PENGARUH PEMBELAJARAN MATEMATIKA MELALUI STRATEGI REACT DENGAN PENDEKATAN OPEN ENDED TERHADAP KEMAMPUAN REPRESENTASI MATEMATIS DAN KECEMASAN MATEMATIKA SISWA SMA KELAS XI.

(1)

PENGARUH PEMBELAJARAN MATEMATIKA MELALUI STRATEGI

REACT DENGAN PENDEKATAN OPEN ENDED TERHADAP KEMAMPUAN REPRESENTASI MATEMATIS DAN KECEMASAN

MATEMATIKA SISWA SMA KELAS XI

SKRIPSI

Diajukan untuk Memenuhi Salah Satu Syarat dalam Memperoleh Gelar Sarjana Pendidikan pada Program Studi Pendidikan Matematika

Oleh :

Dina Putri Setyowati (1102036)

PROGRAM STUDI PENDIDIKAN MATEMATIKA DEPARTEMEN PENDIDIKAN MATEMATIKA

FAKULTAS PENDIDIKAN MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM UNIVERSITAS PENDIDIKAN INDONESIA

(2)

PENGARUH PEMBELAJARAN MATEMATIKA MELALUI STRATEGI REACT DENGAN PENDEKATAN OPEN-ENDED TERHADAP KEMAMPUAN REPRESENTASI MATEMATIS DAN KECEMASAN

MATEMATIKA SISWA SMA KELAS XI SMA

Oleh

Dina Putri Setyowati

Sebuah Skripsi yang diajukan untuk memenuhi salah satu syarat memperoleh gelar Sarjana pada Fakultas Pendidikan Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam

© Dina Putri Setyowati 2015 Universitas Pendidikan Indonesia

Juni 2015

Hak Cipta dilindungi undang-undang.

(3)

LEMBAR PENGESAHAN

PENGARUH PEMBELAJARAN MATEMATIKA MELALUI STRATEGI REACT DENGAN PENDEKATAN OPEN-ENDEDTERHADAP KEMAMPUAN REPRESENTASI MATEMATIS DAN KECEMASAN MATEMATIKASISWA SMA

KELAS XI

(Penelitian Kuasi Eksperimen terhadap Siswa SMA Kelas XI di Salah Satu SMA Kota Bandung)

Oleh

Dina Putri Setyowati 1102036

DISETUJUI DAN DISAHKAN OLEH: Pembimbing I,

Prof. Dr. H. Darhim, M. Si. NIP. 195503031980021002

Pembimbing II,

Dr. Hj. Aan Hasanah, M.Pd. NIP. 197006162005012001

Mengetahui,

Ketua Departemen Pendidikan Matematika

(4)

Dina Putri Setyowati, 2015

PENGARUH PEMBELAJARAN MATEMATIKA MELALUI STRATEGI REACT DENGAN PENDEKATAN OPEN ENDED TERHADAP KEMAMPUAN REPRESENTASI MATEMATIS DAN KECEMASAN

Universitas Pendidikan Indonesia | repository.upi.edu | perpustakaan.upi.edu ABSTRAK

Dina Putri Setyowati. (1102036). Pengaruh Pembelajaran Matematika melalui Strategi REACT dengan Pendekatan Open Ended terhadap Kemampuan Representasi Matematis dan Kecemasan Matematika Siswa

SMA Kelas XI.

Kemampuan representasi matematis memiliki peran penting dalam proses pembelajaran matematika untuk mengembangkan kemampuan kognitif siswa. Karena kemampuan representasi masih kurang optimal dan memuaskan, diperlukan sebuah penerapan pendekatan pembelajaran matematika yang menggunakan masalah kontekstual sehingga siswa menggunakan representasi dengan berbagai cara untuk memahami konsep matematika, yaitu pembelajaran matematika melalui strategi REACT dengan pedekatan open-ended. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui apakah pencapaian kemampuan representasi matematis siswa yang memperoleh pembelajaran matematika melalui strategi REACT dengan pendekatan open-ended lebih baik dari siswa yang memperoleh pembelajaran matematika biasa, mengetahui apakah kecemasan matematika siswa yang memperoleh pembelajaran matematika melalui strategi REACT dengan pendekatan open-ended lebih rendah dari siswa yang memperoleh pembelajaran matematika biasa, mengetahui bagaimana pengaruh pembelajaran matematika melalui strategi REACT dengan pendekatan open-ended terhadap kemampuan representasi matematis dan kecemasan matematika siswa, juga untuk mengetahui apakah terdapat hubungan antara kemampuan representasi matematis dan kecemasan matematika siswa. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode kuasi eksperimen dengan desain penelitian kelompok kontrol nonekuivalen. Data kuantitatif diperoleh dari kemampuan representasi matematis dan kecemasan matematika siswa sebelum dan sesudah pelaksanaan pembelajaran. Data kualitatif diperoleh dari data hasil analisis terhadap angket kecemasan matematika siswa dan lembar observasi. Hasil dari penelitian yang dilakukan menunjukkan bahwa pencapaian kemampuan representasi matematis siswa yang memperoleh pembelajaran melalui strategi REACT dengan pendekatan open-ended lebih baik dari siswa yang memperoleh pembelajaran biasa. Kecemasan matematika siswa yang memperoleh pembelajaran melalui strategi REACT dengan pendekatan open-ended tidak berbeda dengan siswa yang memperoleh pembelajaran biasa. Kemudian, terdapat hubungan antara kemampuan representasi matematis dan kecemasan matematika siswa.

(5)

Universitas Pendidikan Indonesia | repository.upi.edu | perpustakaan.upi.edu ABSTRACT

Dina Putri Setyowati. (1102036). The Effect of Learning Mathematics through REACT strategy with Open-Ended Approach to Mathematical Representation Ability and Mathematics Anxiety in Senior High School Student in XI grade.

The aim of this study is to determine whether the achievement of mathematical representation ability of students who received mathematics learning through REACT strategy with an open-ended approach is better than students who received usual mathematics learning, to determine whether the achievement of mathematics anxiety of students who received mathematics learning through REACT strategy with an open-ended approach is lower than students who received the usual mathematical learning, to determine how the effect of mathematics learning through REACT strategy with an open-ended approach towards mathematical representation ability and mathematics anxiety, as well as

to determine whether there is a relationship between students’s mathematical

representation ability and mathematics anxiety. This research used quasi-experimental research design with a nonquivalent control group. Quantitative data is obtained from the mathematical representation capability and mathematics anxiety of students before and after the learning implementation. Qualitative data is obtained from the data on the analysis of students' mathematics anxiety questionnaire and observation sheet. The resultsof this research shows that the achievement of mathematical representation ability of students who received mathematics learning through REACT strategy with an open-ended approach is better than students who received usual mathematics learning. Mathematics anxiety of students who received mathematics learning through REACT strategy with an open-ended approach is different from the students who received the usual

learning. Then, there is a relationship between student’s mathematical

representation ability and math anxiety.

(6)

Universitas Pendidikan Indonesia | repository.upi.edu | perpustakaan.upi.edu DAFTAR ISI

LEMBAR PENGESAHAN ...

