

5 Nyeri perut hebat di sertai mual dan

muntah b. Pohon keputusan

Pohon keputusan untuk Penyakit Kista dapat dilihat pada

Gambar 3.1. Pohon Keputusan Penyakit Kista Ovarium Keterangan:

1. Nyeri perut saat menstruasi 2. Nyeri perut bagian bawah 3. Sakit pada pinggang belakang 4. Sakit saat berhubungan intim

5. Nyeri perut hebat di sertai mual dan muntah c. Kaidah Produksi

Kaidah dapat disusun dari pohon keputusan yang ada sehingga untuk Kista Ovarium didapatkan kaidah produksi sebagai berikut Kista Ovarium.

Penyakit Kista Ovarium

Kaidah 1. If nyeri perut saat menstruasi AND nyeri perut bagian bawah AND sakit pada pinggang belakang AND sakit saat berhubungan intim AND nyeri perut hebat disertai mual dan muntah.

3.3 Struktur Database

(4)

Secara umum, aplikasi ini diciptakan untuk memberikan informasi secara efektif dan efisien yang dapat membantu penggunanya untuk mengidentifikasi penyakit kista pada manusia seakurat mungkin. Informasi yang didapat pun berasal dari data-data yang sudah seharusnya valid dan benar. Data tersebut akan disimpan ke dalam sebuah basis data dan terbagi ke dalam table-tabel yang sebelumnya sudah ditetapkan untuk menampung

knowledge base. knowledge base pada sistem pakar ini dapat dimodifikasi

yaitu penambahan, pengurangan ataupun pengubahan sesuai kebutuhan yang sifatnya dinamis.

3.3.1 ERD (Entity Relationship Diagram)

Bentuk ERD (Entity Relationship Diagram) yang digunakan pada aplikasi sistem pakar ini adalah seperti Gambar 3.2 :

masalah M nilaicf M gejala

*id_masalah kd_masalah nama_masalah anjuran *kd_masalah *kd_gejala nilai_cf *id_gejala kd_gejala nama_gejala

Gambar 3.2 : ERD (Entity Relationship Diagram) 3.3.2 LRS (Logical Record Structured)

Bentuk LRS yang digunakan adalah seperti Gambar 3.3 :

*id_masalah kd_masalah nama_masalah anjuran masalah *kd_masalah *kd_gejala nilai_cf nilaicf *id_gejala kd_gejala nama_gejala gejala kd_masalah kd_masalah

Gambar 3.3 : LRS (Logical Record Structured) 3.3.3 Rancangan Struktur Database

Pada program sistem pakar ini, membutuhkan database yang terdiri dari tabel login, tabel masalah, tabel gejala, tabel nilaicf dan tabel kamus.

(5)

Database yang digunakan bersifat dinamis, yaitu bisa penambahan data, pengubahan data serta penghapusan data tanpa mengubah program.

a. Tabel Login

Tabel login berisi data admin yang terdiri dari empat field, yaitu : id login, username, password, dan nama. Tabel user akan diperlihatkan pada Tabel 3.1 dengan id_login sebagai primary key (PK) :

Nama File : login

Media : Harddisk

Isi : Data Login

Organisasi : Index Sequential

Primary Key : id_login

Struktur :

Nama Field Tipe Data Ukuran Field Keterangan

*id_login Integer 5 id login

username varchar 10 username

password varchar 10 password

nama varchar 30 nama

Tabel 3.1 : Tabel Login

b. Tabel Masalah

Tabel masalah berisi data masalah yang terdiri dari empat field, yaitu : id_masalah, kd_masalah, nama_masalah dan anjuran. Tabel masalah akan diperlihatkan pada Tabel 3.2 dengan id_masalah sebagai primary

key (PK) :

Nama File : masalah

Media : Harddisk

Isi : Data Masalah

Primary Key : id_masalah

(6)

*id_masalah Integer 10 id masalah

kd_masalah Varchar 5 kd masalah

nama_masalah Varhar 200 nama masalah

anjuran Text - Anjuran

Tabel 3.2 : Tabel Masalah

c. Tabel Gejala

Tabel gejala berisi data gejala yang terdiri dari tiga field, yaitu : id_gejala, kd_gejala dan nama_gejala. Tabel gejala akan diperlihatkan pada Tabel 3.3 dengan id_gejala sebagai primary key (PK) :

