25
ثلاثلا بابلا جهنم ةي ثحبلا
أ . ثحبلا عون لخدمو
ه
لدا .يمك نياديم ثبح وى ثحبلا اذى ـدختست ةقيرط وى يمكلا جهن
يبلا دختساب ليلتحك ـاقرأ لكش في تانا ا
.تايئاصحلإا ـ في ـدختسي ثيح 28
تُقيلا باسح نكيد ثيبح ةيمقرلا تانايبلا ةغيص تاباسح اهتمرب ةيلمعلا
29 . متي
تيلا تانايبلا ةلجاعلد يمك جنه ـادختسا لا ةيلاعف لوتسم ديدتح في ديفت
ةقيرط
سولاك ةلي ةمدختسلدا لط
ال تاب فصلا تانبلل ةطساوتلدا ةنلجا رون دهعم في عباسلا
.تُسامرجنب
ب
بلا ميمصت .
ثح يى ثحبلا اذى في ةمدختسلدا ةقيرطلا ةقيرط
يبيرتج ة . ا تاتَغتلدا تناكك تيل
تمدختسا
.ةطباضلا ةئفلاك ةيبيرجتلا ةئفلا في مدعبلاك يلبقلا رابتخلاا ميق يى
30
رابتخلاا لبق مكحتلا ةعوملر ميمصت وى ـدختسلدا ثحبلا ميمصت
لا تُتئف ميمصتلا اذى ـدختسي .مدعب ةئفلا اهمك ،
اهعم لماعتلا متيس تيلا
مجمك ةنراقلدا ةئفك ةيبيرتج ةعومجمك ميمصتلا اذى في .ةطباض ةعو
تيطعأ ،
انرابتخا كأ انيلبق انرابتخا فاتعوملمجا ايدعب
ةيلكلأا ؼكرظلا سايقل ةعوملمجا تيطعأ ثم ،
ا ةعوملمجا جلاع متي لمك جلاعلا ةيبيرجتلا جلاعلا نم ءاهتنلاا دعب .ةطباضل
،
لمجا تعضخ .قحلا رابتخاك رخآ رابتخلا فاتعوم
28 Sugiyono, Metode Penelitian Kuantitatif Kualitatif dan R&D, (Bandung : Alfabeta, 2008), hal. 7
29 Lukas S. Musianto, (2002). Perbedaan Pendekatan Kuantitatif Dan Pendekatan Kualitatif Dalam Metode Penelitian. Jurnal Manajemen & Kewirausahaan, 4(2), hal. 125
30 Nana Syaodih Sukmadinato. Metode Penelitian Pendidikan. Bandung: PT Remaja Rosdakarya, 2005). Hlm 59
26
رابتخلاا جلاعلا
لاا رابتخ
مدعبلا يلبقلا
:فصك يلبقلا رابتخلال لصفلا :
رابتخلال لصفلا : مدعبلا
:X
جلاعلا ىطعت مذلا لصفلا
ج
عوضوم .
ثحبلا عوضوم ثحبلا
يى ةليسوب ةلماكلا ةيدسلجا ةباجتسلاا ةقيرط ـادختسا ةيلاعف
YouTube
تادرفلدا ميلعت في تابلاطل
لا عباسلا فص في
ةنلجا رون دهعم
ةطسوتلدا
تانبلل .تُسامرجنب
د
جم .
عمت نيعو ثحبلا هت
1 . عمتلر ثحبلا
عمتلر ػل انقفك اناغرم .س
في سيبول مراس جنيام جم مى
صاخشلأا ع
كأ تاتابنلا كأ تاناويلحا كأ ءايشلأا كأ رشبلا نم فوكتت ثحبلل تُعضالخا في تانايبلا ردصم لثتد تيلا ثادحلأا كأ رابتخلاا تاجرد كأ ضارعلأا .ةساردلا
𝑂
𝑂 𝑂
𝑂 - 𝑂
𝑂
ةيبيرجتلا ةعوملمجا X
اضلا ةعوملمجا ةطب
27
فاك لمجا عمت نم مهعيجم ةساردلا هذى في تابلاط
عباسلا فصلا دهعم
ةنلجا رون
تانبلل .