PERNYATAAN ... i

ABSTRAK ... ii

ABSTRACT ... iii

KATA PENGANTAR ... iv

UCAPAN TERIMA KASIH ... v

DAFTAR ISI ... vii

DAFTAR TABEL ... xi

DAFTAR DIAGRAM ... xiii

DAFTAR GAMBAR ... xiv

DAFTAR LAMPIRAN ... xv

BAB I PENDAHULUAN 1.1 LatarBelakang... 1

1.2 Rumusan Masalah ... 5

1.3 TujuanPenelitian ... 6

1.4 ManfaatPenelitian ... 6

1.5 DefinisiOperasional ... 7

1.5 Struktur Organisasi Skripsi ... 8

BAB II KAJIAN PUSTAKA 2.1 Kemampuan Representasi Matematis ... 9

2.2 Pembelajaran Matematika dengan Strategi REACT ... 13

2.3 Pendekatan Open-Ended ... 22

2.4 Kecemasan Matematika ... 25

2.5 Keterkaitan antara Variabel dalam Penelitian ... 27

2.6 Teori yang Mendukung ... 31

(7)

Universitas Pendidikan Indonesia | repository.upi.edu | perpustakaan.upi.edu BAB III METODE PENELITIAN

3.1 Metodedan Desain Penelitian ... 35

3.2 Subjek Penelitian ... 36

3.3 Instrumen Penelitian ... 36

1. Instrumen Tes Kemampuan Representasi Matematis ... 36

a. Validitas ... 37

b. Reliabilitas ... 40

c. Daya Pembeda ... 41

d. Indeks Kesukaran ... 42

2. Instrumen Nontes ... 44

a. Angket Kecemasan Matematika ... 44

b. Lembar Observasi ... 45

3.4 Prosedur Penelitian ... 45

1. Tahap Persiapan ... 45

2. Tahap Pelaksanaan ... 46

3. Tahap Analisis Data ... 46

4. Tahap Penyusunan Laporan ... 46

3.5 Teknik Pengolahan Data ... 46

1. Analisis Data Kuantitatif ... 46

a. Data Hasil Tes Kemampuan Representasi Matematis ... 47

1) Analisis Data Pretes dan Postes ... 47

2) Uji Normalitas ... 47

3) Effect Size (Ukuran Pengaruh) ... 47

4) Uji Homogenitas ... 49

5) Uji Perbedaan Kemampuan Representasi Matematis Siswa 49 b. Data Hasil Tes Kecemasan Matematika ... 51

2) Uji Homogenitas ... 52

(8)

Universitas Pendidikan Indonesia | repository.upi.edu | perpustakaan.upi.edu

c. Uji Korelasi Kemampuan Representasi Matematis dan Kecemasan

Matematika Siswa ... 53

2. Analisis Data Kualitatif ... 54

BAB IV ANALISIS DATA DAN PEMBAHASAN 4.1 Hasil Penelitian ... 55

1. Kemampuan Representasi Matematis ... 55

a. Analisis Data Kemampuan Awal Representasi Matematis ... 55

2) Uji Perbedaan Dua Rata-Rata ... 58

b. Analisis Data Kemampuan Akhir Representasi Matematis ... 59

2) Uji Perbedaan Dua Rata-Rata ... 61

c. Effect Size(Ukuran Pengaruh) ... 62

d. Analisis Aspek Kemampuan Representasi Matematis Siswa ... 63

1) Analisis Setiap Aspek Kemampuan Representasi Matematis Siswa Berdasarkan Hasil Pretes ... 63

2) Analisis Setiap Aspek Kemampuan Representasi Matematis Siswa Berdasarkan Hasil Postes ... 65

2. Kecemasan Matematika ... 66

a. Uji Normalitas... 68

b. Uji Homogenitas ... 68

c. Uji Perbedaan Dua Rata-Rata ... 69

d. Effect Size... ... 70

3. Hubungan Kemampuan Representasi Matematis dan Kecemasan Matematika Siswa ... 71

a. Uji Korelasi antara Kemampuan Representasi Matematis dan Kecemasan Matematika Siswa Keseluruhan ... 71

(9)

4. Analisis Lembar Observasi ... 75

a. Analisis Data Hasil Observasi Aktivitas Guru ... 75

b. Analisis Data Hasil Observasi Aktivitas Siswa ... 76

4.2 Pembahasan Hasil Penelitian... 76

1. Kemampuan RepresentasiMatematis Siswa ... 77

a. Pencapaian Aspek Representasi Visual ... 82

b. Pencapaian Aspek Representasi Ekspresi atau Persamaan Matematika ... 82

c. Pencapaian Aspek Representasi Verbal dalam Kata-Kata atau Teks Tertulis... ... 83

2. Kecemasan Matematika Siswa ... 83

3. Hubungan Kemampuan Representasi Matematis dengan Kecemasan Matematika Siswa ... 84

BAB V KESIMPULAN DAN SARAN 5.1 Kesimpulan... ... 86

5.2 Saran... ... 86

(10)

Universitas Pendidikan Indonesia | repository.upi.edu | perpustakaan.upi.edu DAFTAR TABEL

Tabel 2.1 Indikator Kemampuan Representasi Matematis ... 10

Tabel 2.2 Kerangka Keterkaitan antar Variabel ... 29

Tabel 3.1 Klasifikasi Koefisien Validitas ... 39

Tabel 3.2 Data Hasil Uji Validitas tiap Butir Soal ... 39

Tabel 3.3 Data Hasil Uji Keberartian Validitas tiap Butir Soal ... 39

Tabel 3.4 Klasifikasi Koefisien Reliabilitas ... 40

Tabel 3.5 Klasifikasi Koefisien Daya Pembeda ... 42

Tabel 3.6 Data Hasil Uji Daya Pembeda tiap Butir Soal ... 42

Tabel 3.7 Klasifikasi Koefisien Indeks Kesukaran ... 43

Tabel 3.8 Data Hasil Uji Indeks Kesukaran tiap Butir Soal... 43

Tabel 3.9 Data Rekapitulasi Hasil Uji Instrumen ... 44

Tabel 3.10 Interpretasi Effect Size ... 48

Tabel 4.1 Deskriptif Data Kemampuan Awal Representasi Matematis ... 56

Tabel 4.2 Hasil Uji Normalitas Data Kemampuan Awal Representasi Matematis Siswa ... 57

Tabel 4.3 Hasil Uji Perbedaan Dua Rata-Rata Data Kemampuan Awal Representasi Matematis Siswa ... 58

Tabel 4.4 Deskriptif Data Kemampuan Akhir Representasi Matematis ... 59

Tabel 4.5 Hasil Uji Normalitas Data Kemampuan Akhir Representasi Matematis Siswa ... 60

Tabel 4.6 Hasil Uji Perbedaan Dua Rata-Rata Data Kemampuan Akhir Representasi Matematis Siswa ... 61

Tabel 4.7 Hasil Perhitungan Effect Size Data Kemampuan Akhir Representasi Matematis Siswa ... 62

(11)

Tabel 4.9 Persentase Pencapaian Aspek Kemampuan Representasi Matematis

Siswa berdasarkan Hasil Postes ... 65

Tabel 4.10 Statistik Deskriptif Kecemasan Matematika ... 67

Tabel 4.11 Hasil Uji Normalitas Kecemasan Matematika ... 68

Tabel 4.12 Hasil Uji Homogenitas Varians Kecemasan Matematika ... 69

Tabel 4.13 Hasil Uji Perbedaan Dua Rata-Rata Kecemasan Matematika ... 70

Tabel 4.14 Hasil Perhitungan Effect Size Data Kecemasan Matematika Siswa 70 Tabel 4.15 Hasil Uji Normalitas Data Postes Kemampuan Representasi Matematis... 71

Tabel 4.16 Hasil Uji Normalitas Data Kecemasan Matematika ... 72

Tabel 4.17 Hasil Uji Korelasi Rank-Spearman Kemampuan Representasi Matematis dan Kecemasan Matematika Siswa ... 73

Tabel 4.18 Hasil Uji Korelasi Pearson Kemampuan Representasi Matematis dan Kecemasan Matematika Siswa Kelas Eksperimen... 74

Tabel 4.19 Persentase Terlaksananya Kegiatan Guru di dalam Kelas ... 75

(12)

Universitas Pendidikan Indonesia | repository.upi.edu | perpustakaan.upi.edu DAFTAR DIAGRAM

Diagram 4.1 Perbandingan Rata-Rata Representasi Matematis ... 56 Diagram 4.2 Perbandingan Rata-Rata Postes Representasi Matematis ... 59 Diagram 4.3 Persentase Pencapaian Aspek Kemampuan Representasi Matematis

