Kelas B Selasa Sore

NAMA ANGGOTA :



Jean Vickram

1441177004158



Carmadi

1441177004175



Farhan Bulkin

1441177004209



Muhammad Rizky Ananda

1441177004221



Agus Nurohman

1441177004270

Kelas B

DAFTAR JUDUL JURNAL

1.

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN SELEKSI CALON KARYAWAN BERDASARKAN HASIL TES

PSIKOLOGI KEPRIBADIAN MENGGUNAKAN METODE AHP

2.

ANALISIS PENERIMAAN KARYAWAN POSISI FIELD COLLECTOR MENGGUNAKAN ALGORITMA

C4.5 PADA PT. PRISMAS JAMINTARA JAKARTA

3.

SISTEM PAKAR SELEKSI KARYAWAN MENGGUNAKAN METODE TSUKAMOTO

4.

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN SELEKSI CALON KARYAWAN DENGAN METODE PROMETHEE

(STUDI KASUS : PAMELLA GROUP YOGYAKARTA)

5.

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENERIMAAN PEGAWAI DENGAN ALGORITMA SIMPLE

JEAN VICKRAM

144117700158

Judul Jurnal Sistem Pendukung Keputusan Seleksi Calon Karyawan Berdasarkan Hasil Tes Psikologi Kepribadian Menggunakan Metode AHP

Nama Penulis Arif Harjanto

Publikasi Jurnal Jurnal Informatika, Volume 14 Nomor 1, Juni 2014

Lembaga Jurnal Universitas Mulawarman

LATAR BELAKANG

Perusahaan akan berhati-hati dalam menyeleksi calon karyawan yang nanti akan menjadi karyawan di perusahaan tersebut. Kesalahan dalam memilih karyawan tentunya akan membawa pengaruh negatif bagi kinerja perusahaan. KALIMASADA sebagai perusahaan biro jasa yang bergerak di bidang tes psikologi sering digunakan oleh perusahaan-perusahaan untuk melaksanakan tes psikologi dalam penerimaan calon karyawan.

Dengan semakin berkembangnya perusahaan, kebutuhan akan informasi semakin besar dan volume pengolahan datanya juga semakin meningkat. Peningkatan kebutuhan akan informasi dan pengolahan data menyebabkan sistem manual tidak mampu lagi mengolahnya. banyak sekali terjadi kesalahan-kesalahan yang disebabkan karena kurang efisiennya sistem yang lama.

TUJUAN PENELITIAN

Dapat membantu manejemen personalia sebuah perusahaan atau para psikolog dalam pengambilan

keputusan khususnya seleksi calon karyawan berdasarkan hasil tes psikologi kepribadian.

DATA YANG DIGUNAKAN

1)

Data Tes Kepribadian

2)

Data Primer

METODE YANG DIGUNAKAN

Metode ANALISIS HIRARKI PROSES_.

Metode ini akan menganalisa beberapa kriteria yang ada seperti kejujuran, loyalitas, motivasi, percara diri dan adaptasi atau kerjasama.

HASIL DAN PEMBAHASAN

Spesifikasi sistem yang akan diaplikasikan dalam sistem pendukung keputusan seleksi calon karyawan berdasarkan hasil tes

psikolgi kepribadian adalah :

1.

Sistem dapat menyimpan data calon karyawan.

2.

Sistem dapat melakukan perhitungan hasil tes psikologi dengan menggunakan metode AHP.

3.

Sistem dapat membuat rangking hasil tes.

4.

Sistem dapat membuat grafik hasil tes.

5.

Sistem dapat memberikan laporan hasil tes percalon karyawan.

6.

Sistem dapat memberikan laporan hasil tes semua calon karyawan.

7.

Sistem dapat membuat laporan hasil tes perperiode.

KESIMPULAN

•

Sistem pendukung keputusan seleksi calon karyawan berdasarkan tes psikologi kepribadian ini

dapat dibuat dan diaplikasikan di perusahaan.