ؿكدلجا 3.1
ثحبلا عمتلر ط
تابلا عباسلا فصلا ةنلجا رون دهعم
تانبلل
.تُسامرجنب
مقر فصلا
تابلاطلا ددع
1 7
– أ 54
2 7
– ب 54
3 7
– ت 58
4 7
– ث 54
ددع 222
2 . ثحبلا ةنيع
نم ءزج ةنيعلا لمجا
عمت نم ةذوخألدا تانايبلا نم ءزج يى ةنيعلا .
لمجا عمت فاك اذإ ةبولطم تانيعلا .ةيثبح ةسارد داومك اهمادختسا متي تيلاك
ددع لمجا عمت .ثحبلا ليهستل مركرض ميمعتلا فإف اذل ، اندج انتَبك رايتخلا ةفداى تانيعلا ذخأ بولسأ ةساردلا هذى في ةثحابلا تمدختسا
أ .ةيثبح داومك اهمادختسا دارلدا ةنيعلا ذخ
ت ثحابلا ة 50 ددعلا نم :
طل لياجملإا تابلا
.ةيثبح تانيعك مهمادختسلا عباسلا فصلا
ؿكدلجا 3.2
ةنيع ثحبلا ط
تابلا عباسلا فصلا ةنلجا رون دهعم
تانبلل
.تُسامرجنب
مقر فصلا
تابلاطلا ددع
1 7
– أ 50
2 7
– ب 53
ددع 222
28
ه
نايبلا .
ا اهرداصمو ت
1 . نايبلا ا ت
أ . ا لأا تانايبل ةيساس
ذى في دهعلدا ا يى
تانايبلا فلا
ةقيرط ـادختسا ةيلاع
ةليسوب ةلماكلا ةيدسلجا ةباجتسلاا
YouTube
تادرفلدا ميلعت في تابلاطل
لا عباسلا فص في
ةنلجا رون دهعم
ةطسوتلدا تانبلل
.تُسامرجنب
ب . ةيعرفلا تانايبلا
1 ) .ةسردلدا ىلع ةماع ةرظن
2 ) تانايب ملعلدا
3 ) بلاطلا تانايب تا
.
4 ) ةيتحتلا ةينبلاك قفارلدا نع تانايب
2 . تانايبلا رداصم ةقيقد تانايب ىلع ؿوصحلل ، ةلءاسملل ةلباقك
ت ا ذخأ ةثحابل نم تانايبلا
:لياتلا وحنلا ىلع ، نيبرلس ةدع أ . بيلمجا فو لمجا فوبي تُملعم اوناك ةساردلا هذى في ك
طا ل تاب فصلا عباسلا
.تُسامرجنب تانبلل ةطساوتلدا ةنلجا رون دهعم في ب . فكبرخلدا هذى في فكبرخلدا
تُملعلداك سرادلدا مريدم اوناك ةساردلا
( تُيرادلإا تُفظولداك )TU
تانبلل ةطساوتلدا ةنلجا رون دهعم في
.تُسامرجنب ج . قئاثولا لد ةلمكم انى ثحابلا اىدصقي تيلا ةقيثولا تانايب دعت
فلتخ
هلاعأ تانايبلا رداصم ؿاكشأ
، هذى تانايب طبترتك فيشرأب ةقيثولا
29
تانايبلا تانايب طبترتك
تانايبلا فيشرأب ةقيثولا هذى ةنلجا رون دهعم في
.تُسامرجنب تانبلل ةطساوتلدا
و
بيلاسأ .
مج نايبلا ع ا ت
لج ايبلا عم ان
دختستف ت ـ
ا بيلاسلا لا
ةيت
:
1 . رابتخلاا ـادختسا نم ملعتلا جئاتن ديدحتل رابتخلاا ـدختسي ةقيرط
ةباجتسلاا
ةليسوب ةلماكلا ةيدسلجا
YouTube
تادرفلدا ميلعت في طل
ا تابل لا عباسلا فص
في ةنلجا رون دهعم
ةطسوتلدا تانبلل
تُسامراجنب
.
