• Tidak ada hasil yang ditemukan

Peramalan Penjualan Kantong Plastik di PT. Megah Plastik dengan Menggunakan Metode ARIMA Box Jenkins

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2017

Membagikan "Peramalan Penjualan Kantong Plastik di PT. Megah Plastik dengan Menggunakan Metode ARIMA Box Jenkins"

Copied!
20
0
0

Teks penuh

(1)

PERAMALAN PENJUALAN KANTONG PLASTIK DI PT. MEGAH PLASTIK DENGAN MENGGUNAKAN METODE ARIMA BOX JENKINS

TUGAS SARJANA

Diajukan untuk Memenuhi Sebagian dari Syarat-syarat Memperoleh Gelar Sarjana Teknik

Oleh

WILLIAM THEDY 080403066

D E P A R T E M E N T E K N I K I N D U S T R I

F A K U L T A S T E K N I K

UNIVERSITAS SUMATERA UTARA

MEDAN

(2)
(3)
(4)
(5)

KATA PENGANTAR

Puji dan syukur kepada Tuhan Yang Maha Esa atas kasih karunia-Nya

yang selalu menyertai sehingga penulis dapat menyelesaikan laporan Tugas

Sarjana ini dengan baik.

Tugas Sarjana merupakan salah satu syarat akademis yang harus dipenuhi

oleh setiap mahasiswa dalam menyelesaikan studinya di Departemen Teknik

Industri, Fakultas Teknik, Universitas Sumatera Utara. Tugas Sarjana ini berjudul

“Peramalan Penjualan Kantong Plastik di PT. Megah Plastik dengan

Menggunakan Metode ARIMA Box Jenkins”.

Penulis menyadari bahwa dalam penulisan Tugas Sarjana ini belum

sepenuhnya sempurna. Oleh karena itu, penulis mengharapkan kritik dan saran

yang membangun dari pembaca untuk kesempurnaan Tugas Sarjana ini. Akhir

kata, penulis berharap agar Tugas Sarjana ini bermanfaat bagi semua pihak yang

memerlukannya.

Medan, Juli 2013

(6)

UCAPAN TERIMA KASIH

Puji syukur dan terima kasih penulis panjatkan kepada Tuhan Yang Maha

Esa yang telah memberikan kasih dan karunia-Nya sehingga penulis mendapatkan

kesempatan untuk megikuti pendidikan di Departemen Teknik Industri USU serta

telah menyertai penulis selama proses perkuliahan dan penulisan Tugas Sarjana

ini.

Dalam proses penulisan Tugas Sarjana ini, penulis telah mendapatkan

bimbingan dan bantuan dari berbagai pihak, baik berupa materil, spiritual dan

informasi. Oleh karena itu, penulis mengucapkan terima kasih kepada:

1. Kedua orang tua penulis dan saudara penulis yang selalu mendukung penulis

dalam doa dan semangat.

2. Bapak Dr. Ir. A. Jabbar M. Rambe, M. Eng, selaku Dosen Pembimbing I

yang telah memberikan waktu, bimbingan, pengarahan dan masukan dalam

menyelesaikan Tugas Sarjana ini.

3. Ibu Khalida Syahputri, ST, MT, selaku Dosen Pembimbing II yang telah telah

memberikan waktu, bimbingan, pengarahan dan masukan dalam

menyelesaikan Tugas Sarjana ini.

4. Ibu Ir. Khawarita Siregar, MT, selaku Ketua Departemen Teknik Industri

Universitas Sumatera Utara, yang telah memberikan izin pelaksanaan Tugas

(7)

5. Ibu Ir. Rosnani Ginting, MT, selaku Koordinator Tugas Akhir yang telah

memberikan waktu, pengarahan dan masukan dalam menyelesaikan Tugas

Sarjana ini.

6. Bapak Prof. Dr. Ir. A. Rahim Matondang, MSIE, Ketua Bidang Manajemen

Rekayasa dan Sistem Produksi atas bimbingan dan masukan yang diberikan

kepada penulis dalam penyelesaian Tugas Sarjana ini.

