• Tidak ada hasil yang ditemukan

Institutional Repository | Satya Wacana Christian University: Analisis Hasil Panen Padi menggunakan Pemodelan Kuadratik dan Ant Colony Otimization (ACO)

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2017

Membagikan "Institutional Repository | Satya Wacana Christian University: Analisis Hasil Panen Padi menggunakan Pemodelan Kuadratik dan Ant Colony Otimization (ACO)"

Copied!
1
0
0

Teks penuh

(1)

ABSTRAK

Pada makalah ditunjukkan analisis panen padi kota Surakarta pada tahun 1992-2012 dengan data dari Badan Pusat Statistik (BPS). Untuk setiap tahunnya terdapat tiga kali periode tanam dengan fungsi tujuan yang digunakan yaitu kuadratik dengan variabel independent adalah Luas Tanam Akhir (LTA) dan Luas Panen (LP) serta variabel dependent adalah Hasil panen per hektar (HH). Pada makalah ini parameter-parameter fungsi tujuannya ditentukan menggunakan metode kuadrat terkecil (Least Square). Dengan pemodelan kuadratik diperoleh periode tanam III (September-Desember) merupakan periode optimal. Makalah berikutnya parameter-parameter fungsi tujuan ditentukan menggunakan Singular Value Decomposition (SVD) dimana error lebih kecil dari pada menggunakan Least Square. ACO menunjukkan periode III (September-Desember) merupakan periode optimal. Hasil panen per hektar (HH) menggunakan ACO adalah 43,8 ton dan menggunakan pemrograman kuadratik 59,3 ton. Hasil ini dapat disimpulkan bahwa pemrograman kuadratik mendapatkan hasil yang lebih optimal.

Kata Kunci: Padi, Metode Kuadrat Terkecil (Least Square Method), Pemodelan Kuadratik, Singular

Value Decomposition (SVD), Ant Colony Optimization (ACO).

ABSTRACT

The paper analyzes the rice harvest in Surakarta on 1992-2012 using data from the Badan Pusat Statistik (BPS). For each year there are three periods of the planting. The used objective function is quadratic with independent variables are planted area (LTA) and harvest planted area (LP) and dependent variable is the harvest per hektare (HH). Analysis is done in two stages to observe the optimal planting period. In this paper the parameters of objective function are determined using the least square method. The third period (September-December) is the optimal period. The next paper the objective function parameters were determined using Singular Value Decomposition (SVD) where the parameters are less error compared to the first approach (least square) . Hence the objective function is improved here. The algorithm of optimization is Ant Colony Optimization (ACO). The third period (September-December) is the optimal period.The harvest per hektare used ACO is 43,8 ton and 59,3 ton using quadratic programing. It can be concluded that the quadratic programing has the optimal result.

Referensi

Dokumen terkait

Sistem cluster yang digunakan untuk komputasi paralel menggunakan algoritma message passing interface (MPI) untuk melakukan perkalian matriks paralel dengan

Manfaat yang diharapkan dari penelitian ini adalah mengetahui prediksi produksi komodtitas panen padi menggunakan metode regresi linier berganda sehingga dapat memberikan

Puji syukur kepada Tuhan Yesus Kristus yang telah menyatakan kasih karunia-Nya, sehingga penulis mampu menyelesaikan tugas akhir yang berjudul “ Model Prediksi Produksi

[r]

Pemrosesan data menggunakan metode Moran’s I untuk menggambarkan pola kejadian variabel Angka Bebas Jentik (ABJ), House Index (HI) dan Incidence Rate (IR). Hasil

Dalam penelitian ini akan disusun oleh sebuah system informasi dengan menggunakan teknologi Web service menggunakan PHP dan NuSOAP yang diimplementasikan pada

Pemodelan Sistem Peramalan Produksi Tanaman Pangan Menggunakan Exponential Smoothing.. (Studi Kasus :

Pada penelitian ini dirancang sebuah simulasi untuk mencari jalur terpendek pada jaringan seluler menggunakan algoritma Dijkstra dengan cost menggunakan 2 parameter yaitu