RPS-S1KWU-WU021 15 September 2018 00 Disetujui,
Kaprodi Kewirausahaan Kardinator MatakuliahDiperiksa, Disusun,
Suyatmi, SE, MM.
NIK. 190302019 Rahma Widyawati,S.E, M .M . NIK. 190302013
Rahma Widyawati, S.E, M
.M . NIK. 190302013
UNIVERSITAS AMIKOM YOGYAKARTA
YOGYAKARTA
2018
1. IdentitasKode Mata Kuliah WU021 Dosen Pengampu Rahma Widyawati,SE MM
Detail Prosentasi
Penilaian Teori Klasifikasi Nilai > 80% > 60 - ≤ 80: A : B
> 40 - ≤ 60 : C
> 20 - ≤ 40 : D
0 - ≤ 20 : E
Presensi 20%
Ujian Tengah Semester 30%
Ujian Akhir Semester 30%
Tugas, Kuis, Keaktifan 20%
2. Gambaran Umum
Mata kuliah Matematika ekonomi merupakan mata kuliah wajib pada Program Studi Sistem Informas. Bahan kajian dalam mata kuliah ini meliputi konsep dasar matematika, fungsi linear, aplikasi fungsi linear dalam bidang ekonomi dan keuangan, programasi linear, depresiasi, deret hitung dan deret ukur, teori tingkat bunga, penjualan dan penggajian. Perkuliahan dilaksanakan sebanyak 14 kali tatap muka ditambah dengan 2 kali evaluasi hasil belajar berupa UTS (Ujian Tengah Semester) dan UAS (Ujian Akhir Semester) serta tugas terstruktur tambahan melalui tugas rumah dan kuis. Kemampuan akhir yang diharapkan dari pembelajaran mata kuliah ini adalah : 1) penguasaan terhadap konsep dasar matematika secara baik sebagai alat bantu untuk menyederhanakan penyajian dan pemahaman persoalan yang berkaitan dengan ilmu yang relevan dengan pendekatan matematis; 2) penguasaan metode matematis sebagai alat bantu dalam pengambilan keputusan.
3. Capaian Pembelajaran 1. Penguasaan Pengetahuan
a) Menguasai konsep dasar matematika, fungsi linear, aplikasi fungsi linear dalam bidang ekonomi dan keuangan b) Menguasai programasi linear, depresiasi, deret hitung dan deret ukur serta aplikasinya
c) Menguasai teori tingkat bunga, penjualan dan penggajian. 2. Ketrampilan Khusus
a) Mahasiswa mampu mengetahui konsep dasar matematika sebagai alat bantu untuk menyederhankan penyajian dan pemahaman persoalan yang berkaitan dengan bidang ilmu yang relevan dengan pendekatan matematis.
b) Mahasiswa mampu menggunakan metode matematis sebagai alat bantu dalam pengambilan keputusan. 3. Ketrampilan Umum
d) Mahasiswa mampu memiliki ketrampilan yang dapat dikembangkan untuk pengembangan keilmuwan yang relevan.
4. Sikap :
a) Mahasiswa dapat mematuhi tata tertib selama pelaksanaan perkuliahan sehingga dapat berjalan lancer sesuai kesepakatan dalam kontrak belajar
b) Mahasiswa memiliki rasa tanggung jawab dan bersemangat dalam proses pembelajaran
c) Mahasiswa mengenal matematika ekonomi sebagai mata kuliah yang mudah dipelajari dan menyenangkan. .
4. Prasyarat dan Pengetahuan Awal (Prior Knowledge)
Mata Kuliah Matematika ekonomi merupakan mata kuliah wajib pada Program Studi Sistem Informasi dan diselenggarakan di semester satu, sehingga tidak ada Prasyarat untuk menempuh mata kuliah ini.
