• Tidak ada hasil yang ditemukan

Analisis Faktor-Faktor Yang Mempengaruh Bea Perolehan Hak Atas Tanah dan Bangunan (BPHTB) Sebagai Pajak Daerah dengan PDRB sebagai Variabel Moderating Pada Kabupaten Kota di Sumatera Utara

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2017

Membagikan "Analisis Faktor-Faktor Yang Mempengaruh Bea Perolehan Hak Atas Tanah dan Bangunan (BPHTB) Sebagai Pajak Daerah dengan PDRB sebagai Variabel Moderating Pada Kabupaten Kota di Sumatera Utara"

Copied!
15
0
0

Teks penuh

(1)

Lampiran I

Rencana Waktu Penelitian

No

Uraian

Kegiatan

F

e

b

r’

1

5

Mar‘15

April ’15

Mei ‘15

Ju

ni

’1

5

Juli ‘15

III IV I II I II I

I

I

IV IV I II IV I II II III IVnduku

n

Penyusun

an

Proposal

(2)

LAMPIRAN II

Data Awal

Bea PerolehanHakatas Tanah danBangunan

No

Kabupaten/kota

2011

2012

2013

BPHTB

BPHTB

BPHTB

1

Kab. Asahan

1.244.944.293,00

2.678.689.683,25

2.158.008.141,00

2

Kab. Dairi

152.369.674,00

210.090.497,50

200.000.000,00

3

Kab. Deli Serdang

54.301.754.008,85

67.177.313.552,95

85.474.733.607,57

4

Kab. Tanah Karo

1.521.226.358,75

2.397.698.228,44

2,083,000,000.00

5

Kab. LabuhanBatu

4.829.111.192,00

2.177.905.524,00

5,619,600,000.00

6

Kab. Langkat

3.762.043.460,00

8.834.958.844,00

6,500,000,000.00

7

Kab. Mandailing Natal

9.431.740.618,00

581.782.379,00

9,323,000,000.00

8

Kab. Simalungun

656.423.290,00

1.790.135.902,15

1,500,000,000.00

9

Kab. Tapanuli Selatan

86.545.661,00

69.494.273,30

202,000,000.00

10

Kab. Tapanuli Utara

88.362.083,00

119.650.432,50

84,000,000.00

11

Kab. Toba Samosir

67.217.250,00

38.041.350,00

100,000,000.00

12

Kota Binjai

4.703.715.929,50

16.420.131.070,50

5,400,000,000.00

13

Kota Medan

254.217.144.362,71

259.114.429.583,50

285,974,000,000.00

14

Kota PematangSiantar

4.376.847.153,00

5.674.900.295,00

4.898.527.885,25

15

Kota Sibolga

758.555.009,00

862.936.886,00

750,000,000.00

16

Kota TebingTinggi

2.013.109.871,00

2.663.032.208,00

2,000,000,000.00

17

Kota Padang Sidempuan

861.600.077,00

1.043.455.106,00

1,350,000,000.00

18

Kab. SerdangBedagai

1.900.200.831,00

1.961.375.884,00

2,420,000,000.00

19

Kab. Batu Bara

924.455.826,00

1.039.976.761,50

400,000,000.00

20

Kab. Labuhanbatu Selatan

1.306.291.214,00

1.066.045.158,00

2,800,000,000.00

(3)

Konsumsi

No

Kab/Kota

2011

2012

2013

konsumsi

konsumsi

konsumsi

5

Kab. LabuhanBatu

606,716

7

Kab. Mandailing Natal

566,536.00

9

Kab. Tapanuli Selatan

537,111

550,021.00

618,698

10

Kab. Tapanuli Utara

565,061

14

Kota PematangSiantar

685,737.00

16

Kota TebingTinggi

593,588

581,157.00

658,122

17

Kota Padang Sidempuan

717,595.00

711,245

731,297.00

18

Kab. SerdangBedagai

597,894.00

20

Kab. Labuhanbatu

Selatan

590,652

617,339.00

723,299

21

Kab. Labuhanbatu Utara

618,617.00

(4)

KepadatanPenduduk

No

Kab/Kota

2011

2012

2013

PematangSiantar

2962

2963

2969

15

Kota Sibolga

7917

7971

7983

16

Kota

TebingTinggi

3814

3844

3878

(5)

