ANALISIS TAHAN HIDUP DATA TERSENSOR TIPE II MENGGUNAKAN MODEL DISTRIBUSI WEIBULL PADA PENDERITA HEPATITIS C.
Teks penuh
Dokumen terkait
Tujuan dari penelitian ini adalah menduga parameter dari Distribusi Weibull terensor kanan tipe 2 dan melakukan simulasi dengan intensitas tersensor yang
Estimasi parameter dari model regresi log-logistik untuk data tahan hidup tersensor tipe I menggunakan metode maksimum likelihood.. Dalam memaksimumkan fungsi likelihood
Uji yang dilakukan untuk mengetahui apakah distribusi dari waktu tahan hidup pasien penderita penyakit kardiovaskuler berdistribusi Weibull atau tidak adalah dengan
Dalam penulisan jurnal ini, permasalahan yang akan dibahas adalah model regresi linier data tahan hidup tersensor tipe I berdistribusi eksponensial, estimasi
Pembahasan untuk menentukan estimator parameter titik distribusi Rayleigh pada data daya tahan hidup tersensor tipe II dengan metode Bayes dapat dikembangkan lebih lanjut
Menerapkan hasil yang diperoleh dari estimasi parameter distribusi Loglogistik pada data tahan hidup tersensor progressive tipe II dengan menggunakan algoritma
Kata kunci : Distribusi Exponentiated Eksponensial, data uji hidup tersensor tipe II, metode Ordinary Least square , Metode Maximum Likelihood , Metode
Uji yang dilakukan untuk mengetahui apakah distribusi dari waktu tahan hidup pasien penderita penyakit kardiovaskuler berdistribusi Weibull atau tidak adalah dengan
