• Tidak ada hasil yang ditemukan

Distribusi trinomial dan poisson (INTAN KUSUMA 160210101010).pdf

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2021

Membagikan "Distribusi trinomial dan poisson (INTAN KUSUMA 160210101010).pdf"

Copied!
8
0
0

Teks penuh

(1)

KELOMPOK 9 KELOMPOK 9 A.

A. DISTRIBUSI TRINOMIALDISTRIBUSI TRINOMIAL 1.

1. Pembuktian apakah distribusi Trinomial termasuk fungsi peluang ataukah bukan.Pembuktian apakah distribusi Trinomial termasuk fungsi peluang ataukah bukan. 2.

2. Mencari rumus rataan (Mean) pada distribusi Trinomial.Mencari rumus rataan (Mean) pada distribusi Trinomial. 3.

3. Mencari rumus varians pada distribusi Trinomial.Mencari rumus varians pada distribusi Trinomial. B.

B. DISTRIBUSI POISSONDISTRIBUSI POISSON 1.

1. Pembuktian apakah distribusi Poisson termasuk Pembuktian apakah distribusi Poisson termasuk fungsi peluang ataukah bukan.fungsi peluang ataukah bukan. 2.

2. Mencari rumus rataan (Mean) pada distribusi Poisson.Mencari rumus rataan (Mean) pada distribusi Poisson. 3.

3. Mencari rumus varians pada distribusi Poisson.Mencari rumus varians pada distribusi Poisson. 4.

4. MGF distribusi Poisson.MGF distribusi Poisson. PENYELESAIAN :

PENYELESAIAN : A.

A. DISTRIBUSI TRINOMIALDISTRIBUSI TRINOMIAL 1.

1. Apakah termasuk fungsi peluang ?Apakah termasuk fungsi peluang ?

Kita akan membuktikan apakah distribusi trinomial memenuhi syarat suatu fungsi peluang ? Kita akan membuktikan apakah distribusi trinomial memenuhi syarat suatu fungsi peluang ? Syarat fungsi peluang :

Syarat fungsi peluang : a) a)  f   f  

  

 x x



00

 



!! 00 !! !! !! 3 3 2 2 1 1













 x x  y y nn x xyy  P   P   P   P   P   P   y  y  x  x n n  y  y  x  x n n  b)  b)

  

11 0 0



 n n  x  x  x  x  f    f  

 



 



 

 





 



 



 

 





 



 



 

 





 



 



 

 





 



11

11



11 1 1 ! ! ! ! ! ! 1 1 ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! 1 1 ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! 1 1 ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! 2 2 1 1 2 2 1 1 2 2 1 1 2 2 0 0 1 1 0 0 00 2 2 1 1 2 2 1 1 0 0 00 2 2 1 1 2 2 1 1 0 0 00 2 2 1 1 2 2 1 1 0 0 00 3 3 2 2 1 1                                                                                                                                    

 

 

 

n n n n  x  x n n n n  x  x  x  x n n  x  x  x  x n n  y  y  y  y  x  x n n  y  y  x  x n n  x  x  x  x n n  y  y  y  y  x  x n n  y  y  x  x n n  x  x  x  x n n  y  y  y  y  x  x n n  y  y  x  x n n  x  x  x  x n n  y  y  y  y  x  x n n  y  y  x  x  P   P   P   P   P   P   P   P   P   P   P   P   P   P   x  x n n  x  x  P   P  n n  P   P   P   P   P   P   y  y  x  x n n  y  y  x  x n n  x  x n n  x  x  P   P  n n  P   P   P   P   P   P   y  y  x  x n n  y  y  x  x n n  x  x n n  x  x  P   P  n n  P   P   P   P   P   P   P   P   x  x n n  x  x n n  y  y  x  x n n  y  y  x  x n n  P   P   P   P   P   P   y  y  x  x n n  y  y  x  x n n

