PENERAPAN ANALISIS JALUR DALAM MENENTUKAN FAKTOR YANG MEMPENGARUHI TINGKAT KEMISKINAN DI PROVINSI SUMATERA UTARA TAHUN 2010 TUGAS AKHIR SUPRIANTO SIMANJUNTAK

(1)

PENERAPAN ANALISIS JALUR DALAM MENENTUKAN

FAKTOR YANG MEMPENGARUHI TINGKAT

KEMISKINAN DI PROVINSI

SUMATERA UTARA

TAHUN 2010

TUGAS AKHIR

SUPRIANTO SIMANJUNTAK

112407010

PROGRAM STUDI D3 STATISTIKA

DEPARTEMEN MATEMATIKA

FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM

UNIVERSITAS SUMATERA UTARA

MEDAN

2014

(2)

PENERAPAN ANALISIS JALUR DALAM MENENTUKAN

FAKTOR YANG MEMPENGARUHI TINGKAT

KEMISKINAN DI PROVINSI

SUMATERA UTARA

TAHUN 2010

TUGAS AKHIR

Diajukan untuk melengkapi tugas dan memenuhi syarat memperoleh Ahli Madya

SUPRIANTO SIMANJUNTAK

112407010

PROGRAM STUDI D3 STATISTIKA

DEPARTEMEN MATEMATIKA

FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM

UNIVERSITAS SUMATERA UTARA

(3)

PERSETUJUAN

Judul : Penerapan Analisis Jalur Dalam Menentukan Faktor Yang Mempengaruhi Tingkat Kemiskinan Di Provinsi Sumatera Utara Tahun 2010

Kategori : Tugas Akhir

Nama : Suprianto Simanjuntak

Nomor Induk Mahasiswa : 112407010 Program Studi : D3 Statistika Departemen : Matematika

Fakultas : Matematika Dan Ilmu Pengetahuan Alam

Universitas Sumatera Utara

Disetujui di Medan, Juli 2014

Disetujui Oleh:

Program Studi D3 Statistika FMIPA USU

Ketua, Pembimbing,

Dr. Faigiziduhu Bu‟ulölö, M.Si Drs. Open Darnius, M.Sc NIP. 19531218 198003 1 003 NIP. 19641014 199103 1 004

i

(4)

PERNYATAAN

PENERAPAN ANALISIS JALUR DALAM MENENTUKAN FAKTOR YANG MEMPENGARUHI TINGKAT

KEMISKINAN DI PROVINSI SUMATERA UTARA

TAHUN 2010

TUGAS AKHIR

Saya mengakui bahwa tugas akhir ini adalah hasil karya sendiri, kecuali beberapa kutipan dan ringkasan masing-masing disebutkan sumbernya.

Medan, Juli 2014

(5)

PENGHARGAAN

Puji dan syukur penulis panjatkan kepada Tuhan Yang Maha Pemurah dan Maha

Penyayang, dengan limpah karunia-Nya Penulis dapat menyelesaikan penyusunan

Tugas Akhir ini dengan judul Penerapan Analisis Jalur Dalam Menentukan Faktor

Yang Mempengaruhi Tingkat Kemiskinan Di Provinsi Sumatera Utara Tahun

2010.

Terimakasih penulis sampaikan kepada Bapak Drs. Open Darnius, M.Sc,

selaku pembimbing yang telah meluangkan waktunya selama penyusunan tugas

akhir ini. Terimakasih kepada Bapak Dr. Faigiziduhu Bu‟ulölö, M.Si dan Bapak

Dr. Suwarno Ariswoyo, M.Si selaku Ketua dan Sekretaris Program Studi D3

Statistika FMIPA USU, Bapak Prof. Dr. Tulus. M.Si dan Ibu Dr. Mardiningsih,

M.Si selaku Ketua dan Sekretaris Departemen Matematika FMIPA USU Medan,

Bapak Dr. Sutarman M.Sc selaku Dekan FMIPA USU, seluruh staff dan Dosen

Program Studi D3 Statistika FMIPA USU, pegawai FMIPA USU dan rekan-rekan

kuliah. Akhirnya tidak terlupakan kepada Ayahanda tercinta Emerson

Simanjuntak, Ibunda tercinta Rosdiana Simatupang, S.Pd.K dan keluarga yang

selama ini memberikan bantuan dan dorongan yang diperlukan. Semoga Tuhan

Yang Maha Esa akan membalasnya.