هذى في رابتخلاا ـدختسي
ا نم تُعون ةيبيرجتلا ةقيرطلا تارابتخلا
لا رابتخلاا اهمك ، يلبق
رابتخلااك
عبلا مديهمتلا رابتخلاا ةلحرم في .مد دعبك تُفصلل جلاعلا يمدقت متي لم ،
حرط كلذ تقولا فيك .ةلئسلأا ملعلدا
رابتخلاا دعب ام ةلحرم في ،وسفن ـاق ،
ميلعت تم فأ دعب ةلئسأ حرطب ملعلدا بييرجتلا لصفلا وىك ،ؿوصفلا دحأ
،
ةقيرط ـادختساب سكك TPR
ةلي
YouTube
.
2 . ةلباقم نع ةرشابلدا ةلئسلأا حرط ؿلاخ نم اذى ةلباقلدا بولسأ ـادختسا متي
ع ةلئسأ ةدع حرط قيرط ؿوح تانايب ؼاشكتسلا نيبرخلداك تُبيجتسلدا ىل
.ةيلخادلا ةيملاسلإا مرتوب ةنلجا رون ةسردم 3 . ةظحلالدا تيلا تانايبلا ىلع ؿوصحلل ةساردلا هذى في ةظحلالدا ةينقت ـادختسا تم
ؼكرظك تُيرادلإا تُفظولداك تُملعلدا سلالر ددعك ثحبلا عقوم فصك معدت .ةيساردلا ؿكادلجاك بلاطلا
30
ز
تاسايقلا ميمصت .
ا ميمصت لمع بلاط مهفك ةفرعم ديدتح ىلع سايقل
دهعم ةنلجا رون ةطسوتلدا
تانبلل ا ؿوح
تُتقيرطب سايقلا ءارجإ متي ثيح ،تادرفلد ةسرالش ؿلاخ نم مأ ،
.تادرفلدا تٌعم مهفك تادرفلدا قطن قلل رابتخلاا تاجرد
ط تادرفم ةفرعمك قطنلا ىلع ةرد ا
تابل رون دهعم في
ةنلجا .تُسامرجنب تانبلل ةطساوتلدا
1 . تادرفلدا قطن رابتخا ؿكدلجا
3.3 تادرفلدا قطن رابتخا سايقم
مقر سايق
ةميق
1 . جم قطن ىصقأ دبح أطخ دجوي كأ ةقلاطب بلاطلا ع
3 .قطنلا في ؼرحأ 90
– 100
2 . .ؼرحأ ةسخم لىإ ةعبرأ نم قطنلا في ءاطخأ دجوت 70
– 08
3 . نم قطنلا في ءاطخأ دجوت .ؼرحأ ةعبار لىإ ةسخم
50 – 60
2 . ةفرعلدا ؿكدلجا
3.4 ةفرعلدا سايقم
تارايخلا ددعتم مقر سايق
ةميق
1 . جم .ةحيحص بلاطلا تاباجإ ع 100
2 . بلاطلا ةباجإ نم دحاك أطخ دجوي .
80
3 . .بلاطلا تاباجإ في فاأطخ دجوي 60
4 . دجوي 3 .بلاطلا تاباجإ نم ءاطخأ 40
5 . دجوي 4 نم ءاطخأ .بلاطلا تاباجإ
20
31
ح . ولسأ تانايبلا ليلحت ب حبلا ـادختسا ثحبلا اذى في تانايبلا ليلحتلا بيلاسأ امأ ليلحتلا ث
اصخلاا ء
يمانرب فصولا
SPSS Versi 22 .
1 . ؿدعلدا
(Mean)
تيبثت فأ فاجدوس دنع طل ؿوصلحا ملعتلا ةجيتن تلاىؤم
ابل تا
ددح مذلا ؿدعلدا ؿلاخ نم ؼرعي فأ عيطتسي ب
31:
1 ) حتفا
SPSS Versi 22
2 ) راتخا
Variable View
ةعوملمجاك ةيبيرجتلا ةعوملمجاب لغشك .
3 ) راتخا
Data View
اهتعوملر امك جئاتنلا لغشك .