Karena kedua sifat di atas terpenuhi, maka terbuktilah bahwa distribusi Trinomial termasuk fungsi Karena kedua sifat di atas terpenuhi, maka terbuktilah bahwa distribusi Trinomial termasuk fungsi  peluang atau yang sering kita sebut dengan

 peluang atau yang sering kita sebut dengan PMF (Probability Mass Function)PMF (Probability Mass Function) TUGAS STATISTIKA

TUGAS STATISTIKA MATEMATIMATEMATIKAKA INTAN KUSUMAWARDANI

INTAN KUSUMAWARDANI 160210101010

160210101010

Karena, setiap peristiwa kombinasi Karena, setiap peristiwa kombinasi  pasti mempunyai nilai peluang  pasti mempunyai nilai peluang

antara 0 sampai 1. antara 0 sampai 1.

(2)

2. Rumus Rataan

Dalam hal ini, kita akan menggunakan MGF untuk mencari meannya.

t  x t   y

e e  E  t  t   M 

1

2 2 1,

   

n n  x  x n t   x t  n  x  x n  y  y  x n  y t   x t  n  x  x n  y  y  x n  y t   x t  n  x  x n  y  y  x n  y t   x t  n  x  x n  y  y  x n  y  x  y t   x t  n  x  x n  y  y t   x t   y t   x t   P  e  P  e  P   P  e  P   x n  x e  P  n  P  e  P   y  x n  y  x n  x n  x e  P  n  P  e  P   y  x n  y  x n  x n  x e  P  n  P  e  P  e  P   x n  x n  y  x n  y  x n  P   P   P   y  x n  y  x n e e  y  x   f   e e e e  E  t  t   M  3 2 1 0 3 2 1 0 0 3 2 1 0 0 3 2 1 0 0 3 2 1 0 0 3 2 1 0 0 2 1 2 1 2 1 2 1 2 1 2 1 2 1 2 1 2 1 ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! , ,                                                   

 

 

 

 

                              

n

 P 

e

 P 

e

 P 

 M 

1

,

2 1 1 2 2 3

MGF bersama

 X 

dan Y 

Kita dapat mencari MGF masing-masing dari

 X 

 dan Y . MGF ini disebut MGF marginal dari

 X 

dan Y . 1) MGF marginal dari X

n n t  n t  t   P  e  P   P   P   P  e  P   P  e  P  e  P  t   M  1 1 2 1 2 1 3 2 1 1 1 1 0 , 1 1 2 1            2) MGF marginal dari Y

n n t  n t   P  e  P   P   P  e  P   P   P  e  P   P  t   M  2 2 2 1 2 1 3 2 1 2 1 1 , 0 2 2 2           

Setelah mengetahui MGF marginal dari masing-masing peubah acak, kita dapat menentukan turunan pertama serta kedua dari MGF nya.

Terlihat bahwa MGF marginal dari

 X 

merupakan MGF dari distribusi binomial

 X 

dengan parameter

n, P 1

. Dapat ditulis

Terlihat bahwa MGF marginal dari Y  merupakan MGF dari distribusi binomial Y dengan parameter

(3)

Mean dapat dicari dengan turunan pertama tiap MGF marginal.

1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0 1 1 1  P  n  P   P   P  n t   M  e  P   P  e  P  n t   M  n t  n t                   1  P  n  x

 

2 2 1 2 2 2 2 1 2 2 2 1 0 1 2 2  P  n  P   P   P  n t   M  e  P   P  e  P  n t   M  n t  n t                   2  P  n  y

 

Jadi   x

n

 P 1 dan   y

n

 P 2

3. Rumus Varians a) Varians untuk X 2 1 1 2 )) ( ' ( ) ( ' ' t   M  t   M   x

  ' ' ) ( '' t 1 u v uv  M 

1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 2 1 1 (1 )) .( ) ( (1 )) . )( 1 (n  P et   P  n  P et  n P et   P  n  P et  n

