PENGARUH DANA ALOKASI UMUM (DAU), DANA ALOKASI KHUSUS (DAK), PENDAPATAN ASLI DAERAH (PAD), DANA BAGI HASIL (DBH) DAN BANTUAN KEUANGAN PROVINSI (BKP) TERHADAP INDEKS PEMBANGUNAN MANUSIA (IPM) DENGAN BELANJA PELAYANAN DASAR SEBAGAI MODERATING VARIABEL (Stud

BANTUAN KEUANGAN PROVINSI (BKP) TERHADAP INDEKS PEMBANGUNAN MANUSIA (IPM) DENGAN BELANJA

PELAYANAN DASAR SEBAGAI MODERATING VARIABEL

(Studi Empiris pada Pemerintah Kabupaten/Kota se-Sumatera Utara)

TESIS

OLEH :

ATANASIUS WIDARWANTO 097017078 / AKUNTANSI

FAKULTAS EKONOMI DAN BISNIS MAGISTER AKUNTANSI UNIVERSITAS SUMATERA UTARA

(2)

(Studi Empiris pada Pemerintah Kabupaten/Kota se-Sumatera Utara)

TESIS

Diajukan Sebagai Syarat Untuk Memperoleh Gelar Magister Sains dalam Program Akuntansi pada Fakultas Ekonomi dan Bisnis Magister Akuntansi

Universitas Sumatera Utara

OLEH :

ATANASIUSWIDARWANTO 097017078 / AKUNTANSI

FAKULTAS EKONOMI DAN BISNIS MAGISTER AKUNTANSI UNIVERSITAS SUMATERA UTARA

(3)

Judul Tesis : Pengaruh Dana Alokasi Umum (DAU), Dana Alokasi Khusus (DAK), Pendapatan Asli Daerah (PAD), Dana Bagi Hasil (DBH) Dan Bantuan Keuangan Provinsi (BKP) Terhadap Indeks Pembangunan Manusia (IPM) Dengan Belanja Pelayanan Dasar Sebagai Moderating Variabel (Studi Empiris pada Pemerintah Kabupaten/Kota se-Sumatera Utara)

Nama Mahasiswa : Atanasius Widarwanto

Nomor Induk : 097017078

Program Studi : Akuntansi

Menyetujui, Komisi Pembimbing

(Prof. Erlina, SE, M.Si, Ph.D, Ak) Ketua

(Drs. Idhar Yahya, MBA, Ak) (Anggota)

Ketua Program Studi,

(Prof. Dr. Ade Fatma Lubis, MAFIS, MBA, CPA, Ak.)

Dekan

Prof. Dr. Azhar Maksum, M.Ec, Ac, Ak., CA

(4)

Telah diuji pada

Tanggal : 29 Januari 2015

PANITIA PENGUJI TESIS :

Ketua : Prof. Erlina, SE, M.Si, Ph.D, Ak. Anggota : 1. Drs. Idhar Yahya, MBA, Ak.

2. Prof. Dr. Ade Fatma Lubis, MAFIS, MBA, CPA, Ak. 3. Prof. Dr. Ramli, MS

(5)

PERNYATAAN

Judul Tesis

(Studi Empiris Pada Pemerintah Kabupaten/Kota Se-Sumatera Utara)

Dengan ini penulis menyatakan bahwa tesis ini disusun sebagai syarat untuk memperoleh Gelar Magister Sains dalam Program Studi Akuntansi pada Fakultas Ekonomi dan Bisnis Pascasarjana Universitas Sumatera Utara adalah benar merupakan karya penulis sendiri.

Adapun pengutipan-pengutipan yang penulis lakukan pada bagian-bagian tertentu dari hasil karya orang lain dalam penulisan tesis ini telah penulis cantumkan sumbernya secara jelas sesuai dengan norma, kaidah dan etika penulisan ilmiah.

Apabila di kemudian hari ternyata ditemukan seluruh atau sebagian tesis ini bukan hasil karya penulis sendiri atau adanya plagiat dalam bagian-bagian tertentu, penulis bersedia menerima sanksi pencabutan gelar akademik yang penulis sandang dan sanksi-sanksi lainnya sesuai dengan peraturan perundangan yang berlaku.

Medan, 29 Januari 2015

Penulis,

(6)

i

PENGARUH DANA ALOKASI UMUM (DAU), DANA ALOKASI KHUSUS (DAK), PENDAPATAN ASLI DAERAH (PAD), DANA BAGI HASIL (DBH),

BANTUAN KEUANGAN PROVINSI (BKP) TERHADAP IPM DENGAN BELANJA PELAYANAN DASAR (BPD) SEBAGAI MODERATING

VARIABEL.

