KONSEP-KONSEP DASAR STATISTIKA

(1)

PENGANTAR STATISTIK

(Dasar2 Statistik)

•[email protected] •1 Oleh: Edward Kocu.

KONSEP-KONSEP

DASAR STATISTIKA

•[email protected] •2

PERTANYAAN MENDASAR

• Apa yang dimaksud dengan “Statistik”?

• Kapan dan dimana kita bisa menggunakan “Statistik”?

• Mengapa perlu “Statistik”?

• Bagaimana menggunakan “Statistik”?

Teknik/prosedur apa saja yang ada di dalam statistik?

(2)

PENGERTIAN STATISTIK

• Asal kata “Statistic”:

Statia = catatan administrasi pemerintahan di US Stochos = “anak panah” (bahasa Yunani), sesuatu yang mengandung ketidakpastian

• Pengertian: Statistik = Data

Statistik = Ukuran Sampel

Statistik = Ilmu yang mempelajari cara pengumpulan data, pengolahan data, analisis data serta penyajian data sehingga menjadi suatu informasi yang berguna bagi pengambilan keputusan

STATISTIK ADALAH

• Statistik : Kumpulan data berupa angka,

misalnya Statistik penduduk, Statistik

perdagangan.

• Statistika : Keseluruhan metode

pengumpulan data dan analisa data.

*

PERKEMBANGAN STATISTIKA

(a) Jaman Mesir dan Cina untuk menentukan besar pajak (b) Jaman gereja untuk mencatat kelahiran, kematian, dan

pernikahan

(c) Tahun 1937 Tinbergen mengembangkan ekonomi statistik (d) Hicks mengembangkan matematika ekonomi untuk analisis

IS-LM

(e) Tahun 1950, Bayes mengembangkan Teori Pengambilan Keputusan

(3)

KASUS STATISTIKA

Beberapa contoh kasus yang membutuhkan dukungan statistika: (a) Kasus tuntutan buruh tentang kenaikan gaji, bagaimana seharusnya? (b) Perekonomian Indonesia tidak efisien, pada sektor mana? (c) Penggalakan investasi di Indonesia, sektor mana yang dipilih? (d) Setiap produsen memberikan garansi atas barangnya, berapa produksi akan ditingkatkan? •[email protected] •7

Statistik dalam pengertian kumpulan angka

• Bukan dalam arti data individual.

• Selalu dipengaruhi oleh berbagai faktor yang

kompleks.

• Hanya menggunakan data yang dapat

dikuantifisir.

*

Statistik dalam pengertian kumpulan angka

• Harus dapat digunakan sebagai standar

ukuran yang tepat.

• Harus dilakukan secara sistematis sesuai

dengan tujuannya.

• Hendaknya dapat dibandingkan dan

dihubungkan dengan hal-hal yang berkaitan.

*

(4)

Statistik dalam pengertian sebagai metode

• The Science of counting.

• The sciende of Averages.

• The Science of estimates and probabilties.

*

Statistik dalam pengertian sebagai metode

• Statistics may be defined as the collection, presentation, analysis and interpretation of numerical data. Croxton and Cowden • Statistics is a method of decision making in the face of uncertainty on the basis of numerical data and calculated risk. Prof. Ya-Lun Chou * •[email protected] •11

MENGAPA (data) STATISTIK ?

■

Dasar suatu perencanaan,

agar perencanaan sesuai dengan kemampuan yang ada, sehingga dapat dicegah terjadinya suatu perencanaan yang ambisius.

■

Alat pengendalian

terhadap implementasi perencanaan agar dpt segera diketahui setiap ada kesalahan/penyimpangan.

■

Dasar Evaluasi

terhadap hasil kerja akhir (tercapai target atau tidak ?).

(5)

MENGAPA STATISTIK ?

■

Menjabarkan dan memahami suatu

hubungan.

■

Mengambil keputusan yang lebih baik.

■

Menangani perubahan.

*

Manfaat dan guna statistik dalam penelitian

■ Memberikan deksripsi yang lebih eksak

■ Mengarahkan kita menjadi tepat dan eksak dalam prosedur dan

dalam berfikir

■ Memungkinkan kita merangkum hasil dalam bentuk yang berarti dan

menyenangkan

■ Memungkinkan kita menggambarkan kesimpulan umum sesuai

dengan aturan-2 yang diterima

■ Memungkinkan kita menganalisis beberapa faktor penyebab dari

suatu peristiwa yang kompleks

■ Memungkinkan kita menganalisis berapa banyak hal yang akan terjadi

dalam kondisi yang kita ketahui dan kita sudah ukur.

*

Fungsi-fungsi statistik

❶

Statistik menggambarkan data dalam

bentuk tertentu

❷

Statistik dapat menyederhanakan data

yang kompleks menjadi data yang mudah

dimengerti

❸

Statistik merupakan teknik untuk

membuat perbandingan

*

(6)

Fungsi-fungsi statistik

❹Statistik dapat memperluas pengalaman

individual

❺Statistik dapat memberi petunjuk bagi

perumusan suatu kebijakan

❻Statistik dapat mengukur besaran-2 dari suatu

gejala

❼Statistik dapat membantu menentukan hubungan

sebab akibat

*

Metode pemecahan masalah secara

statistik

■

Mengidentifikasi Masalah atau Peluang.

■

Pengumpulan Fakta yang tersedia.

