• Tidak ada hasil yang ditemukan

Selanjutnya akan dibahas tentang matriks identitas dan invers perkalian matriks persegi ordo (3 x 3).

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2021

Membagikan "Selanjutnya akan dibahas tentang matriks identitas dan invers perkalian matriks persegi ordo (3 x 3)."

Copied!
10
0
0

Teks penuh

(1)

M A T R I K S

F. Invers Perkalian Matriks ordo

(3 x 3

)

Seperti yang telah diuraikan di atas, bahwa setiap matriks persegi mempunyai identitas perkalian (dilambangkan dengan I ) dan invers perkalian, sehingga berlaku :

Jika 1

A adalah invers dari matriks A, maka 1

A x A = A x 1

A = I

Selanjutnya akan dibahas tentang matriks identitas dan invers perkalian matriks persegi ordo (3 x 3).

Matriks identitas perkalian ordo (3 x 3) adalah I =

          1 0 0 0 1 0 0 0 1 Sedangkan untuk

menentukan invers perkalian matriks (3 x 3) dapat dilakukan dengan dua cara, yaitu :

(1) Dengan metoda mereduksi elemen baris.

Untuk menentukan invers matriks dengan metoda ini, dilakukan dengan cara : Jika A =           i h g f e d c b a

maka invers matriks A didapat dengan cara mereduksi elemen

baris matriks A, sehingga :

a b c 1 0 0 1 0 0 p q r d e f 0 1 0 diubah menjadi 0 1 0 s t u g h i 0 0 1 0 0 1 v w x

dalam hal ini A1 =

          x w v u t s r q p

Terdapat beberapa aturan dalam reduksi elemen baris, yaitu :

(1) Setiap elemen baris dapat dikali (atau dibagi) dengan bilangan real

(2) Setiap elemen baris dapat ditambah (atau dikurang) dengan elemen baris yang lain

(3) Setiap elemen baris dapat ditukar posisi dengan baris lain Untuk lebih jelasnya ikutilah contoh soal berikut ini :

(2)

01. Tentukanlah invers matriks A =              1 5 0 2 3 2 1 2 1 Jawab 1 –2 1 1 0 0 b1 x 2 2 –3 2 0 1 0 0 –5 1 0 0 1 2 –4 2 2 0 0 2 –3 2 0 1 0 b2 – b1 0 –5 1 0 0 1 2 –4 2 2 0 0 0 1 0 –2 1 0 b2 x 5 0 –5 1 0 0 1 2 –4 2 2 0 0 0 5 0 –10 5 0 b2 x 5 0 –5 1 0 0 1 2 –4 2 2 0 0 0 5 0 –10 5 0 0 0 1 –10 5 1 b3 + b2 1 –2 1 1 0 0 b1: 2 0 1 0 –2 1 0 b2: 5 0 0 1 –10 5 1 1 –2 0 11 –5 –1 b1 – b3 0 1 0 –2 1 0 0 0 1 –10 5 1

(3)

1 –2 0 11 –5 –1 0 2 0 –4 2 0 b2x 2 0 0 1 –10 5 1 1 0 0 7 –3 –1 b1+ b2 0 2 0 –4 2 0 0 0 1 –10 5 1 1 0 0 7 –3 –1 0 1 0 –2 1 0 b2: 2 0 0 1 –10 5 1 maka A1 =             f e 10 0 d c b 3 a =               1 5 10 0 1 2 1 3 7

02. Tentukanlah invers matriks A =

             5 2 4 0 1 2 3 2 1 Jawab –1 2 –3 1 0 0 b1 x 5 2 1 0 0 1 0 4 –2 5 0 0 1 b3 x 3 –5 10 –15 5 0 0 b1 + b3 2 1 0 0 1 0 12 –6 15 0 0 3 7 4 0 5 0 3 8 4 0 0 4 0 b2 x 4 12 –6 15 0 0 3

(4)

–1 0 0 5 –4 3 b1 – b2 8 4 0 0 4 0 12 –6 15 0 0 3 –4 0 0 20 –16 12 b1 x 4 8 4 0 0 4 0 4 –2 5 0 0 1 b3: 3 –4 0 0 20 –16 12 8 4 0 0 4 0 0 –2 5 20 –16 13 b3 + b1 –2 0 0 10 –8 6 b1: 2 2 1 0 0 1 0 b2: 4 0 –2 5 20 –16 13 –2 0 0 10 –8 6 0 1 0 10 –7 6 b2+ b1 0 –2 5 20 –16 13 –2 0 0 10 –8 6 0 2 0 20 –14 12 b2x 2 0 –2 5 20 –16 13 –2 0 0 10 –8 6 0 2 0 20 –14 12 0 0 5 40 –30 25 b3+ b2 1 0 0 –5 4 –3 b1: (–2) 0 1 0 10 –7 6 b2: 2

(5)

maka A1 =           f e 8 6 d c b 4 a =               5 6 8 6 7 10 3 4 5

(2) Dengan menggunakan Minor-Kofaktor

Menentukan invers matriks dengan Minor-kofaktor ini, dilakukan dengan

menggunakan konsep determinan (dilambangkan dengan det) dan konsep adjoint (dilambangkan dengan adj).