5. Unit-Unit Pembelajaran secara Spesifik Kemampuan Akhir yang
Diharapkan Indikator Bahan Kajian
Metode Pembelajara n Waktu Metode Penilaian Bahan Ajar 1. Mahasiswa mengerti, memahami, mendalami dan mampu menjelaskan arti dan kegunaan data
Ketepatan dalam menjawab soal-soal atau kasus yang diberikan
Pokok bahasan:
Arti dan kegunaan data Sub pokok bahasan:
Syarat data yang baik
Pembagian data
Arti statistik
Beberapa istilah pokok (elemen, karakteristik, variabel, populasi, sampel, sensus, Bentuk: 1. Kuliah Metode: Ceramah Tanya jawab 100 menit Pertanyaan lisan, tugas individual 1,3,4,5
sampling dan sampling error)
Arti pengumpulan data Bentuk fungsi yang tepat untuk mewakili data yang dikumpulkan, dan penjumlahan dengan menggunakan symbol sigma 2. Mahasiswa mengerti, memahami, mendalami dan mampu menjelaskan bagaimana mengubah data tunggal menjadi data bergolong/data tabel Ketepatan dalam menjawab soal-soal atau kasus yang diberikan Pokok bahasan: Penyajian data Pokok bahasan: Pentingnya matematika ( logaritma ) dalam statistic Simbol penjumlahan dengan sigma
Frekuensi relatif dan kumulatif Bentuk: 1. Kuliah Metode: simulasi Latihan 100 menit Pertanyaan lisan, tugas individual, kuis 1,3,4,5 3. Mahasiswa mengerti, memahami, Ketepatan dalam menjawab soal-soal atau kasus yang diberikan
Pokok bahasan:
Penyajian data Bentuk:1. Kuliah Metode: 100 menit Pertanyaan lisan, tugas individual, kuis 1,3,4,5
mendalami dan mampu menjelaskan bagaimana mengubah data tunggal menjadi data bergolong/data tabel Pokok bahasan:
Cara menyajikan data dalam tabel
Beberapa macam fungsi dan bentuk kurvanya
simulasi Latihan 4. Mahasiswa mengerti, memahami, mendalami dan mampu menjelaskan ukuran pemusatan Ketepatan dalam menjawab soal-soal atau kasus yang diberikan
Pokok bahasan: Ukuran Pemusatan
Sub pokok bahasan:
Arti dan kegunaan rata-rata hitung (mean).
Bentuk: 1. Kuliah Metode: Ceramah Latihan 100 menit Pertanyaan lisan, tugas individual, kuis 1,3,4,5 5. Mahasiswa mengerti, memahami, mendalami dan mampu menjelaskan ukuran pemusatan Ketepatan dalam menjawab soal-soal atau kasus yang diberikan
Pokok bahasan: Ukuran Pemusatan
Sub pokok bahasan:
Arti dan kegunaan median dan modus untuk data berkelompok dan tidak Bentuk: 1. Kuliah Metode: Ceramah Latihan 100 menit Pertanyaan lisan, tugas individual, kuis 1,3,4,5
6. Mahasiswa mengerti, memahami, mendalami dan mampu menjelaskan ukuran letak Ketepatan dalam menjawab soal-soal atau kasus yang diberikan
Pokok bahasan: Ukuran Letak
Sub pokok bahasan :
Arti kuartil, desil, persentil data berkelompok dan tidak - Penyampaian Materi - Diskusi - Latihan Soal 100 menit Pertanyaan lisan, tugas individual, kuis 2 7. Mahasiswa mengerti dan memahami materi yang sudah disampaikan : Pengantar statistika, penyajian data, ukuran pemusatan dan nilai letak.