IndeksKemahalanKonstruksi

No

Kab/Kota

2011

2012

2013

IKK

IKK

IKK

1

Kab. Asahan

87,31

107,92

98,95

2

Kab. Dairi

87,28

91,11

75,91

3

Kab. Deli Serdang

85,27

102,47

107,17

4

Kab. Tanah Karo

87,16

95,31

98,82

5

Kab. LabuhanBatu

92,88

95,86

89,46

6

Kab. Langkat

84,46

93,13

74,38

7

Kab. Mandailing

Natal

88,76

98,51

98,14

8

Kab. Simalungun

86,11

86,50

96,39

9

Kab. Tapanuli

Selatan

93,95

106,71

107,99

10

Kab. Tapanuli Utara

88,29

103,58

94,90

11

Kab. Toba Samosir

94,53

85,53

118,84

12

Kota Binjai

86,29

93,77

94,73

13

Kota Medan

87,27

93,92

90,60

14

Kota

PematangSiantar

86,51

103,35

88,69

15

Kota Sibolga

93,20

101,16

99,75

16

Kota TebingTinggi

85,77

108,74

90,58

17

Kota Padang

Sidempuan

88,91

102,79

110,91

18

Kab.

SerdangBedagai

85,29

93,23

95,48

19

Kab. Batu Bara

87,77

94,15

96,28

20

Kab. Labuhanbatu

Selatan

91,93

120,92

129,12

21

Kab. Labuhanbatu

(6)

PDRB

No

Kab/Kota

2011

2012

2013

PDRB

PDRB

PDRB

1

Kab. Asahan

20,127,633

22,430,374

25,299,321

2

Kab. Dairi

15,502,978

17,254,559

19,367,097

3

Kab. Deli Serdang

24,458,632

26,749,612

30,854,178

4

Kab. Tanah Karo

21,183,934

23,139,082

25,440,787

5

Kab. LabuhanBatu

20,041,430

22,040,815

24,497,588

6

Kab. Langkat

19,974,161

22,431,480

25,264,322

7

Kab. Mandailing Natal

10,418,838

11,643,290

13,219,666

8

Kab. Simalungun

14,071,628

15,686,321

17,529,062

9

Kab. Tapanuli Selatan

13,399,807

14,833,755

16,550,022

10

Kab. Tapanuli Utara

14,692,361

15,970,560

17,755,285

11

Kab. Toba Samosir

22,052,114

24,955,767

28,242,211

12

Kota Binjai

22,723,829

25,904,991

28,792,287

13

Kota Medan

43,932,544

48,908,864

55,151,219

14

Kota PematangSiantar

18,981,676

20,286,468

21,750,775

15

Kota Sibolga

19,951,909

22,041,307

24,774,739

16

Kota TebingTinggi

17,603,851

19,696,039

22,636,619

17

Kota Padang

Sidempuan

11,749,507

12,834,953

14,109,915

18

Kab. SerdangBedagai

18,217,870

20,480,925

23,252,929

19

Kab. Batu Bara

49,684,117

53,990,109

57,211,227

20

Kab. Labuhanbatu

Selatan

24,789,866

27,342,238

30,589,642

21

Kab. Labuhanbatu

(7)

Lampiran III

UjiAsumsiKlasikDengan Data Awal

1.

STATISTIK DESKRIPTIF

Descriptive Statistics

N Minimum Maximum Mean Std. Deviation

BPHTB 63 38041350 285974000000 18192557873,70 57964838522,103

KONSUMSI 63 489954,00 1009347,00 643548,6032 99890,80490

KEPADATAN

PENDUDUK 63 61,00 8009,00 1439,1746 2401,18669

IKK 63 74,38 129,12 95,0125 9,82216

PDRB 63 10418838,00 57211227,00 23747036,3651 10409192,28013

Valid N (listwise) 63

2.

UJI ASUMSI KLASIK

a.

UjiAutokorelasi

Model Summaryb

Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the

Estimate

Durbin-Watson

1 ,916a ,839 ,818 24698995653,361 2,198

a. Predictors: (Constant), Z_X3, Zscore: KONSUMSI, Zscore: IKK, Z_X2, Zscore: KEPADATAN PENDUDUK, Zscore: PDRB, Z_X1

b. Dependent Variable: BPHTB

DL = 1,471 dan du = 1,731, tidakterjadiautokorelasikarenaberadaantara dl dan

4-du (2,269)

(8)

b. UjiMultikolinearitas

Coefficientsa

Model Unstandardized Coefficients Standardized

Coefficients

t Sig. Collinearity

Statistics

B Std. Error Beta Tolerance VIF

1

(Constant) 41503635058,210 6580506180,320 6,307 ,000

Zscore:

KONSUMSI 2495742856,855 4254191556,592 ,043 ,587 ,560 ,544 1,839

Zscore:

KEPADATAN

PENDUDUK

33343561194,031 5184414335,687 ,575 6,432 ,000 ,366 2,732

Zscore: IKK -3278145823,469 3563361111,241 -,057 -,920 ,362 ,775 1,290

Zscore: PDRB 31696191814,570 4616912142,737 ,547 6,865 ,000 ,462 2,166

Z_X1 -3767031641,706 6249610362,199 -,058 -,603 ,549 ,311 3,212

Z_X2

-41875340991,012 6927339364,470 -,604

-6,045 ,000 ,294 3,405

Z_X3 13471074544,012 4467712407,443 ,222 3,015 ,004 ,539 1,854

a. Dependent Variable: BPHTB

(9)

c. UjiNormalitas

One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test

Unstandardized

Residual

N 63

Normal Parametersa,b

Mean ,0000063

Std. Deviation 23262950346,01 110500

Most Extreme Differences

Absolute ,116

Positive ,116

Negative -,084

Kolmogorov-Smirnov Z ,923

Asymp. Sig. (2-tailed) ,362

a. Test distribution is Normal.

b. Calculated from data.

