RPKPS
(RENCANA PROGRAM DAN KEGIATAN PEMBELAJARAN SEMESTER)
PERANCANGAN PERCOBAAN
Oleh. Drs. Riyanto, MSc.
FAKULTAS BIOLOGI
UNIVERSITAS MEDAN AREA
M E D A N
2016
RENCANA PROGRAM DAN KEGIATAN PEMBELAJARAN SEMESTER (RPKPS)
1. Nama Mata kuliah 2. Kode
3. SKS 4. Semester
5. Dosen pengasuh 6. Prasyarat
: Perancangan Percobaan (Rancob) :
: 3
: Ganjil (Wajib) : Drs. Riyanto, Msc
: Statistika (Biostatistik) atau Biometri.
7. Diskripsi singkat Matakuliah ini adalah matakuliah program S1 yang mengkaji dan memberikan pemahaman tentang rancangan percobaan dengan design statistika yang baku
8. Tujuan Pembelajaran Mempelajari model analisa statistic dengan lingkup mampu merancang suatu percobaan dan mengaplikasikan design statistika yang sudah baku: RAL. RAK. Latin square dilanjutkan dengan RAL Faktorial dan split plot design. Setelah rancangannya cocok da nada hasil analina ANOVA nya, maka dilanjutkan dengan uji rata-rata dengan LSD, HSD (Tokey) dan DMRT. Jika datanya pada skala interval atau skala ratio maka dilanjutkan dengan analisa korelasi dan regresi. Untuk persamaan regresinys bisa linier atau dapat juga dalam bentuk kwadratik.
9. Out-come Pembelajaran Setelah memenuhi tujuan pembelajaran mata kuliah genetika ini mahasiswa diharapkan mampu:
1. Membuat analisis varians (Anova) untuk RAL, RAK, Latin aquare 2. Analisa rata-rata pasca Anova dengan Uji LSD, HSD dan DMRT
3. Memahami konsep percobaan RAL faktorial menganalisis dan mengambil kesimpulan 4. Memahami konsep percobaan Split-plot, menganalisis dan mengambil kesimpulan 5. Memahami korelasi (Pearson) dan regresi linier, membuat grafiknya dan analisanya. 6. Memahami korelasi regresi kwadratik, persamaan regresinya, grafiknya dan analisanya 7. Memahami korelasi (Spearman) untuk data nominal atau ordinal
10. Jumlah Jam Sesuai dengan ketentuan sks, maka 1 sks setara dengan 50 menit kegiatan dalam kelas, 50 menit kegiatan mandiri (internality driven), dan 50 menit tugas terstruktur yang diberikan oleh pengajar
Kegiatan di dalam kelas (2 sks x 16 minggu):
a. Kuliah, diskusi dan latihan di kelas = 28 jam (14 pertemuan) bobot @ 5% = 70% (UTS +UAS) b. Ujian Tengah Semester (UTS) = 2 jam (1 pertemuan) bobot = 30 %
c. Ujian Akhir Semester (UAS) = 2 jam (1 pertemuan) bobot = 40 % Total jam di kelas = 32 jam (16 pertemuan)
Tugas = 20% Kehadiran = 10% --- Total = 100 %
11. Rencana Pelaksanaan Pembelajaran (RPP) : Jadwal kegiatan mingguan Sbb.
(1)Mingg u ke:
(2)
Kemampuan akhir yang direncanakan (3) Bahan Kajian (4) Metode Pembelajaran (5) Waktu (6) Pengalaman Belajar Mhs (7) Kriteria Penilaian & Indikator (8) Bobot 1 Mampu menjelaskan a. Ranc percob sbg bagian statistika b. Peranan Ranc Percob untuk penelitian c. Pentingnya Replikasi dan Randomosasi d. ANOVA Rancob biasa dipakai untuk design percobaan
khususnya di bidang Pertanian, Biologi, Kehutanan, Farmasi dll.