4 ) ؽوف رقنا ةمئاقلا
Analyze - Descriptive Statistic- Descriptive
.
5 ) عبرلدا لىإ ةبلطلا ةميق لخدأ . س تَغتلدا
6 ) رقنا
Oriors- Cenlarg Mean , std . devitiwndan
7 ) ناق معن ر .
2 . لاا مرايعلدا ؼارلض
(Standar Deviasi)
.ةيعيبطلا رابتخلاا ةميق باستحا في ةمدختسلدا ةنيعلل مرايعلدا ؼارلضلاا
ةلررب ةثحابلا تمدختسا
.IBM SPSS Statistic V 22
ةميق نم تانايبلا ليلحتل
لااك ؿدعلدا رلض
ؼا يلي امك ليلحتلا تاوطيخ مرايعلدا :
1 ) حتفا
SPSS Versi 22
2 ) راتخا
Variable View
ةطباضلا ةعوملمجاك ةيبيرجتلا ةعوملمجاب لغشك .
3 ) راتخا
Data View
.
31 V. Wiratna Sujarweni, SPSS untuk Penelitian, (Yogyakarta: Pustaka Baru Press, 2015), hlm. 55
32
4 ) ؽوف رقنا ةلداقلا
Analyze- Descriptive- Statistics - Descriptive
.
5 ) س تَغتلدا عجارمات لىإ ةبلطلا ةميق لخدا
6 ) رقنا
Options- Centang Mean- Std , Devition, maxsimum , minimum
7 ) معن رقنا .
3 . ةيعيبطلا رابتخا (Uji Normalitas)
سم ةيعيبطلا رابتخا امأ عيزوت نم ةيعيبطلا ةفرعلد ةمدخت
ـوقي . تانايبلا
ؼكركرغملق رابتخا ـادختسا ثحبلا في تانايبلا ةيعيبط ثحبلا رابتخا -
ؼونروسم
( Kolmmgorov - Smimov )
رابتخلاا ـادختساب يعيبطلا رابتخلاا لمع
ؼكرغوملق -
ونرسم
(Kolmogorov - Smirnov )
امأ .ةبلط فوسخم ؽوف وتنيع اذإ
: يلي امك اهليلتح تاوطخ
32
1 ) حتفا
SPSS Versi 22
2 ) راتخا
Analyze- Descriptive Statistics – Explore
.
3 ) تَغلدا لخدأ لىإ
Dependemt List and Factor List
4 ) في " رابتخلاا عبرلدا " تًخا ثم
Plots
راتخا
Normality plots with tests
راتخا ثم
5 ) معن رقنا ةيليلحتلا هذى نم ةصلالخا
:
Ha
( لزغلدا ةجرد نم بركأ اهظوحلم ةميق اذإ : Sig > 0.05
)
ةيعيبطلا تانايبلاف
. H0
: ( لزغلدا ةجرد نم رغصأ اهظوحلم ةميف اذإ
Sig < 0.05
)
ةيعيبطلا تَغ تانايبلاف .
32 Duwi Priyatno. “SPSS 22 Pengolah Data Terpraktis”. (Yogyakarta: CV Andi Offset, 2014) hlm. 70
33
4 . سناجتلا رابتخا (Uji Homogenitas)
ـادختسا .سناجنلا رابتخا ةثحابلا لعفت ةيعيبطلا تانايبلا عيزوت دعبك .لا ـأ سناتج ةبلطلا ةجيتن لى ةفرعلد سناجتلا رابتخا امك رابتخا تاوطخك
33:يلي 1 ) تانايب لىإ ةبلطلا ةميق لقنا
View
ةطباضلا ةعوملمجا ةيبرجتلا ةعوملمجاك
2 ) راتخا
Analyze - Compare Means – One Way Anova.
3 ) تَغلدا لخدأ لىإ
Dependemt List and Factor List
4 ) معن رقنا تٍعي ةيليلحتلا كلت نم ةصلالخا امأ :
: Ha
اذإ ا (2 Tailed) Sig> 0.05
سناجتلا تانايبلاف ، .
