• Tidak ada hasil yang ditemukan

JURNALIS DAN BIG DATA: STUDI PENERAPAN BIG DATA TWITTER DI MAJALAH TEMPO

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2022

Membagikan "JURNALIS DAN BIG DATA: STUDI PENERAPAN BIG DATA TWITTER DI MAJALAH TEMPO"

Copied!
14
0
0

Teks penuh

(1)

JURNALIS DAN BIG DATA: STUDI PENERAPAN BIG DATA TWITTER DI

MAJALAH TEMPO

SKRIPSI

Diajukan guna Memenuhi Persyaratan Memperoleh Gelar Sarjana Ilmu Komunikasi (S.I.Kom)

Anna Maria Anggita Risang Wardani 00000009518

PROGRAM STUDI ILMU KOMUNIKASI FAKULTAS ILMU KOMUNIKASI

UNIVERSITAS MULTIMEDIA NUSANTARA TANGERANG

2020

(2)

i

JURNALIS DAN BIG DATA: STUDI PENERAPAN BIG DATA TWITTER DI

MAJALAH TEMPO

SKRIPSI

Diajukan guna Memenuhi Persyaratan Memperoleh Gelar Sarjana Ilmu Komunikasi (S.I.Kom)

Anna Maria Anggita Risang Wardani 00000009518

PROGRAM STUDI ILMU KOMUNIKASI FAKULTAS ILMU KOMUNIKASI

UNIVERSITAS MULTIMEDIA NUSANTARA TANGERANG

2020

(3)
(4)
(5)

iv

HALAMAN PERSEMBAHAN

KUATKANLAH HATIMU, JANGAN LEMAH SEMANGATMU, KARENA ADA UPAH BAGI USAHAMU!

-2 Tawarikh 15:7-

(6)

v

KATA PENGANTAR

Pujji syukur kepada Tuhan Yang Maha Esa atas rahmat dan berkat yang sudah diberikan sehingga penulis dapat menyelesaikan skripsi yang berjudul Jurnalis dan Big Data: Studi Penerapan Big Data Twitter di Majalah Tempo.

Tujuan dari penyusunan skripsi ini adalah untuk memenuhi salah satu syarat memperoleh gelar Strata 1 Jurusan Jurnalistik, Fakultas Ilmu Komunikasi, Universitas Multimedia Nusantara. Skripsi ini juga dapat menjadi sumber informasi mengenai bagaimana jurnalis investigasi menerapkan dan memanfaatkan analisis Big Data Twitter dalam pemberitaannya.

Dalam penyusunan skripsi ini, penulis ingin menyampaikan terima kasih yang sebesar-besarnya kepada pihak-pihak yang yelah memberikan bantuannya baik moral maupun material, terutama kepada:

1. Tuhan Yang Maha Esa yang selalu menyertai dan memberkati penulis sehingga penulis dapat menyelesaikan skripsi dengan baik.

2. Keluarga penulis yaitu Agustinus Risang Kasworo, Emiliana Ciptaning Rahayu, serta kakak dan adik penulis, yang selalu memberikan dukungan dalam doa, motivasi, dan material.

3. Dosen Pembimbing Samiaji Bintang, yang selalu sabar membimbing selama pengerjaan skripsi ini, dan selalu memberikan bantuan melalui bahan-bahan pembahasan dalam skripsi.

4. Bli Wayan Agus Purnomo, Bli Komang, Mas Moerat, Mas Ismail Fahmi yang telah menjadi narasumber dalam pengerjaan skripsi ini, serta kakak- kakak jurnalis Tempo yang telah memberikan waktunya dalam mengisi kuisioner.

5. Teman-teman penulis yang selalu membantu selama ini Aleksandra Nugroho, Nathalia Setiawan, Gilang Fajar, Kevin Meydio, Harvey Darian, Prameswari Mita, Farrel Adam, Calvin Anggara, Aleksandra, Azmy Gilang, Silvia Veronika, Aldo Sitanggang, Michelle Lawson, Melly, Shinta, dan Rizky Bagus yang tak henti-hentinya memberikan motivasi pada penulis.

6. Teman-teman penulis yang selalu setia dari semester I hingga sekarang Annissa Widya, Vincent Sandi. Tiara Aprilia, Utari dan lainnya yang tak bisa penulis sebutkan satu persatu.