Dijelaskan secara tatap muka dengan bantuan LCD, Leptop, Whiteboard, spidol, 2 x 50 menit Menyimak kuliah, diskusi Pemahaman, 5% 2 Mampu menjelaskan, menghitung dan menganalisa a. variance dengan RAL b. hasil rata-rata dengan uji BNT (LSD) c. Menarik kesimpulan Rancangan Acak lengkap (RAL), Uji LSD (BNT), table F, Tabel t
Dijelaskan secara tatap muka dengan bantuan LCD, Leptop,
Whiteboard, spidol, latihan, menghitung langsung, menggunakan table statistic dan tanya jawab 2 x 50 menit Menyusun table, menghitung, menganalisa, menarik kesimpulan Pemahaman, praktek , ketrampilan penggunaan kalkulator dan atau leptop, analisis 5% 3 Mampu menjelaskan, menghitung dan menganalisa a. uji HSD b. Uji DMRT Uji HSD dengan tabelnya dan Uji Duncant (DMRT) dengan tabelnya
Dijelaskan secara tatap muka dengan bantuan LCD, Leptop,
Whiteboard, spidol, latihan soal, menghitung langsung, menggunakan table statistic dan tanya jawab 2 x 50 menit Menyusun table, menghitung, menganalisa, menarik kesimpulan Pemahaman, praktek ketrampilan penggunaan kalkulator dan atau leptop, analisis
3 4 Mampu menjelaskan, menghitung dan menganalisa a. variance dengan RAK b. hasil rata-rata dengan uji BNT (LSD) c. Menarik kesimpulan Rancangan Acak kelompok (RAK), Uji LSD (BNT), table F, Tabel t.
Dijelaskan secara tatap muka dengan bantuan LCD, Leptop,
Whiteboard, spidol, latihan soal, menghitung langsung, menggunakan table statistic dan tanya jawab 2 x 50 menit Menyusun table, menghitung, menganalisa, menarik kesimpulan Pemahaman, praktek , ketrampilan penggunaan kalkulator dan atau leptop, analisis 5% 5 Mampu menjelaskan, menghitung dan menganalisa a. variance dengan latin square b. hasil rata-rata dengan uji BNT (LSD) c. Menarik kesimpulan Rancangan Latin Square (L-S), Uji LSD (BNT),table F, Tabel t
Dijelaskan secara tatap muka dengan bantuan LCD, Leptop,
Whiteboard, spidol, latihan soal, menghitung langsung, menggunakan table statistic dan tanya jawab 2 x 50 menit Menyusun table, menghitung, menganalisa, menarik kesimpulan Pemahaman, praktek ketrampilan penggunaan kalkulator dan atau leptop, analisis 5% 6 Mampu menjelaskan, menghitung dan menganalisa a. Definisi RAL Faktorial
b. Dua variable yang saling berinteraksi c. Dua variable yang tidak berinteraksi
Rancangan Acak Lengkap Faktorial, table F
Dijelaskan secara tatap muka dengan bantuan LCD, Leptop,
Whiteboard, spidol, latihan soal, menghitung langsung, menggunakan table statistic dan tanya jawab 2 x 50 menit Menyusun table, menghitung, menganalisa, menarik kesimpulan Pemahaman, praktek ketrampilan penggunaan kalkulator dan atau leptop, analisis 5% 7 Mampu menjelaskan, menghitung dan menganalisa a. Main plot Rancangan petak berbagi (split-plot)
Dijelaskan secara tatap muka dengan bantuan LCD, Leptop, Whiteboard, spidol, 2 x 50 menit Menyusun table, menghitung, menganalisa, Pemahaman, praktek ketrampilan penggunaan 5%
tratment
b. Sub plot treatment c. Analisa jika tidak
terjadi interaksi d. Analisa jika
terjadi interaksi
latihan soal, menghitung langsung, menggunakan table statistic dan tanya jawab
menarik kesimpulan
kalkulator dan atau leptop, analisis
8 UTS
9 Mampu menjelaskan, menghitung dan menganalisa korelasi (Pearson) dan persamaan regresi linier dari dua set data
Korelasi dan regresi lineier untuk data skala interval dan ratio.
Dijelaskan secara tatap muka dengan bantuan LCD, Leptop,
Whiteboard, spidol, latihan soal, menghitung langsung, menggunakan table statistic dan tanya jawab 2 x 50 menit Menyusun table, menghitung, membuat grafik, menganalisa, menarik kesimpulan Pemahaman, praktek ketrampilan penggunaan kalkulator dan atau leptop, analisis
5%
10 Mampu menjelaskan, menghitung dan menganalisa persamaan regresi kwadratik (non linier) dari dua set data
Regresi keadratik untuk data skala interval dan ratio.