Ketepatan dalam menjawab soal responsi
Evaluasi Materi Persiapan UTS Responsi 100 menit Ketepatan dalam menjawab soal 1,2,3,4,5 8. Mahasiswa mengerti, memahami, mendalami dan mampu menjelaskan pengukuran dispersI Ketepatan dalam menjawab soal-soal atau kasus yang diberikan
Pokok bahasan: Pengukuran Dispersi
- Sub pokok bahasan: Arti dan kegunaan range, rata-rata deviasi - Penyampaian Materi - Diskusi - Latihan Soal 100 menit Pertanyaan lisan, tugas individual, kuis 1,3,4,5
9. Mahasiswa mengerti, memahami, mendalami dan mampu menjelaskan pengukuran dispersI Ketepatan dalam menjawab soal-soal atau kasus yang diberikan
Pokok bahasan: Pengukuran Dispersi
Sub pokok bahasan: Arti dan kegunaan simpangan baku , simpangan kuartil dan koefisien variasi
- Penyampaian Materi - Diskusi - Latihan Soal 100 menit Pertanyaan lisan, tugas individual, kuis 1,3,4,5 10. Mahasiswa mengerti, memahami dan mampu menjelaskan ukuran kemencengan dan keruncingan kurva Ketepatan dalam menjawab soal-soal atau kasus yang diberikan
Pokok bahasan: Ukuran kemencengan dan keruncingan kurva
Sub pokok bahasan: Arti dan kegunaan ukuran
kemencengan dan keruncingan kurva - Penyampaian Materi - Diskusi - Latihan Soal 100 menit Pertanyaan lisan, tugas individual, kuis 1,2,3 11. Mahasiswa mengerti, memahami dan mampu menjelaskan analisis korelasi dan regresi sederhana Ketepatan dalam menjawab soal-soal atau kasus yang diberikan
Pokok bahasan: Analisis korelasi dan regresi sederhana
Sub pokok bahasan:
- Arti analisa korelasi
- Arti analisa korelasi
- Arti koefisien - Penyampaian Materi - Diskusi - Latihan Soal 100 menit Pertanyaan lisan, tugas individual, kuis 1,2,3
determinasi
- Mode least square untuk regeresi
- Ramalan dengan
regresi koefisien
korelasi data
berkelompok, rank dan kualitatif - Value Anuitas 12. Mahasiswa mengerti, memahami dan mampu menjelaskan analisis time series Ketepatan dalam menjawab soal-soal atau kasus yang diberikan
Pokok bahasan: Analisis time series Sub pokok bahasan:
Arti dan pentingnya analisis time series
Menentukan tren dengan metode tangan bebas, rata-rata semi, rata-rata begerak dan metode least square
Gerakan siklis dan cara mengukurnya - Penyampaian Materi - Diskusi - Latihan Soal 100 menit Pertanyaan lisan, tugas individual, kuis 2 13. Mahasiswa mengerti, memahami dan mampu Ketepatan dalam menjawab soal-soal atau kasus yang diberikan
Pokok bahasan: Angka indeks
Sub pokok bahasan:
- Penyampaian Materi - Diskusi - Latihan Soal 100 menit Pertanyaan lisan, tugas individual, kuis 2
menjelaskan
angka indeks Arti dan kegunaan angkaindeks sederhana, agregatif tertimbang dan tidak tertimbang, dan pengujiannya
Arti dan kegunaan indeks musiman
Cara menghitung indeks musiman
Cara menghilangkan pengaruh musiman
Metode rata-rata sederhana, relatif bersambung dan rasio
14. Mahasiswa mengerti dan memahami materi yang sudah disampaikan : ukuran penyebaran ? disperse, angka indek, time series, regresi korelasi
Ketepatan dalam menjawab soal responsi
Evaluasi Materi Persiapan UAS Responsi 100 menit Ketepatan dalam menjawab soal
6. Tugas/Aktivitas dan Penilaian
Tugas/Aktivitas Kemampuan akhir yangdiharapkan atau
dievaluasi Waktu Bobot Kriteria Penilaian Indikator Penilaian
Evaluasi materi diberikan dalam bentuk tugas atau kuis tentang : - Fungsi linier dan aplikasi fungsi linier dalam bidang ekonomi dan keuangan - Programasi linier - Depresiasi - Mahasiswa memahami
fungsi linier dan aplikasinya dalam permasahan bisnis - Mahasiswa memahami metode matematis sebagai alat bantu pengambilan keputusan - Mahasiswa 15 menit menjelang perkuliahan berakhir 5% Mampu menyelesaikan soal-soal atau kasus yang diberikan dengan baik dan benar
Ketepatan dalam menjawab soal-soal atau kasus yang diberikan
memahami tentang proses pengalokasian harga perolehan aktiva tetap menjadi biaya selama masa manfaatnya Evaluasi materi diberikan dalam bentuk tugas atau kuis tentang : - Deret hitung dan deret ukur - Teori tingkat bunga - Penjualan - Penggajian - Mahasiswa memahami