(10)

d. UjiHeteroskedastisitas

UjiGlejser

Coefficientsa

Model Unstandardized Coefficients Standardized

Coefficients

t Sig.

B Std. Error Beta

1

(Constant) 18553702074,677 4227900243,223 4,388 ,000

Zscore: KONSUMSI -4039541986,576 2733269603,275 -,250 -1,478 ,145

Zscore: KEPADATAN

PENDUDUK 9464427444,907 3330927139,978 ,585 2,841 ,006

Zscore: IKK 541295776,003 2289418913,390 ,033 ,236 ,814

Zscore: PDRB -1122983924,924 2966313447,071 -,069 -,379 ,706

Z_X1 5018857550,134 4015303450,274 ,279 1,250 ,217

Z_X2 -9265185613,783 4450736612,256 -,478 -2,082 ,042

Z_X3 1255538691,164 2870454317,112 ,074 ,437 ,664

a. Dependent Variable: ABS_R

Melaluiujiglejserdiketahuiterjadiheteroskedastisitaskarenaterdapatnilai

sig < α

Uji Park

Coefficientsa

Model Unstandardized Coefficients Standardized

Coefficients

T Sig.

B Std. Error Beta

1

(Constant) 45,121 ,704 64,063 ,000

Zscore: KONSUMSI -,432 ,455 -,153 -,948 ,347

Zscore: KEPADATAN

PENDUDUK 1,404 ,555 ,498 2,531 ,014

Zscore: IKK -,167 ,381 -,059 -,438 ,663

Zscore: PDRB -,946 ,494 -,336 -1,915 ,061

Z_X1 ,192 ,669 ,061 ,287 ,775

Z_X2 -,790 ,741 -,234 -1,065 ,291

Z_X3 1,169 ,478 ,396 2,444 ,018

a. Dependent Variable: LN_R2

(11)

Lampiran IV

UjiAsumsiKlasikSetelahTransformasi Data

1.

UJI NORMALITAS

One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test

Unstandardized

Residual

N 63

Normal Parametersa,b

Mean 0E-7

Std. Deviation 1,41093469

Most Extreme Differences

Absolute ,087

Positive ,075

Negative -,087

Kolmogorov-Smirnov Z ,689

Asymp. Sig. (2-tailed) ,729

a. Test distribution is Normal.

(12)

2.

UJI AUTOKORELASI

Model Summaryb

Model R R Square Adjusted R

Square

Std. Error of the

Estimate

Durbin-Watson

1 ,709a ,503 ,440 1,49803 1,559

a. Predictors: (Constant), Z_X3, Zscore(LN_X2), Zscore(LN_X3), Z_X1, Zscore(LN_Z),

Zscore(LN_X1), Z_X2

b. Dependent Variable: BPHTB

DL = 1,471 dan du = 1,731 kenaautokorelasipositif (dl<dw<du)

KOREKSI AUTOKORELASI

Berdasarkanhasilujiautokorelasidenganmenggunakanuji Durbin-Watson

(13)

autokorelasiberdasarkan Durbin-Watson d statistik (Ghozali, 2013: 123).

Solusiautokorelasiadalahdenganmentransformasi model awalmenjadi model

difference, semulapersamaanregresiadalahsebagaiberikut :

Y = a + b1 X1 + b2X2……

Menjadi :

Yt-pYt-1= pa

Secarasederhanadilakukanestimasinilai p menggunakan d statistikdenganrumus :

Model Summaryb

Model R R Square Adjusted R

Square

Std. Error of the

Estimate

Durbin-Watson

1 ,582a ,339 ,293 1,65709 1,965

a. Predictors: (Constant), Z@_X3@, Zscore(X1@), Zscore(X2@), Zscore(Z@)

b. Dependent Variable: Y@

3.