Dijelaskan secara tatap muka dengan bantuan LCD, Leptop,
Whiteboard, spidol, latihan soal, menghitung langsung, menggunakan table statistic dan tanya jawab 2 x 50 menit Menyusun table, menghitung, membuat grafuk kwadratik, menganalisa Pemahaman, praktek ketrampilan penggunaan kalkulator dan atau leptop, analisis
11 Mampu menjelaskan, menghitung korelasi spearman pada data skala ordinal dengan Statistik Non Parametrik
Korelasi untuk data skala nominal atau ordinal
Dijelaskan secara tatap muka dengan bantuan LCD, Leptop,
Whiteboard, spidol, latihan soal, menghitung langsung, dan tanya jawab 2 x 50 menit Menyusun table, merumuskan hepotesa, menghitung, menganalisa, menarik kesimpulan Pemahaman, praktek ketrampilan penggunaan kalkulator dan atau leptop, analisis
5%
12 Mampu menjelaskan, menghitung dan
Uji binomial dengan metoda Cochrans
Dijelaskan secara tatap muka dengan bantuan
2 x 50 menit Menyusun table, Pemahaman, praktek 5%
5 menganalisa statistic non
parametric menggunakan uji Cochrans
untuk data dengan skala nominal atau ordinal.
LCD, Leptop, Whiteboard, spidol, latihan soal, menghitung langsung, dan tanya jawab merumuskan hepotesa, menghitung, menganalisa, kesimpulan ketrampilan penggunaan kalkulator dan atau leptop, analisis
13 Mampu menjelaskan, menghitung dan
menganalisa statistic non parametric menggunakan uji Wilxocon
Uji Wilxocon untuk membandingkan dua variable pada sampel yang sama pada Data ordinal, atau Data kuantitatif berbentuk ranking
Dijelaskan secara tatap muka dengan bantuan LCD, Leptop,
Whiteboard, spidol, latihan soal, menghitung langsung, menggunakan table statistic dan tanya jawab 2 x 50 menit Menyusun table, merumuskan hepotesa, menghitung, menganalisa, menarik kesimpulan Pemahaman, praktek ketrampilan penggunaan kalkulator dan atau leptop, analisis
5%
14 Mampu menjelaskan, menghitung dan
menganalisa statistic non parametric menggunakan uji Kruskal Wallis
Uji Kruskal Wallis, seperti RAL tapi pada data skala nominal atau ordinal
Dijelaskan secara tatap muka dengan bantuan LCD, Leptop,
Whiteboard, spidol, latihan soal, menghitung langsung, menggunakan table statistic dan tanya jawab 2 x 50 menit Menyusun table, merumuskan hepotesa, menghitung, menganalisa, menarik kesimpulan Pemahaman, praktek ketrampilan penggunaan kalkulator dan atau leptop, analisis
5%
15 Mampu menjelaskan, menghitung dan
menganalisa statistic non parametric menggunakan uji Freadman
Uji freadman seperti RAK tapi pada data skala nominal atau ordinal
Dijelaskan secara tatap muka dengan bantuan LCD, Leptop,
Whiteboard, spidol, latihan soal, menghitung langsung, dan tanya jawab 2 x 50 menit Menyusun table, merumuskan hepotesa, menghitung, menganalisa, menarik kesimpulan Pemahaman, praktek ketrampilan penggunaan kalkulator dan atau leptop, analisis
5%
12. REFERENSI
1. Djarwoto, P (1987) Statistik Non Parametrik. BPFE Yogyakarta.
2. Gasper, V (1991). Tenik Analisis dalam Penelitian Percobaan. Penerbit Tarsito, Bandung
3. Gomez, K.A., A.A. Gomez. 1995. Prosedur statistik untuk penelitian pertanian. Edisi Kedua. Penerjemah : Endang Sjamsuddin, Justika S. Baharsyah. UI-Press. Jakarta.
4. Little M. T , Hill F J (1978) Agricultural Experimentation, Design and Analysis, John Wiley & Sons, New York.
5. Mattjik A.A., Made Sumertajaya. 2000. Perancangan Percobaan. IPB Press. Bogor.
6. Montgomery, D.C (2005) Design and Analysis of Experiments. 6th Ed. John Willey & Sons. Inc
7. Ritonga A (1987) Statistika Terapan Untuk Penelitian, Lembaga Penerbit Fakultas Ekonomi UI, Jakarta.
8. Supangat A (2007). Statistika Dalam kajian Deskriptif, Inferensi Dan Non Parametrik. Kencana Penanda Media Group, Jakarta.
