• Tidak ada hasil yang ditemukan

Analisis Kontribusi Ekspor Kopi Terhadap PDRB Sektor Perkebunan dan Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Nilai Ekspor Kopi Sumatera Utara

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2019

Membagikan "Analisis Kontribusi Ekspor Kopi Terhadap PDRB Sektor Perkebunan dan Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Nilai Ekspor Kopi Sumatera Utara"

Copied!
5
0
0

Teks penuh

(1)

LAMPIRAN

Lampiran 1. Ekspor Komoditas Sektor Perkebunan Yang Berkontribusi Terhadap

PDRB Sektor Perkebunan Sumatera Utara

Sumber: Badan Pusat Statistik Sumatera Utara Tahun 1989-2012

Tahun

PDRB Sektor

Perkebunan

Sumatera Utara

(Rp)

Volume

Ekspor

Kopi (Ton)

Volume

Ekspor

Kelapa Sawit

(Ton)

Volume

Ekspor Karet

(Ton)

Volume

Ekspor

Kakao (Ton)

1989

2.819.520.000

47.618

763.718

448.051

12.906

1990

2.905.880.000

59.659

741.879

409.586

24.227

1991

3.115.870.000

45.755

990.836

515.212

41.503

1992

3.562.710.000

27.841

882.281

495.682

39.676

1993

4.110.870.000

26.387

1.196.030

479.181

45.366

1994

4.592.800.000

24.328

1.269.283

497.543

46.004

1995

4.957.800.000

25.864

933.202

522.107

46.119

1996

5.357.750.000

39.168

1.142.665

533.757

39.055

1997

5.718.220.000

34.788

1.946.593

550.661

66.698

1998

6.243.580.000

46.924

1.054.740

603.967

50.072

1999

6.577.500.000

59.648

2.112.536

533.760

55.280

2000

6.815.380.000

49.784

2.265.318

500.113

38.847

2001

7.072.980.000

53.399

2.095.568

570.145

37.483

2002

7.247.580.000

53.693

3.336.693

526.554

34.694

2003

7.392.710.000

41.440

2.469.693

526.809

36.721

2004

8.097.000.000

53.245

3.709.439

645.470

42.123

2005

8.574.740.000

55.642

4.119.519

665.354

31.053

2006

9.099.530.000

63.269

4.312.395

696.763

34.782

2007

9.561.600.000

71.444

4.272.581

685.923

36.086

2008

10.235.550.000

62.888

4.677.447

641.997

36.050

2009

10.813.820.000

67.318

4.312.082

567.639

38.294

2010

11.475.710.000

78.813

4.239.156

663.467

36.290

2011

12.389.600.000

78.505

3.911.979

681.214

54.515

(2)

Lampiran 2. Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Nilai Eskpor Kopi Sumatera

Utara

Sumber: Dinas Perkebunan Sumatera Utara 1989-2012 (diolah)(1), Badan Pusat

Statistik Sumatera Utara (2)

Tahun

Nilai Ekspor Kopi

Sumatera Utara

(Rp/Ton)

(2)

Kurs Nominal (Nilai

Tukar Rupiah

Terhadap Dollar)

(2)

Volume Ekspor

Kopi

(Ton)

(2)

Nilai Produksi

Kopi

(Rp/Ton)

(1)

1989

169.758.170

1.805

47.618

88.312.151

1990

237.025.207

1.901

59.659

59.718.014

1991

233.350.500

1.992

45.755

77.108.300

1992

127.845.872

2.062

27.841

95.153.856

1993

163.995.205

2.110

26.387

94.416.045

1994

252.938.216

2.200

24.328

195.737.700

1995

310.652.504

2.308

25.864

230.242.304

1996

374.446.080

2.383

39.168

142.835.392

1997

253.778.460

4.650

34.788

333.636.300

1998

1.426.208.056

8.025

46.924

661.498.681

1999

1.375.781.120

7.100

59.648

292.364.014

2000

1.635.404.400

9.595

49.784

645.506.290

2001

1.233.516.900

10.400

53.399

517.928.760

2002

947.090.827

8.940

53.693

521.728.935

2003

594.581.120

8.465

41.440

592.608.272

2004

1.182.837.675

9.290

53.245

737.314.336

2005

1.876.359.524

9.830

55.642

1.450.473.937

2006

2.052.256.553

9.020

63.269

1.244.311.224

2007

2.317.429.028

9.419

71.444

1.033.323.025

2008

2.702.800.464

10.950

62.888

1.981.204.500

2009

2.844.724.044

9.400

67.318

1.527.610.356

2010

3.634.461.495

9.130

78.813

1.676.689.560

2011

5.408.052.440

8.779

78.505

2.939.305.605

(3)

Lampiran 3a. Hasil Output SPSS Tabel Model

Summary

Model Summary

b

Model

R

R Square

Adjusted R

Square

Std. Error of

the Estimate

Durbin-Watson

1

.959

a

.919

.902

9.07683E8

1.788

a. Predictors: (Constant), ekspor kakao, ekspor kopi, ekspor karet, ekspor

kelapa sawit

b. Dependent Variable: pdrb sektor perkebunan

Lampiran 3b. Hasil Output SPSS Tabel ANOVA

ANOVA

b

Model

Sum of

Squares

df

Mean Square

F

Sig.