1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 (1 )) .( (1 )) .( ) ( (1 )) . )( 1 (n  P et   P  n  P et   P   P et  n P et   P  n  P et  n

1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 0) ( 1)( 1 ) .( 1 ) ( ) ( 1 ). ( '' t  n n  P   P   P   P   P  n P   P  P   M 

n

1 2 1) .1. .( 1 . 1 ). 1 (n  P  n P  n

1 2 1) . )( 1 (n  P  nP  n

2 1 1 2 )) ( ' ( ) ( ' ' t   M  t   M   x

 

 

 

 

) 1 ( ). ( . ) 1 ( 1 1 2 1 1 2 1 2 1 2 1 2 1 2 2 1 2 1 2 1 2 2 1 1 2 1  P  nP  nP  nP   P  n nP  nP   P  n  P  n nP   P  n n nP   P  n  P  n n                

(4)

 b) Varians untuk Y 2 2 2 2 )) ( ' ( ) ( '' t   M  t   M   y

  ' ' ) ( '' t 2 u v uv  M 

2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 (1 )) .( ) ( (1 )) . )( 1 (n  P et   P  n  P et  n P et   P  n  P et  n

2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 1 2 2 1 2 2 (1 )) .( (1 )) .( ) ( (1 )) . )( 1 (n  P et   P  n  P et   P   P et  n P et   P  n  P et  n

2 2 2 2 2 1 2 2 1 2 2 2 0) ( 1)( 1 ) .( 1 ) ( ) ( 1 ). ( '' t  n n  P   P   P   P   P  n P   P  P   M 

n

2 2 2) .1. .( 1 . 1 ). 1 (n  P  n P  n

2 2 2) . )( 1 (n  P  nP  n

2 2 2 2  M ''() ( M '())  x

 

 

 

 

) 1 ( ). ( . ) 1 ( 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2  P  nP  nP  nP   P  n nP  nP   P  n  P  n nP   P  n n nP   P  n  P  n n                

Jadi, varians untuk x adalah nP 1(1

1) dan untuk y adalah nP 2(1

2).

B. DISTRIBUSI POISSON

Fungsi distribusi poisson

 

 x  f  



 lainnya  x untuk   x  x e  x , 0 ,... 2 , 1 , 0 , !     1. Pembuktian PMF Syarat PMF : 1)  f  

 

 x

0 0 ! ,.... 2 , 1 , 0

x  x 0

  Sehingga 0 !

  x e  x    

(5)

2)

 f  

 

 x

1

  n  x  x  x e 0 !     1

  n  x  x  x e 0 !    

 

n  x  x  x e 0 !    

m m e e

 m m e 

0 e

1

2. Rata-rata distribusi poisson

 

 E 

 

 X 

 

 x  f    x n  x

0

 

 x  f    x n  x

0 ! 0 x e  x  x n  x      

1

! 0

 

 x x xe  x n  x    

 

n  x  x  x e 0 1!    

   

n  x  x  x e 0 1 1 ! 1    

  

n  x  x  x e 0 1 ! 1      

  

n  x  x  x e 0 1 ! 1      

 

n  x  y  y e 0 !       1

   

m e e m

    ! ... ! 3 ! 2 ! 1 ! 0 ! 3 2 1 0 0  x n n n  x  x            

 ! .... ! 3 ! 2 1 3 2 n n        

m n  x  x e  x nilai

0 ! ,     Misalkan : 1

 x  y Karena 1 ! 0

  n  x  x  x e      maka 1 ! 0

  n  x  y  y e    

(6)

3. Varian distribusi poisson

 

2

 

2 2  X   E   X   E   x

 

 

 X   E 

 X 

 X 

  

 E  X   E  2

1

 X  X 

1

 E 

   

n  x  x  f    x  x 0 1

 

n  x  x  x e  x  x 0 ! 1    

 

 

n  x  x  x  x  x e  x  x 0 1 2! 1    

 

n  x  x  x e 0 2!    