9. Steel R.G.D dan J.H. Torrie. 1989. Prinsip dan Prosedur Statistika. Alih Bahasa: Ir. Bambang Sumantri. Penerjemah:PT. Gramedia. Jakarta.
10.Sudjana, 2002. Metoda Statistika. Edisi 6, Tarsito, Bandung
7
13.
KEHADIRAN/PARTISIPASI
• Mahasiswa dituntut (selalu) hadir dan aktif di dalam mengikuti pelajaran.
• Mahasiswa diharapkan selalu mempersiapkan diri sebelum mengikuti peleajaran yang akan diberikan dengan membaca materi pelajaran di rumah.
• Aktivitas kelas meliputi:
1. Menyimak penjelasan dosen
2. Diskusi materi yang diberikan Dosen
3. Mengerjakan latihan dengan menjawab pertanyaan dan latihan soal. 4. Mengumpulkan jawaban latihan soal.
Mengingat materi perkuliahan yang berkesinambungan dan membutuhkan partisipasi aktif para peserta baik individual maupun kelompok, kehadiran mahasiswa dalam setiap pertemuan sangatlah penting. Nilai 10 (sepuluh) persen untuk partisipasi mahasiswa diberikan sebagai berikut:
Jumlah Ketidakhadiran (absen) Nilai Kehadiran
0-1 kali 2-3 kali 4-5 kali 6-7 kali 8-9 kali > 9 kali 10 % 8 % 6 % 4 % 2 %
14. EVALUASI :
Nilai akhir Mata Kuliah ini akan ditentukan berdasarkan nilai tes yang meliputi Midterm dan Ujian Akhir Semester (UAS), Kuis, Tugas-tugas dan Praktikum
RUBRIK : EVALUASI PEMBELAJARAN
SESI PROSE -DUR BEN-TUK SEKOR > 80 ( A) SEKOR 70-79 (B+ /B ) SEKOR 51-69 (C+/C ) SEKOR 40-50 ( D) SEKOR < 40 ( E ) BOBO T 1 Post test Tes tulisan (UTS) Menguraikan Ranc percob bagian statistika, Peranannya penelitian, Pentingnya Replikasi dan Randomosasi serta ANOVA Menguraikan Ranc percob bagian statistika, Peranannya penelitian serta Pentingnya Replikasi dan Randomosasi tapi tidak menguraikan ANOVA Menguraikan Ranc percob serta Peranannya penelitian, tapi tidak menguraikan Replikasi dan Randomosasi serta ANOVA Menguraikan Ranc percob bagian statistika, tapi tidak menguraikan Peranannya penelitian, Pentingnya Replikasi , Randomosasi dan ANOVA Tidak menguraikan Ranc percob bagian statistika, Peranannya penelitian, Pentingnya Replikasi dan Randomosasi serta ANOVA 5 % 2 Post test Tes tulisan (UTS) Menguraikan, menghitung dan menganalisa Anova pada RAL, menguji hasil rata-rata dengan uji BNT (LSD) dan menarik kesimpulan
Menguraikan, menghitung dan menganalisa Anova pada RAL tapi salah menguji hasil rata-rata dengan LSD
Menguraikan, menghitung dan menganalisa Anova pada RAL tapi tidak menguji hasil rata-rata dengan LSD Menguraikan, menghitung dan menganalisa Anova pada RAL tapi salah dan tidak ada pengukian rata-rata dengan LSD Tidak menguraikan, menghitung dan menganalisa Anova pada RAL, menguji rata-rata dengan LSD 5 % 3 Post test Tes tulisan (UTS) Menguraikan, menghitung dan menganalis uji HSD dan DMRT Salah dalam menguraikan, menghitung dan menganalis salah satu dari uji HSD atau DMRT Salah dalam menguraikan, menghitung dan menganalis kedua uji HSD dan DMRT Menguraikan, satu saja dari uji HSD atau DMRT , itupun salah dan yang satu lagi tidak dikerjakan Tidak menguraikan, menghitung dan menganalis uji HSD dan DMRT 5 %
9 test tulisan
(UTS)
menghitung dan menganalisa Anova pada RAK , menguji hasil rata-rata dengan uji BNT (LSD) serta menarik kesimpulan
menghitung dan menganalisa Anova pada RAK tapi salah menguji hasil rata-rata dengan LSD
menghitung dan menganalisa Anova pada RAK tapi tidak menguji hasil rata-rata dengan LSD
