• Tidak ada hasil yang ditemukan

Model Markov untuk Pengambilan Keputusan Medis

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2017

Membagikan "Model Markov untuk Pengambilan Keputusan Medis"

Copied!
2
0
0

Teks penuh

(1)

DAFTAR PUSTAKA

Anggriya, Nova. 2009. Aplikasi Rantai Markov Multivariat Pada Network Genetik. Skripsi. Departemen Matematika, FMIPA USU. Medan.

Bagus Pratanggapati Kusumobroto. 2010. “Rantai Markov dan Aplikasinya Sebagai Bagian dari Ilmu Probabilitas“.Makalah II2092 Probabilitas dan Statistik – Sem. I Tahun 2010/2011 pada Pogram Studi Sistem dan Teknologi Informasi Sekolah Teknik Elektro dan Informatika Institut Teknologi Bandung,

Hartley, R., Thomas, L. C., dan D. J. White. 1980. Recent Developments in Markov Decision Processes. New York, London: ACADEMIC PRESS INC.

James, PA.; Oparil, S.; Carter, BL.; Cushman, WC.; Dennison-Himmelfarb, C.; Handler, J.; Lackland, DT.; Lefevre, ML.; et al. (Dec 2013). "2014 Evidence-Based Guideline for the Management of High Blood Pressure in Adults: Report From the Panel Members Appointed to the Eighth Joint National Committee (JNC 8)". JAMA

Nafihah, Zuhan. 2013. Aplikasi Rantai Markov dalam Menganalisis Probabilitas Perpindahan Merek Susu Balita (Studi Kasus pada Konsumen di Kompleks

Maduraja Distrik Manokwari Barat) Skripsi. Program Studi Matematika Jurusan Matematika dan Statistika, Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam. Universitas Negeri Papua Manokwari

Nugroho, Arifin. 2009. Teori Antrian Markovian: Pendekatan Praktis. Jakarta: Penerbit Universitas Trisakti.

Papoulis, Athanasios dan S. Unnikrishna Pillai. 2002. PROBABILITY, RANDOM VARIABLES, AND STOCHASTIC PROCESSES, FOURTH EDITION.

Sox, J.R. (1990) Medical Decision Making. India: Asia Publisher

(2)

Tamudia. Djini, Langi. Johanes, dan Julia Titaley. 2014. “Analisis Rantai Markov Untuk Memprediksi Perpindahan Merek Shampoo Di Hypermart Swalayan Manado Town Square” JdC, Vol . 3, No. 1, Maret, 2014

VladBarbu,NikolaosLimnios; Semi-Markov Chains(BookFi.org)

Wai-KiChing,MichaelK.Ng; Markov Chains_Model (BookFi.org)

Wilson, G. (2001) Problem Solving and Decision Making. New Delhi: Kogan Page India PVT.LTD.

http://tanamanobatherbalkeluarga.blogspot.co.id/2015/12/hipertensi-tekanan-darah-tinggi.html

http://www.indexmundi.com/g/g.aspx?c=id&v=26

http://www.pusdatin.kemkes.go.id/

http://www.worldlifeexpectancy.com/cause-of-death/hypertension/by-country/

http://www.worldlifeexpectancy.com/indonesia-life-expectancy

Referensi

Dokumen terkait

Pelabuhan pengumpul yang direkomendasikan yaitu : Lembar di Propinsi Nusa Tenggara Barat, Maumere di Propinsi Nusa Tenggara Timur, Pontianak di Propinsi Kalimantan

Pada Gambar 9 terlihat bahwa tingkat kecocokan PBAS LCG I pada ketiga tipe gugus data mulai dari orde dua mencapai l. Hal ini berarti PBAS LCG I dapat dimodelkan dengan rantai

Untuk mengetahui dan menganalisis penjualan produk deterjen periode berikutnya dapat menggunakan analisis rantai markov, sedangkan untuk mengetahui kelompok konsumen yang

Markov (1856-1922).Metode rantai Markov juga dapat memperkirakan peluang konsumsi masing- masing merek GSM saat ini maupun di masa mendatang.Oleh karena itu

(2014) menganalisis frequent pattern dalam perpindahan objek pada algoritma apriori dan Penelitian Kavi & Joshi (2014) telah mencoba A Survey on Enhancing Data Processing

Hasil yang didapat dari penelitian Tugas Akhir ini adalah didapat probabilitas transisi model Markov waktu diskrit untuk penyebaran penyakit menular dan model epidemik SIR,

Kedua, model hidden Markov dapat digunakan untuk mengetahui prediksi perpindahan konsumen beras Solok terhadap beras Solok yang dikonsumsi dengan membuat konstruksi

keputusan ini akan menguraikan masalah multi faktor atau multi kriteria yang kompleks menjadi suatu hirarki, menurut Saaty (1993), hirarki didefinisikan sebagai suatu