Nama File : gejala

Media : Harddisk

Isi : Data Gejala

Primary Key : id_gejala

Struktur :

Nama Filed Tipe Data Ukuran Field Keterangan

*id_gejala Integer 11 id gejala

kd_gejala Char 5 kd gejala

nama_gejala Varchar 300 nama gejala

Tabel 3.3 : Tabel Gejala

d. Tabel Nilai CF

Tabel nilaicf berisi data nilai cf dari setiap gejala dan masalah yang terdiri dari tiga field, yaitu : kd_masalah, kd_gejala dan nilai_cf. Tabel nilaicf akan diperlihatkan pada Tabel 3.4 dengan kd_masalah dan kd_gejala sebagai primary key (PK) dan juga foreign key (FK) :

(7)

Isi : Data Nilai cf

Primary Key : id_masalah dan id_gejala

Struktur :

*kd_masalah Varchar 5 kd masalah

*kd_gejala Varchar 5 kd gejala

nilai_cf Double - nilai cf

Tabel 3.4 : Tabel Nilai CF

e. Tabel Kamus

Tabel kamus berisi daftar kata atau istilah terkait dengan penyakit kista pada manusia yang terdiri dari tiga field, yaitu : kata dan keterangan. Tabel kamus akan diperlihatkan pada tabel 3.5 dengan kata sebagai primary key (PK) :

Nama File : kamus

Media : Harddisk

Isi : Data Kamus

Primary Key : kata

Struktur :

*id_kamus Integer 11 id kamus

kata Varchar 100 Kata

keterangan Varchar 100 Keterangan

Tabel 3.5 : Tabel Kamus 3.4 Antarmuka Pemakai

Rancangan layar antarmuka pemakai adalah rancangan abstrak sebelum pembuatan tampilan aplikasi pada sistem pakar untuk mendiagnosa penyakit kista pada manusia.

(8)

Berikut ini adalah rancangan layar antarmuka pemakai pada sistem pakar untuk mendiagnosa penyakit kisa pada manusia :

3.4.1Rancangan Layar Home (Tampilan Awal)

Pada rancangan layar Home ini adalah saat pertama kali aplikasi ini dijalankan. Tampilan ini berisi logo, nama dan judul aplikasi.

Gambar 3.3 : Rancangan Layar Home (Tampilan Awal)

3.4.2 Rancangan Layar Awal Identifikasi

Pada rancangan layar ini terdapat beberapa pilihan menu, yaitu : ‘Identifikasi’, ‘Kamus’, ‘Profil’, ‘Panduan’ :

Gambar 3.4 : Rancangan Layar Awal Identifikasi

3.4.3 Rancangan layar Identifikasi

Pada layar ini menampilkan daftar gejala atau ciri-ciri dalam bentuk

checkbox yang harus dipilih oleh user. Pilih tombol “Proses” untuk menuju

ke halaman Hasil Identifikasi. Gambar 3.5 menampilkan gambar Rancangan Layar Identifikasi.

(9)

Gambar 3.5 : Rancangan Layar Identifikasi

3.4.4 Rancangan Layar Hasil Identifikasi

Pada layar ini menampilkan hasil identifikasi berupa data masalah atau gangguan yang mungkin diderita oleh user. Pada layar ini juga terdapat tombol “Identifikasi Penyakit” untuk kembali ke halaman proses identifikasi. Gambar 3.6 menampilkan gambar Rancangan Layar Hasil Identifikasi.

Gambar 3.6 : Rancangan Layar Hasil Identifikasi

3.4.5 Rancangan Layar Kamus

Pada layar ini menampilkan informasi penjelasan mengenai kata atau istilah yang berkaitan dengan gangguan penyakit kista pada manusia. Daftar kata atau istilah dapat dicari dengan memasukkan kata pada textbox kemudian pilih tombol “Cari”, untuk mengetahui keterangan dari kata tersebut. Gambar 3.7 menampilkan gambar Rancangan Layar Kamus.

(10)

Gambar 3.7 : Rancangan Layar Kamus

3.4.6 Rancangan Layar Login Administrator

Rancangan layar login administrator menampilkan halaman login untuk masuk ke menu administrator. Gambar 3.8 menampilkan gambar Rancangan Layar Login Administrator.

