TUGAS METODE PENELITIAN
IBU SRI
DISUSUN OLEH :
ALSEN MEDIKANO TUMANGGOR
55060084
PASCA SARJANA STIE IPWIJA JAKARTA 2014
RUMUS :
Simple Linier Regression & Korelasi
e
1. Menentukan adanya korelasi nyata antara hubungan usia dengan berat badan wanita
Tingkat kepercayaan 1% H0 tidak ada hubungan antara usia dengan berat badan
H1 ada hubungan korelasi antara usia dan berat badan
Kesimpulan
Terdapat hub positif cukup tinggi 84,54%, antara usia dan berat badan sejak nilai ini dihitung Kita menolak H0 ; pada tingkat kepercayaan 1%. Jadi disimpulkan bahwa ada suatu
Korelasi nyata (significant) antara usia dan berat badan
b = 1.15
n jum xy jum x jum y
8 34044 268 993 272352 266124 6228 n jum x2 jum x
8 9656 268 77248 71824 5424
a = 85.66
jum y b jum x n
993 1.15 268 8 993 307.73 685.27
Y = a b x
85.66 1.15 8 85.66 9.185841 94.85
Kesimpulan
Dimana perpotongan y : 85.66, atau titik dimana regresi memotong sumbu y pada x = 0
Dengan kemiringan 1.15, ini diartikan sebagai estimasi peningkatan berat badan (y) thp usia wanita (x)
Y = a + bx = 85.66 + 1.15.(8) = 94.85
Jadi, perhitungan berat badan wanita serta usia 16-45 tahun dan koresponding grade (tingkat)nya
8 orang wanita dalam statistik adalah 94.85 kg
2. Diketahui data showroom mobil dengan tahun pembuatan sudah 8 tahun, kondisi baik & akan direparasi
Usia Mobil Biaya Reparasi No
x y xy x2
1 5.5 1200 6600 30.25 2 10.1 900 9090 102.01 3 3.2 450 1440 10.24 4 4.5 750 3375 20.25 5 2.5 200 500 6.25 Jumlah 25.8 3500 21005 169
b = 82.10
n jum xy jum x jum y
5 21005 25.8 3500 105025 90300 14725
n jum x2 jum x
5 169 25.8 845 665.64 179.36
a = 276.38
n jum y b jum x
Dimana perpotongan y adalah 276.38 atau titik dimana regresi memotong sumbu y pada x = 0 Dengan kemiringan 82.10. Sbg estimasi meningkatnya biaya perbaikan mobil (y) per thn (x)
Y a b x
276.38 82.10 8 933.16
Biaya perbaikan mobil berumur 8 thn adalah Rp. 933.16 ribu
3 Menentukan tingkat hubungan antara kemampuan matematika dari 8 pelajar college
Digambarkan dalam ujian masuk dan koreponden grade (tingkat)nya dalam statistik
Tingkat kepercayaan 5%
Math Score
Stat Grade Pelajar
x y
xy x2 y2
1 67 75 5025 4489 5625 2 83 80 6640 6889 6400 3 67 72 4824 4489 5184 4 56 78 4368 3136 6084 5 77 71 5467 5929 5041 6 88 90 7920 7744 8100 7 88 60 5280 7744 3600 8 76 69 5244 5776 4761 Jumlah 602 595 44768 46196 44795
a. Persamaan Regresi
Hipotesis
H0 tidak ada hubungan antara mathematic score dengan statistic grade H1 ada hubungan korelasi antara mathematic score dengan statistic grade Tingkat kepercayaan 5%
Uji Statistik : r-test
r = -0.0083 -0.83
jum xy n x rata2 y rata2 44768 8 75.25 74.38
jum x2 n x rata2 jum y2 n y rata2 46196 8 75.25 44795 8 74.38
daerah penolakan
t>ta2, n - 2 >t5%/2,6
>2.447 (appendix C)
Kesimpulan
Terdapat suatu hubungan korelasi yang nol karena - 0.0083 (r =0) antara nilai mathematic dan nilai statistic grade Nilai ini dihitung dalam area penolakan, kita menolak H1; pada tk kepercayaan 5%. Dapat disimpulkan
tidak ada korelasi antara mathematic score dan statistic grade
b = -0.01
n jum xy jum x jum y
8 44768 602 595 358144 358190 -46 n x rata2 jum x2
8 46196 602 369568 362404 7164
a = 74.86
jum y b jum x n
595 -0.01 602 8 595 -3.87 598.87
Y = a b x
74.86 -0.01 8 74.86 -0.0514 74.81
Dimana perpotongan y : 74.86, atau titik dimana regresi memotong sumbu y pada x = 0
Dengan kemiringan - 0.01, ini diartikan sebagai estimasi penurunan statistic grade (y) tiap pelajar (x)
Y = a + bx = 74.86 + (- 0.01).(8) = 74.81
Jadi, perhitungan statistic grade dari 8 pelajar college dalam ujian masuk dan koresponding grade (tingkat)nya dalam statistik adalah 74.81
4. Menentukan tingkat hubungan antara hujan turun dengan hasil panen
