Abstrak – G-20 merupakan G-20 atau Kelompok 20 secara sistematis menghimpun kekuatan-kekuatan ekonomi maju dan berkembang untuk membahas isu-isu penting perekonomian dunia. Pembangunan manusia didefinisikan sebagai proses yang meningkatkan aspek kehidupan masyarakat. Aspek terpenting kehidupan ini dilihat dari usia yang panjang dan hidup sehat, tingkat pendidikan yang memadai, dan standar hidup yang layak. Penelitian ini bertujuan untuk mengklaster negara anggota G-20 dari sudut pandang indeks pembangunan manusia dengan bantuan software SPSS.
Kata kunci : G-20, pembangunan manusia, klaster
I. PENDAHULUAN
erdebatan tentang indikator pembangunan sosial-ekonomi sudah sejak lama terjadi. Pendapatan per kapita sebagai indikator pembangunan telah digugat oleh kalangan ekonomi maupun non-ekonomi yang melihat ketidakakuratan indikator tersebut,yang kemudian memunculkan beberapa indikator baru. Indikator baru secara umum berfokus pada pembangunan manusia. Morris (1979) membangun the
Physical Qualityof Life Index (PQLI), sedangkan United Nation Development Program (UNDP) membangun Human Development Index (HDI) atau Indeks Pembangunan mengelompokkan objek observasi berdasarkan karakteristik yang dimilikinya. Objek yang memiliki kemiripan dengan objek lain dikelompokkan dalam satu kelompok. Pada akhirnya, objek dalam satu kelompok bersifat homogen sebaliknya, antar kelompok akan bersifat heterogen. Ada dua metode analisis klaster, yaitu hirarki –jumlah kelompok tidak
ditentukan sebelumnya– dan tak hirarki –jumlah kelompok sudah ditentukan sebelumnya. Dalam makalah ini, kami menggunakan metode hirarki, yakni K-means. Untuk menyatakan suatu observasi atau variabel menpunyai sifat yang lebih dekat dengan observasi tertentu daripada dengan observasi yang lain digunakan fungsi yang disebut jarak (distance). Suatu fungsi disebut jarak jika mempunyai sifat :
a. Tak negatif dij 0dan dij 0jika i=j
Berikut yang kami pakai adalah rumus penentuan jarak yang bernama Squared Eucliedan Distance.
2Pada makalah ini kami menggunakan software SPSS untuk mengolah data-data negara anggota G-20 berupa angka harapan hidup, tingkat melek huruf, dan pendapatan perkapita yang kami ambil dari data publik CIA (Central Intelegent of America).
B. Langkah-langkah analisis
Dalam teknik pengujian signifikansi faktor-faktor yang mempengaruhi jumlah debu yang jatuh dengan metode OLS pada regresi linier berganda, langkah-langkah analisis secara umum terbagi menjadi empat, yakni membuat analisis regresi linier pada perangkat lunak Minitab 16, memeriksa asumsi pada grafik, menguji signifikansi model regresi linier berganda dengan metode OLS, dan menginterpretasi model regresi linier berganda. Namun, dalam laporan ini kami rinci sebagai berikut.
Memasukkan data pada worksheet Minitab.
Penerapan
K-means
Untuk Mengklaster Negara Anggota G-20
Dari Sudut Pandang Indeks Pembangunan Manusia dengan
Bantuan
Software
SPSS
Jennie Yuwono, Edwin Fahrur Rozy, Luqman Raharjo 3613100060, 3613100054, 3613100067
Jurusan Perencanaan Wilayah dan Kota, Fakultas Teknik Sipil dan Perencanaan, Institut Teknologi Sepuluh Nopember
Jl. Arief Rahman Hakim, Surabaya 60111 [email protected]
Mengolah data pada worksheet dengan regresi linier
yang dapat dilakukan dari
StatRegressionRegression dengan pengaturan 4 grafik dalam 1 jendela, tampilan vif (variance inflation factor), dan menyimpan residual, fits, dan Rmatrix. Mememeriksa asumsi pada grafik
Menguji signifikansi model regresi linier berganda secara serentak dengan metode OLS
Menguji signifikansi model regresi linier berganda secara individu dengan metode OLS
Menginterpretasi model regresi linier berganda
IV. KESIMPULAN
Setelah analisis regresi linier dengan metode ordinary least square dalam menguji faktor-faktor yang mempengaruhi bangkitan debu jatuh pada tanah Grumosol kami lakukan, hanya ada satu dari tiga variabel yang berpengaruh signifikan terhadap bangkitan debu jatuh, yakni kadar air tanah.
V. UCAPAN TERIMA KASIH
Kami, J.Y., mengucapkan terima kasih kepada Allah Subhanahu wa ta’ala yang telah memberikan kami kehidupan dan ilmu sehingga kami mampu memahami tugas ini. Tak lupa kami mengucakpan terima kasih kepada dosen mata kuliah Statistika kami, Bu Santi, yang telah memberikan pengajaran mata kuliah Statistika kepada kami dengan penuh kesabaran sehingga laporan ini dapat kami selesaikan.
VI. DAFTAR PUSTAKA
Hakim, Abdul, April 2013, Jurnal Economia, Volume 9 No.1.