Gambar 3.8 : Rancangan Layar Login Administrator

3.4.7 Rancangan Layar Menu Utama Administrator

Rancangan layar menu utama administrator menampilkan halaman menu utama administrator. Gambar 3.9 menampilkan gambar Rancangan Layar Menu Utama Administrator.

(11)

Gambar 3.9 : Rancangan Layar Menu Utama Administrator

3.4.8 Rancangan Layar Administrator Masalah

Rancangan layar administrator masalah menampilkan form untuk menambah, mengubah dan menghapus data masalah. Gambar 3.10 menampilkan gambar Rancangan Layar Administrator Masalah.

(12)

Gambar 3.10 : Rancangan Layar Administrator Masalah

3.4.9 Rancangan Layar Administrator Kamus

Rancangan layar administrator kamus menampilkan form untuk menambah, mengubah dan menghapus data kamus. Gambar 3.11 menampilkan gambar Rancangan Layar Administrator Kamus.

(13)

Gambar 3.11 : Rancangan Layar Administrator Kamus

3.4.10 Rancangan Layar Administrator Gejala

Rancangan layar administrator gejala menampilkan form untuk menambah, mengubah dan menghapus data gejala dan data nilai cf. Gambar 3.12 menampilkan gambar Rancangan Layar Administrator Gejala.

(14)

Gambar 3.12 : Rancangan Layar Administrator Gejala

3.4.11 Rancangan layar Administrator Login

Rancangan layar administrator login menampilkan form untuk mengubah password login admin dan menambah user. Gambar 3.13 menampilkan gambar Rancangan Layar administrator Login.

(15)

3.5 Flowchart Program

Berikut ini adalah flowchart yang digunakan untuk menelusuri program pada sistem pakar mendiagnosa penyakit kista berbasis Website.

3.5.1 Flowchart Menu Utama

Flowchart dibawah ini merupakan alur dari proses untuk

menampilkan halaman utama. Berikut ini adalah flowchart untuk halaman menu Utama :

Start 1 Tampilkan Halaman Utama Pilih Identifikasi Pilih Kamus Pilih Profil Pilih Panduan 2 2 3 4 5 Y Y Y Y N N N N

(16)

3.5.2 Flowchart Halaman Identifikasi

Flowchart dibawah ini merupakan alur dari proses untuk

menampilkan proses diagnosa penyakit. Berikut adalah flowchart untuk halaman diagnosa penyakit :

2 Tampilkan Halaman Konfirmasi Baca kd_gejala dan nama_gejala berdasarkan record yang pertama Tampilkan nama_gejala Pilih = nama_gejala Pilih + Proses hasil Pilih = Kembali 2

Baca kd_gejala dan nilai_cf dari tabel

nilaicf kemudian hitung nilai_cf kedalam rumus : CF1 + CF2 * (1 – CF1)

Nilai_cf > 0 Layar Hasil Tampilkan Identifikasi Tampilkan pesan Anda sebelum memilih gejala B1 B2 B2 N END B1 Y N N Y N Y Y

(17)

3.5.3 Flowchart Kamus

Flowchart dibawah ini merupakan gambaran alur proses dari

halaman kamus. Berikut adalah flowchart halaman Kamus :

3 Tampilkan Halaman Kamus Periksa kata keterangan di tabel kamus Tampilkan keterangan pada textbox keterangan Tampilkan pesan “Maaf data tidak

ditemukan” Input Kata pada textbox kata Pilih = Cari Pilih = Reset B4 B5 Kata = Kata B4 B5 B4 Y N Y N Y N

(18)

3.5.4 Flowchart Login Administrator

Flowchart ini menggambarkan proses login ke halaman Menu

Administrator. Berikut adalah Flowchart halaman login :

Tampilkan Login Input username & password Username = username & password = password B1 6 B1 Y N Start

(19)

3.5.5 Flowchart Menu Utama Administrator

Pada Flowchart ini akan ditampilkan menu administrator. Berikut adalah flowchart halaman menu administrator :

6 Tampilkan Halaman Menu Utama Admin Pilih Menu Pilih = Data Masalah Pilih = Data Gejala Pilih = Data kamus Pilih = Data User Pilih = Keluar C3 7 8 9 10 1 C3 N Y N Y N Y N Y N Y

(20)