Misalkan A =           3 3 3 2 2 2 1 1 1 c b a c b a c b a

maka langkah-langkah menentukan invers matriks

dengan metoda ini adalah sebagai berikut :

1. Menentukan minor matriks A untuk baris p dan kolom q (Mpq)

M11 = 3 3 2 2 c b c b = b2c3 – c2b3 M12 = 3 3 2 2 c a c a = a2c3 – c2a3 M13 = 3 3 2 2 b a b a = a2b3 – b2a3 M21 = 3 3 1 1 c b c b = b1c3 – c1b3 M22 = 3 3 1 1 c a c a = a1c3 – c1a3 M23 = 3 3 1 1 b a b a = a1b3 – b1a3 M31 = 2 2 c b c b1 1 = b1c2 – c1b2 M32 = 2 2 1 1 c a c a = a1c2 – c1a2 M33 = 2 2 1 1 b a b a = a1b2 – b1a2

2. Menentukan kofaktor matriks A

Kofaktor matriks A baris ke-p kolam ke-q dilambangkan Cpq ditentukan dengan

rumus : Cpq = q p ) 1 (  Mpq

Sehingga diperoleh matriks kofaktor C sebagai berikut : C =           33 32 31 23 22 22 13 12 11 C C C C C C C C C

(6)

3. Menentukan determinan matriks A

Determinan matriks A ditulis det(A) atau │A│ ditentukan dengan rumus:

det(A) = 3 3 3 2 2 2 1 1 1 c b a c b a c b a = a1.b2.c3 + b1.c2.a3 + c1.a2.b3 – c1.b2.a3 – a1.c2.b3 – b1.a2.c3

atau dengan menggunakan kofaktor Cpq dengan rumus : det(A) = a1C11 – b1C12 + c1C13

det(A) = a2C21 – b2C22 + c2C23

det(A) = a3C31 – b3C32 + c3C33

4. Menentukan matriks adjoint A, yakni transpose dari kofaktor matriks A, atau dirumuskan :

Adj A = Ct

5. Menentukan invers matriks A dengan rumus :

1

A =

det(A) 1

adj A

Untuk lebih jelasnya ikutilah contoh soal berikut ini : 03. Tentukanlah Determinan matriks A =

            1 3 0 3 2 1 2 1 2 Jawab 2 1 –2 2 1 –1 2 3 –1 2 0 3 1 0 3 det = (2)(2)(1) + (1)(3)(0) + (–2)(–1)(3) – (–2)(2)(0) – (2)(3)(3) – (1)(–1)(1) det = 4 + 0 + 6 – 0 – 18 + 1 det = –7

04. Dengan menggunakan kofaktor, tentukanlah invers matriks A =

             2 2 1 1 3 2 0 5 3 Jawab

(7)

11 M = 2 2 1 3  = (–3)(2) – (1)(2) = –6 – 2 = –8 12 M = 2 1 1 2  = (2)(2) – (1)( –1) = 4 + 1 = 5 13 M = 2 1 3 2   = (2)( 2) – (–3)( –1) = 4 – 3 = 1 21 M = 2 2 0 5  = (–5)(2) – (0)(2) = –10 – 0 = –10 22 M = 2 1 0 3  = (3)(2) – (0)( –1) = 6 – 0 = 6 23 M = 2 1 5 3   = (3)(2) – (–5)( –1) = 6 – 5 = 1 31 M = 1 3 0 5   = (–5)(1) – (0)( –3) = –5 – 0 = –5 32 M = 1 2 0 3 = (3)(1) – (0)(2) = 3 – 0 = 3 33 M = 3 2 5 3   = (3)( –3) – (–5)(2) = –9 + 10 = 1

Langkah 2 (menentukan kofaktor matriks)

11 C = (1)11 M11 = (1)(–8) = –8 12 C = (1)12 M12 = (–1)(5) = –5 13 C = (1)13 M13 = (1)(1) = 1 21 C = (1)21 M21 = (–1)(–10) = 10 22 C = (1)22 M22 = (1)(6) = 6 23 C = (1)23 M23 = (–1)(1) = –1 31 C = (1)31 M31 = (1)(1) = 1 32 C = (1)32 M32 = (–1)(3) = –3 C = (1)33 M = (1)( 1) = 1

(8)

