• Tidak ada hasil yang ditemukan

Peramalan jumblah persediaan beras di provinsi sumatera utara tahun 2016

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2017

Membagikan "Peramalan jumblah persediaan beras di provinsi sumatera utara tahun 2016"

Copied!
7
0
0

Teks penuh

(1)

PERAMALAN JUMLAH PERSEDIAAN BERAS DI PROVINSI SUMATERA UTARA

TAHUN 2016

TUGAS AKHIR

KRISTIANI RENITA SARAGIH 132407034

PROGRAM STUDI D3 STATISTIKA DEPARTEMEN MATEMATIKA

FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM UNIVERSITAS SUMATERA UTARA

(2)

PERAMALAN JUMLAH PERSEDIAAN BERAS DI PROVINSI SUMATERA UTARA

TAHUN 2016

TUGAS AKHIR

Diajukan untuk melengkapi tugas dan memenuhi syarat memperoleh Ahli Madya

KRISTIANI RENITA SARAGIH 132407034

PROGRAM STUDI D3 STATISTIKA DEPARTEMEN MATEMATIKA

FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM UNIVERSITAS SUMATERA UTARA

(3)

PENGHARGAAN

Puji dan syukur penulis panjatkan kepada Tuhan Yang Maha Esa yang telah

memberikan berkat dan karunia-Nya serta hikmat yang diberikan-Nya Tugas Akhir

ini berhasil diselesaikan dalam waktu yang telah ditetapkan.

Ucapan terima kasih penulis sampaikan kepada Drs. Partano Siagian, M.sc

selaku dosen pembimbimg pada penyelesaian Tugas Akhir ini yang telah

memberikan panduan dan kepercayaan kepada penulis untuk menyempurnakan Tugas

Akhir ini. Panduan ringkas, jelas dan professional telah diberikan kepada penulis agar

penulis dapat menyelesaikan Tugas Akhir ini. Ucapan terima kasih juga ditujukan

kepada ketua Prodi D-III Statistika Dr. Faigiziduhu Bu’ulolo, M.Si. kepada bapak Dr. Kerista Sebayang, M.s selaku Dekan FMIPA USU yang telah memberikan izin

kepada penulis untuk melaksanakan riset, seluruh staf dan Dosen Program Studi D3

Statistika FMIPA USU, pegawai FMIPA USU dan rekan-rekan kuliah stambuk 2013.

Teristimewa buat kedua orang tua terkasih Bapak Liberson Saragih dan Ibu Komma

Hutagaol serta seluruh keluarga yang selama ini memberikan bantuan dan dorongan

yang kepada penulis. Akhirnya penulis mengharapkan semoga Tugas Akhir ini

bermanfaat bagi semua pihak yang berkepentingan dimasa yang akan datang.

Penulis

(4)
(5)

5.1 Kesimpulan 38

5.2 Saran 38

DAFTAR PUSTAKA

(6)

DAFTAR TABEL

Halaman Tabel 3.1 Persediaan beras di Provinsi Sumatera Utara pada

Tahun 2006-2014 15

Tabel 3.2 Uji Kecukupan Sampel 17

Tabel 3.3 Aplikasi Pemulusan Eksponensial Linier Satu Parameter

dari Brown Dengan Menggunakan α= 0.1 Pada Data Jumlah

Persediaan beras di Provinsi Sumatera 21 Tabel 3.4 Aplikasi Pemulusan Eksponensial Linier Satu Parameter

dari Brown Dengan Menggunakan α= 0.2 Pada Data Jumlah

Persediaan beras di Provinsi Sumatera 22 Tabel 3.5 Aplikasi Pemulusan Eksponensial Linier Satu Parameter

dari Brown Dengan Menggunakan α= 0.3 Pada Data Jumlah

Persediaan beras di Provinsi Sumatera 23 Tabel 3.6 Aplikasi Pemulusan Eksponensial Linier Satu Parameter

dari Brown Dengan Menggunakan α= 0.4 Pada Data Jumlah

Persediaan beras di Provinsi Sumatera 23 Tabel 3.7 Aplikasi Pemulusan Eksponensial Linier Satu Parameter

dari Brown Dengan Menggunakan α= 0.5 Pada Data Jumlah

Persediaan beras di Provinsi Sumatera 24 Tabel 3.8 Aplikasi Pemulusan Eksponensial Linier Satu Parameter

dari Brown Dengan Menggunakan α= 0.6 Pada Data Jumlah

Persediaan beras di Provinsi Sumatera 25 Tabel 3.9 Aplikasi Pemulusan Eksponensial Linier Satu Parameter

dari Brown Dengan Menggunakan α= 0.7 Pada Data Jumlah

Persediaan beras di Provinsi Sumatera 26 Tabel 3.10 Aplikasi Pemulusan Eksponensial Linier Satu Parameter

dari Brown Dengan Menggunakan α= 0.8 Pada Data Jumlah

Persediaan beras di Provinsi Sumatera 27 Tabel 3.11 Aplikasi Pemulusan Eksponensial Linier Satu Parameter

dari Brown Dengan Menggunakan α= 0.9 Pada Data Jumlah

Persediaan beras di Provinsi Sumatera 28 Tabel 3.12 Perbandingan Ukuran Ketepatan Metode Peramalan 29 Tabel 3.13 Perbandingan Persediaan Beras Sebenarnya, Pemulusan Pertama,

(7)

DAFTAR GAMBAR

Halaman Gambar 3.1 Produksi Padi di Kabupaten Deli Serdang pada Tahun

2006-2014 16

Referensi

Dokumen terkait

Agar kajian dalam penelitian ini tidak menyimpang, maka penulis hanya membatasi pada perhitungan peramalan jumlah produksi beras di Sumatera Utara pada tahun 2012 dengan

Tabel 4.6 Peramalan Jumlah Produksi Padi dengan Pemulusan eksponensial Ganda Linier Satu Parameter dari Brown dengan.. Menggunakan α

Tabel 4.9 Peramalan PDRB Berdasarkan Harga Berlaku dengan Pemulusan 38 Eksponensial Ganda Satu Parameter dari Brown dengan = 0,8. Tabel 4.10 Peramalan PDRB Berdasarkan

Tabel 3.10 Peramalan Jumlah Pelanggan Listrik dengan Pemulusan 26 Eksponensial Ganda Linier Satu Parameter dari Brown. dengan menggunakan α

Tetapi bagi orang yang hanya dapat membeli, ketersediaan akan beras itu sendiri sangat berpengaruh untuk memenuhi

Tabel 3.10 Perhitungan Peramalan Nilai Penjualan Energi Listrik dengan Smoothing Eksponensial Ganda Linier dari Brown. dengan α =

Dalam meramalkan penjualan energi listrik Provinsi Sumatera Utara dapat menggunakan metode peramalan smoothing eksponensial ganda dengan metode linier satu

Pemulusan Eksponensial Ganda Metode Linier Satu Parameter dari brown adalah metode yang akan digunakan dalam penelitian ini. Metode ini digunakan ketika data menunjukkan