(Studi Empiris pada Pemerintah Kabupaten/Kota se-Sumatera Utara

)

ABSTRAK

Tujuan dari penelitian ini dilakukan adalah untuk menganalisis pengaruh DAU, DAK, PAD, DBH dan BKP terhadap Indeks Pembangunan Manusia (IPM) secara parsial maupun simultan. Selain itu penelitian ini menganalisis pengaruh DAU, DAK, PAD, DBH dan BKP terhadap Indeks Pembangunan Manusia (IPM) dengan BPD sebagai moderating variabel.Metode analisis yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode kuantitatif, pengujian metode Generalized Linier Regression dengan analisis regresi pooled data panel fixed effect method dengan melakukan uji asumsi klasik sebelum mendapatkan model penelitian yang terbaik. Variabel dalam penelitian ini adalah DAU, DAK, PAD, DBH dan BKP sebagai variabel independen, BPD sebagai moderating variabel dan Indeks Pembangunan Manusia (IPM) sebagai variabel dependen. Jumlah sampel 30 Pemerintah Kabupaten/Kota dari tahun 2009 sampai dengan tahun 2012. Hasil riset ini menunjukkan secara simultan menunjukkan variabel DAU, DAK, PAD, DBH dan BKP berpengaruh terhadap IPM. Secara parsial DAK dan BKP tidak berpengaruh terhadap IPM. Hal ini sejalan dengan penelitian Setyowati dan Suparwati (2012) bahwa Dana Alokasi Umum (DAU), Dana Alokasi Khusus (DAK) dan Pendapatan Asli Daerah (PAD) terbukti berpengaruh positif terhadap Indeks Pembangunan Manusia (IPM) melalui Pengalokasian Anggaran Belanja Modal (PABM). Selain itu juga penelitian ini menyimpulkan bahwa variabel Belanja Pelayanan Dasar (BPD) berperan sebagai moderating variabel turut memperkuat dan memperlemah hubungan antara varaibel DAU, DAK, PAD, DBH, DBDB terhadap Indeks Pembangunan Manusia (IPM).

(7)

ii

THE INFLUENCE OF DAU (BLOCK GRANT), DAK (SPECIAL GRANT), PAD (REGIONAL GENERATED REVENUES), DBH (PROFIT SHARING

FUND), AND BKP (PROVINCIAL FINANCIAL AID) ON IPM (HUMAN DEVELOPMENT INDEX) WITH BPD (BASIC

SERVICE EXPENDITURES AS MODERATING VARIABLE

(An Empirical Study at District/Town Administrations of North Sumatera) ABSTRACT

The objective of the study was to analyze the influence of DAU, DAK, PAD, DBH, and BKP on IPM partially and simultaneously. Besides that, the research analyzed the influence of DAU, DAK, PAD, DBH, and BKP on IPM with BPD as moderating variable. The data were analyzed quantitatively by using generalized linear regression analysis, pooled data panel fixed effect method, and classic assumption test before the best research model was obtained. Independent variables were DAU, DAK, PAD, DBH, and BKP, while BPD was moderating variable and IPM was dependent variable. The samples consisted of 30 District/Town Administrations in the period of 2009-2012. The result of the research showed that, simultaneously, the variables of DAU, DAK, PAD, DBH, and BKP influenced IPM; partially, DAK and BKP did not have any influence on IPM. This was in line with the result of the research conducted by Setyowati and Suparwati (2012) which pointed out that DAU, DAK, and PAD had positive influence on IPM through PABM (Allocation of Capital Expenditures). It was also concluded that BPD played its role as moderating variable in strengthening and weakening the correlation of DAU, DAK, PAD, DBH, and BKP with IPM.

(8)

iii

KATA PENGANTAR

Segala puji dan syukur penulis ucapkan kehadirat Tuhan Yang Maha Esa

yang telah menyertai dan memberikan kesehatan dan kesempatan kepada penulis

sehingga dapat menyelesaikan penulisan tesis ini.

Tesis ini berisi penelitian mengenai bagaimana pengaruh Dana Alokasi

Umum (DAU), Dana Alokasi Khusus (DAK), Pendapatan Asli Daerah (PAD),

Dana Bagi Hasil (DBH), Bantuan Keuangan Provinsi (BKP) terhadap IPM

dengan Belanja Pelayanan Dasar (BPD) Sebagai Moderating Variabel. Hasil

analisis dan pengujian hipotesis akan dijabarkan dalam tesis ini. Penulis

menyadari bahwa tesis ini masih jauh dari kesempurnaan sehingga memerlukan

perbaikan berupa kritik dan saran yang membangun.

