• Tidak ada hasil yang ditemukan

STATISTIKA DASAR 2009 ADP

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2017

Membagikan "STATISTIKA DASAR 2009 ADP"

Copied!
6
0
0

Teks penuh

(1)

FRM/FISE/46-01 12 Januari 2009

S I L A B U S

Fakultas : Ilmu Sosial dan Ekonomi

Jurusan/Program Studi : Pendidikan Administrasi/Pendidikan Administrasi Perkantoran Mata Kuliah : Dasar-Dasar Statistika

Kode : ADP209

SKS : Teori : 2 Praktik : -Semester : 2

Mata Kuliah Prasyarat : -

Dosen : Sugi Rahayu, M. Pd., M.Si.

I. Deskripsi Mata Kuliah

Mata kuliah ini bertujuan agar mahasiswa memahami konsep, prosedur statistika, berbagai teknik analisis statistik, dan mampu menerapkannya untuk memecahkan berbagai permasalahan di bidang Administrasi dan penelitian. Materi yang diberikan meliputi pengertian dan kegunaan statistika, data dan sumber data statistik, penyajian dan deskripsi data statistik, fungsi analisis statistik, jenis-jenis teknik analisis statistik, dan pengujian hipotesis komparatif untuk pemecahan masalah.

II. Standar Kompetensi

Mahasiswa mempunyai kemampuan mendeskripsikan dan menganalisis data untuk memecahkan masalah di bidang Administrasi dan penelitian.

III. Sumber Bahan

A. Wajib

1. Sudjana. 1986. Metode Statistika. Bandung : Tarsito.

2. Sugiyono, 1997. Statistika Untuk Penelitian. Bandung : Alfabeta

3. Sugi Rahayu. 2008. Statistika Terapan (Untuk Analisis Data). Diktat. Yogyakarta: FISE UNY.

B. Pendukung

1. Djarwanto, Ps. 1987. Pengantar Statistika Perusahaan. Yogyakarta : BPFE UGM Yogyakarta.

2. Samsubar Saleh. 1996. Statistik Terapan untuk Bisnis dan Ekonomi. Yogyakarta: BPFE UGM Yogyakarta.

3. Sri Adiningsih. 2001. Statistik. Yogyakarta : BPFE.

(2)

IV. Skema Pembelajaran

Pertem

uan ke Kompetensi Dasar Materi Pokok

Kegiatan Pembelajaran

Sumber Bahan

1

Menjelaskan

pengertian dan kegunaan statistika dalam pemecahan masalah

Pendahuluan :

a. Pengertian statistik dan statistika

b. Fungsi analisis statistik c. Landasan kerja statistik d. Jenis-jenis analisis Statistik

Ceramah dan Tanya Jawab

Sudjana (2005)

2

Mengenali berbagai data statistik

Data Statistik a. Pengertian data

statistik

b. Sumber data statistik c. Jenis-jenis data d. Skala pengukuran

Ceramah dan Tanya Jawab

Sudjana (2005) Sugiyono

(1996)

3

Menyajikan data

dalam bentuk tabel Penyajian Dataa. Pengertian dan kegunaan meringkas data

b. Jenis-jenis distribusi frekuensi

c. Penyusunan distribusi frekuensi

d. Membuat tabel

Latihan menyusun Distribusi

Frekuensi dan Penyajian data dalam bentuk tabel

Menyajikan data dalam berbagai bentuk grafik

Penyajian data dengan menggunakan berbagai macam grafik

Latihan menyusun Penyajian data dalam bentuk grafik

Menerapkan

penggunaan ukuran tendensi sentral dalam menganalisis gejala

Ukuran Tendensi sentral a. Pengertian dan

kegunaan b. Jenis-jenis ukuran tendensi sentral c. Mean, median dan

mode

Latihan menerapkan penggunaan ukuran tendensi sentral dalam menganalisis gejala

Menerapkan ukuran letak dalam menganalisis gejala

Ukuran letak : a. Pengertian dan

kegunaan

b. Jenis-jenis ukuran letak c. Menghitung kuartil,

desil dan persentil

Ceramah, Tanya Jawab, dan latihan menghitung

ukuran tata letak

Sudjana (2005) Sugiyono

(3)

Pertem

uan ke Kompetensi Dasar Materi Pokok

Kegiatan Pembelajaran

Sumber Bahan

7

Menerapkan

penggunaan ukuran penyebaran data dalam menganalisis gejala

Ukuran penyebaran data : a. Pengertian dan

kegunaan

b. Jenis-jenis ukuran penyebaran data c. Range, deviasi

rata-rata dan deviasi kuartil d. Deviasi standar, varians

dan koefisien varians

Ceramah, Tanya Jawab, dan Latihan menghitung variabilitas data

Sudjana (2005) Sugiyono (1996)