UJI MULTIKOLINEARITAS

Coefficientsa

Model Unstandardized

Coefficients

Standardized

Coefficients

t Sig. Collinearity

Statistics

B Std. Error Beta Tolerance VIF

1

(Constant) 22,171 ,381 58,233 ,000

Zscore(LN_X1) ,144 ,224 ,072 ,643 ,523 ,721 1,387

Zscore(LN_X2) 1,134 ,235 ,567 4,821 ,000 ,654 1,530

Zscore(LN_X3) ,033 ,202 ,017 ,166 ,869 ,891 1,122

Zscore(LN_Z) ,539 ,217 ,270 2,491 ,016 ,772 1,295

Z_X1 ,137 ,310 ,058 ,441 ,661 ,522 1,917

Z_X2 -1,284 ,361 -,471 -3,557 ,001 ,516 1,939

Z_X3 ,173 ,235 ,077 ,736 ,465 ,832 1,202

(14)

4.

UJI HETEROSKEDASTISITAS

UJI GELJSER

Coefficientsa

Model Unstandardized

Coefficients

Standardized

Coefficients

t Sig. Collinearity

Statistics

B Std. Error Beta Tolerance VIF

1

(Constant) 1,077 ,211 5,103 ,000

Zscore(LN_X1) -,049 ,124 -,058 -,397 ,693 ,721 1,387

Zscore(LN_X2) -,231 ,130 -,273 -1,767 ,083 ,654 1,530

Zscore(LN_X3) -,001 ,112 -,001 -,006 ,995 ,891 1,122

Zscore(LN_Z) -,099 ,120 -,118 -,829 ,411 ,772 1,295

Z_X1 ,003 ,172 ,003 ,019 ,985 ,522 1,917

Z_X2 -,053 ,200 -,046 -,267 ,791 ,516 1,939

Z_X3 ,087 ,131 ,091 ,664 ,509 ,832 1,202

a. Dependent Variable: ABS_R

(15)

UJI HIPOTESIS

1.

KoefisienDeterminasi

Model Summary

Model R R Square Adjusted R

Square

Std. Error of the

Estimate

1 ,709a ,503 ,440 1,49803

a. Predictors: (Constant), Z_X3, Zscore(LN_X2), Zscore(LN_X3), Z_X1,

Zscore(LN_Z), Zscore(LN_X1), Z_X2

2.

Uji t

Coefficientsa

Model Unstandardized Coefficients Standardized

Coefficients

t Sig.

B Std. Error Beta

1

(Constant) 22,171 ,381 58,233 ,000

Zscore(LN_X1) ,144 ,224 ,072 ,643 ,523

Zscore(LN_X2) 1,134 ,235 ,567 4,821 ,000

Zscore(LN_X3) ,033 ,202 ,017 ,166 ,869

Zscore(LN_Z) ,539 ,217 ,270 2,491 ,016

Z_X1 ,137 ,310 ,058 ,441 ,661

Z_X2 -1,284 ,361 -,471 -3,557 ,001

Z_X3 ,173 ,235 ,077 ,736 ,465

a. Dependent Variable: BPHTB

3.

Uji f

ANOVAa

Model Sum of Squares df Mean Square F Sig.

1

Regression 125,003 7 17,858 7,958 ,000b

Residual 123,426 55 2,244

Total 248,428 62

a. Dependent Variable: BPHTB

b. Predictors: (Constant), Z_X3, Zscore(LN_X2), Zscore(LN_X3), Z_X1, Zscore(LN_Z),

Referensi

Dokumen terkait

Al-Quran secara terang telah mengajak manusia untuk mencari pekerjaan di muka bumi ini khususnya menceburi bidang perniagaan dan keusahawanan yang dianggap sebagai pekerjaan

Berdasarkan hasil simulasi numerik, titik setimbang kepunahan akan stabil asimtotis jika laju pemanenan spesies pertama dan kedua lebih besar dari laju pertumbuhannya..

Selektivitas tertinggi didapatkan pada sampel komposit semikonduktor TiO 2 -SrCO 3 dengan persentase mol 70% TiO 2 + 30% SrCO 3 yaitu 3,26 pada tegangan 24 volt pada

Berdasarkan nilai R Square pada Tabel 4.11 sebesar 0,730 menunjukkan bahwa secara simultan terjadi pengaruh yang kuat antara variabel bebas yaitu kepuasan, kepercayaan,

Menyadari peran perpajakan di negara kita yang sangat besar yaitu hampir 80% (delapan puluh persen) dan sumber penerimaan negara kita berasal dari sektor

Berdasarkan tabel 4.3 hasil analisis hubungan komunikasi terapeutik perawat dengan keberhasilan pelaksanaan discharge planning perawat pada pasien pasca pembedahan

Menurut Koroh dalam Suparyanto dan Rosad (2015:126) mengatakan bahwa “Jasa adalah setiap tindakan atau perbuatan yang dapat diberikan oleh suatu pihak kepada

Permasalahan yang ditemukan dalam teori pohon Steiner adalah untuk mencari pohon Steiner dari suatu graf, digunakan algoritma yang memiliki kompleksitas cukup besar untuk