Penulis menyadari sepenuhnya bahwa segala yang dilakukan dalam

penyusunan tesis ini tidak akan terlaksana dengan baik tanpa adanya bantuan dan

bimbingan serta dorongan dari berbagai pihak, untuk itu dengan segala

kerendahan hati penulis mengucapkan terima kasih kepada:

1. Bapak Prof. Dr. dr. Syahril Pasaribu, DTM & H.,M.Sc (CTM), Sp.A(K),

selaku Rektor Universitas Sumatera Utara.

2. Bapak Prof. Dr. Azhar Maksum, M.Ec, Ac, Ak, CA, selaku Dekan Fakultas

Ekonomi dan Bisnis Universitas Sumatera Utara.

3. Bapak Prof. Dr. Erman Munir, M.Sc, selaku Direktur Pascasarjana Universitas

Sumatera Utara.

4. Ibu Prof. Dr. Ade Fatma Lubis, MAFIS, MBA, CPA, selaku Ketua Program

(9)

iv

Utara yang juga selaku Dosen Pembanding yang telah banyak memberikan

saran dan masukan untuk perbaikan hingga selesainya penulisan tesis ini.

5. Ibu Prof. Erlina, SE, M.Si, Ph.D,Ak, selaku Dosen Pembimbing yang telah

banyak memberikan bimbingan, arahan dan saran kepada penulis dalam

proses penelitian dan penulisan tesis ini.

6. Bapak Drs. Idhar Yahya, MBA,Ak, selaku Dosen Pembimbing yang telah

banyak memberikan bimbingan, arahan dan saran kepada penulis dalam

proses penelitian dan penulisan tesis ini.

7. Ibu Dra. Tapi Anda Sari Lubis, M.Si, Ak, CA selaku Sekretaris Program

Magister Akuntansi Fakultas Ekonomi dan Bisnis Universitas Sumatera Utara

sekaligus dosen penguji yang telah memberikan saran dan masukan untuk

perbaikan tesis ini

8. Bapak Prof. Dr. Ramli, MS selaku Dosen Penguji yang telah memberikan

saran dan kritik untuk perbaikan hingga penyelesaian tesis ini.

9. Seluruh staf pengajar Program Magister Akuntansi Pascasarjana Fakultas

Ekonomi dan Bisnis Universitas Sumatera Utara atas segala ilmu dan

pengetahuan yang telah diberikan, dan seluruh staf administrasi Program

Magister Akuntansi Pascasarjana Fakultas Ekonomi dan Bisnis Universitas

Sumatera Utara.

10.Teristimewa kepada istri tercinta Herlina Sembiring yang telah memberikan

dorongan semangat serta doanya dan kepada putra dan putriku tersayang,

Louis, Ratu dan Enders. Mohon maaf sayang, karena hari libur untuk kalian

(10)

v

perkuliahan di Program Magister Akuntansi Pascasarjana Fakultas Ekonomi

dan Bisnis Universitas Sumatera Utara.

11.Kedua orang tua dan mertua penulis yang telah memberikan dorongan

semangat serta doa kepada penulis.

12.Teman-teman di Program Magister Akuntansi Pascasarjana Fakultas Ekonomi

dan Bisnis Universitas Sumatera Utara, yang penuh dengan rasa kekeluargaan

dan persahabatan dalam memberi sumbangan pikiran selama perkuliahan.

Akhir kata, semoga Tuhan Yang Maha Esa selalu melimpahkan berkat

dan karunia-Nya, dan apa yang penulis lakukan ini mendapatkan restu-Nya

serta berguna bagi penulis khususnya dan pembaca umumnya.

Medan, 29 Januari 2015

Penulis

(11)

vi

RIWAYAT HIDUP

1. NAMA : ATANASIUS WIDARWANTO

2. TEMPAT/TGL LAHIR : KULON PROGO, YOGYAKARTA

02 MEI 1974

d. DIPLOMA III : SEKOLAH TINGGI AKUNTANSI

NEGARA (STAN)

e. DIPLOMA IV : SEKOLAH TINGGI AKUNTANSI

NEGARA (STAN)

7. PENDIDIKAN PROFESI

a. AUDITOR AHLI PERWAKILAN BPKP PROVINSI SUMATERA

UTARA

b. AKUNTAN/CHARTERED ACCOUNTANT (CA) INDONESIA

(12)