■

Mengumpulkan Data orisinil yang baru.

■

Mengklasifikasi dan mengikhtisarkan

data.

■

Menyajikan Data.

*

Tahapan kegiatan statistik

❶

Pengumpulan data (Collection of Data),

ada 2 cara/metode:

✌

Metode Sensus

✌

Metode Sampel

❷

Penyusunan Data (Organization of Data),

dibedakan dalam 3 hal:

➲

Editing

➲

Classify

(7)

Tahapan kegiatan statistik

❸Pengumuman Data (Presentation of Data), lebih

tepat penyajian data dalam bentuk tabel, grafik dan diagram.

❹Analisa Data (Analysis of Data), menggunakan

metoda statistik seperti rata-2, variasi, korelasi dan regresi yang bertujuan untuk memperoleh gambaran keseluruhan data yang dikumpulkan.

❺Interpretasi Data (Interpretation of Data), sebagai

upaya untuk memperoleh kesimpulan yang benar. *

Batasan/limitasi

dari statistik

✄

Statistik hanya dipergunakan untuk data

yang bersifat kuantitatif

✄

Statistik tidak membahas data individual

✄

Statistik hanya dapat dipergunakan bagi

seseorang yang memahami statistik

✄

Statistik tidak dapat dipergunakan untuk

membuktikan sesuatu

*

Statistik sebagai metode

❶

Statistik Deskriptif (Descriptive Statistics),

merupakan kegiatan pengumpulan, penyusunan dan penyajian data dalam bentuk tabel, grafik maupun diagram. Termasuk dalam kategori ini adalah: ✖Distribusi frekuensi ✖Central tendency ✖Dispersion * •[email protected] •21

(8)

Statistik sebagai metode

❷

Statistik Induktif (Inductive Statistics),

merupakan penggunaan data untuk peramalan (Forecasting) maupun untuk penarikan kesimpulan (Inference):

Bagian dari statistik induktif ini adalah:

✚Teori Probabilita

✚Distribusi teoritis

✚Sampel dan distribusi sampel

✚Penaksiran terhadap parameter

✚Pengujian hipotesa *

Statistik induktif dibedakan atas:

❶

Statistik Parametrik (Parametric Statistics),

dimana pendugaan dan uji hipotesis harga

parameter ditarik dari populasi yang terdistribusi

secara normal.

❷

Statistik Nonparametrik (Nonparametric

Statistics),

dimana pendugaan dan uji

hipotesis harga parameter ditarik dari populasi

yang bebas sebaran.

*

Distribusi frekuensi,

meliputi kegiatan

:

■

Klasifikasi Data

,

yang didasarkan kepada: – Klasifikasi berdasarkan sifat-2 (attribute)

– Klasifikasi berdasarkan bilangan

■

Penyusunan Data Secara Sistematis

(Seriation),

dilakukan dengan berbagai cara a.l.:

– Berdasarkan waktu (Time series, chronological, historical series) – Berdasarkan daerah/wilayah (geographical series)

– Berdasarkan keadaan/frekuensi (Frequency, Condition series)

■

Pembuatan Tabel Distribusi Frekuensi.

■

Penyajian data dalam bentuk grafik atau

diagram.

(9)

Pengukuran Central Tendency,

a.l.:

■

Rata-rata (Arithmetic Mean).

■

Median atau nilai tengah.

■

Modus atau mode

■

Rata-rata Ukur (Geometric Mean);

pengukuran pada kuantita secara priodik

.

■

Rata-rata Harmoni (Harmonic Mean);

pengukuran rata-2 dari rata-2.

■

Rata-rata Kuadrat (Quadratic Mean);

digunakan untuk menghitung deviasi.

*

Pengukuran dispersion,

a.l.:

■

Range.

■

Mean Deviation.

■

Standard Deviation.

■

Variance (Deviasi Standar Kuadrat).

■

Coefficient of Variation (Dispersi

Relatif).

*

Statistik parametrik,

a.l.:

✒

Analisis Regresi Linear Sederhana

✒

Analisis Korelasi Linear Sederhana

✒

Analisis Regresi Linear Berganda

✒

Analisis Regresi Linear Berganda

dengan Variabel Dummy

✒

Analisis Korelasi Linear Berganda.

*

(10)

Statistik nonparametrik,

a.l.: ✒

Chi Square

✒

Sign Test

✒

Wilcoxon’s Signed Rank Test

✒

Kolmogorov Smirnov Test

✒

Kruskal Wallis Test

✒

Fisher Exact Test

✒

Rank Spearman Correlation

✒

Koefisien Kontingensi C

*

PRINSIP DASAR METODE STATISTIKA

1. Diturunkan

secara

deduktif

dengan

asumsi tertentu (sifat acak, independen,

mengikuti distribusi acak tertentu).

2. Sifat acak, independensi dan distribusi

harus tercermin di dalam data.

3. Data

yang

akurat

dan

Prosedur

pengolahan yang benar merupakan kunci

pengambilan keputusan yang akurat.

•[email protected] •29 1st Qtr 2nd Qtr 3rd Qtr 4th Qtr

LANGKAH-LANGKAH PENTING

0 20 40 60 80 100 1st 2nd 3rd 4th East North East West North •Collecting & Recording Data (angka) •Recording & Representing Data •Analyzing Data •Interpreting Results, Goodness of Fit, Diagnostic •Publishing Results (Use it as decision support)