1.5.6 Flowchart Halaman Administrator Data Masalah

Flowchart ini menjelaskan tentang proses cara kerja tampilnya tabel

masalah yang terdapat pada database kista. Pada halaman ini akan ditampilkan proses kerja penambahan, pembaharuan dan penghapusan data masalah. Flowchart halaman administrator data masalah ditunjukan oleh gambar 3.20 : 7 Tampilkan Halaman Data masalah Input KD Masalah Pilih = Cari Pilih = Kembali 6 C4 C4 C5 Periksa kd_masalah di tabel masalah KDMasalah = kd_masalah Tampilkan nama_masalah Pilih = Ubah Pilih = Hapus Pilih = Reset Ubah nama_masalah dan anjuran di tabel masalah Hapus kd_masalah, nama masalah dan anjuran di tabel masalah Bersihkan semua isi textbox C4 Tampilkan pesan “Maaf data tidak ada” Tambah Masalah Simpan kd_masalah, nama masalah dan anjuran di tabel masalah C4 Y N N Y Y N Y N Y N Y N N Y

(21)

1.5.7 Flowchart Menu Administrator Data Gejala

Flwochart ini menjelaskan cara kerja administrator menambah,

menghapus dan mengubah pada halaman Menu Administrator Data Gejala :

8 Tampilkan Halaman Data Gejala Input kd_gejala pada textbox KDGejala C9 Pilih = Cari

Periksa kd_gejala di tabel gejala, kd_masalah di tabel masalah, kd_gejala di tabel

nilaicf KDMasalah = kd_masalah,KDGejal a = kd_gejala Tampilkan nama_masala h dan kd_gejala Pilih = Ubah Pilih nama_masalah di tabel masalah Cari nilai_cf dan

pilih nama_masalah Ubah nama gejala

dan isi nilai_cf

Nilai_cf ditemukan C8 N Y Pilih nama_masalah di tabel masalah Cari nilai_cf dan

pilih nama_masalah Nilai_cf

ditemukan Pilih = Hapus

Hapus kd_gejala, nama_gejala di tabel gejala, kd_gejala, kd_masalah, nilai_cf di tabel nilaicf C8 Pilih = Bersih Bersihkan semua isi di

textbox C9 Tampilkan pesan “Maaf data tidak ditemukan”

Pilih = Tambah Data tidak dapat ditambah

Pilih nama_masalah dan isi kd_gejala

Keluar nama_gejala dan isi nilai_cf

Simpan kd_gejala, nama_gejala di tabel gejala, kd_masalah, kd_gejala, nilai_cf di tabel nilaicf C8 8 N Y Y N Y N Y N Y N N N Y

(22)

1.5.8 Flowchart Menu Administrator Data Kamus

Flowchart ini menjelaskan tentang proses cara kerja tampilnya tabel

kamus yang terdapat pada database kista. Berikut adalah Flowchart

Administrator Data Kamus : 9 Tampilkan Halaman Data Kamus Input Kata Pilih = Cari Pilih = Kembali 9 Periksa kata di tabel kamus C6 C6 C7 Kata = Kata Tampilkan Keterangan Pilih = Ubah Pilih = Hapus Pilih = bersih Ubah Kata &

Keterangan di tabel kamus Hapus kata-kata dan keterangan di tabel kamus Bersihkan semua isi textbox C6 Tampilan kosong Klik = Tambah Tampilkan kata keterangan di tabel kamus C7 Y N N Y N Y N Y N Y Y N N Y

Gambar 3.22 : Flowchart Halaman Menu Utama Administrator Data

(23)

1.5.9 Flowchart Menu Administrator Data User

Flowchart ini menjelaskan tentang proses cara kerja tampilnya tabel login yang terdapat pada database kista. Berikut adalah Flowchart Halaman

Menu Adminstrator Data User :

10 Tampilkan Halaman Data User Input Nama Cari C10 Tampilkan Hasil pencarian Nama Ubah Delete Tambah C10 Ubah username, password, nama asli Delete Data Isi username, password, nama asli C10 C10 C10 C10 Y N Y N N Y Y N

(24)

1.5.10 Flowchart Perhitungan CF (Certainty Factor)

Flowchart ini menjelaskan proses perhitungan nilai CF. Flowchart

perhitungan nilai CF ditunjukan oleh gambar 3.24 :

Mulai

Inisialisasi gejala Array kd_gejala – list

gejala yang dipilih Baca nilai array kd_gejala Cari kd_masalah di tabel nilaicf berdasarkan kd_gejala List array = list

data kd_masalah

Membaca list nilai

array Cari nilai di tabel

nilaicf berdasarkan item

Array nilai = list data nilai Membaca list nilai array i = 0 Poin = 0 i < Count (nilai) Poin = 0 Poin = nilai