7. Semua staff-staff dan bagian manajemen PT. Megah Plastik yang telah

membimbing dan meluangkan waktunya untuk penulis.

8. Teman-teman Teknik Industri yang terkasih yang selalu membantu dan

memberikan dukungan kepada penulis untuk tetap semangat.

9. Bang Mijo, Kak Dina, Kak Ani, Bang Ridho, Bang Arman dak Kak Rahma

atas bantuan dan tenaga yang telah diberikan dalam memperlancar

penyelesaian Tugas Sarjana Ini.

Kepada semua pihak yang telah membantu dalam menyelesaikan laporan

ini dan tidak dapat penulis sebutkan satu per satu, penulis mengucapkan terima

kasih. Semoga laporan ini bermanfaat bagi kita semua.

Medan, Agustus 2013

(8)

DAFTAR ISI

BAB HALAMAN

LEMBAR JUDUL ... i

LEMBAR PENGESAHAN ... ii

SERTIFIKAT EVALUASI DRAFT TUGAS SARJANA ... iii

KATA PENGANTAR ... iv

UCAPAN TERIMA KASIH ... v

DAFTAR ISI ... vi

DAFTAR TABEL ... xii

DAFTAR GAMBAR ... xiv

DAFTAR LAMPIRAN ... xvi

ABSTRAK ... xvii

I LATAR BELAKANG ... I-1 1.1. Latar Belakang ... I-1

1.2. Perumusan Masalah ... I-3

1.3. Tujuan Penelitian ... I-3

1.4. Manfaat Penelitian ... I-4

(9)
(10)

DAFTAR ISI (Lanjutan)

3.4. Langkah-langkah Peramalan ... III-5

3.5. Jenis-jenis Metode Peramalan ... III-6

3.6. Metode Peramalan Box Jenkins ... III-8

3.7. Stasioneritas dan Nonstasioneritas Data ... III-10

3.8. Autokorelasi dan Autokorelasi Parsial ... III-12

3.9. Jenis-jenis Model Box Jenkins ... III-16

3.9.1. Model AR (Auto Regressive) ... III-16

3.9.2. Model MA (Moving Average) ... III-17

3.9.3. Model ARMA (Auto Regressive Moving Average) ... III-18

3.9.4. Model ARIMA (Auto Reggresive Integrated Moving

Average) ... III-19 3.10. Langkah-langkah Peramalan Box Jenkins ... III-21

(11)

DAFTAR ISI (Lanjutan)

BAB HALAMAN

3.12. Safety Stock ... III-27

IV METODOLOGI PENELITIAN

4.1. Tempat dan Waktu Penelitian ... IV-1

4.2. Objek Penelitian ... IV-1

4.3. Jenis Penelitian ... IV-1

4.4. Variabel Penelitian ... IV-2

4.5. Kerangka Konseptual ... IV-2

4.6. Prosedur Penelitian ... IV-4

4.7. Metode Pengumpulan Data ... IV-6

4.7.1. Sumber Data ... IV-6

4.7.2. Metodologi Pengumpulan ... IV-6

4.7.3. Instrumen Penelitian ... IV-6

4.8. Pengolahan Data ... IV-7

4.9. Analisis Data ... IV-9

4.10. Kesimpulan dan Saran ... IV-9

V PENGUMPULAN DAN PENGOLAHAN DATA

5.1. Pengumpulan dan Pengolahan Data ... V-2

(12)

DAFTAR ISI (Lanjutan)