Data berikut menunjukkan jumlah curah hujan dalam suatu daerah dan korespodensinya dengan karung-karung beras yang dipanen
Tingkat kepercayaan 5%
Hujan
Turun Panen
(inch)
(karung goni) No
x y
xy x2 y2
1 2.9 25 72.5 8.41 625 2 3.1 33 102.3 9.61 1089 3 2.6 28 72.8 6.76 784 4 1.9 24 45.6 3.61 576 5 2.2 33 72.6 4.84 1089 6 2.3 22 50.6 5.29 484 7 2.1 20 42 4.41 400 8 3.1 22 68.2 9.61 484 9 3.2 30 96 10.24 900 10 1.8 34 61.2 3.24 1156 Jumlah 25.2 271 683.8 66.02 7587
a. Persamaan Regresi
Hipotesis
H0 tidak ada hubungan antara hujan turun dengan hasil panen
H1
ada hubungan korelasi antara hujan turun dengan hasil panen
Tingkat kepercayaan 5%
Uji Statistik : r-test
r = 0.0356 3.56
jum x2 n x rata2 jum y2 n y rata2 66.02 10 2.52 7587 10 27.10
daerah penolakan t>ta2, n - 2 daerah penolakan
t>ta2, n - 2 >t5%/2,8 >t1%/2,8
>2.306 (appendix C) >3.355 (appendix C)
Kesimpulan
Terdapat suatu hubungan korelasi yang nol karena 0.0356 (r = 0) antara hujan turun dan hasil panen Nilai ini dihitung dalam area penolakan, kita menerima H0 dan menolak H1; pada tk kepercayaan 5%. Dapat disimpulkan tidak ada korelasi antara hujan turun dan panen
b. Hitung nilai Y
b = 0.35
n jum xy jum x jum y
10 683.8 25.2 271 6838 6829.2 8.8 n x rata2 jum x2
10 66.02 25.2 660.2 635.04 25.16
a = 26.22
jum y b jum x n
271 0.35 25.2 10 271 8.81 262.19
Y = a b x
26.22 0.35 10 26.22 3.4976 29.72
Dimana perpotongan y : 26.22, atau titik dimana regresi memotong sumbu y pada x = 0
Dengan kemiringan 0.35, ini diartikan sebagai estimasi penurunan hasil panen (y) dengan karung beras (x)
Y = a + bx = 26.22 + 0.35.(10) = 29.72
Jadi, perhitungan jumlah karung beras yang dipanen dalam curah hujan suatu daerah dalam statistik adalah 29.72
b. Panen padi jika curah hujan adalah 3.5 inchi
Hujan
Turun Panen
(inch)
(karung goni) No
x y
xy x2 y2
1 3.5 25 87.5 12.25 625 2 3.5 33 115.5 12.25 1089 3 3.5 28 98 12.25 784 4 3.5 24 84 12.25 576 5 3.5 33 115.5 12.25 1089 6 3.5 22 77 12.25 484 7 3.5 20 70 12.25 400 8 3.5 22 77 12.25 484 9 3.5 30 105 12.25 900 10 3.5 34 119 12.25 1156 Jumlah 35 271 948.5 122.5 7587
Hipotesis
H1
ada hubungan korelasi antara hujan turun dengan hasil panen
Tingkat kepercayaan 5%
Uji Statistik : r-test
r = #DIV/0! #DIV/0!
jum xy n x rata2 y rata2 948.5 10 3.5 27.10
jum x2 n x rata2 jum y2 n y rata2 122.5 10 3.5 7587 10 27.10
daerah penolakan t>ta2, n - 2 daerah penolakan
t>ta2, n - 2 >t5%/2,8 >t1%/2,8
>2.306 (appendix C) >3.355 (appendix C)
Kesimpulan
Terdapat suatu hubungan korelasi yang nol karena r hitung = 0 (r = 0) antara hujan turun dan hasil panen Nilai ini dihitung dalam area penolakan, kita menerima H0 dan menolak H1; pada tk kepercayaan 5%. Dapat disimpulkan tidak ada korelasi antara hujan turun dan panen
b. Hitung nilai Y
b = #DIV/0!
n jum xy jum x jum y
10 948.5 35 271 9485 9485 0 n x rata2 jum x2
10 122.5 35 1225 1225 0
a = #DIV/0!
jum y b jum x n
20 #DIV/0! 3.5 10 20 #DIV/0! #DIV/0!
Y = a b x
#DIV/0! #DIV/0! 10 #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0!
Dimana perpotongan y :0, atau titik dimana regresi memotong sumbu y pada x = 0
Dengan kemiringan 0, ini diartikan sebagai estimasi penurunan hasil panen (y) dengan karung beras (x)
Y = a + bx = 0 + 0.(10) = 0
Jadi, perhitungan jumlah karung beras yang dipanen dalam curah hujan suatu daerah Tidak ada hasil yang bisa disimpulkan. Soal tidak dapat diselesaikan
5. Merupakan kinerja bbrp pegawai & jumlah pengabdian mereka pd perusahaan
Tingkat kepercayaan 5%
Pertanyaan :
a. Tentukan apakah terdapat antara produktivitas pegawai dengan tahun pengalaman kerja mereka dalam perusahaan
b. Tentukan persamaan regresi linier c. Gambar trend liniernya