Array hasil = poin

Baca nilai hasil array i = 0 i < Count (hasil) Array persen = hasil / 1 * 100 i = i + 1 Baca Nilai array persen i = 0 I < Count (persen) Cari nama_masalah di tabel masalah berdasarkan item Tampilkan nama_masalah dan persen serta

anjuran

i = i + 1

End N

Poin = poin + nilai * (1 – poin)

i = i + 1 Y N Y N Y N Y

(25)

1.6 Algoritma

Algoritma digunakan untuk mempermudah dalam pembuatan dan

perancangan suatu sistem. Algoritma yang dibuat merupakan representasi dari flowchart dimana algoritma ini akan menjabarkan cara kerja sistem. Dalam sistem ini terdiri dari beberapa algoritma yang digunakan untuk menjalankan proses pada sistem.

Berikut penjelasan algoritma proses sistem yang dapat dikelompokkan dalam beberapa proses dan fungsi masing-masing.

3.6.1 Algoritma Halaman Menu Utama

Berikut adalah Algoritma Halaman Menu Utama :

1. Tampilan Halaman Menu Utama

2. If Identifikasi = Identifikasi Then

3. Jalankan Halaman Identifikasi

4. Else If kamus = kamus Then

5. Jalankan Halaman Kamus

6. Else If Profil = Profil Then

7. Jalankan Halaman Profil

8. Else If panduan = Panduan Then

9. Jalankan Halaman Panduan

10. Else If

11. Tampilkan Menu Utama

12. End

3.6.2 Algoritma Halaman Identifikasi

Berikut adalah Algoritma Halaman Identifikasi :

1. Tampilan Halaman Identifikasi

2. Baca kd_gejala dan nama_gejala dari table gejala berdasarkan

record pertama di table gejala.

3. Tampilkan nama gejala

4. Input pilih

5. If pilih = nama gejala Then

(26)

7. Else If pilih = proses Then

8. Baca kd_gejala dan nilai_cf dari table nilaicf kemudian hitung

nilai_cf kedalam rumus yang telah di definisikan

9. If nilai_cf > 0 Then

10. Tampilkan layar hasil Identifikasi

11. Else If nilai_cf = ! > 0 Then

12. Tampilkan pesan “anda belum memilih gejala”

13. End

3.6.3 Algoritma Halaman Kamus

Berikut adalah Algoritma Halaman Kamus :

1. Tampilan Halaman Kamus

2. Input kata pada textbox kata

3. If pilih cari = cari Then

4. Periksa kata dan keterangan di table kamus

5. If kata = kata Then

6. Tampilkan keterangan pada textbox keterangan

7. Else

8. Tampilkan pesan “Data tidak tersedia”

9. End If

10. Else If bersih = bersih Then

11. Else

12. Kembali ke halaman Kamus

13. End

3.6.4 Algoritma Halaman Login

Berikut adalah Algoritma Halaman Login :

1. Tampilan Halaman User

2. Isi username dan password

3. If pilih = Login Then

4. Periksa username dan password di table login

5. If username = username, password = password Then

(27)

8. Tampilkan pesan “Data Tidak Valid”

9. Else if reset = reset Then

10. Bersihkan semua isi textbox

11. End

3.6.5 Algoritma Halaman Administrator Data Masalah

Berikut adalah algoritma Administrator Data Masalah :

1. Tampilan Halaman Data Masalah

2. Input KD Masalah

3. If pilih = cari Then

4. Periksa kd_masalah di table masalah

5. If kd_masalah = kd_masalah Then

6. Tampilkan nama masalah

7. If pilih ubah = ubah Then

8. Ubah nama masalah dan anjuran di table masalah

9. Else if pilih hapus = hapus Then

10. Hapus Kd_masalah, nama_masalah, dan anjuran di table

masalah

11. Else if reset = reset then

12. Bersihkan semua is taxtbox

13. Else Tampilkan pesan “Maaf data tidak ada”

14. Else if Tambah = Tambah Then

15. Tambah kd_masalah, nama_masalah, dan anjuran di tabel

masalah

16. Else if reset = reset then

18. Else if kembali ke halaman utama admin

19. End

3.6.6 Algoritma Halaman Administrator Data Masalah

Berikut adalah algoritma Administrator Data Gejala :