•

Aplikasi sistem pendukung keputusan seleksi calon karyawan berdasarkan tes psikologi

kepribadian ini dapat membantu psikolog dalam menentukan calon karyawan yang mempunyai

CARMADI

144117700175

Judul Jurnal Analisis Penerimaan Karyawan Posisi Field Collector Menggunakan Algoritma C4.5 Pada PT. Prismas Jamintara Jakarta

Nama Penulis Ayuni Asistyasari dan Taufik Baidawi

Publikasi Jurnal Jurnal Ilmu Pengetahuan Dan Teknologi Komputer, Volume 2 Nomor 2, Februari 2017

Lembaga Jurnal AMIK BSI Sukabumi

LATAR BELAKANG

Perkembangan ilmu pengetahuan dan teknologi yang saat ini berkembang dengan pesat tidak selalu

berpengaruh positif terhadap kualitas para pencari kerja. Ditambah lagi dengan pertumbuhan jumlah para

pencari kerja yang tinggi membuat perusahaan harus lebih selektif dalam menyeleksi calon pegawai agar

mendapatkan pegawai yang sesuai dengan kriteria.

Menurut purnomo, dkk (2010). “Untuk menentukan calon pegawai yang memenuhi kriteria maka dibutuhkan rekomendasi yang tepat. Perekomendasian yang tepat membutuhkan jumlah data yang banyak,

algoritma C4.5 merupakan salah satu metode yang dapat menganalisis data dalam jumlah yang banyak atau

TUJUAN PENELITIAN

Menganalisa data yang ada menggunakan algoritma C4.5 dan menghasilkan rekomendasi kepada PT.

Prismas Jamintara Jakarta dalam menentukan calon pegawai sesuai dengan kriteria yang dibutukan oleh klien.

DATA YANG DIGUNAKAN

A. KDD (knowledge discovery in database)

Proses KDD secara garis besar dapat dijelaskan sebagai berikut:

1. Data selection

METODE YANG DIGUNAKAN

industry Standard Proses For Data Mining)Menggunakan model CRISP-DM (Cross-yaitu mengklasifikasikan pelamar yang ada agar sesuai dengan kriteria dan kemampuan yang dibutuhkan perusahaan.

HASIL DAN PEMBAHASAN

Model yang dihasilkan dengan metode C4.5 terlihat pada nilai accuracy, preceision dan recall. Untuk klasifikasi nilai AUC dapat dibagi menjadi beberapa kelompok :

0.90-1.00 = klasifikasi sangat baik

0.80-0.90 = klasifikasi baik

0.70-0.80 = klasifikasi cukup

0.60-0.70 = klasifikasi buruk

KESIMPULAN

Berdasarkan hasil perhitungan klasifikasi data training dengan

model

decision

tree

menggunakan algoritma C4.5 yang dievaluasi dengan confusion matrix menghasikan angka akurasi

71,54% +-9,13%, precision 80,47% +/-8,16 dan recall 83,78% +/-9,29% serta dengan angka kurva

ROC 0,721 dan disimpulkan hasil penelitian ini dapat memberikan rekomendasi kepada PT. Prismas

Jamintara Jakarta dalam menentukan calon pegawai sesuai dengan kriteria yang dibutukan oleh

FARHAN BULKIN

144117700209

Judul Jurnal Sistem Pakar Seleksi Karyawan Menggunakan Metode Tsukamoto

Nama Penulis Claudio Fresta S, Rina Christanti, Afi Muftihul S dan Roudhotus Sa’diyah

Publikasi Jurnal

-Lembaga Jurnal Universitas Brawijaya Malang

LATAR BELAKANG

Karyawan merupakan elemen penting dalam suatu perusahaan yang menentukan kemajuan suatu

perusahaan. Tanpa kualitas karyawan yang baik dalam suatu perusahaan, maka sulit bagi perusahaan tersebut

untuk mendapatkan hasil yang optimal dalam menjalankan perusahaan tersebut. Langkah yang biasanya

dilakukan dalam pengelolaan sumber daya manusia adalah tahap penyeleksian calon karyawan merupakan

tahap penting yang hasilnya akan menentukan jalannya suatu perusahaan untuk mencapai tujuan. Proses seleksi

karyawan yang efektif harus dilakukan dengan memperhatikan kriteria dan aspek penilaian antara lain

pendidikan, kecakapan, keahlian, dan pengalaman kerja. Metode fuzzy tsukamoto dapat diterapkan dalam

penyeleksian karyawan. Metode ini digunakan karena logika fuzzy dapat diterapkan dalam desain sistem

kontrol tanpa harus menghilangkan teknik desain sistem kontrol konvensional yang sudah ada. Untuk

TUJUAN PENELITIAN

Tujuan yang ingin dicapai pada penelitian ini adalah :

1. Menerapkan logika fuzzy metode tsukamoto untuk penyeleksian karyawan. 2. Melakukan pengujian akurasi dari penelitian ini.