Siswa berdasarkan Hasil Pretes ... 64 Diagram 4.4 Persentase Pencapaian Aspek Kemampuan Representasi Matematis

(13)

Universitas Pendidikan Indonesia | repository.upi.edu | perpustakaan.upi.edu DAFTAR GAMBAR

Gambar 2.1 Proses dan Aktivitas Siswa dalam Memunculkan Representasi ... 12

Gambar 2.2 Kerangka Keterkaitan antar Variabel ... 30

Gambar 3.1 Alur Teknik Pengolahan Data ... 54

Gambar 4.1 Kegiatan Siswa Saat Tahap Experiencing ... 78

Gambar 4.2 Kegiatan Siswa Saat Tahap Applying ... 78

Gambar 4.3 Kegiatan Siswa Saat Tahap Cooperating ... 79

Gambar 4.4 Hasil Kerja Siswa dalam Mengilustrasikan Konsep Translasi ... 80

Gambar 4.5 Hasil Kerja Siswa dalam Mengilustrasikan Konsep Refleksi... 80

Gambar 4.6 Hasil Kerja Siswa dalam Mengilustrasikan Konsep Dilatasi ... 81

(14)

Universitas Pendidikan Indonesia | repository.upi.edu | perpustakaan.upi.edu DAFTAR LAMPIRAN

LAMPIRAN A

A.1 RPP Kelas Eksperimen ... 91

A.2 RPP Kelas Kontrol ... 135

A.3 Lembar Kerja Siswa Kelas Eksperimen ... 170

A.4 Lembar Kerja Siswa Kelas Kontrol ... 197

A.5 Materi Ajar... ... 201

LAMPIRAN B B.1 Kisi-Kisi Soal Instrumen Kemampuan Representasi Matematis ... 219

B.2 Soal Instrumen Kemampuan Representasi Matematis ... 222

B.3 Alternatif Jawaban Soal Kemampuan Representasi Matematis ... 224

B.4 Rubrik Penskoran Tiap Butir Soal ... 228

B.5 Kisi-Kisi Skala Kecemasan Matematika ... 230

B.6 Format Angket Sikap Siswa... 234

B.7 Format Lembar Observasi ... 238

LAMPIRAN C C.1 Hasil Uji Instrumen Kemampuan Representasi Matematis Siswa ... 243

C.2 Hasil Perhitungan Skor Skala Kecemasan Matematika Menggunakan Metode Summated Ratings ... 247

C.3 Hasil Uji Instrumen Kecemasan Matematika Siswa ... 249

LAMPIRAN D D.1 Data Hasil Pretes dan Postes Kemampuan Representasi Matematis Kelas Eksperimen... ... 256

(15)

D.3 Analisis Aspek Kemampuan Representasi ditinjau dari Skor Pretes ... 260

D.4 Analisis Aspek Kemampuan Representasi ditinjau dari Skor Postes ... 261

D.5 Data Skala Kecemasan Matematika ... 262

D.6 Output SPSS Pengolahan Data Pretes ... 266

D.7 Output SPSS Pengolahan Data Postes ... 268

D.8 Output SPSS Pengolahan Data Kecemasan Matematika ... 270

D.9 Output SPSS Pengolahan Korelasi Kemampuan Representasi Matematis dan Kecemasan Matematika Siswa ... 272

LAMPIRAN E

E.1 Contoh Hasil Jawaban Uji Instrumen

E.2 Contoh Hasil Jawaban Pretes Kelas Eksperimen E.3 Contoh Hasil Jawaban Pretes Kelas Kontrol E.4 Contoh Hasil Jawaban Postes Kelas Eksperimen E.5 Contoh Hasil Jawaban Postes Kelas Kontrol E.6 Contoh Hasil Jawaban Lembar Kerja Siswa E.7 Contoh Hasil Jawaban Angket Siswa E.8 Hasil Pengamatan Observer

LAMPIRAN F F.1 Surat Tugas

F.2 Surat Izin Instrumen F.3 Surat Izin Penelitian

(16)

1

Universitas Pendidikan Indonesia | repository.upi.edu | perpustakaan.upi.edu BAB I

PENDAHULUAN

1.1Latar Belakang

Matematika merupakan mata pelajaran yang harus diajarkan di sekolah, tentu memiliki peran penting dalam mencapai tujuan pendidikan yang diamanahkan Undang-Undang. Karena matematika merupakan mata pelajaran yang membekali peserta didik dengan berpikir logis, analitis, sistematis, kritis, dan kreatif.

Dalam mencapai tujuan pembelajaran matematika, profesionalisme guru dalam merencanakan dan melaksanakan pembelajaran sangat dituntut. Oleh karena itu, guru harus mampu mendesain pembelajaran matematikayang menjadikan siswa sebagai subjek belajar bukan lagi objek belajar.

Matematika dikenal sebagai suatu disiplin ilmu pasti yang sangat khas dan unik. Parameternya adalah matematika sebagai ilmu mempunyai karakteristik dan dijadikan sebagai bahasa sains. Matematika adalah bahasa, sebab matematika merupakan bahasa simbol yang berlaku secara universal (internasional) juga sangat padat makna dan pengertian. Karakteristik itu didapat dari sifatnya yang hirearki dan terdapatnya berbagai keabstrakan konsep atau definisi. Matematika juga merupakan ilmu yang tidak hanya cukup dipahami, tetapi juga membutuhkan kemampuan lainnya sehingga dapat menemukan berbagai ide untuk memecahkan masalah, baik rutin maupun nonrutin.

Tujuan pembelajaran matematika dalam dokumen-dokumen standarnya, National Council of Teacher of Mathematics (dalam Hasanah, 2004), di antaranya

(17)

2

Kemudian, untuk dapat mengembangkan kemampuan berpikir matematis siswa dalam memecahkan masalah, siswa perlu mengembangkan ide atau gagasan matematis dengan merepresentasikannya dalam berbagai cara. Karena matematikamerupakan bahasa sains, pasti terdapat berbagai komunikasi matematis di dalam pembelajaran baik berupa simbol, gambar, dan objek fisik lainnya. Sehingga dapat disimpulkan, kemampuan representasi matematis siswa perlu diasah secara optimal untuk menghindari terjadinya miskonsepsi selama proses pembelajaran.

Representasi sebagai salah satu komponen proses, memiliki beberapa tujuan yang harus dicapai siswa yaitu; (1) Membuat dan menggunakan representasiuntuk mengenal, merekam, dan mengomunikasikan ide-ide matematika; (2) Memilih, menerapkan, dan melakukan translasi antar representasi matematika untuk memecahkan masalah; (3) Menggunakan representasi matematika untuk model dan menginterpretasikan fenomena fisik, sosial, atau matematika (dalam Hudiono, 2005, hlm. 25).Jones (dalam Hudiono, 2005, hal. 23), mengungkapkan beberapa alasan mengenai pentingnya representasi sebagai salah satu standar proses, yaitu: (1) Kelancaran dalam melakukan translasi di antara berbagai bentuk representasi yang beragam merupakan kemampuan mendasar yang perlu dimiliki siswa untuk membangun suatu konsep dan berpikir matematis; (2) Cara guru dalam menyajikan idematematika melalui berbagai representasi akan memberikan pengaruh yang sangat besar terhadap pemahaman siswa dalam mempelajari matematika; (3) Siswa membutuhkan latihan dalam membangun representasinya sendiri sehingga memiliki kemampuan dan pemahaman konsep yang kuat dan fleksibel yang dapat digunakan dalam memecahkan masalah.