BAB HALAMAN

5.2.1. Pengolahan Data Penjualan Plastik Kilat ... V-2

5.2.1.1. Pemeriksaan Stasioneritas Data Plastik

Kilat ... V-2

5.2.1.2. Identifikasi Model Plastik Kilat ... V-10

5.2.1.3. Estimasi Parameter Model Plastik Kilat ... V-11

5.2.1.4. Pengujian Model Plastik Kilat ... V-12

5.2.1.5. Penggunaan Model untuk Peramalan ... V-15

5.2.2. Pengolahan Data Penjualan Plastik Buram ... V-21

5.2.2.1. Pemeriksaan Stasioneritas Data Plastik

Buram ... V-21

5.2.2.2. Identifikasi Model Plastik Buram ... V-31

5.2.2.3. Estimasi Parameter Model Plastik Buram ... V-32

5.2.2.4. Pengujian Model Plastik Buram ... V-33

5.2.2.5. Penggunaan Model untuk Peramalan ... V-36

5.3. Safety Stock (Persediaan Pengaman) ... V-40

5.3.1. Pengumpulan Data Penjualan ... V-40

5.3.2. Uji Kecukupan Data ... V-41

5.3.3. Uji Keseragaman Data ... V-42

5.3.4. Uji Distribusi Data ... V-45

(13)

DAFTAR ISI (Lanjutan)

BAB HALAMAN

VI ANALISIS PEMECAHAN MASALAH

6.1. Analisis Stasioneritas Data ... VI-1

6.2. Analisis Model ... VI-3

6.3. Analisis Parameter Model ... VI-6

6.4. Analisis Pengujian Model ... VI-6

6.5. Analisis Perhitungan Tingkat Kesalahan Peramalan ... VI-10

6.6. Analisis Persediaan Pengaman ... V-11

VII KESIMPULAN DAN SARAN

7.1. Kesimpulan ... VII-1

7.2. Saran ... VII-2

(14)

DAFTAR TABEL

TABEL HALAMAN

2.1. Pembagian Jumlah Tenaga Kerja pada PT. Megah Plastik ... II-14

2.2. Spesifikasi dan Fungsi Mesin-mesin Produksi yang Digunakan ... II-11

2.3. Peralatan yang Digunakan ... II-12

3.1. Nilai λ dan Transformasinya ... III-11

3.2. Perbedaan model ARMA dan ARIMA ... III-20

3.3. Identifikasi Model AR, MA, dan ARMA Menggunakan Pola

Grafik ACF dan PACF ... III-22

5.1. Data Penjualan Plastik Kilat Periode 2008-2012 (Ribuan kg) ... V-1

5.2. Data Penjualan Plastik Buram Periode 2008-2012 (Ribuan kg) ... V-2

5.3. Hasil Pembedaan Pertama Data Penjualan Plastik Kilat

2008-2012 ... V-7

5.4. Identifikasi Model Data Penjualan Plastik Kilat 2008-2012 ... V-10

5.5. Pengujian Independensi Residual ... V-13

5.6. Perbandingan Akurasi Peramalan Sebelumnya dengan ARIMA

(0,1,1) ... V-19

5.7. Hasil Peramalan ARIMA (0,1,1) Periode 2013 ... V-21

5.8. Hasil Pembedaan Pertama Data Penjualan Plastik Buram

2008-2012 ... V-26

5.9. Identifikasi Model Data Penjualan Plastik Buram 2008-2012 ... V-31

(15)

DAFTAR TABEL (Lanjutan)

TABEL HALAMAN

5.11. Perbandingan Akurasi Peramalan Sebelumnya dengan ARIMA

(0,2,1) ... V-40

5.12. Hasil Peramalan ARIMA (0,2,1) Periode 2013 ... V-42

5.13. Data Penjualan Harian Periode November-Desember 2012 ... V-41

5.14. Perhitungan Chi-Square Plastik Kilat ... V-45

5.15. Pehitungan Chi-Square Plastik Buram ... V-46

5.16. Simulasi SS Plastik Kilat ... V-52

5.17. Simulasi SS Plastik Buram ... V-53

5.18. Rekap Perhitungan Simulasi Persediaan (Run-1) ... V-56

5.19. Rekap Perhitungan Rerata Simulasi Persediaan ... V-56

6.1. Pengujian Independensi Residual untuk ARIMA (0,1,1) ... VI-7

6.2. Pengujian Independensi Residual untuk ARIMA (0,2,1) ... VI-8

6.3. Hasil Peramalan ARIMA (0,1,1) Periode 2013 ... VI-10

(16)