8

Menerapkan

penggunaan bentuk distribusi data

Bentuk distribusi data a. Pengertian

b. Skewnew c. Kurtosis

Ceramah, Tanya Jawab, dan Latihan menghitung bentuk distribusi data

Sudjana (2005)

9 UJIAN TENGAH SEMESTER

10

Menerapkan penggunaan

analisis time series dalam berbagai kegiatan (1)

Analisis Time Series Tanya jawab dan latihan

menganalisis data dengan

menggunakan Analisis Time Series

Menerapkan penggunaan

analisis time series dalam berbagai kegiatan (2)

Analisis Time Series (Lanjutan)

Tanya jawab dan latihan

menganalisis data dengan

menggunakan Analisis Time Series

Memahami Konsep dasar pengujian Hipotesis

a. Konsep dasar pengujian hipotesis b. Bentuk-bentuk

hipotesis

c. Taraf kesalahan dalam pengujian hipotesis

d. Dua kesalahan dalam pengujian hipotesis

Ceramah dan Tanya Jawab

(4)

Pertem

uan ke Kompetensi Dasar Materi Pokok

Kegiatan Pembelajaran

Sumber Bahan

13

Menerapkan

pengujian hipotesis komparatif dua sampel (1)

a. Tiga macam uji hipotesis komparatif dua sample

b. Uji t sample berkorelasi

Ceramah, tanya jawab, dan Latihan

menghitung uji t sample

berkorelasi

Sudjana (2005) Sugiyono

(1996) Sugi Rahayu

(Diktat)

14

Menerapkan

pengujian hipotesis komparatif dua sampel (2)

Uji t sample independen Ceramah, tanya jawab, dan Latihan

menghitung uji t sample

independen

Sugiyono (1996)

Sugi Rahayu

(Diktat)

15

Menerapkan

pengujian hipotesis komparatif lebih dari dua sampel (Anava A)

Anova satu jalur Ceramah, tanya jawab, dan Latihan

menghitung Anova satu jalur

Sudjana (2005) Sugiyono

(1996) Sugi Rahayu

(Diktat)

16

Menerapkan

pengujian hipotesis komparatif lebih dari dua sampel (Anava AB)

Anova dua jalur Tanya jawab dan Latihan

menghitung Anova dua jalur

Sudjana (2005) Sugiyono

(1996) Sugi Rahayu

(Diktat)

V. Komponen Penilaian

No Komponen Penilaian Bobot (%)

1 Partisipasi kuliah 10%

2 Tugas 15%

3 Ujian tengah semester 30%

4 Ujian akhir semester 45%

Jumlah 100 %

Mengetahui Yogyakarta, 4 Februari 2010

Ketua Jurusan Dosen,

(5)
(6)

Referensi

Dokumen terkait

Penyajian data menurut Sudjana adalah kegiatan menyusun data mentah yang berserakan menjadi lebih teratur sehingga mudah untuk dibaca, dipahami, dan

Ketepatan dalam menjelaskan penyajian data dalam bentuk diagram Tanya jawab, dan tes uraian 3 Mahasiswa memahami tentang ukuran tendensi sentral dan ukuran penyimpangan pada

Statistik = Ilmu yang mempelajari cara pengumpulan data, pengolahan data, analisis data serta penyajian data sehingga menjadi suatu informasi yang berguna bagi pengambilan

Analisis regresi menurut Sudjana (1996:310) adalah untuk mempelajari cara bagaimana data yang terdiri dari dua atau lebih variabel berhubungan yang dinyatakan dalam

Guru menanyakan apakah penyajian data statistika, macam-macam penyajian data, cara menghitung penyajian data dan contoh penyajian data dalam kehidupan sehari-

Mata kuliah ini mengkaji tentang Pengertian Statistik dan Statistika; Penyajian Data; Ukuran Tendensi Sentral dan Letak; Ukuran Dispersi; Ukuran Kemiringan; Ukuran Keruncingan;

Melalui latihan soal yang terdapat pada buku teks Matematika, peserta didik dapat menerapkan penggunaan pengolahan dan penyajian data dengan table, diagram dan

Statistika merupakan ilmu yang mempelajari konsep dasar, pengumpulan, pengolahan, penyajian, analisis data, dan pengambilan