(13)

(14)

ix

5.1.2.5 Pengujian Normalitas Data Setelah Transformasi .. 82

5.1.2.6 Pengujian Multikolinieritas Setelah Transformasi .. 83

5.1.2.7 Pengujian Autokorelasi Setelah Transformasi ... 85

5.1.2.8 Pengujian Heterokedastisitas Setelah Transformasi ... 90

5.1.3 Pemilihan Estimasi Model Regresi Data Panel ... 92

5.1.3.1 Uji Chow ... 93

5.1.4.4 Uji Residual Variabel Moderating ... 114

(15)

x

5.2.1 Pengaruh DAU terhadap IPM ... 119

5.2.2 Pengaruh DAK terhadap IPM ... 121

5.2.3 Pengaruh PAD terhadap IPM ... 125

5.2.4 Pengaruh DBH terhadap IPM ... 125

5.2.5 Pengaruh BKP terhadap IPM ... 126

5.2.6 Pengaruh BPD terhadap IPM ... 126

BAB VI KESIMPULAN DAN SARAN ... 128

6.1 Kesimpulan .. ... 128

6.2 Keterbatasan Penelitian ... 129

6.3 Saran ... 129

(16)

xi

DAFTAR TABEL

Nomor Judul Halaman

1.1 Perbandingan Peneliti dengan Peneliti Terdahulu ... 15

2.1 Nilai Maksimum dan Minimum Komponen IPM ... 31

2.2 Review Penelitian Terdahulu ... 37

4.1 Definisi Operasional Variabel ... 53

5.1 Statistik Deskriptif ... 67

5.2 Hasil Pengujian Normalitas ... 72

5.3 Hasil Regresi Dengan Pooled Least Square ... 74

5.4 Hasil Estimasi Nilai R-Squared (R2), VIF dan TOL ... 76

5.5 Hasil Regresi CEM ... 76

5.6 Hasil Regresi FEM ... 77

5.7 Hasil Regresi REM ... 78

5.8 Hasil Pengujian Heterokekastisitas Uji Park... 79

5.9 Hasil Pengujian Heterokekastisitas Uji Glejser ... 80

5.10 Hasil Pengujian Normalitas Data Setelah Transformasi ... 82

5.11 Hasil Regresi Dengan Pooled Least Square Setelah Transformasi ... 83

5.12 Hasil Estimasi Nilai R-Squared (R2), VIF dan TOL Setelah Transformasi ... 85

(17)

xii

5.14 Hasil Regresi FEM Setelah Transformasi ... 87

5.15 Hasil Regresi REM Setelah Transformasi ... 88

5.16 Hasil Regresi FEM Pooled EGLS Setelah Transformasi ... 89

5.17 Hasil Pengujian Heteroskedastisitas Setelah Transformasi Uji Park ... 90

5.18 Hasil Pengujian Heteroskedastisitas Setelah Transformasi Uji Glesjer ... . 91

5.19 Chow test/likehood Ratio Test ... 94

5.20 Estimasi Regresi Data Panel Common Effect Model (CEM) ... 95

5.21 Estimasi Regresi Data Penel Fixed Effect Model (FEM) ... 97

5.22 Correlated Random Effet-Hausman Test ... 98

5.24 Estimasi Model Regresi Data Panel Statis ... 100

5.25 Estimasi Model Regresi Data Panel ADL ... 102

5.26 Perhitungan Respon Jangka Panjang (Λ) ... 103

5.27 Uji t Model Statis ... 105

5.28 Uji t Model Dinamis ... 109

5.29 Hasil Regresi Data Panel Variabel BPD dengan FEM ... 115

(18)

xiii

DAFTAR GAMBAR

1.1 IPM Provinsi Sumatera Utara Tahun 2009-2012 ... 6

1.2 Perkembangan DAU, DAK, PAD, dan DBH Provinsi Sumatera

Utara Tahun 2009-2012 ... 10

2.1 indikator capaian kinerja berdasarkan aspek fokus dan

indikator kinerja kegiatan ... 25

3.1 Kerangka Konseptual ... 39

(19)

xiv

DAFTAR LAMPIRAN

1 Indeks Pembangunan Manusia Kabupaten/Kota di Sumatera

Utara ... 134

2 Aspek, Fokus dan Indikator Kinerja Kunci EKPOD ... 135

4.1 Tabel Waktu Penelitian ... 137

4.2. Sampel Penelitian ... 138

5.1 Data Observasi……… ... 139

5.2 Hasil Pengolahan Data Dengan Eviews ……… .... 144