DATA YANG DIGUNAKAN

Dalam penelitian ini data yang digunakan yaitu fungsi derajat keanggotaan variabel dan memerlukan

kumpulan data yang akan dijadikan sebagai inputan bagi sistem. Data tersebut merupakan data hubungan

kondisi dari tiga variabel input dan satu variabel output, yaitu :

1.

Variabel input kecakapan, kepribadian, dan wawancara yang masing-masing dibagi dalam 3 kategori yaitu kurang (x < 50), sedang (45 ≤ x ≤ 80), baik (> 75).

METODE YANG DIGUNAKAN

Metode ini penarikan kesimpulan samar tsukamoto, setiap konsekuen pada aturan yang berbentuk IF-THEN harus direpresentasikan dengan suatu himpunan samar dengan fungsi keanggotaan yang monoton

HASIL DAN PEMBAHASAN

KESIMPULAN

Dalam penerapan metode FIS tsukamoto untuk menentukan perhitungan seleksi karyawan ini, terdapat tiga langkah sebagai berikut: langkah pertama yaitu mendefinisikan variabel. Ada tiga variabel yang didefinisikan, yaitu: kecakapan, kepribadian, dan wawancara. Masing-masing variabel memiliki himpunan fuzzy kurang, sedang, dan baik. Pada langkah ini, dicari nilai keanggotaan dari setiap himpunan fuzzy dari masing-masing variabel. Dengan mengkombinasikan semua himpunan fuzzy, diperoleh 96 aturan fuzzy. Setelah variabel didefinisikan, langkah kedua adalah mencari nilai keanggotaan anteseden (α) dan nilai perkiraan status karyawan (z) dari setiap aturan, dengan menggunakan nilai keanggotaan dari setiap himpunan fuzzy. Langkah kedua ini disebut sebagai inferensi. Langkah terakhir adalah menentukan nilai output crisp berupa status karyawan (Z) dengan cara mengubah input (berupa himpunan fuzzy yang diperoleh dari komposisi aturan-aturan fuzzy) menjadi suatu bilangan pada domain himpunan

fuzzy tersebut. Cara ini disebut dengan metode defuzifikasi. Metode defuzifikasi yang digunakan dalam metode

MUHAMMAD RIZKY ANANDA

144117700221

Judul Jurnal Sistem Pendukung Keputusan Seleksi Calon Karyawan Dengan Metode

Promethee (Studi Kasus : Pamella Group Yogyakarta)

Nama Penulis _{Nurul Azizah dan Sri Winiarti}

Publikasi Jurnal _{Jurnal Sarjana Teknik Informatika, Volume 2 Nomor 1, Februari 2014}

Lembaga Jurnal _{Universitas Ahmad Dahlan}

LATAR BELAKANG

Perusahaan yang sedang berkembang haruslah memiliki manajemen yang baik dan terstruktur. Manajemen

yang baik berasal dari sumber daya manusia yang baik pula. Pemilihan tenaga kerja yang baik dan berkualitas

sesuai dengan kebutuhan yang telah ditentukan oleh perusahaan merupakan harapan yang sangat diinginkan

oleh sebuah perusahaan. Pilihan yang dibuat oleh sebuah perusahaan dalam penerimaan tenaga kerja sangat

berpengaruh pada kualitas dan kemajuan perusahaan.

Pegawai yang memiliki kemampuan dan kualitas sesuai dengan standar yang telah ditentukan oleh

perusahaan akan mendukung tercapainya tujuan perusahaan. Pentingnya kualitas tenaga kerja yang akan

TUJUAN PENELITIAN

•

Membantu proses seleksi karyawan yang sesuai dengan kriteria –kriteria yang ditetapkan oleh manajemen Pamella Group.

•

Pihak HRD dapat bekerja lebih maksimal dan lebih akurat dalam menyeleksi calon karyawan yang akan masuk ke tahap selanjutnya dan akhirnya diterima sebagai karyawan.

DATA YANG DIGUNAKAN

Input data yang dimasukkan oleh Admin antara lain :



Nama



Alamat



Tempat dan tanggal lahir



Agama



Status perkawinan

Untuk penilaian dilakukan oleh pihak HRD

Pamella Grup dengan melakukan

input

data nilai

tes seleksi karyawan, diantaranya adalah nilai tes

psikologi, studi kasus (

essay

) serta wawancara.