Matriks kofaktornya : C =               1 3 1 1 6 10 1 5 8

Langkah 3 (menentukan Determinan matriks) Menggunakan ekspansi baris pertama

det(A) = a11C11 + a12C12 + a13C13 = (3)(–8) + (–5)(–5) + (0)(1) = 1

Langkah 4 (menentukan Adjoint matriks)

Matiks kofaktor C =               1 3 1 1 6 10 1 5 8

adjoin nya adj(A) =

              1 1 1 3 6 5 1 10 8

Langkah 4 (menentukan Invers matriks)

1 A = det(A) 1 adj(A) 1 A = 1 1               1 1 1 3 6 5 1 10 8 1 A =               1 1 1 3 6 5 1 10 8

05. Dengan menggunakan kofaktor, tentukanlah invers matriks A =

             2 2 1 1 3 2 0 5 3 Jawab

Langkah 1 (menentukan minor matriks)

11 M = 1 3 1 2 = (2)(1) – (1)(3) = 2 – 3 = –1 12 M = 1 1 1 1 = (1)(1) – (1)( 1) = 1 – 1 = 0

(9)

13 M = 3 1 2 1 = (1)( 3) – (2)(1) = 3 – 2 = 1 21 M = 1 3 3 3 = (3)(1) – (3)(3) = 3 – 9 = –6 22 M = 1 1 3 1 = (1)(1) – (3)(1) = 1 – 3 = –2 23 M = 3 1 3 1 = (1)(3) – (1)(3) = 3 – 3 = 0 31 M = 1 2 3 3 = (3)(1) – (3)(2) = 3 – 6 = –3 32 M = 1 1 3 1 = (1)(1) – (3)(1) = 1 – 3 = –2 33 M = 2 1 3 1 = (1)(2) – (3)(1) = 2 – 3 = –1

Langkah 2 (menentukan kofaktor matriks)

11 C = (1)11 M11 = (1)(–1) = –1 12 C = (1)12 M12 = (–1)(0) = 0 13 C = (1)13 M13 = (1)(1) = 1 21 C = (1)21 M21 = (–1)(–6) = 6 22 C = (1)22 M22 = (1)(2) = 2 23 C = (1)23 M23 = (–1)(0) = 0 31 C = (1)31 M31 = (1)(–3) = –3 32 C = (1)32 M32 = (–1)(–2) = 2 33 C = (1)33 M33 = (1)(–1) = –1 Matriks kofaktornya : C =              1 2 3 0 2 6 1 0 1

(10)

Langkah 3 (menentukan Determinan matriks) Menggunakan ekspansi baris pertama

det(A) = a11C11 + a12C12 + a13C13 = (1)(–1) + (3)(0) + (3)(1) = –1 + 0 + 3 = 2

Langkah 4 (menentukan Adjoint matriks)

Matiks kofaktor C =              1 2 3 0 2 6 1 0 1

adjoin nya adj(A) =

             1 0 1 2 2 0 3 6 1

Langkah 4 (menentukan Invers matriks)

1 A = det(A) 1 adj(A) 1 A = 2 1              1 0 1 2 2 0 3 6 1 1 A =              2 / 1 0 2 / 1 1 1 0 2 / 3 3 2 / 1

Referensi

Dokumen terkait

Laporan keuangan pada tanggal 31 Desember 2011, diambil dari Laporan Keuangan yang telah diaudit oleh Kantor Akuntan Publik Doli, Bambang, Sudarmadji & Dadang dalam

Keputusan Menteri Agama RI Nomor 151 Tahun 2019 Tentang Uang Kuliah Tunggal pada Perguruan Tinggi Keagamaan Negeri di Kementrian Agama tahun Akademik

Sebagai salah satu problem sosial, sangat mengganggu keharmonisan, keutuhan nilai- nilai serta kebutuhan dasar kehidupan sosial. Dalam kenyataannya kenakalan anak-anak/siswa

Faktor-faktor yang mempengaruhi kegagalan dan kesuksesan informasi antara lain sumber daya manusia yang terlibat, teknik perancangan yang baik, komplesitas

disampaikan kepada panitia, panitia tidak menemukan sebuah surat atau keterangan atau apapun bentuknya yang menyatakan perusahaan dalam keadaan baik dan tidak bangkrut serta

Dinas Kependudukan dan Pencatatan Sipil Kabupaten Kayong Utara

Dengan ini kami mengundang perusahaan saudara untuk megikuti Klarifikasi Penawaran Paket Pekerjaan. PENGADAAN PERALATAN LABORATORIUM IPA SMA yang Insya Allah akan

PREVALENSI INFEKSI SALURAN REPRODUKSI PADA WANITA PENJAJA SEKS DI TANJUNGPINANG, KEPULAUAN RIAU INDONESIA, 2005.i. LAPORAN HASIL PENELITIAN PREVALENSI INFEKSI SALURAN