Standard 2000: Principles and Standars for Mathematics Education, NCTM

(18)

3

dapat digunakan dengan maksud tertentu, fleksibel dan dengan cara yang tepat. (3) Menggunakan representasi untuk memodelkan dan menginterpretasikan secara fisik, sosial, dan fenomena matematika. (4) Memilih penggunaan dan penerjemahan antar representasi untuk pemecahan masalah.

Namun, hal yang sangat disayangkan adalah adanya fakta di lapangan bahwa kemampuan representasi masih kurang optimal dan memuaskan. Ini dapat dilihat dari hasil penelitian Trends Internationl Mathematics and Science Study (TIMSS) pada tahun 2011 yang menunjukan Indonesia berada pada peringkat 38 dari 42 negara dengan skor rata-rata 386 sedangkan skor rata-rata internasional adalah 500 (IEA, 2012). Hasil studi PISA tahun 2012, Indonesia berada di peringkat ke-64 dari 65 negara peserta dengan skor rata-rata 375, sedangkan skor rata-rata internasional adalah 500 (OECD, 2013).

Hasil di atas menyimpulkan bahwa masih kurangnya kemampuan representasi untuk mengembangkan ide atau konsep matematika sehingga secara otomatis kemampuan ini menjadi salah satu kemampuan yang perlu ditingkatkan. Tentu tidaklah mudah dalam pelaksanaannya karena cara berpikir dan paradigma siswa merupakan sesuatu yang konkret sedangkan matematika adalah suatu ilmu abstrak, maka dari itu diperlukan sebuah mediasi yang efektif dan efisien untuk membuatmatematika dapat diterima dan dipahami. Dalam pembelajaran matematika perlu adanya ranah yang dapat memfasilitasi siswa untuk menuangkan dan mengembangkan ide atau gagasan matematika yang ada di dalam pemikirannyasecara leluasa sehingga akan mencapai hasil yang optimal.

(19)

4

pembelajaran yang dimulai dengan cara mengaitkan antara konsep-konsep baru yang sedang dipelajarinya dengan konsep-konsep yang telah dikuasainya; Experiencing adalah pembelajaran yang membuat siswa belajar dengan melakukan kegiatan matematis (doing math) melalui eksplorasi, pencarian, dan penemuan; Applying adalah pembelajaran yang membuat siswa belajar mengaplikasikan konsep; Cooperating adalah pembelajaran dengan mengondisikan siswa agar belajar bersama, saling berbagi, saling merespon, dan berkomunikasi dengan sesama temannya; sedangkan yang dimaksud dengan Transferring adalah pembelajaran yang mendorong siswa belajar menggunakan

pengetahuan yang telah dipelajari ke dalam konteks atau situasi baru yang belum dipelajari di kelas berdasarkan pada pemahaman. Pembelajaran matematika seperti ini selanjutnya disebut pembelajaran matematika dengan strategi REACT.

Kemudian, Ruseffendi (2006, hlm. 240) menyatakan bahwa pendekatan merupakan suatu jalan, cara, atau kebijaksanaan yang ditempuh oleh guru atau siswa dalam mencapai tujuan pengajaran dilihat dari sudut bagaimana proses pengajaran atau materi pelajaran itu dikelola. Salah satu alternatif pendekatan pembelajaran matematika yang diperkirakan dapat meningkatkan kemampuan representasi matematis adalah pendekatan open-ended.

Pembelajaran dengan menggunakan masalah atau soal open-ended dapat memberikan siswa banyak pengalaman dalam menafsirkan masalah terbuka dan mungkin pula membangkitkan gagasan-gagasan yang berbeda dalam menyelesaikan suatu masalah (Silver, 1997). Hal ini tentunya akan membuka kemungkinan siswa menggunakan berbagai representasi untuk mencari solusi dari masalah yang dihadapinya, dan dapat membantu siswa melakukan pemecahan masalah secara kreatif, sehingga melalui pembelajaran dengan pendekatan open-ended diharapkan dapat meningkatkan kemampuan representasi matematis siswa.

(20)

5

atau ketika ujian. Jika kondisi itu terjadi secara berulang-ulang maka sikap negatif siswa akan berubah menjadi kecemasan matematika. Di Indonesia, banyak siswa mengalami kecemasan matematika disebabkan oleh target kurikulum yang tinggi, serta kondisi pembelajaran yang tidak menyenangkan karena pandangan negatif siswa terhadap matematika yang bersifat abstrak, logis, sistematis, dan penuh dengan rumus yang membingungkan.

Kecemasan matematika mengalami puncaknya ketika ujian nasional (Rupilu, 2012). Hal ini disebabkan oleh banyaknya rumus matematika yang harus diingat, dan siswa khawatir ketika sampai di dalam kelas soal-soal yang dihadapi berasal dari rumus yang lupa diingat (Alamijaya, 2012). Kondisi ini dapat menyebabkan siswa tidak dapat mengerjakan soal-soal ujian.

(21)

6

Pemaparan di atas membuat penulis tertarik melakukan penelitian yang berjudul“Pengaruh Pembelajaran Matematika melalui Strategi REACT

dengan Pendekatan Open-EndedTerhadap Kemampuan Representasi Matematis dan Kecemasan Matematika Siswa SMA Kelas XI.”

1.2 Rumusan Masalah

Berdasarkan uraian dari latar belakang di atas, maka rumusan masalah yang dikaji dalam penelitian ini adalah sebagai berikut:

1. Apakah siswa yang memperoleh pembelajaran REACT dengan pendekatan open-ended memiliki kemampuan representasi matematis yang lebih tinggi

dari siswa yang memperoleh pembelajaran biasa?

2. Bagaimana pengaruh pembelajaran REACT dengan pendekatan open-ended terhadap kemampuan representasi siswa?

3. Apakah siswa yang memperoleh pembelajaran REACT dengan pendekatan open-ended memiliki kecemasan matematika yang lebih rendah dari siswa

yang memperoleh pembelajaran biasa?

4. Bagaimana pengaruh pembelajaran REACT dengan pendekatan open-ended terhadap kecemasan matematika siswa?

5. Apakah terdapat hubungan antara kemampuan representasi matematis dengan kecemasan matematika siswa?

1.3 Tujuan Penelitian

Berdasarkan rumusan masalah yang diuraikan di atas, maka tujuan dari penelitian ini adalah sebagai berikut:

1. Mengetahui apakah siswa yang memperoleh pembelajaran REACT dengan pendekatan open-ended memiliki kemampuan representasi matematis yang lebih tinggi dari siswa yang memperoleh pembelajaran biasa.

(22)

7

3. Mengetahui apakah siswa yang memperoleh pembelajaran REACT dengan pendekatan open-ended memiliki kecemasan matematika yang lebih rendah dari siswa yang memperoleh pembelajaran biasa.

4. Mengetahui bagaimana pengaruh pembelajaran REACT dengan pendekatan open-ended terhadap kecemasan matematika siswa.

5. Mengetahui apakah terdapathubungan antara kemampuan representasi matematis dengan kecemasan matematika siswa.

1.4 Manfaat Penelitian

Manfaat yang diharapkan dari penelitian ini dibagi menjadi beberapa bagian yaitu sebagai berikut:

1. Bagi Peneliti

Manfaat penelitian ini bagi peneliti adalah menambah wawasan mengenai pembelajaran matematika melalui strategi REACT dengan pendekatan open-ended sehingga peneliti dapat mengembangkan bahan ajar untuk menjadi

salah satu referensi dan alternatif pembelajaran bagi peneliti saat sudah bekerja dan menjadi pendidik yang profesional dan menjadi salah satu pembelajaran yang dapat mengurangi kecemasan matematika siswa.

2. Bagi Siswa

Manfaat penelitian ini bagi siswa adalah dapat meningkatnya kemampuan representasi matematisdan mengurangnya kecemasan matematika siswa dalam pembelajaran, siswa dapat menaklukan dan memahami konsep matematika yang terkenal keabstrakannya, dan siswa dapat belajar matematika dengan bermakna.