DAFTAR GAMBAR

GAMBAR HALAMAN

2.1. Struktur Organisasi PT. Megah Plastik ... II-3

2.2. Proses Produksi Kantong Plastik ... II-8

4.1. Kerangka Konseptual ... IV-3

4.2. Blok Diagram Prosedur Penelitian ... IV-5

4.3. Blok Diagram Pengolahan Data ... IV-8

5.1. Plot Data Penjualan Plastik Kilat 2008-2012 ... V-3

5.2. Plot Box-Cox untuk Data Penjualan Plastik Kilat 2008-2012 ... V-4

5.3. Grafik ACF untuk Data Penjualan Plastik Kilat 2008-2012 ... V-6

5.4. Grafik PACF untuk Data Penjualan Plastik Kilat 2008-2012 ... V-6

5.5. Grafik ACF untuk Data Penjualan Plastik Kilat 2008-2012

(Pembedaan Pertama) ... V-9

5.6. Grafik PACF untuk Data Penjualan Plastik Kilat 2008-2012

(Pembedaan Pertama) ... V-9

5.7. Plot Probabilitas Data Residual ... V-15

5.8. Data Penjualan Plastik Kilat 2008-2012 ... V-22

5.9. Plot Box-Cox untuk Data Penjualan Plastik Buram 2008-2012 ... V-23

5.10. Grafik ACF untuk Data Penjualan Plastik Buram 2008-2012 ... V-25

5.11. Grafik PACF untuk Data Penjualan Plastik Buram 2008-2012 ... V-25

5.12. Grafik ACF untuk Data Penjualan Plastik Buram 2008-2012

(17)

DAFTAR GAMBAR (Lanjutan)

GAMBAR HALAMAN

5.13. Grafik PACF untuk Data Penjualan Plastik Buram 2008-2012

(Pembedaan Pertama) ... V-28

5.14. Grafik ACF untuk Data Penjualan Plastik Buram 2008-2012

(Pembedaan Kedua) ... V-30

5.15. Grafik PACF untuk Data Penjualan Plastik Buram 2008-2012

(Pembedaan Kedua) ... V-30

5.16. Plot Probabilitas Data Residual ... V-36

5.17. Peta Kontrol Plastik Kilat ... V-44

5.18. Peta Kontrol Plastik Buram ... V-44

5.19. Simulasi Plastik Kilat ... V-57

5.20. Simulasi Plastik Buram ... V-57

6.1. Hasil Pemeriksaan Stasioneritas Data Penjualan Plastik Kilat ... VI-2

6.2. Hasil Pemeriksaan Stasioneritas Data Penjualan Plastik Buram ... VI-2

6.3. Grafik ACF untuk Data Penjualan Plastik Kilat (Pembedaan

Pertama) ... VI-4

6.4. Grafik PACF untuk Data Penjualan Plastik Kilat (Pembedaan

Pertama) ... VI-4

6.5. Grafik ACF untuk Data Penjualan Plastik Buram (Pembedaan

(18)

DAFTAR GAMBAR (Lanjutan)

GAMBAR HALAMAN

6.6. Grafik PACF untuk Data Penjualan Plastik Buram (Pembedaan

Kedua) ... VI-6

6.7. Hasil Uji Kenormalan Residual untuk Data Residual ARIMA

(0,1,1) ... VI-8

6.8. Hasil Uji Kenormalan Residual untuk Data Residual ARIMA

(19)

DAFTAR LAMPIRAN

LAMPIRAN HALAMAN

1 Tugas dan Tanggung Jawab Masing-Masing Departemen ... L-1

2 Langkah-langkah Pemodelan ARIMA Menggunakan Minitab L-2

3 Tabel Chi Kuadrat ... L-3

4 Form Tugas Akhir ... L-4

5 Surat Penjajakan ... L-5

6 Surat Balasan Perusahaan ... L-6

7 Surat Keputusan Tugas Akhir ... L-7

(20)