. H0
: اذإ ا (2 Tailed) Sig<0.05
، .سناجتلا تَغ تانايبلاف
ت رابتخاب تمدختساف سناجتلاك ةيعيبطلا وجئاتن تناك اذإ
( t )
رابتخاب تمدختساف سناجتلا تَغ كأ ةيعيبطلا تَغ تناك اذإ ؤ
( u )
5 . ت رابتخا (Uji t)
يرجتلا ةعوملمجا في ةنيعلا لى ةنراقلد ؼكدهم رابتخلاا اذى ةطباضلاك ةب
ةحضاولا ؽكرفلا دجوت تخلاا ،
يى ـدختسلدا راب
sample T test -
رابتخلاا باسح
لررب ـادختسابt
ة : يلي امك اىرابتخا تاوطخ امأك .
1 ) تَغلدا ةبلطلا ةجيتن لخدأ
View
ةبيرجتلا ةعوملمجاك ةطباضلا ةعوملمجا
>
،وسفن عجرلدا33
“SPSS 22 Pengolah Data Terpraktis”
ةحفص ، 84
34
2 ) تانايبلا
Data View
ةعوملمجاك ؿكلأا ةعوملمجا يى ةيبرتجا ةعوملمجاب ةروخزم
ةعوملمجا يى ،ةطباضلا .ةيناثلا
3 )
Analyze- Compare - Means - Independent - Samples T – Test
4 ) تَغلدا رابتخا ؽكدنصلا لىإ لوتلمحا طسوتلدا رابتخا ةميق لقنا .
5 ) تَغلدا عمتلمجا ؽكدنص لىإ عمتلمجا لخدأ
(Grouping Variable)
6 ) لقنا
Define Groups
7 ) ( ب ؿكلأا عوملمجا رزخأ 1
( ب نياثلا عوملمجاك ) ۲
.)
8 ) ." معن " ك " ثم " رقنا
ذى نم ةصلالخاك سناجتلاك ةيعيبطلا عيزوت ليلحتلا تانايبلا اذإ تٍعي رابتلخا
ت رابتخاب ـدختساف
(Uji t)
لزغلدا ةجرد نم بركأ ةظوحللدا ةميق اذإ - ا
(2 Tailed) Sig> 0.05
ؼ
Ha
رفلا دجوت لاف ،ؿوبقم لااك يلبقلا رابتخلاا دعبك لبق ؽ
خ رابت مدعبلا .
6 . رابتخلاا ؤ
(Uji U)
اذإ تانايبلا ةيليلحتلا
تَغ ةيعيبطلا تَغك
سناجتلا تمدختسي
ةثحابلا
رايتخاب ـادختساب
رابتخا ؤ امك ليات
34:
1 ) لخدأ ةجيتن ةبلطلا لىإ تَغلدا
View
ةعوملمجا ةطباضلا
ةعوملمجاك ةيبيرجتلا
ةجيتنب رابتخا طسوتم لوتلمحا
.
2 ) تانايبلا ةروخزم View
ةعوملمجاب ةيبرجتلا
ةعوملمجاك لىكلأا
ةعوملمجاك
ةطباضلا ةعوملمجاك
ةيناثلا .
3 ) رقنا
Analyze - Nomparametrie Legacy Dialogs - Independent
34 Getut Pramesi, Kupas Tuntas Data Penelitian dengan SPSS 22, (Jakarta: PT. Elex Media Komputindo, 2014), hlm. 100
35
4 ) لخدأ ةميق رابتخلاا لىإ
ؽكدنصلا
Test Variable List .
5 ) لخدأ عمتلمجا لىإ ؽكدنصلا
Grouping Variable.
.
6 ) لقنا
Define Groups
7 ) . رقنا "
تم ك "
معن
امأ ةصلالخا نم
اذى رابتخلاا يى
:
اذإ - ا (2 Tailed) Sig> 0.05
دجوتف ؽرفلا تُب تُتعوملمجا ،
في ةدكدرم Ha
ك
ةلوبقم H0
.
ذإ -
ا (2 Tailed) Sig<0.05
دجوتف ؽرفلا تُب تُتعوملمجا ،
في ةلوبقم Ha
ك
ةدكدرمH0
.