3. Bagi Guru

(23)

8

untuk membuat skenario pembelajaran dalam meningkatkan kemampuan representasi matematis dan mengurangi kecemasan matematika siswa.

1.5 Definisi Operasional

Untuk menghindari keambiguan, kesalahpahaman, dan miskonsepsi mengenai istilah yang digunakan dan memudahkan peneliti mengungkapkan apa yang akan dipaparkan, maka diperlukan adanya penjelasan mengenai variabel-variabel yang digunakan dalam penelitian ini yaitu sebagai berikut:

1. Kemampuan representasi matematis adalah kemampuan untuk mengonfigurasi (bentuk atau susunan) yang dapat menggambarkan, mewakili, atau melambangkan sesuatu dalam suatu cara dengan indikatornya adalah menyajikan kembali data atau informasi dari suatu representasi ke representasi diagram, grafik, atau tabel (representasi visual); menyelesaikan masalah dengan melibatkan ekspresi matematis (representasi persamaan atau ekspresi matematis); dan menuliskan langkah penyelesaian matematika dengan kata-kata (representasi kata-kata atau teks tertulis).

2. Strategi pembelajaran REACT (Relating, Experiencing, Applying, Cooperating, and Transferring) adalah strategi pembelajaran matematika

(24)

9

menggunakan pengetahuan yang telah dipelajari ke dalam konteks atau situasi baru yang belum dipelajari di kelas berdasarkan pada pemahaman.

3. Pendekatan open-endedadalah suatu pendekatan pembelajaran yang dimulai dari mengenalkan atau menghadapkan siswa pada masalah terbuka dilanjutkan dengan menggunakan banyak strategi, ide, atau penyelesaian dalam menyelesaikan dan memecahkan masalah.

4. Kecemasan matematika perasaan tegang atau takut yang diakibatkan oleh manipulasi angka biasa dan pemecahan masalah matematis. Indikator kecemasan matematika dalam penelitian kali ini dinilai dari saat siswa belajar matematika secara berkelompok dan saat siswa mengerjakan soal ujian, yang terdiri dari aspek somatik, kognitif, sikap, dan kemampuan matematika.

1.6 Struktur Organisasi Skripsi

BAB I Pendahuluan terdiri dari Latar Belakang, Rumusan Masalah, Tujuan Penelitian, Manfaat Penelitian, Definisi Operasional, dan Struktur Organisasi Skripsi.

BAB II Kajian Pustaka terdiri dari Kemampuan Representasi Matematis, Pembelajaran Matematika dengan Pendekatan REACT, Pendekatan Open-Ended, Kecemasan Matematika, Keterkaitan antara Variabel dalam Penelitian, Teori yang Mendukung, dan Hipotesis Penelitian.

BAB III Metode Penelitian terdiri dari Metode dan Desain Penelitian, Subjek Penelitian, Instrumen Penelitian, Prosedur Penelitian, dan Teknik Pengolahan Data.

BAB IV Analisis Data dan Pembahasan terdiri dari Hasil Penelitian dan Pembahasan Hasil Penelitian.

(25)

35

Universitas Pendidikan Indonesia | repository.upi.edu | perpustakaan.upi.edu BAB III

METODE PENELITIAN

3.1 Metode dan Desain Penelitian

Ruseffendi (1994, hal. 32) menjelaskan bahwa penelitian eksperimen adalah penelitian yang bertujuan untuk melihat sebab akibat yang kita lakukan terhadap variabel bebas, dan dapat dilihat hasilnya pada variabel terikat. Sudjana (2004) memperkuat pendapat Ruseffendi dengan menyatakan bahwa penelitian eksperimen adalah suatu penelitian yang berusaha mencari pengaruh variabel tertentu terhadap variabel lain dalam kondisi yang terkontrol secara ketat. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode kuasi eksperimen dengan desain Nonequivalent Control Group Design, di mana subjek penelitian tidak dikelompokkan secara acak karena penelitian yang dilakukan disesuaikan dengan situasi dan kondisi di lapangan (Sugiyono, 2012, hlm.116). Desain eksperimen dalam penelitian ini menurut Ruseffendi (2012) dapat digambarkan sebagai berikut.

O X O

---

O O

Keterangan:

O : Prerespon dan posrespon pada kelas REACT dengan open-ended dan biasa. X : Perlakuan pembelajaran matematika melalui strategi REACT dengan

pendekatan open-ended.

--- : Subjek tidak dikelompokkan secara acak.

(26)

36

kemampuan representasi matematis siswa dan dapat menurunkan kecemasan matematika siswa.

Penelitian ini memiliki dua sampel, yaitu kelompok eksperimen yang melakukan pembelajaran matematika melalui strategi REACT dengan pendekatan open-ended dan kelompok kontrol yang melakukan pembelajaran matematika

melalui pembelajaran biasa. Kedua kelompok akan diberikan tes sebelum perlakukan (prerespon) dan tes sesudah perlakuan (postrespon), dengan menggunakan instrumen tes yang sama.

3.2 Subjek Penelitian

Populasi dari penelitian ini adalah seluruh siswa kelas XI SMA Negeri 6 Bandung. Alasan diambilnya siswa SMA sebagai populasi adalah dalam tahap-tahap perkembangan Piaget (dalam Ruseffendi, 1994, hlm. 149) usia siswa SMA merupakan tahap berpikir formal. Sementara sampelnya adalah dua kelas pada tingkat XI. Pengambilan sampel dalam penelitian ini dilakukan dengan menggunakan teknik purposive sampling yaitu teknik penentuan sampel dengan pertimbangan tertentu (Sugiyono, 2012, hlm. 124).Kelas XI MIA 5 dan kelas XI MIA 6 terpilih sebagai sampel penelitian ini. Kelas XI MIA 5 sebagai kelas eksperimen yang mendapatkan pembelajaranmelalui strategi REACT dengan pendekatan open-ended dan kelas XI MIA 6 sebagai kelas kontrol yang mendapatkan pembelajaranbiasa. Alasan dipilihnya kedua kelas tersebut sebagai kelas sampel adalah adanya pertimbangan bahwa kedua kelas sudah ditentukan oleh sekolah untuk digunakan sebagai kelas penelitian.

3.3 Instrumen Penelitian

(27)

37

Universitas Pendidikan Indonesia | repository.upi.edu | perpustakaan.upi.edu 1. Instrumen Tes Kemampuan Representasi Matematis

Tes kemampuan representasi matematis siswa merupakan instrumen yang digunakan untuk mengukur kemampuan kognisi siswa dari masalah yang diberikan. Tes ini diberikan kepada responden agar peneliti dapat mengetahui proses pengerjaan soal oleh siswa sehingga dapat mengukur kemampuan representasi matematis siswa dari jawaban yang diuraikan.

Instrumen tes yang digunakan dalam penelitian ini adalah pretes dan postes mengenai kemampuan representasi matematis siswa. Pretes dilakukan untuk mengukur kemampuan awal siswa, sementara postes dilakukan setelah pembelajaran dilakukan untuk mengukur kemampuan akhir siswa.

Bentuk tes yang digunakan dalam penelitian ini adalah tes subjekif (bentuk uraian). Pertimbangan diberikannya tes bentuk uraian adalah melalui tes ini akan terlihat seberapa jauh pembelajaran matematika melalui strategi REACT dengan pendekatan open-endedmempengaruhi kemampuan representasi matematis siswa dari hasil-hasil yang mereka uraikan. Seperti yang dikemukakan oleh Ruseffendi (Irvan, 2008) bahwa keunggulan dari tes berbentuk uraian adalah dapat menimbulkan sifat kreatif pada diri siswa dan hanya siswa yang telah menguasai materi yang dapat memberikan jawaban yang baik dan benar sehingga dari tes ini dapat dilihat penguasaan siswa terhadap indikator-indikator kemampuan representasi matematis.