Pendidikan



Latar belakang orangtua

METODE YANG DIGUNAKAN

MetodePreference Ranking Organization For Enrichment Evaluation (PROMETHEE).

HASIL DAN PEMBAHASAN

Tahap Analisis

•

Input

•

Proses

•

Output

KESIMPULAN

•

Sistem pendukung keputusan dibuat untuk mengambil keputusan dalam melakukan seleksi calon

karyawan pada Pamella Group.

AGUS NUROHMAN

144117700270

Judul Jurnal Sistem Pendukung Keputusan Penerimaan Pegawai Dengan Algoritma Simple

Addictive Weighting dan Fuzzy Logic

Nama Penulis _{M. Rizki Fahrurrozi dan Tjatur Kandaga Gautama}

Publikasi Jurnal _{Jurnal Teknologi Informasi, Volume 9 Nomor 1, Desember 2013}

Lembaga Jurnal _{Universitas Kristen Maranatha Bandung}

LATAR BELAKANG

Proses penerimaan karyawan/pegawai seringkali merupakan proses yang banyak mengandung unsur

subjektif. Hal ini salah satunya disebabkan karena kurangnya alat bantu atau metode yang dapat dijadikan

patokan dasar untuk penilaian kecocokan antara kualifikasi yang dimiliki calon karyawan dengan spesifikasi

keahlian yang dibutuhkan untuk suatu posisi/lowongan tertentu.

Salah satu alat yang umum dipakai yaitu psikotest. Psikotest cukup efektif untuk menilai karakter pribadi

seseorang. Hasil psikotest dapat dijadikan salah satu parameter yang digunakan dalam proses seleksi karyawan

baru. Proses melakukan penilaian kecocokan antara kualifikasi pelamar dengan spesifikasi lowongan/jabatan

yang dibutuhkan perlu dibantu dengan sistem yang dapat membandingkan tingkat kecocokan untuk setiap

TUJUAN PENELITIAN

Membantu Stamford International School dalam mencari solusi menggunakan sistem pendukung keputusan yang akan membantu pihak sekolah dalam merekomendasikan calon guru terbaik.

DATA YANG DIGUNAKAN

Parameter-parameter yang biasa digunakan diantaranya : hasil psikotest, latar belakang pendidikan beserta

indeks prestasinya, pengalaman kerja, usia, jenis kelamin, kemampuan komputer, kemampuan berbahasa asing,

METODE YANG DIGUNAKAN

Metode yang digunakan

Simple Addictive Weighting

dan

Fuzzy Logic

HASIL DAN PEMBAHASAN

•

Halaman utama data pelamar yang bertujuan untuk memasukkan data pelamar untuk sebuah lowongan pekerjaan tertentu.

•

Halaman utama bobot SAW yang bertujuan untuk menampilkan data bobot dari setiap lowongan kerja yang sudah ada di dalam database. Pengguna juga dapat menambahkan bobot dengan mengisi field-field yang ada. Pengguna juga dapat mengubah data bobot, menghapus data bobot, dan mencari data bobot.

•

Halaman bobot fuzzy logic yang bertujuan untuk menampilkan data bobot dari setiap lowongan kerja yang sudah ada di dalam

database.

KESIMPULAN

Kesimpulan dari hasil analisis, perancangan dan aplikasi yang diimplementasikan adalah sebagai berikut :

1)

Algoritma Simple Additive Weighting dan Fuzzy Logic berhasil digunakan untuk membangun sistem pendukung keputusan penerimaan pegawai yang dapat memberikan rekomendasi calon karyawan yang paling sesuai dengan

lowongan kerja yang tersedia.

2)

Pemrosesan dengan algoritma Simple Additive Weighting dan Fuzzy Logic pada contoh kasus yang diuji memberikan besaran hasil perhitungan yang berbeda, tetapi memberikan urutan rekomendasi calon pelamar yang sama, sesuai yang

diharapkan. Kedua metode menggunakan proses dan cara perhitungan yang berbeda, tetapi secara umum memiliki

prinsip yang sama, dimana untuk setiap kriteria jika kemiripannya lebih tinggi akan memberikan nilai yang lebih besar.

3)

Proses normalisasi rating pada algoritma Simple Additive Weighting memungkinkan kita untuk membandingkan nilai-nilai dalam satu kriteria yang sama/intra kriteria maupun antar kriteria, karena nilai-nilai yang diberikan diubah menjadi