1

Regression

1.785E20

4

4.462E19

54.159

.000

a

Residual

1.565E19

19

8.239E17

Total

1.941E20

23

a. Predictors: (Constant), ekspor kakao, ekspor kopi, ekspor karet, ekspor kelapa

sawit

b. Dependent Variable: pdrb sektor perkebunan

Lampiran 3c. Hasil Output SPSS Tabel

Coefficient

Coefficients

a

Model

Unstandardized

Coefficients

Standardized

Coefficients

t

Sig.

Collinearity Statistics

B

Std. Error

Beta

Tolerance

VIF

1

(Constant)

-2.651E9

1.907E9

-1.390

.181

ekspor kopi

45485.388

17559.632

.264

2.590

.018

.409

2.447

ekspor kelapa sawit

1272.784

265.009

.634

4.803

.000

.243

4.108

ekspor karet

3508.564

3593.070

.098

.976

.341

.423

2.367

ekspor kakao

53109.619

16532.585

.211

3.212

.005

.979

1.021

(4)

Lampiran 4a. Hasil Output SPSS Tabel Model

Summary

Model Summary

b

Model

R

R Square

Adjusted R

Square

Std. Error of

the Estimate

Durbin-Watson

1

.976

a

.952

.945

3.36670E8

1.131

a. Predictors: (Constant), Nilai Produksi Kopi, Kurs, Volume Ekspor

Kopi

b. Dependent Variable: Nilai Ekspor Kopi SUMUT

Lampiran .4b Hasil Output SPSS Tabel ANOVA

Lampiran 4c. Hasil Output SPSS Tabel

Coefficient

Coefficients

a

Model

Unstandardized

Coefficients

Standardized

Coefficients

T

Sig.

Collinearity Statistics

B

Std. Error

Beta

Tolerance

VIF

1

(Constant)

-6.948E8

2.856E8

-2.433

.024

Kurs Nominal

-12788.515

26543.342

-.031

-.482

.635

.562

1.778

Volume Ekspor

Kopi

21941.032

6756.872

.258

3.247

.004

.380

2.634

Nilai Produksi Kopi

1.357

.148

.781

9.157

.000

.329

3.038

a. Dependent Variable: Nilai Ekspor Kopi SUMUT

ANOVA

b

Model

Sum of

Squares

df

Mean Square

F

Sig.

1

Regression

4.503E19

3

1.501E19 132.411

.000

a

Residual

2.267E18

20

1.133E17

Total

4.729E19

23

a. Predictors: (Constant), Nilai Produksi Kopi, Kurs, Volume Ekspor

Kopi

(5)

Referensi

Dokumen terkait

Hasil peneitian menunjukan bahwa: (1) pengaruh partisipasi siswa dominan pada kategori berpartisipasi dengan persentase 66%, (2) keberhasilan remedial dominan pada

Berdasarkan hasil dan pembahasan, maka disimpulkan bahwa terdapat peningkatan hasil belajar siswa Kelas VIII SMP Negeri 2 Nusalaut yang diajarkan dengan

Strategi yang digunakan General Culture dalam membangun Brand Image melalui Kekuatan produk yaitu dengan melakukan suatu promosi menggunakan media sosial seperti Instagram,

This low pregnancy rate needs to be investigated in the terms of molecular reproduction since oocyte maturation is not only affected by size of oocyte and hormones, but also by

Tujuan dari penelitian ini adalah Untuk mengetahui dan menganalisis pengaruh kualitas pelayanan yang terdiri atas bukti fisik ( tangibles ), keandalan ( reliability),

DALAM PENGUKURAN PENGARUH TINGKAT PENDIDIKAN DAN PELATIHAN TERHADAP PRODUKTIVITAS KERJA PEGAWAI BADAN PERPUSTAKAAN DAN KEARSIPAN PROVINSI SUMATERA BARAT, DIGUNAKAN

Sistem penerimaan pegawai dengan menggunakan sistem ini adalah sebuah sistem yang terkomputerisasi dengan program yang telah dirancang sehingga memudahkan pemakai sistem tersebut

[r]