• Tidak ada hasil yang ditemukan

Implementasi Komparasi Algoritma Klasifikasi Menentukan Kelulusan Mata Kuliah Algoritma Universitas Budi Luhur

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2021

Membagikan "Implementasi Komparasi Algoritma Klasifikasi Menentukan Kelulusan Mata Kuliah Algoritma Universitas Budi Luhur"

Copied!
8
0
0

Teks penuh

Gambar

Gambar 5. Grafik ROC (Receiver
Gambar 8. Pohon Keputusan  Dari hasil klasifikasi dengan menggunakan  Algoritma C4.5, maka didapat rule sebagai  berikut Gambar 9 :

Referensi

Dokumen terkait

Dalam penelitian ini, dilakukan analisis komparasi empat algoritma klasifikasi data mining yaitu logistic regression, decision tree, naïve bayes dan neural network

Algoritma C4.5 merupakan salah satu algoritma dari teknik Klasifikasi [5]. Klasifikasi sendiri merupakan salah satu teknik dalam Data Mining. Selain untuk mengetahui pola data dalam

Setelah menempuh mata kuliah desain analisa algoritma diharapkan mahasiswa/i dapat memahami dan menguasi konsep ilmu desain analisa algoritma untuk mendukung penyelesaian

Rancang Bangun Multimedia Interaktif Berbasis Metode Concept Attainment Dengan Menggunakan Algoritma Branch And Bound Untuk Meningkatkan Pemahaman Mahasiswa Pada Mata Kuliah

Algoritma yang digunakan dalam penelitian tentang status mahasiswa adalah algoritma klasifikasi data mining menggunakan decission tree dengan algoritma

• Deskripsi : Mata kuliah ini mendiskusikan beberapa algoritma dalam analisis data dan data mining untuk tujuan klasifikasi, yaitu menentukan kelas atau kelompok

Sebagaimana ditunjukkan pada Gambar 14, hampir seluruh mahasiswa mengaku bahwa metode game dan simulasi ini mampu membuat mata kuliah Matematika Diskrit, Algoritma, dan

Penelitian dengan membandingkan lima algoritma klasifikasi decision tree (C4.5), naive bayes, k-nearest neighbor, support vector machine, dan neural network untuk