tentang baris dan deret dalam menghitung permasalahan ekonomi dan bisnis - Mahasiswa memahami konsep time value of money, penghitungan serta hubungannya dengan kebijakan investasi - Mahasiswa 15 menit menjelang perkuliahan berakhir 5% Mampu menyelesaikan soal-soal atau kasus yang diberikan dengan baik dan benar
Ketepatan dalam menjawab soal-soal atau kasus yang diberikan
memahami penghitungan penjualan di bidang bisnis - Mahasiswa memahami tentang penghitungan penggajian di bidang bisnis 7. Referensi
1. Dumairy. 2012. Matematika ekonomi. Edisi Kedua. Yogyakarta: BPFE 2. Rudy Badrudin & Algifari. 1997. Matematika ekonomi. Yogyakarta: BPFE
3. Josep Bintang Kalangi. 2015. Matematika Ekonomi dan Bisnis. Jakarta: Penerbit Salemba Empat
4. Haryadi Sarjono & Lim Sanny. 2012. Aplikasi Matematika untuk Bisnis dan Manajemen. Jakarta: Penerbit Salemba Empat 5. Rachmat Hidayat. 2013. Matematika Ekonomi dan Bisnis. Yogyakarta: Graha Ilmu
8. Rencana Pelaksanaan Pembelajaran
1 Mahasiswa mengerti,
memahami, mendalami dan mampu menjelaskan arti dan kegunaan data
Ketepatan dalam menjawab soal-soal atau kasus yang diberikan
Pokok bahasan:
Arti dan kegunaan data Sub pokok bahasan:
Syarat data yang baik
Pembagian data
Arti statistik
Beberapa istilah pokok (elemen, karakteristik, variabel, populasi,
sampel, sensus,
sampling dan sampling error)
Arti pengumpulan data Bentuk fungsi yang tepat untuk mewakili data yang dikumpulkan, dan penjumlahan dengan menggunakan symbol sigma - Penyampaian materi secara jelas
- Diskusi kasus
- Pengerjaan latihan soal di modul
- Evaluasi materi dalam bentuk kuis
100 menit 5% 2 Mahasiswa mengerti, memahami, mendalami dan mampu menjelaskan Ketepatan dalam menjawab soal-soal atau kasus yang diberikan
Pokok bahasan: Penyajian data Pokok bahasan:
- Penyampaian materi secara jelas
- Diskusi kasus
- Pengerjaan latihan soal di modul
100 menit 5%
bagaimana mengubah data tunggal menjadi data bergolong/data tabel Pentingnya matematika ( logaritma ) dalam statistic Simbol penjumlahan dengan sigma
Frekuensi relatif dan kumulatif
- Evaluasi materi dalam bentuk kuis
3 Mahasiswa mengerti, memahami, mendalami dan mampu menjelaskan bagaimana mengubah data tunggal menjadi data bergolong/data tabel
Ketepatan dalam menjawab soal-soal atau kasus yang diberikan
Pokok bahasan: Penyajian data Pokok bahasan:
Cara menyajikan data dalam tabel
Beberapa macam fungsi dan bentuk kurvanya
- Penyampaian materi secara jelas
- Diskusi kasus
- Pengerjaan latihan soal di modul
- Evaluasi materi dalam bentuk kuis
100 menit 5% 4 Mahasiswa mengerti, memahami, mendalami dan mampu menjelaskan ukuran pemusatan Ketepatan dalam menjawab soal-soal atau kasus yang diberikan
Pokok bahasan: Ukuran Pemusatan
Sub pokok bahasan:
Arti dan kegunaan rata-rata hitung (mean).
- Penyampaian materi secara jelas
- Diskusi kasus
- Pengerjaan latihan soal di modul
- Evaluasi materi dalam bentuk kuis
100 menit 5%
5 Mahasiswa mengerti,
memahami,
Ketepatan dalam
menjawab soal-soal atau Pokok bahasan: Ukuran Pemusatan
- Penyampaian
mendalami dan mampu menjelaskan ukuran pemusatan
kasus yang diberikan Sub pokok bahasan:
Arti dan kegunaan median dan modus untuk data berkelompok dan tidak
- Diskusi kasus
- Pengerjaan latihan soal di modul
- Evaluasi materi dalam bentuk kuis
6 Mahasiswa mengerti, memahami, mendalami dan mampu menjelaskan ukuran letak Ketepatan dalam menjawab soal-soal atau kasus yang diberikan
Pokok bahasan: Ukuran Letak
Sub pokok bahasan : Arti kuartil, desil, persentil data berkelompok dan tidak
- Penyampaian materi secara jelas
- Diskusi kasus
- Pengerjaan latihan soal di modul
- Evaluasi materi dalam bentuk kuis
100 menit 5%
7 Mahasiswa mengerti
dan memahami materi yang sudah disampaikan :
Pengantar statistika, penyajian data, ukuran pemusatan dan nilai letak.