7. Unique Family, khususnya Advensiani yang telah menerima keluh kesah penulis selama mengerjakan skripsi

(7)

vi

Penyusunan skripsi ini masih jauh dari sempurna. Dengan keterbatasan kemampuan yang dimiliki, penulis berharap bahwa skripsi ini dapat bermanfaat bagi semua pihak.

Tangerang, 3 Januari 2019

Penulis

Anna Maria Anggita R.W

(8)

vii

Jurnalis dan Big Data:

Studi Penerapan Big Data Twitter di Majalah Tempo ABSTRAK

Oleh: Anna Maria Anggita R.W

Seiring perkembangan teknologi, adanya data baik dari pemerintah maupun media sosial membantu dunia jurnalisme. Seperti yang dilakukan oleh Majalah Tempo, dalam beberapa investigasinya yang menggunakan big data Twitter dalam peliputannya. Penelitian ini mengangkat beberapa kasus yang pernah dialami oleh Majalah Tempo, diantaranya laporan utama bertemakan “Kicau Kacau di Media Sosial dan Perang # menjelang Pemilu 2019”. Tujuan dari penelitian ini adalah peneliti ingin mencari tahu faktor yang melatarbelakangi Majalah Tempo memanfaatkan Big Data Twitter di investigasinya. Juga manfaat dari data yang digunakan serta melihat kemampuan jurnalis Tempo dalam memahami hingga mengolah data. Penelitian ini menggunakan konsep Jurnalisme Data dan Big Data Twitter. Metode yang digunakan pun yaitu kualitatif. Dari hasil penelitian dapat diketahui bahwa Majalah Tempo menggunakan data untuk mencari story behind the news, dari banyaknya yang beredar di masyarakat. Dalam hal ini Majalah Tempo menggunakan hasil analisis dari Drone Emprit untuk mencari tahu cerita dibalik percakapan yang saat itu sedang heboh di media sosial. Dengan harapan memberi pemahaman kepada masyarakat mengenai realita yang sebenarnya terjadi.

Kata Kunci: Jurnalis Tempo, Big Data Twitter, jurnalisme data, majalah Tempo

(9)

viii

Journalists and Big Data:

Study on the Application of Big Data Twitter in Tempo Magazine ABSTRACT

By : Anna Maria Anggita R.W

As technology develops, the existence of data from both the government and social media helps the world of journalism. As conducted by Tempo Magazine, in several investigations that used Twitter’s big data in its coverage. This study raises several cases that have been experienced by Tempo Magazine, including the main report themed “Kicau Kacau di Media Sosial dan Perang # Menjelang Pemilu 2019”. The purpose of this study is that researcher want to find out the factors underlying Tempo Magazine using Twitter’s big data in its investigations. Also benefit from the data used and see the ability of Tempo journalist to understand and process data.

This research uses the concept of Data Journalism and Big Data Twitter. The method used is qualitative. The results of the study is Tempo Magazine uses data to search for stories behind the news, from the many narratives that circulating in the community. In this cace Tempo Magazine ised the results of an analysis from Drone Emprit to find out the story behind the conversation that was currently a scene on social media. In hopes of giving understanding to the public about reality that actually occurs.

Key Word: Tempo’s Journalists, Twitter’s Big Data, Data Journalism, Tempo Magazine

(10)

ix

DAFTAR ISI

HALAMAN JUDUL i

HALAMAN PERNYATAAN ii

HALAMAN PENGESAHAN iii

HALAMAN PERSEMBAHAN iv

KATA PENGANTAR v

ABSTRAK vii

ABSTRAK viii

DAFTAR ISI ix

DAFTAR TABEL x

DAFTAR GAMBAR xi DAFTAR BAGAN xii

BAB I PENDAHULUAN 1 1.1 Latar Belakang 1 1.2 Rumusan Masalah 8 1.3 Pertanyaan Penelitian 8 1.4 Tujuan Penelitian 8 1.5 Kegunaan Penelitian 8

