APLIKASI METODE COMMON EFFECT, FIXED EFFECT, DAN RANDOM EFFECT UNTUK MENGANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI TINGKAT KEMISKINAN KABUPATENKOTA DI JAWA TENGAH DAN DAERAH ISTIMEWA YOGYAKARTA
Teks penuh
Gambar
Dokumen terkait
Tujuan penelitian ini adalah mengestimasi parameter regresi semiparame- trik spline dan menerapkan model regresi semiparametrik spline pada kasus ke- padatan penduduk di Jawa
Analisis regresi dengan metode data panel pada penelitian ini digunakan untuk menganalisis pengaruh belanja daerah terhadap pertumbuhan ekonomi dan persentase penduduk
Rata-rata penduduk di Jawa Tengah yang mengalami pendidikan kurang dari SMP adalah sebesar 16,68 persen dengan persentase tertinggi sebesar 22,38 persen (kabupaten Kebumen) dan
Berdasarkan hasil analisis Regresi Nonparametrik Spline Multivariat, dapat disimpulkan bahwa model dan faktor yang berpengaruh nyata terhadap persentase penduduk miskin
Teknik yang paling sederhana dalam mengestimasi model regresi data panel adalah dengan mengkombinasikan data time series dan cross section lalu melakukan
Dalam hal ini, BPS telah memberikan data berupa garis kemiskinan, jumlah penduduk miskin dan persentase penduduk miskin di tingkat Kabupaten atau Kota di Provinsi
Data penelitian yang digunakan adalah data sekunder dengan metode analisis yang digunakan adalah regresi data panel melalui metode Fixed effect Model, variable- variabel
Berdasarkan hasil penelitian diperoleh model regresi spasial eror ensemble untuk persentase penduduk miskin di Provinsi Jawa Tengah dengan faktor yang mempengaruhi adalah rumah