1. Tampilan Halaman Data Gejala

2. Input kd gejala pada textbox KDGejala

(28)

4. Periksa kd gejala di table gejala, kd masalah di table masalah, kd

gejala di table nilaicf

5. If KDMasalah = kd_masalah, KDGejala = kd_gejala

6. Tampilkan nama_masalah dan kd_gejala

7. Else if ubah = ubah Then

8. Pilih nama_masalahdi table masalah

9. Cari nilai_cf dan pilih nama_masalah

10. If nilai_cf ditemukan

11. Ubah nama_gejala dan isi nilai_cf

12. Else if

13. Input kd_gejala pada textbox KDGejala

14. Else if hapus = hapus Then

15. Pilih nama_masalah di table masalah

16. Cari nilai_cf dan pilih nama_masalah

17. If nilai_cf ditemukan

18. Hapus kd_gejala, nama_gejala di table gejala, kd_gejala,

kd_masalah, nilai_cf di table nilaicf

19. Else if

20. Input kd_gejala pada textbox kd gejala

21. Else bersih = bersih Then

23. End if

24. Else

25. Tampilkan pesan “Maaf data tidak ada”

26. If tambah = tambah Then

27. Pilih nama_masalah dan isi kd_gejala

28. Keluar nama_gejala dan isi nilai_cf

29. Simpan kd_gejala, nama_gejala di tabel gejala, kd_masalah,

kd_gejala, nilai_cf di table nilaicf

(29)

32. Else if

33. Tampilkan Halaman Data Gejala

34. End

3.6.7 Algoritma Halaman Administartor Data Kamus

Berikut adalah algoritma Administrator Data Kamus :

1. Tampilkan Halaman Administartor Data Kamus

2. Input Kata

3. If pilih cari = cari then

4. Periksa kata di table kamus

5. If kata = kata Then

6. Tampilkan keterangan di textbox keterangan

7. Else if pilih ubah = ubah Then

8. Ubah keterangan dan kata di table kamus

9. Else if pilih hapus = hapus Then

10. Hapus kata dan keterangan di table kamus

11. Else if bersih = bersih Then

13. End if

14. Else

15. Tampilkan data tidak ada

16. If pilih tambah = tambah Then

17. Tambah kata dan keterangan di table kamus

18. Else if bersih = then

20. End if 21. Else

22. Kembalikan ke halaman utama admin

23. End

3.6.8 Algoritma Halaman Data Admin

Berikut adalah algoritma Data Admin :

1. Tampilkan Halaman Data Admin

(30)

3. If cari = Cari Then

4. Tampilkan Hasil pencarian nama

5. Else if ubah = ubah Then

6. Ubah username dan password

7. Else if delete = delete Then

8. Delete data User

9. Else if Tambah = Tambah Then

10. Isi username, password dan nama asli

11. End if

12. Else

13. Tampilkan Halaman Data Admin

14. End

3.6.9 Algoritma Perhitungan CF (Certainty Factor)

Berikut adalah algoritma perhitungan CF (Certainty Factor) :

1. Jalankan Metode Certainty Factor

2. Inisialisasi gejala

3. Masukkan list gejala yang dipilih ke array kd_gejala

4. Baca values dari array kd_gejala

5. Cari kd_gejala di table nilaicf berdasarkan kd_gejala

6. Masukkan list data nilai ke dalam array nilai

7. Baca values dari array nilai

8. Hitung jumlah data nilai di array nilai

9. I = 0

10. While i < jumlah data nilai di array nilai

11. Do

12. If point = 0 Then

13. Point = values dari array nilai

14. Else

15. Point = point + nilai * (1-point)

16. End if

(31)

18. End Do

19. Masukkan Data point ke array hasil 20. Baca values dari array hasil

21. Hitung jumlah data di array hasil 22. I = 0

23. While i < jumlah data di array hasil

24. Do

25. Array persen = hasil / 1 * 100

26. I = i + 1

27. End Do

28. Baca values dari array persen 29. Hitung jumlah dari array persen 30. I = 0

31. While i < jumlah data di array persen

32. Do

33. Cari nama_masalah dan anjuran di table masalah berdasakan

item

34. Tampilkan nama_masalah, anjuran dan values dari array

persen

35. I = i + 1