Pengujian instrumen akan dilakukan terlebih dahulu sebelum melakukan penelitiansehingga alat evaluasi yang digunakan dalam penelitian memiliki kualitas yang baik. Berikut ini merupakan pengujian yang akan dilakukan, diantaranya yaitu:

a. Validitas

(28)

38

yang dievaluasi adalah karakteristik X pula. Alat evaluasi yang valid untuk suatu tujuan tertentu belum tentu valid untuk tujuan yang lain, dengan kata lain, validitas suatualat evaluasi harus ditinjau dari karakteristik tertentu. Oleh karena itu, suatu instrumen dikatakan valid apabila dapat memberikan gambaran tentang data secara benar sesuai dengan keadaan sesungguhnya dan tes tersebut dapat tepat mengukur apa yang hendak diukur.

Cara menentukan tingkat (indeks) validitas kriterium ialah dengan menghitung koefisien korelasi antara alat evaluasi yang akan diketahui validitasnya dengan alat ukur lain yang telah dilaksanakan dan diasumsikan telah memiliki validitas yang tinggi (baik), sehingga hasil evaluasi yang digunakan sebagai kriterium itu telah mencerminkan kemampuan peserta didik sebenarnya. Salah satu cara mencari koefisien validitas dengan menggunakan rumus korelasi produk moment memakai angka kasar adalah (Suherman dan Kusumah, 1990, hlm. 155):

rxy = −

2₋2 2₋2

Keterangan:

rxy= Koefisien korelasi antara variabel X dan variabel Y.

x = − , simpangan terhadap rata-rata dari setiap data pada kelompok variabel X.

y = − , simpangan terhadap rata-rata dari setiap data pada kelompok variabel Y.

X = Nilai rata-rata harian tes Matematika.

Y = Nilai hasil tes yang akan dicari koefisien validitasnya. n = Banyaknya testi (subyek).

Nilai validitas yang didapat perlu diuji keberartiannya dengan hipotesis sebagai berikut:

H0 : Validitas tiap butir soal tidak berarti

H1 : Validitas tiap butir soal berarti.

(29)

39

= −2

1− 2

Kriteria pengujian (menggunakan taraf nyata =  = 0,05):

H0 diterima jika : − ₁₋�

2 ; −2

< < ₁₋�

2 ; −2

Semakin tinggi koefisien korelasinya, maka semakin tinggi pula alat ukur tadi. Interpretasi yang lebih rinci dari Guilford (dalam Suherman dan

0,80 < rxy< 1,00 Korelasi sangat tinggi ( sangat baik)

0,60 < rxy< 0,80 Korelasi tinggi (baik)

0,40 < rxy< 0,60 Korelasi sedang (cukup)

0,20 < rxy< 0,40 Korelasi rendah (kurang)

0,00 < rxy< 0,20 Korelasi sangat rendah

rxy< 0,00 Tidak Valid

Validitas tiap butir soal sudah diperoleh dengan perhitungan menggunakan bantuan software AnatesV4 dan menghasilkan koefisien validitas seperti yang disajikan pada tabel berikut.

Tabel 3.2

Data Hasil Uji Validitas tiap Butir Soal No. Soal Koefisien Validitas Interpretasi

1 0,813 Validitas tinggi

2 0,522 _{Validitas sedang}

3 0,800 _{Validitas tinggi}

(30)

40

Berikut merupakan hasil uji keberartian validitas dari tiap butir soal. Tabel 3.3

Data Hasil Uji Keberartian Tiap Butir Soal No.

Soal rxy thitung ttabel Interpretasi 1 0,813 _7,65 2,04 Validitas butir soal berarti 2 0,522 _3,35 _2,04 _{Validitas butir soal berarti} 3 0,800 _7,30 _2,04 _{Validitas butir soal berarti} 4 0,672 _4,97 _2,04 _{Validitas butir soal berarti} 5 0,676 _5,02 _2,04 _{Validitas butir soal berarti}

b. Reliabilitas

Reliabilitas suatu alat evaluasi dimaksudkan sebagai suatu alat yang memberikan hasil yang tetap sama (relatif sama) jika pengukurannya diberikan pada subjek yang sama meskipun dilakukan oleh orang yang berbeda, waktu yang berbeda, dan tempat yang berbeda pula(Suherman dan Kusumah, 1990, hlm. 167). Alat evaluasi yang reabilitasnya tinggi disebut alat evaluasi yang reliabel. Suatu alat evaluasi (tes dan nontes) disebut reliabel apabila hasil evaluasi tersebut relatif tetap jika digunakan untuk subjek yang sama. Relatif tetap di sini dimaksudkan tidak tepat sama, tetapi mengalami perubahan yang tak berarti (tidak signifikan) dan bisa diabaikan. Perubahan hasil evaluasi ini disebabkan adanya unsur pengalaman dari peserta tes dan kondisi lainnya.Penelitian ini menggunakan bentuk tes uraian, maka rumus yang digunakan untuk mencari koefisien reliabilitas bentuk uraian adalah rumus Alpha(Suherman dan Kusumah, 1990, hlm. 194).

11 = −

1 1−

2

Keterangan:

n = Banyak butir soal.

(31)

41

Universitas Pendidikan Indonesia | repository.upi.edu | perpustakaan.upi.edu st2 = Varians skor total.

Koefisien reliabilitas yang menyatakan tingkat (derajat) keterandalan alat evaluasi dinyatakan dengan r11. Menginterpretasikan derajat reliabilitas alat

evaluasi dapat menggunakan tolak ukur yang dibuat oleh J. P. Guilford (Suherman dan Kusumah, 1990, hlm. 177) seperti pada tabel berikut.

Tabel 3.4

Klasifikasi Koefisien Reliabilitas Koefisien Validitas Interpretasi

r11< 0,20 Derajat reliabilitas sangat rendah

0,20 < r11< 0,40 Derajat reliabilitas rendah

0,40 < r11< 0,70 Derajat reliabilitas sedang

0,70 < r11< 0,90 Derajat reliabilitas tinggi

0,90 < r11< 1,00 Derajat reliabilitas sangat tinggi

Skor hasil uji coba tes kemampuan representasi matematis yang telah

diperoleh dihitung nilai korelasinya menggunakan softwareAnatesV4. Hasil

uji reliabilitas menunjukkan bahwa r11 = 0,80 (derajat reliabilitas tinggi).

Artinya instrumen tes akan mendapatkan hasil yang tetap sama (konsisten)

meskipun dilakukan oleh orang, waktu, dan tempat yang berbeda, tidak

dipengaruhi oleh pelaku, situasi, dan kondisi. c. Daya Pembeda

(32)

42

pandai, sedang (rata-rata), dan yang tidak pandai. Rumus yang digunakan untuk menentukan daya pembeda untuk soal uraian adalah(Suherman dan Kusumah, 1990, hlm. 201):

JBA= Jumlah siswa kelompok atas yang menjawab benar

JBB= Jumlah siswa kelompok bawah yang menjawab benar

JSA= Jumlah siswa kelompok atas

Klasifikasi daya pembeda tiap butir soal yang akan digunakan adalah sebagai berikut(Suherman dan Kusumah, 1990, hlm. 202):

Tabel 3.5

Klasifikasi Koefisien Daya Pembeda Koefisien Daya Pembeda Interpretasi

0

Daya pembeda tiap butir soal sudah diperoleh dengan perhitungan menggunakan bantuan software AnatesV4 dan menghasilkan koefisien daya pembeda seperti yang disajikan pada tabel berikut.