menghitung dan menganalisa Anova pada RAL tapi salah dan tidak ada pengujian rata-rata dengan LSD menguraikan, menghitung dan menganalisa Anova pada RAK ,
menguji hasil rata-rata dengan uji BNT (LSD) serta menarik kesimpulan 5 Post test Tes tulisan (UTS) Menguraikan, menghitung dan menganalisa Anova pada latin square, menhuji hasil rata-rata dengan uji BNT (LSD) dan menarik kesimpulan
Menguraikan, menghitung dan menganalisa Anova pada Latin square tapi salah menguji hasil rata-rata dengan LSD
Menguraikan, menghitung dan menganalisa Anova pada Latin square tapi tidak menguji hasil rata-rata dengan LSD Menguraikan, menghitung dan menganalisa Anova pada Latin square tapi salah dan tidak ada pengukian rata-rata dengan LSD Tidak menguraikan, menghitung dan menganalisa Anova pada latin square, menhuji hasil rata-rata dengan uji BNT (LSD) dan menarik kesimpulan 5 % 6 Post test Tes tulisan (UTS) Menguraikan, menghitung dan menganalisa RAL Faktorial baik pada dua variable yang saling berinteraksi ataupun yang tidak berinteraksi dan dapat penarik kesimpulan dengan bebar
Menguraikan, menghitung dan menganalisa RAL Faktorial baik pada dua variable yang saling berinteraksi ataupun yang tidak berinteraksi tapi tidak menarik kesimpulan Menguraikan, menghitung dan menganalisa RAL Faktorial hanya satu saja dari variable yang saling berinteraksi ataupun yang tidak berinteraksi dan tidak menarik kesimpulan Salah dalam menguraikan, menghitung dan menganalisa RAL Faktorial dan tidak menarik kesimpulan Tidak menguraikan, menghitung dan menganalisa RAL Faktorial baiak pada dua variable yang saling berinteraksi ataupun yang tidak berinteraksi 5% 7 Post test Tes tulisan (UTS) Menguraikan, menghitung dan menganalisa Anova pada Main plot treatment, Sub plot treatment serta
Menguraikan, menghitung dan menganalisa Anova pada Main plot treatment, Sub plot treatment tapi salah
Menguraikan, menghitung dan menganalisa Anova pada tapi tidak lasnjut ke kesimpulan Salah dalam menguraikan, menghitung dan menganalisa Anova serta tidak lanjut ke Tidak menguraikan, menghitung dan menganalisa Main plot treatment, Sub plot treatment serta
menarik kesimpulan jika terjadi interaksi atau tidak terjadi interaksi dalam menyimpulkan adanya interaksi atau tidak adanya interaksi atau tidak
kesimpulan Analisa jika terjadi interaksi atau tidak terjadi interaksi
8 Ujian Tengah Semester
9 Post test Tes tulisan (UAS) Menguraikan, menghitung dan menganalisa korelasi (Pearson) dan persamaan regresi linier dari dua set data
Menguraikan, menghitung dan menganalisa korelasi (Pearson) dengan benar tapi salah dalam persamaan regresi Menguraikan, menghitung dan menganalisa korelasi (Pearson) dengan benar tapi tidak mencari persamaan regresi Salah dalam menguraikan, menghitung korelasi (Pearson) dan tidak mencari persamaan regresi Tidak menguraikan, menghitung dan menganalisa korelasi (Pearson) dan persamaan regresi linier dari dua set data
5% 10 Post test Tes tulisan (UAS) Menguraikan menghitung persamaan regresi kwadratik (non linier) dari dua set data, membuat grafik dan analisanya
Menguraikan menghitung persamaan regresi kwadratik dengan jalan yang sudah benar tapi hgrafik dan analisanya salah
Menguraikan menghitung dan menganalisa persamaan regresi kwadratik dengan benar tapi tidak ada grafik dan analisanya.