Abstrak

PT. Megah Plastik merupakan salah satu perusahaan manufaktur yang bergerak di sektor pengolahan biji plastik. Produk dari perusahaan ini antara lain adalah kantong plastik. Dalam melakukan produksinya, perusahaan tidak memiliki suatu model peramalan yang objektif. Dengan kata lain, model peramalan perusahaan hanya menggunakan intuisi yang berdasarkan pada data historis sehingga terkadang perusahaan tidak dapat menyajikan produk dengan jumlah yang tepat kepada pelanggan. Solusi untuk memecahkan masalah perusahaan tentunya adalah dengan merumuskan suatu model peramalan agar produksi perusahaan dapat sesuai dengan permintaan pelanggan dan menetapkan suatu besaran persediaan pengaman yang optimal. Dalam penelitian ini, akan digunakan model peramalan ARIMA (Auto Regressive Integrated Moving Average) atau sering dikenal dengan model peramalan Box Jenkins. Dari pengolahan data menggunakan Minitab, didapatkan model ARIMA (0,1,1) untuk produk kantong plastik kilat dengan bentuk Yt = 0.05095 + Yt-1 - 0.3186et-1 dan ARIMA (0,2,1) untuk kantong plastik buram dengan bentuk Yt = 0.002323 + 2Yt-1 - Yt-2 -1.0106et-1. Kedua model peramalan memberikan hasil kesalahan peramalan yang lebih kecil dari peramalan sebelumnya. Tingkat kesalahan untuk model peramalan plastik kilat ARIMA (0,1,1) adalah 154037.8, lebih kecil dibandingkan dengan model peramalan yang lama sebesar 189116.7, sedangkan tingkat kesalahan untuk model peramalan plastik kilat ARIMA (0,2,1) adalah 86932.95, lebih kecil dibandingkan dengan model peramalan yang lama sebesar 103291.7. Sedangkan jumlah persediaan pengaman yang optimal ditentukan melalui simulasi penjualan dan persediaan. Jumlah persediaan pengaman yang optimal untuk plastik kilat adalah sebesar 120 kg dan untuk plastik buram adalah sebesar 140 kg.

Referensi

Dokumen terkait

Hasil analisis menunjukkan waktu transportasi mukosiliar hidung yang diperoleh dari pemeriksaan juga menunjukkan hubungan yang signifikan dengan jenis kelamin

Kepemimpinan pada Kinerja Dosen Perguruan Tinggi Islam ’ dapat memberi gambaran bahwa teori kepemimpinan manajemen perusahaan dapat diterapkan di lembaga pendidikan

merumuskan jawaban sementara berdasarkan pertanyaan yang sudah di rancang siswa, pada fase 3 data collection (pengumpulan data), ketika eksplorasi berlangsung guru juga

April effeck adalah fenomena efek bulan perdagangan (month effect), yaitu terdapat bulan -bulan tertentu di mana nilai rata-rata return saham pada bulan tersebut lebih

bahwa untuk meningkatkan motivasi belajar peserta didik di kabupaten kutai barat, perlu diatur waktu belajar pada malam hari atau untuk menghindari para peserta didik

Pertemuan ketiga di siklus pertama diakhiri dengan pemberian Ulangan Harian (UH) pertama yang diselesaikan secara individu. Aktifitas belajar siswa selama siklus I dapat dilihat

Analisis hukumnya bahwa Put usan maj elis hakim yang memeriksa perkara ini t elah memenuhi kemanf aat an, karena t elah sesuai dengan kri- t eria kemanf aat an, yait u

Faktor-faktor yang mempengaruhi Implementasi Kebijakan Izin Mendirikan Bangunan di Kota Pekanbaru yakni Komunikasi antara Dinas Tata Ruang dan Ba- ngunan Kota Pekanbaru