   

n  x  x  x e 0 2 2 ! 2    

  

n  x  x  x e 0 2 2 ! 2      

  

n  x  x  x e 0 2 2 ! 2      

 

n  x  y  y e 0 2 !       1 . 2  

 2

 

2

 

2 2  X   E   X   E   x

  2  x

 

 E 

 X 

 X 

1

    

 E  X 

 E X 

2

 

2 2      

2 2      

 

Jadi, rata-rata dari distribusi poisson  

 

  dan variannya adalah   x2

 

Misalkan : 2

 x  y Karena 1 ! 0

  n  x  x  x e      maka 1 ! 0

  n  x  y  y e    

(7)

4. MGF (Moment Generating Function) dari distribusi poisson

 

t   M  x

 E 

 

etx

 

n  x tx  x  f   e 0

 

n  x  x tx  x e e 0 !    

 

 

n  x  x t   x e e 0 !    

 

 

n  x  x t   x e e 0 !    

 

  

n  x e e  x t   x e e e e t  t  0 !        

 

  

n  x e  x t  e  x e e e e t  t  0 !         t  e e e   

 

1

et  e 

 

t   M   x '

u'v

uv' t  t  e t  e e e e e 

 

   

 0 t  e t  e e e  

   

       

et e et e

 et e 

 

et 1

0

' t 

 M  x

 e0e 

 

e01  1 1 1

    e 0 

    e 0 e

  1

   

(8)

 

t   M '' x

u'v

uv'

1

1

e et  e e e e e            1

 

2  1

t  t  e t  e t  e e e e        

0

'' t 

 M   x

e0

e  e01

 

e0 2e  e01    

2 0 0 1 1

  e    e  0 2 0 e e    

1 1

2

       

2 2  x  

 E 

 

 X 2

 E 

 

 X 

2

 

 

2 0 ' 0 ' '

 M  t   M  t 

 

2 2      

     

2 2   

Jadi, varian dari distribusi poisson dengan menggunakan MGF

 

 

 

 

 

 

 2

 E  X 2

 E  X  2

 M ''

0

 M '

0 2

 X   x

Referensi

Dokumen terkait

Dalam memperlihatkan secara visual dalil pusat dari suatu peubah acak yang mempunyai distribusi Poisson dengan parameter λ = n p maka untuk memperlihatkan pendekatannya

Distribusi Poisson menggambarkan probabilitas pada peristiwa acak ( random ) yang akan terjadi pada jeda ( interval ) waktu atau ruang den- gan kondisi probabilitas sangat

Dalam skripsi ini dibahas mengenai bentuk dan sifat-sifat peluang dari distribusi triangular seperti fungsi densitas peluang, fungsi distribusi kumulatif, ekspektasi, variansi,

Sehingga distribusi Poisson tidak tepat digunakan untuk menganalisis data diskrit dengan kejadian overdispersi (nilai variansi lebih besar dari mean) atau kejadian

Distribusi Poisson menggambarkan probabilitas pada peristiwa acak ( random ) yang akan terjadi pada jeda ( interval ) waktu atau ruang den- gan kondisi probabilitas sangat

Hasil penerapan distribusi Poisson dalam menghitung kemungkinan jumlah gol yang dapat terjadi dalam 720 menit (8 pertandingan) babak 16 besar Liga Champions Eropa 2015,

Pengantar Kerugian Acak dan Sifat Momen Distribusi Distribusi Poisson Distribusi Binomial Distribusi Geometrik Mixed and Mixture Distributions Kelas Distribusi (a, b, 0)

Penduga Konsisten dari Fungsi Sebaran dan Fungsi Kepekatan Peluang Waktu Tunggu … intensitasnya merupakan fungsi konstan dan proses Poisson nonhomogen yang fungsi intensitasnya