Sistem Analisa Spatio-Temporal Information Bencana
Banjir di Indonesia Menggunakan Web Mining
Oleh: Jeffrey Jeconiah NIM: 612006063
Skripsi ini telah diterima dan disahkan sebagai salah satu persyaratan guna mencapai gelar
SARJANA TEKNIK dalam
Program Studi Teknik Elektro
FAKULTAS TEKNIK ELEKTRONIKA DAN KOMPUTER UNIVERSITAS KRISTEN SATYA WACANA
Sistem Analisa Spatio-Temporal Information Bencana
Banjir di Indonesia Menggunakan Web Mining
Oleh: Jeffrey Jeconiah NIM: 612006063
Skripsi ini telah diterima dan disahkan sebagai salah satu persyaratan guna mencapai gelar
SARJANA TEKNIK dalam
Program Studi Teknik Elektro
FAKULTAS TEKNIK ELEKTRONIKA DAN KOMPUTER UNIVERSITAS KRISTEN SATYA WACANA
SALATIGA
Disahkan oleh:
Pembimbing I Pembimbing II
Handoko, M.Eng Banu Wirawan Yohanes, S.T.
i INTISARI
Web mining merupakan salah satu teknologi di bidang komputasi yang dewasa
ini berkembang dengan pesat. Web mining bertujuan mengambil informasi yang sangat berharga dari data yang disajikan di Internet dan berskala besar. Dalam skripsi ini, web
mining dipakai untuk menemukan spatio-temporal information bencana banjir di
Indonesia dari internet. Skripsi ini terbagi menjadi 3 bagian besar yaitu focused crawler,
text mining dan visualisasi.
Focused crawler berfungsi untuk mendapatkan artikel-artikel dari internet dan
kemudian disimpan di database lokal. Proses ini akan berjalan secara otomatis dan dapat mencari artikel dalam jumlah yang besar. Artikel yang disimpan hanya artikel yang memenuhi topik banjir.
Kemudian text mining akan mencari spatio-temporal information dari artikel-artikel yang disimpan. Informasi yang dicari adalah waktu dan lokasi kejadian banjir. Informasi yang didapat disimpan di database lokal.
ii
KATA PENGANTAR
Puji syukur kepada Tuhan Yang Maha Esa atas segala berkat dan bimbingan kepada penulis sehingga skripsi ini akhirnya dapat terselesaikan dengan baik dan tepat pada waktunya.
Skripsi ini disusun untuk memenuhi salah satu persyaratan yang telah ditetapkan dalam meraih gelar Sarjana Strata I di Fakultas Teknik Elektronika dan Komputer Universitas Kristen Satya Wacana, Salatiga.
Keberhasilan penulisan skripsi ini tidak lepas dari bantuan berbagai pihak. Oleh sebab itu, pada kesempatan ini penulis ingin mengucapkan terima kasih kepada:
1. Bapak Handoko, S.T., M.Eng, selaku dosen pembimbing utama yang telah berkenan menyediakan waktu untuk membimbing, mengarahkan dan membuka wawasan penulis dalam menyelesaikan skripsi ini. Penulis meminta maaf jika selama bimbingan terjadi kesalahan yang tidak disengaja.
2. Bapak Banu Wirawan Yohanes, S.T, selaku dosen pembimbing pembimbing II yang telah berkenan menyediakan waktu untuk membimbing, mengarahkan dan membuka wawasan penulis dalam menyelesaikan skripsi ini. Penulis meminta maaf jika selama bimbingan terjadi kesalahan yang tidak disengaja.
3. Para dosen, pegawai dan staff yang telah membantu penulis dalam menyelesaikan studi.
4. Papa dan Mama yang senantiasa memberikan dorongan moril, semangat dan doa untuk penulis.
iii
6. Teman-teman lain yang seangkatan maupun beda angkatan yang selalu membantu menyemangati, memberikan ide dan mengembalikan keceriaan saat penulis sedang stress.
7. Semua pihak yang berperan dalam kesuksesan skripsi ini, yang tidak dapat penulis sebutkan namanya satu per satu.
Penulis menyadari bahwa pembuatan skripsi ini masih belum sempurna. Oleh sebab itu penulis mengharapkan kritik dan saran yang dapat memberikan perbaikan yang membangun. Akhir kata penulis berharap semoga skripsi ini dapat bermanfaat bagi pihak yang membutuhkannya.
Salatiga, Desember 2011 Penulis
v
BAB IV PENGUJIAN SISTEM DAN ANALISA ... 26
4.1 Text Mining ... 26
4.2 Penggunaan Aplikasi ... 31
BAB V KESIMPULAN DAN SARAN ... 37
DAFTAR PUSTAKA ... 38 LAMPIRAN
vi
Gambar 2.8 Contoh Tampilan yang Dihasilkan KML ... 10
Gambar 3.1 Tampilan Awal Program ... 15
Gambar 3.2 Tahapan Dalam Text Mining ... 16
Gambar 3.3 Diagram Alir Tahap Mengubah Tanggal Menjadi Angka ... 18
Gambar 3.4 Diagram Alir Tahap Pencarian Informasi Tanggal ... 20
Gambar 3.5 Entity Relationship Diagram ... 20
Gambar 3.6 Diagram Alir Tahap Informasi Lokasi ... 21
Gambar 3.7 Tampilan di Google Earth ... 23
Gambar 3.8 Tampilan Data Dalam Tabel ... 24
Gambar 3.5 Tampilan Data Dalam Grafik ... 25
Gambar 4.1 Halaman di Website BNPB Untuk Membuat Permintaan Data ... 30
Gambar 4.2 Halaman di Website BNPB Yang Menampilkan Data Hasil Permintaan ... 31
vii
Gambar 4.4 Tampilan Saat Sistem Memberikan Pilihan Untuk Memasukkan Data
Lokasi ... 32
Gambar 4.5 Tampilan Saat Pengguna Memilih Untuk Memasukkan Data lokasi ... 33
Gambar 4.6 Tampilan Saat Pengguna Dapat Memasukkan Data Lokasi ... 33
Gambar 4.7 Tampilan Saat Text Mining Selesai ... 33
Gambar 4.8 Tampilan Halaman Awal Website ... 34
Gambar 4.9 Tampilan View Tabel ... 35
Gambar 4.10 Tampilan View Chart ... 36
viii
DAFTAR SINGKATAN
BNPB Badan Nasional Penanggulangan Bencana
GIS Geographic Information System
IIS Internet Information Service
KML Keyhole Markup Language
SQL Structured Query Language
