PERAMALAN CURAH HUJAN DI KOTA MEDAN DENGAN MENGGUNAKAN METODE SEASONAL ARIMA DAN
METODE DEKOMPOSISI
ABSTRAK
Peramalan parameter atmosfer terutama curah hujan sudah menjadi kebutuhan nasional. Tujuan utama dalam penelitian ini adalah untuk mencari model dan memperoleh hasil peramalan curah hujan dua periode ke depan terkhusus di Kota Medan. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode Box Jenkins dengan pendekatan model Seasonal ARIMA dan metode Dekomposisi. Kedua metode ini sesuai dengan situasi data yang bersifat musiman. Hasil dari peramalan kedua metode ini dibandingkan berdasarkan nilai Mean Absolute Percentage Error (MAPE). Dari hasil yang diperoleh diketahui bahwa metode Seasonal ARIMA (2,0,2)(1,0,1)12 lebih baik dalam meramalkan curah hujan di Kota Medan jika dibandingkan dengan metode Dekomposisi dilihat dari MAPE masing-masing metode yaitu 18,051% untuk metode Seasonal ARIMA dan 26,559% untuk metode Dekomposisi.
Kata kunci: Peramalan, Deret Waktu, Seasonal ARIMA, Dekomposisi, MAPE
FORECASTING OF RAINFALL IN MEDAN BY USING SEASONAL ARIMA METHOD AND
DECOMPOSITION METHOD
ABSTRACT
Forecasting of parameters in the atmosphere especially rainfall has become a national necessity. The main objective in this study was to establish a model and results of rainfall forecasting for the next two periods in the future. The methods used in this study is the method Box Jenkins with Seasonal ARIMA model approach and Decomposition method. Both of these methods in accordance with the situation of data which is seasonal. The result of this comparison two methods of forecasting based on Mean Absolute Percentage Error (MAPE). From the result obtained it is known that the method of Seasonal ARIMA (2,0,2)(1,0,1)12 is better at predicting rainfall in Medan if compared with the Decomposition method as seen from the MAPE of each method, 18,501% for Seasonal ARIMA method and 26,559% for Decomposition method.
Keywords: Forecasting, Time Series, Seasonal ARIMA, Decomposition, MAPE