Tabel 3.6

(33)

43

Universitas Pendidikan Indonesia | repository.upi.edu | perpustakaan.upi.edu No. Soal Koefisien Daya Pembeda Interpretasi

1 _0,71 Soal sangat baik

Suatu hasil dari alat evaluasi dikatakan baik akan menghasilkan skor atau nilai yang membentuk distribusi normal. Jika soal tersebut terlalu sukar, maka frekuensi distribusi yang paling banyak terletak pada skor yang rendah karena sebagian yang besar mendapat nilai yang jelek. Sebaliknya jika soal yang diberikan terlalu mudah, maka frekuensi distribusi yang paling banyak pada skor yang tinggi, karena sebagian besar siswa mendapat nilai baik

Derajat kesukaran suatu butir soal dinyatakan dengan bilangan yang disebut indeks kesukaran. Bilangan tersebut adalah bilangan real pada interval 0,00 sampai 1,00. Soal dengan indeks kesukaran mendekati 0,00 berarti butir soal tersebut terlalu sukar, jika soal dengan indeks kesukaran 1,00 berarti soal tersebut terlalu mudah. Indeks kesukaran soal tipe uraian ditentukan oleh rumus berikut(Suherman dan Kusumah, 1990, hlm. 213):

SB

JBA= Jumlah siswa kelompok atas yang menjawab benar

JBB= Jumlah siswa kelompok bawah yang menjawab benar

JSA= Jumlah siswa kelompok atas

JSB= Jumlah siswa kelompok bawah

(34)

44

Universitas Pendidikan Indonesia | repository.upi.edu | perpustakaan.upi.edu Tabel 3.7

Indeks kesukaran tiap butir soal sudah diperoleh dengan perhitungan menggunakan bantuan software AnatesV4 dan menghasilkan koefisien indeks kesukaran seperti yang disajikan pada tabel berikut.

Tabel 3.8

Data Hasil Uji Indeks Kesukaran tiap Butir Soal Koefisien Indeks Kesukaran Interpretasi

0,56 Soal sedang

0,59 _{Soal sedang}

0,49 _{Soal sedang}

0,54 Soal sedang

0,70 Soal sedang

Data rekapitulasi hasil uji instrumen yang meliputi validitas, reliabilitas, daya pembeda, dan indeks kesukaran akan disajikan pada tabel sebagai berikut.

Tabel 3.9

Data Rekapitulasi Hasil Uji Instrumen No.

Soal Reliabilitas Validitas

(35)

45

2 0,522

Instrumen nontes terdiri dari skala kecemasan matematika dan lembar observasi.

a. Kecemasan Matematika

Instrumen untuk mengukur kecemasan matematika dalam penelitian ini adalah skala kecemasan matematika yang diadaptasi dari kuesioner kecemasan matematika Cooke (2011). Kuesioner ini terdiri atas dua bagian, yaitu kecemasan matematika ketika belajar matematika secara berkelompok dan ketika mengerjakan tes matematika. Berdasarkan hasil adaptasi Cooke (2011) diambil 28 pernyataan yang meliputi aspek somatik, kognitif, sikap, dan kemampuan matematis. Selanjutnya siswa diminta untuk menjawab kuesioner tersebut pada hanya satu pilihan jawaban yang berbeda dan sesuai dengan frekuensi siswa merasakan indikator kecemasan dari setiap pernyataan, yaitu Sangat Sering (SS), Sering (S), Jarang (J), dan Jarang Sekali (JS).Pemberian skor setiap pilihan dari pernyataan skala kecemasan matematika ditentukan dengan metode summated ratings, yaitu pemberian skor berdasarkan distribusi responden atau dengan kata lain menentukan nilai skala dengan deviasi normal (Azwar, 1995).

(36)

46

bidangnya. Laludilakukan uji coba validitas isi dan reliabilitas pada siswa SMA.Hasil uji validitas dan reliabilitas serta hasil penskoran menggunakan metode summated ratings dapat dilihat pada lampiran.

b. Lembar Observasi Aktivitas Siswa dan Guru

Lembar observasi berisi acuan yang harus diisi oleh pengamat tentang aktivitas guru dan siswa dalam kegiatan pembelajaran matematika melalui strategi REACT dengan pendekatan open-ended. Hal tersebut dibuat untuk mengarahkan kegiatan pembelajaran sesuai dengan rencana dan tujuan penelitian. Lembar observasi yang digunakan dalam penelitian ini terdiri dari dua jenis yaitu lembar observasi untuk mengamati aktivitas guru dalam mengelola pembelajaran dan lembar observasi untuk mengamati aktivitas siswa selama proses pembelajaran berlangsung.

Hasil observasi aktivitas guru dan siswa akan memberikan gambaran mengenai kualitas pelaksanaan proses pembelajaran melalui strategi REACT dengan pendekatan open-ended.

3.4 Prosedur Penelitian

Prosedur yang dilakukan dalam penelitian ini dibagi ke dalam empat tahap kegiatan sebagai berikut.

1. Tahap Persiapan

Kegiatan yang dilakukan dalam tahap ini adalah sebagai berikut. a. Menentukan topik permasalahan.

b. Membuat proposal.

c. Melakukan seminar proposal. d. Membuat instrumen penelitian.

e. Mengurus perizinan ke sekolah yang akan dijadikan tempat penelitian. f. Menguji instrumen yang telah dibuat.

g. Menganalisis hasil uji coba instrumen.

(37)

47

i. Mengkonsultasikan RPP, LKS, dan isntrumen penelitian ke dosen pembimbing.

2. Tahap Pelaksanaan

Kegiatan yang dilakukan dalah tahap ini adalah sebagai berikut. a. Menentukan kelas yang akan dijadikan sampel dalam penelitian. b. Melaksanakan pretes.

c. Melaksanakan pembelajaran matematika melalui strategi REACT dengan pendekatan open-ended pada kelas eksperimen.

d. Melaksanakan observasi.

e. Memberikan angket skala sikap. f. Melaksanakan postes.

3. Tahap Analisis Data

Kegiatan yang dilakukan dalah tahap ini adalah sebagai berikut.

a. Mengumpulkan data hasil tes tertulis, angket, dan lembar observasi. b. Mengolah dan menganalisis data secara statistik.

4. Tahap Penyusunan Laporan

Setelah penelitian dan analisis data selesai, maka peneliti akan melakukan penyusunan laporan. Hasil data yang telah diolah dan dianalisis kemudian melakukan bimbingan secara kontinu serta merevisi hasil laporan setelah melakukan bimbingan.

3.5 Teknik Pengolahan Data

Data yang diperoleh dari hasil penelitian terbagi menjadi dua bagian, yaitu data yang bersifat kuantitatif dan data yang bersifat kualitatif. Adapun teknik pengolahan datanya adalah sebagai berikut.

1. Analisis Data Kuantitatif

Data kuantitatif meliputi data hasil pretes dan postesserta skala kecemasan matematika siswa.

(38)

48

Analisis data pretes dan postes digunakan untuk mengetahui apakah terjadi peningkatan hasil belajar siswa antara sebelum dan sesudah diberi perlakuan. Untuk mempermudah dalam melakukan pengolahan data, semua pengujian statistik pada penelitian ini dilakukan dengan menggunakan software SPSS. Analisis yang dilakukan pada data pretes dan postes adalah analisis deskriptif statistik. Deskriptif statistik dilakukan dengan tujuan untuk mengetahui gambaran mengenai data yang diperoleh. Adapun data deskriptif yang dihitung adalah nilai maksimum, nilai minimum, jumlah siswa, rata-rata, dan simpangan baku.

2) Uji Normalitas

Uji normalitas dilakukan untuk mengetahui apakah data skor pretes dan postes kemampuan representasi matematis berdistribusi normal. Uji ini juga dilakukan untuk mengetahui apakah data dari kelompok sampel berdistribusi normal atau tidak. Perhitungan normalitas distribusi kelompok sampel menggunakan uji Shapiro–Wilk dengan menggunakan taraf signifikansi 5%. Perumusan hipotesis yang digunakan pada uji normalitas sebagai berikut. H0 : Data berasal dari populasi yang berdistribusi normal.