1.6 Keterbatasan Penelitian 9 BAB II KERANGKA PEMIKIRAN 10 2.1 Penelitian Terdahulu 10

2.2 Konsep yang Digunakan 14 2.2.1 Jurnalisme Data 14 2.2.2 Big Data Twitter 19 2.3 Alur Penelitian 23 BAB III METODOLOGI PENELITIAN………....………...25

3.1 Paradigma Penelitian 25

(11)

x

3.2 Jenis dan Sifat Penelitian 26

3.3 Metode Penelitian 27

3.4 Key Informant dan Informant 29

3.5 Teknik Pengumpulan Data 30

3.6 Teknik Keabsahan Data 34

3.7 Teknik Analisis Data 35

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN 37

4.1 Gambaran Umum Objek Penelitian 37

4.1.1 Majalah Mingguan Tempo 38

4.2 Hasil Penelitian 40

4.2.1 Informan 1:Wayan Agus Purnomo 40

4.2.2 Informan 2: Anton Septian 44

4.2.3 Informan 3: Ismail Fahmi 48

4.2.4 Informan 4: Moerat Sitompul 52

4.3 Pembahasan 57

4.3.1 Praktik Penerapan Big Data Twitter di Majalah Tempo 57 4.3.2 Kerjasama dengan Pihak Pengolah Data 59 4.3.3 Manfaat Penggunaan Hasil Analisis Big Data Bagi Redaksi

Majalah Tempo 64

BAB V SIMPULAN DAN SARAN 67

5.1 Simpulan 67

5.2 Saran 69

DAFTAR PUSTAKA LAMPIRAN

FORMULIR BIMBINGAN CV

(12)

xi

DAFTAR TABEL

Tabel 2.1 Penelitian Terdahulu 12

Tabel 4.1 Daftar Nama Jajaran Redaksi Majalah Tempo 39

(13)

xii

DAFTAR GAMBAR

Gambar 1.1 Data Hasil Survei ICFJ 1 Gambar 1.2 Jumlah Persentase Kemampuan Jurnalis 3

Gambar 4.1 Logo Tempo 38

Gambar 4.2 Cover Edisi 4-10 Juni 2018 42

Gambar 4.3 Cover Edisi 2-8 Januari 2017 46

Gambar 4.4 Tampilan Website Drone Emprit 49

Gambar 4.5 Penyebaran Analisis DE Di Twitter 50

Gambar 4.6 Tampilan DEA 51

Gambar 4.7 Tampilan Awal Olahan Tempo Data Media Lab 52

Gambar 4.8 Contoh Interaktif Data 56

(14)

xiii DAFTAR BAGAN

Bagan 2.1 Alur Penelitian 23

Bagan 4.2 Alur Kerja Tempo Media Lab 54

Referensi

Dokumen terkait

9 Suharsimi Arikunto.. b) Data kualitatif adalah data yang berupa informasi berbentuk kalimat yang memberikan gambaran kenyataan atau fakta sesuai data yang diperoleh

Mengapa Reksa Dana dan edisi Maret 2014 - Back To Basic : Mengenal Reksa Dana Lebih Dalam , salah satu kelebihan yang dimiliki reksa dana adalah memberikan wahana

Berdasarkan penjelasan diatas dapat diambil kesimpulan dari definisi pelayanan prima (service excellence) adalah sebuah kepedulian oleh perusahaan terhadap

Fuzokugo adalah kelompok kelas kata yang tidak bisa berdiri sendiri tanpa bantuan kata lain untuk membentuk kalimat, dipakai setelah suatu kata yang menunjukkan

Menurut Brikke dan Bredero (2003), suatu sistem penyediaan bersih dapat dikatakan berkelanjutan apabila memenuhi syarat-syarat sebagai berikut, yaitu: berfungsi dan dapat

Berdasarkan hasil analisis data dan pembahasan yang telah peneliti lakukan, aktivitas belajar siswa kelas IV di SD Negeri 25 Moko Waisai, Kabupaten Raja Ampat untuk

Teknik pengambilan data dalam penelitian ini adalah dokumentasi dengan analisis data yang bersifat deskriptif (descriptive analisys). Hasil penelitian ini menunjukan: 1)

Mobile Learning dapat bermanfaat sekali bagi siswa dan guru, dan jika melihat kondisi pandemi Covid-19 yang sedang terjadi di Indonesia, yang memungkinkan