Salah dalam menghitung persamaan regresi nya dan tidak ada grafik maupun analisanya. Tidak menguraikan menghitung dan menganalisa persamaan regresi kwadratik (non linier) dari dua set data 5% 11 Post test Tes tulisan (UAS) Menguraikan, , menghitung korelasi spearman pada data skala ordinal dengan Statistik Non Parametrik, merumuskan
hepotesa dan menarik kesimpulan
Menguraikan, , menghitung korelasi spearman dengan rumus benar dengan hasil benar tapi salah dalam merumuskan hipotesa dan kesimpulan Menguraikan, , menghitung korelasi dengan rumus salah dan salh pula hepotesanya ataupun kesimpulannya Salah dalam , menghitung korelasi dan tidak ada hepotesa ataupun kesimpulan. Tidak menguraikan, , menghitung korelasi spearman pada data skala ordinal dengan Statistik Non Parametrik 12 Post test Tes tulisan (UAS) Menguraikan, menghitung dan menganalisa statistic non parametric menggunakan uji Cochrans, Menguraikan, menghitung dan menganalisa uji Cochrans dengan benar, hepotesa benar tapi salah
Menguraikan, menghitung dan menganalisa uji Cochrans dengan benar tapi salah pada perumusan
Salah dalam menganalisa uji Cochrans dan salah pula pada perumusan hepotesa maupun Tidak menguraikan, menghitung dan menganalisa statistic non parametric
11 merumuskan
hepotesa dan menarik kesimpulan. dalam penarikan kesimpulan hepotesa dan penarikan kesimpulan
kesimpulannya menggunakan uji Cochrans 13 Post test Tes tulisan (UAS) Menguraikan, menghitung dan menganalisa statistic non parametric menggunakan uji Wilxocon, merumuskan
hepotesa dan menarik kesimpulan Menguraikan, menghitung dan menganalisa uji Wilxocon dengan benar, hepotesa benar tapi salah dalam penarikan kesimpulan Menguraikan, menghitung dan menganalisa uji Wilxocon dengan benar tapi salah pada perumusan hepotesa dan kesimpulan Salah dalam menganalisa uji Wilxocon dan salah pula pada perumusan hepotesa maupun kesimpulannya Tidak menguraikan, menghitung dan menganalisa statistic non parametric menggunakan uji Wilxocon 14 Post test Tes tulisan (UAS) Menguraikan, , menghitung dan menganalisa statistic non parametric menggunakan uji Kruskal Wallis, merumuskan
hepotesa dan menarik kesimpulan Menguraikan, menghitung dan menganalisa uji Kruskal Wallis dengan benar, hepotesa benar tapi salah dalam penarikan kesimpulan Menguraikan, menghitung dan menganalisa uji Kruskal-Wallis dengan benar tapi salah pada perumusan hepotesa dan penarikan kesimpulan Salah dalam menganalisa uji Kruskal-Wallis dan salah pula pada perumusan hepotesa maupun kesimpulannya Tidak menguraikan, , menghitung dan menganalisa statistic non parametric menggunakan uji Kruskal Wallis 15 Post test Tes tulisan (UAS) Menguraikan, menghitung dan menganalisa statistic non parametric menggunakan uji Freadman, merumuskan
hepotesa dan menarik kesimpulan Menguraikan, menghitung dan menganalisa uji Freadman dengan benar, hepotesa benar tapi salah dalam penarikan kesimpulan Menguraikan, menghitung dan menganalisa uji Freadman dengan benar tapi salah pada perumusan hepotesa dan penarikan kesimpulan Salah dalam menganalisa uji Freadman dan salah pula pada perumusan hepotesa maupun kesimpulannya Tidak menguraikan, menghitung dan menganalisa statistic non parametric menggunakan uji Freadman
Komponen penilaian :
PS (PARTISIPASI) = 10 % P/R/PR (TUGAS AKHIR) = 20 %UTS ( UJIAN TENGAH SEMESTER) = 30 % UAS ( UJIAN AKHIR SEMESTER) = 40 %
NILAI A = ≥80 NILAI B+ = ≥75 - <80 NILAI B = ≥70 - <75 NILAI C+ = ≥65 - <70 NILAI C = ≥50 - <65 NILAI D = ≥40 - <50 NILAI E = <40
A = amat baik (very good) B = baik ( good)
C = cukup (fair) D = jelek (bad) E = tidak lulus (fail)
13
15. Kompetensi Yang Dinilai Dari Hasil pembelajaran
No. Nama Mahasiswa
Kriteria Penilaian Total
Score UTS (30%) Score UAS (40%) Score Tugas (20%) Score Kehadiran (10%) Nilai Akhir Angka Nilai Akhir Huruf 1 2 3 4 5 . . . ... Dst. Medan, 3 September 2016 Mengetahui,
Ketua Program Studi, Dosen Pengampu,
