Informasi Dokumen
- Penulis:
- Dewi
- Suci
- Resi
- Fauwziah
- Suwardi
- Sekolah: Universitas Gunadarma
- Mata Pelajaran: Riset Operasional
- Topik: SERI PRAKTIKUM OPERASIONAL RISET 1
- Tipe: Praktikum
- Tahun: 2015
- Kota: Jakarta
Ringkasan Dokumen
I. Pendahuluan: Relevansi Seri Praktikum Operasional Riset 1
Seri Praktikum Operasional Riset 1 dirancang untuk memberikan pemahaman praktis dan komprehensif tentang penerapan teknik pengambilan keputusan optimal dalam konteks bisnis dan manajemen. Modul ini menekankan pada penyelesaian masalah-masalah dasar riset operasional, khususnya dalam pengalokasian sumber daya terbatas untuk mencapai tujuan yang optimal, baik berupa maksimisasi keuntungan maupun minimisasi biaya. Pentingnya penguasaan metode riset operasional dalam dunia bisnis modern dijabarkan, menghubungkan materi praktikum dengan kebutuhan kompetensi lulusan perguruan tinggi di bidang manajemen.
II. Simplex: Optimasi Linear Programming
Bagian ini membahas metode Simplex sebagai algoritma kunci dalam menyelesaikan permasalahan Linear Programming (LP). Dipaparkan konsep dasar LP, meliputi rumusan fungsi tujuan dan kendala, serta langkah-langkah iteratif metode Simplex. Contoh kasus PT Elfrianda Keramik digunakan untuk mengilustrasikan penerapan metode Simplex dalam menentukan strategi produksi yang memaksimalkan keuntungan dengan mempertimbangkan batasan sumber daya seperti bahan baku, pewarna, dan waktu produksi. Penggunaan software WinQSB sebagai alat bantu dalam perhitungan Simplex juga dijelaskan secara rinci, meningkatkan efisiensi dan akurasi perhitungan.
2.1. Konsep Linear Programming
Sub-bab ini menjabarkan definisi dan konsep dasar Linear Programming, termasuk asumsi-asumsi yang mendasarinya, seperti linearitas, divisibility, non-negativity, dan certainty. Penjelasan dilengkapi dengan contoh-contoh sederhana untuk mempermudah pemahaman mahasiswa. Hal ini penting untuk memastikan mahasiswa memahami batasan dan penerapan LP dalam konteks nyata.
2.2. Langkah-Langkah Metode Simplex
Sub-bab ini menjelaskan secara detail langkah-langkah dalam menyelesaikan masalah LP menggunakan metode Simplex, mulai dari identifikasi variabel keputusan, formulasi fungsi tujuan dan kendala, hingga interpretasi hasil akhir. Penjelasan disertai contoh kasus yang lengkap dan terperinci, serta ilustrasi tabel Simplex untuk memudahkan visualisasi proses iterasi. Diagram alur langkah-langkah metode Simplex dapat ditambahkan untuk memperjelas prosesnya.
2.3. Aplikasi Software WinQSB
Sub-bab ini membahas penggunaan software WinQSB sebagai alat bantu dalam menyelesaikan permasalahan LP dengan metode Simplex. Petunjuk langkah demi langkah disertai dengan gambar antarmuka software untuk memudahkan mahasiswa dalam praktik. Manfaat penggunaan software dalam meningkatkan efisiensi dan akurasi perhitungan ditekankan.
III. Transportasi: Solusi Awal dan Akhir
Bagian ini membahas metode transportasi untuk mengoptimalkan distribusi barang dari beberapa sumber ke beberapa tujuan dengan meminimalkan biaya total. Diuraikan berbagai metode solusi awal, yaitu North West Corner Method (NWC), Least Cost Method (LC), Vogel Approximation Method (VAM), dan Russell's Approximation Method (RAM). Selanjutnya, metode solusi akhir, Stepping Stone dan MODI (Modified Distribution), dijelaskan untuk memverifikasi optimalitas solusi awal dan melakukan perbaikan jika diperlukan. Contoh kasus PT KAI digunakan untuk mengilustrasikan penerapan berbagai metode ini. Penggunaan software WinQSB untuk menyelesaikan masalah transportasi juga diintegrasikan.
3.1. Metode Solusi Awal
Sub-bab ini menjelaskan empat metode solusi awal: NWC, LC, VAM, dan RAM. Penjelasan disertai langkah-langkah perhitungan dan contoh kasus yang lengkap. Perbedaan dan keunggulan masing-masing metode dijabarkan, sehingga mahasiswa dapat memilih metode yang paling tepat sesuai dengan karakteristik masalah.
3.2. Metode Solusi Akhir: Stepping Stone dan MODI
Sub-bab ini membahas metode Stepping Stone dan MODI sebagai metode untuk memverifikasi optimalitas solusi awal dan melakukan perbaikan jika diperlukan. Penjelasan detail langkah-langkah perhitungan disertai dengan contoh kasus. Perbandingan antara metode Stepping Stone dan MODI juga diuraikan untuk memperjelas kelebihan dan kekurangan masing-masing metode. Diagram jalur tertutup pada metode Stepping Stone dapat ditambahkan untuk mempermudah pemahaman.
3.3. Aplikasi Software WinQSB untuk Masalah Transportasi
Sub-bab ini menjelaskan langkah-langkah penggunaan software WinQSB untuk menyelesaikan masalah transportasi, termasuk input data, pemilihan metode solusi awal dan akhir, serta interpretasi hasil. Gambar antarmuka software disertakan untuk memudahkan mahasiswa mengikuti panduan.
IV. Penugasan dan Teori Permainan
Bagian ini menjelaskan metode penugasan (assignment) untuk mengalokasikan sumber daya ke tugas dengan biaya minimum dan teori permainan (game theory) untuk menganalisis situasi konflik dan kerjasama dalam pengambilan keputusan. Kedua topik ini melengkapi pemahaman mahasiswa tentang teknik pengambilan keputusan optimal dalam situasi yang lebih kompleks. Contoh kasus dan latihan soal yang beragam disertakan.
Referensi Dokumen
- Teori Permainan ( Emile Borel )
- ( John Von Neumann )
- ( Oskar Morgenstern )
