ABSTRAK
Jaringan Distribusi Air (Water Distribution Network, WDN) didefinisi-kan sebagai perencanaan pengembangan sumber daya air, pendistribu-sian, dan pemanfaatannya. Tujuan utama dari jaringan distribusi air untuk menjaga sumber daya air yang terbatas dan dapat memberikan manfaat yang efektif dari sumber daya air tersebut yang sesuai dengan aspek lingkungan. Jaringan distribusi air akan menghubungkan sum-ber daya air kepada konsumen dengan menggunakan komponen hidro-lik. Desain optimal suatu jaringan distribusi air terdiri dari pemilihan diameter masing-masing pipa, rancangan jaringan pipa, dan panjang pipa. Dalam Disertasi ini diusulkan model optimisasi stochastik non-linier dalam mengatasi jaringan distribusi air di bawah pertimbangan keandalan aliran air. Bentuk non-linear terjadi akibat persamaan penu-runan tekanan air yang merupakan persamaan model stochastic. Un-tuk memecahkan model yang terjadi, model stochastic diubah menjadi model multi-objektif deterministik chance-constrained dengan meng-gunakan pendekatan berbasis integer programming dan sampel rata-rata. Kemudian untuk memecahkan bagian integernya digunakan pen-dekatan direct search.
Kata Kunci : Masalah Jaringan Distribusi Air (WDN), opti-masi stochastik non-linier, Deterministik, Chance-Constrained, Sampel rata-rata, Integer Programming, Pendekatan direct search
iv
ABSTRACT
Water Distribution Network can be defined as planned water resources development, distribution, and utilization. Main objectives of water distribution network are to preserve these limited water resources and to provide an effective utilization of these resources in compliance with environmental aspects. Water distribution network (WDN) connects consumers to sources of water using hydraulic components. The op-timal design of a water distribution network consists of the choice of a diameter for each pipe, the pipe line network design, and the pipe length. In this paper We propose a chance-constrained optimization model for tackling a WDN under the consideration of reliability in water flows. The nonlinearities arise through pressure drop equation. We transform the stochastic programming model into a deterministic multi-objective model using sampling average and integer programming based approach. Then we solve the integer part on the result model using a direct search approach.
Keywords : Water distribution network problem, chance con-strained programming, modeling, integer program-ming method, direct search.
v