Ketepatan dalam menjawab soal responsi
Evaluasi materi dalam bentuk responsi untuk persiapan UTS
- Responsi 100
menit 10%
UJIAN TENGAH SEMESTER Mahasiswa mengerti,
memahami, mendalami dan mampu menjelaskan pengukuran dispersI
30% dari nilai mata kuliah 8 Mahasiswa mengerti, Ketepatan dalam Pokok bahasan: - Penyampaian 100 5%
memahami, mendalami dan mampu menjelaskan pengukuran dispersI
menjawab soal-soal atau
kasus yang diberikan Pengukuran Dispersi
- Sub pokok bahasan: Arti dan kegunaan range, rata-rata deviasi
materi secara jelas
- Diskusi kasus
- Pengerjaan latihan soal di modul
- Evaluasi materi dalam bentuk kuis
menit 9 Mahasiswa mengerti, memahami dan mampu menjelaskan ukuran kemencengan dan keruncingan kurva Ketepatan dalam menjawab soal-soal atau kasus yang diberikan
Pokok bahasan: Pengukuran Dispersi
- Sub pokok bahasan: Arti dan kegunaan simpangan baku , simpangan kuartil dan koefisien variasi
- Penyampaian materi secara jelas
- Diskusi kasus
- Pengerjaan latihan soal di modul
- Evaluasi materi dalam bentuk kuis
100 menit 5%
10 Mahasiswa mengerti,
memahami dan mampu menjelaskan analisis korelasi dan regresi sederhana
Ketepatan dalam menjawab soal-soal atau kasus yang diberikan
Pokok bahasan: Ukuran kemencengan dan keruncingan kurva
Sub pokok bahasan: Arti dan kegunaan ukuran
kemencengan dan
keruncingan kurva
- Penyampaian materi secara jelas
- Diskusi kasus
- Pengerjaan latihan soal di modul
- Evaluasi materi dalam bentuk kuis
100 menit 5% 11 Mahasiswa mengerti, memahami dan mampu menjelaskan Ketepatan dalam menjawab soal-soal atau kasus yang diberikan
Pokok bahasan: Analisis korelasi dan regresi sederhana
- Penyampaian materi secara jelas
- Diskusi kasus
100 menit 5%
analisis time series
Sub pokok bahasan:
- Arti analisa korelasi
- Arti analisa korelasi
- Arti koefisien determinasi
- Mode least square untuk regeresi
- Ramalan dengan
regresi koefisien
korelasi data
berkelompok, rank dan kualitatif
- Pengerjaan latihan soal di modul
- Evaluasi materi dalam bentuk kuis
12 Mahasiswa mengerti,
memahami dan mampu menjelaskan angka indeks
Ketepatan dalam menjawab soal-soal atau kasus yang diberikan
Pokok bahasan: Analisis time series Sub pokok bahasan:
Arti dan pentingnya analisis time series Menentukan tren
dengan metode tangan bebas, rata-rata semi, rata-rata begerak dan metode least square
Gerakan siklis dan cara mengukurnya
- Penyampaian materi secara jelas
- Diskusi kasus
- Pengerjaan latihan soal di modul
- Evaluasi materi dalam bentuk kuis
100 menit 5%
13 Mahasiswa mengerti
dan memahami materi yang sudah disampaikan :
ukuran penyebaran ? disperse, angka indek, time series, regresi korelasi
Ketepatan dalam menjawab soal-soal atau kasus yang diberikan
Pokok bahasan: Angka indeks
Sub pokok bahasan:
Arti dan kegunaan
angka indeks
sederhana, agregatif tertimbang dan tidak
tertimbang, dan
pengujiannya
Arti dan kegunaan indeks musiman Cara menghitung indeks musiman Cara menghilangkan pengaruh - Penyampaian materi secara jelas
- Diskusi kasus
- Pengerjaan latihan soal di modul
- Evaluasi materi dalam bentuk kuis
100 menit 5% 14 Mahasiswa mengerti, memahami, mendalami dan mampu menjelaskan arti dan kegunaan data
Ketepatan dalam menjawab soal responsi
Evaluasi materi dalam bentuk Responsi untuk persiapan UAS
- Responsi 100
menit 10%
UJIAN AKHIR SEMESTER UAS 75