H1 : Data berasal dari populasi yang tidak berdistribusi normal.

Kriteria pengujiannya adalah sebagai berikut.  Jika Sig < maka H0 ditolak, dengan  = 0,05.

 Jika Sig ≥  maka H0 diterima, dengan  = 0,05.

3) Effect Size (Ukuran Pengaruh)

Menurut Olejnik dan Algina (dalam Santoso, 2010), effect size adalah ukuran mengenai besarnya efek suatu variabel pada variabel lain, besarnya perbedaan maupun hubungan, yang bebas dari pengaruh besarnya sampel. Uji statistik yang telah dipaparkan dapat menginformasikan bahwa terdapat hubungan di antara variabel yang diujikan, dalam penelitian ini adalah pembelajaran matematika melalui strategi REACT dengan pendekatan open-ended terhadap kemampuan representasi matematis siswa, tetapi uji statistik

(39)

49

antara variabel tersebut. Selain itu, Karena alasan ini, effect size perlu dihitung dalam penelitian untuk memberikan kekuatan pengambilan keputusan yang mendukung hipotesis penelitian dapat diterima.

Dalam penelitian ini, effect size digunakan untuk melihat besarnya pengaruh pembelajaran matematika dengan strategi REACT dengan pendekatan open-ended terhadap kemampuan representasi matematis. Menghitung effect size menggunakan rumus sebagai berikut (Coe, 2002).

= −1 ( 2)

Hasil perhitungan effect size diinterpretasikan (Coe, 2002) disajikan pada tabel sebagai berikut.

Tabel 3.10 Interpretasi Effect Size

D Percentage of control group who would be below

average person in experimental group

(40)

50

D Percentage of control group who would be below

average person in experimental group

1,4 92 %

1,6 95 %

1,8 96 %

2,0 98 %

2,5 99 %

3,0 99, 9 %

4) Uji Homogenitas

Uji homogenitas varians skor pretes dan postes kemampuan representasi matematis dilakukan dengan tujuan untuk mengetahui apakah variansi kedua kelas homogen atau tidak homogen. Pengujian homogenitas varians menggunakan uji dua pihak, hipotesis yang akan diuji adalah sebagai berikut. H0: Variansi skor kemampuan representasi matematis kedua kelas homogen.

H1 :Variansi skor kemampuan pemahaman matematis kedua kelas tidak

homogen.

Secara operasional hipotesis di atas dirumuskan sebagai berikut. H0 : �12= �22

H1 : �12≠ �22

Keterangan:

�12: Variansi kelas eksperimen (Kelas yang diberikan pembelajaran

matematika melalui strategi REACT dengan pendekatan open-ended.)

�12: Variansi kelas kontrol (Kelas yang diberikan pembelajaran matematika

biasa.)

Perhitungan uji homogenitas dilakukan menggunakan uji statistik Levene, dengan dasar pengambilan keputusan sebagai berikut.

 Jika Sig < maka H0 ditolak, dengan  = 0,05.

(41)

51

Uji perbedaan kemampuan representasi matematis siswa bertujuan untuk mengetahui perbedaan dua rata-rata skor pretes dan postes. Pengujian perbedaan kemampuan representasi matematis, diperlukan beberapa kondisi berikut, yaitu:

 Jika data kemampuan representasi matematis kedua kelas berasal dari

populasi yang berdistribusi normal dan variansnya homogen, maka pengujian hipotesis dilakukan uji t yaitu Two Independent Sample T-test Equal Variance Assumed.

 Jika data kemampuan representasi matematiskedua kelas berasal dari

populasi yang berdistribusi normal tetapi variansya tidak homogen, maka pengujian hipotesis dilakukan uji t’ yaitu Two Independent Sample T-test Equal Variance not Assumed.

 Jika data tidak memenuhi asumsi normalitas, yaitu jika salah satu atau

kedua data kemampuan representasi matematis tidak berdistribusi normal, maka untuk pengujian hipotesis menggunakan uji nonparametrik yaitu uji Mann–Whitney.

Perumusan hipotesis yang akan diuji dalam uji perbedaan dua rata-rata pretes adalah sebagai berikut.

H0 : Tidak terdapat perbedaan rata-rata skor pretes kemampuan representasi

matematis siswa antara kelas eksperimen dan kelas kontrol.

H1 : Terdapat perbedaan yang signifikan rata-rata skor pretes kemampuan

representasi matematis siswa antara kelas eksperimen dan kelas kontrol. Secara operasional hipotesis di atas dirumuskan sebagai berikut.

H0 : 1 = 2

H1 : 1≠ 2

Keterangan:

1 : Rata-rata skor pretes pada kelas eksperimen.

2 : Rata-rata skor pretes pada kelas kontrol.

(42)

52

H0 : Tidak terdapat perbedaan rata-rata skor postes kemampuan representasi

matematis siswa antara kelas eksperimen dan kelas kontrol.

H1 : Rata-rata skor postes kemampuan representasi matematis siswa kelas

eksperimen lebih baik dari kelas kontrol.

Secara operasional hipotesis di atas dirumuskan sebagai berikut. H0 : 1 = 2

H1 : 2>2

Keterangan:

1 : Rata-rata skor postes pada kelas eksperimen.

2 : Rata-rata skor postes pada kelas kontrol.

Taraf signifikansi yang digunakan adalah 5% dan kriteria pengujiannya adalah sebagai berikut.

 Jika Sig < maka H0 ditolak, dengan  = 0,05.

b. Data Hasil Tes Skala Kecemasan Matematika

Pemberian skor skala kecemasan matematika ditentukan dengan metode summated ratings dan diolah melalui tahap-tahap berikut:

1) Hasil jawaban untuk setiap pernyataan dihitung frekuensi setiap pilihan jawaban.

2) Setiap frekuensi dibagi dengan banyaknya responden dan hasilnya disebut proporsi.

3) Menentukan nilai proporsi komulatif dengan jalan menjumlahkan nilai proporsi secara berurutan per kolom skor.

4) Menentukan nilai proporsi kumulatif tengah dengan menjumlahkan proporsi titik tengah kumulatif dengan proporsi kumulatif secara berurutan per kolom skor.

(43)

53

6) Menentukan nilai Z* dengan menjumlahkan nilai Z masing-masing pilihan jawaban dengan nilai terkecil.

7) Menentukan nilai skala skor dengan membulatkan nilai Z*.

Selanjutnya, setelah melakukan pemberian skor menggunakan metode summated ratings, akan dilakukan analisis deskriptif statistik dan uji statistika

sebagai berikut: 1) Uji Normalitas

Uji normalitas dilakukan untuk mengetahui apakah data skor kecemasan matematika setelah pembelajaran berdistribusi normal. Hipotesis yang diuji adalah:

H0 : Data berdistribusi normal

H1 : Data tidak berdistribusi normal.

Perhitungan uji normalitas dilakukan dengan menggunakan uji Shapiro-Wilk, dengan dasar pengembalian keputusan sebagai berikut:

Jika Sig < maka H0 ditolak,  = 0,05.

Jika Sig ≥  maka H0 diterima,  = 0,05.

2) Uji Homogenitas

Uji homogenitas varians skor untuk kecemasan matematika setelah pembelajaran dilakukan dengan tujuan untuk mengetahui apakah variansi kedua kelas homogen atau tidak homogen. Hipotesis yang akan diuji adalah: H0 : Variansi skor kecemasan matematika kedua kelas homogen.

H1: Variansi skor kecemasan matematika kedua kelas tidak homogen.

Secara operasional hipotesis di atas dirumuskan sebagai berikut. H0 : �12= �22

H1 : �12≠ �22

Keterangan:

�12: Variansi kelas eksperimen (Kelas yang diberikan pembelajaran

matematika melalui strategi REACT dengan pendekatan open-ended.)

�12: Variansi kelas kontrol (Kelas yang diberikan pembelajaran matematika