Penulis

iii

(6)

DAFTAR ISI

Daftar Gambar viii

Bab 1 Pendahuluan

1.1 Latar Belakang 1

2.2 Pengertian Analisis Jalur 9

2.2.1 Manfaat Analisis Jalur 11

2.2.2 Asumsi-asumsi Analisis Jalur 11 2.2.3 Beberapa Istilah dalam Analisis Jalur 12

2.2.4 Model Analisis Jalur 14

2.2.5 Diagram Jalur dan Persamaan Struktural 18

2.2.6 Koefisien Jalur 20

2.2.7 Besarnya Variabel Eksogen terhadap Variabel Endogen

22

2.2.8 Pengujian Koefisien Jalur 23

2.3 Kemiskinan 25

Bab 3 Gambaran Umum Provinsi Sumatera Utara 31

3.1 Geografi Sumatera Utara 31

3.1.1 Lokasi dan Keadaan Geografis 31

3.1.2 Iklim 33

3.2 Penduduk Sumatera Utara 33

3.2.1 Jumlah Penduduk 33

(7)

Bab 4 Hasil dan Pembahasan

4.1 Penyajian Data 37

4.2 Pengolahan Data 42

4.2.1 Menentukan Variabel Eksogen dan Variabel Endogen

42

4.2.2 Merumuskan Hipotesis 42

4.2.3 Model Diagram Jalur 43

4.2.4 Merumuskan Persamaan Struktural 45

4.2.5 Menentukan Matriks Korelasi 47

4.2.6 Menghitung Koefisien Jalur 48

4.2.7 Menghitung Pengaruh Variabel Eksogen terhadap Variabel Endogen

73

Bab 5 Implementasi Sistem

5.1 Pengertian Implementasi Sistem 80

5.2 Sekilas Tentang Program SPSS dan R 80

5.3 Pengolahan Data dengan SPSS 81

5.3.1 Mengaktifkan SPSS 81

5.3.2 Mengoperasikan SPSS 82

5.3.3 Pengisian dan Pengolahan Data 83

5.4 Pengolahan Data dengan R 86

5.4.1 Mengaktifkan R 86

5.4.2 Pengisian dan Pengolahan Data 87

(8)

DAFTAR TABEL

Nomor Tabel

Judul Halaman

3.1 Wilayah Kabupaten dan Kota di Provinsi Sumatera Utara 32 4.1 Jumlah dan Persentase Penduduk Miskin Sumatera Utara

Tahun 2010 37

4.2 Laju Pertumbuhan Ekonomi Menurut Kabupaten/Kota Atas

Dasar Harga Konstan 2000 (Persen) Tahun 2010 38 4.3 Jumlah Penduduk Provinsi Sumatera Utara Tahun 2010 38 4.4 Produk Domestik Regional Bruto per Kapita Menurut

Kabupaten/Kota Atas Dasar Harga Konstan 2000 (Rupiah)

Tahun 2010 39

4.5 Penduduk Berumur 15 Tahun ke Atas Menurut

Kabupaten/Kota dan Jenis Kegiatan Seminggu Yang Lalu 39 4.6 Persentase Penduduk Berusia 10 Tahun ke Atas Menurut

Kabupaten/Kota Menurut Kepandaian Membaca dan

Menulis Tahun 2010 40

4.7 Tingkat Kemiskinan, Laju Pertumbuhan Ekonomi, Jumlah Penduduk, PDRB per Kapita, Jumlah Pengangguran, dan

Jumlah Penduduk Buta Huruf di Provinsi Sumatera Utara 41 4.8 Matriks Korelasi Antara Variabel Tingkat Kemiskinan, Laju

Pertumbuhan Ekonomi, Jumlah Penduduk, PDRB per Kapita, Jumlah Pengangguran, dan Jumlah Penduduk Buta

Huruf 47

4.9 Nilai Probabilitas untuk Sub Struktur 1 53 4.10 Nilai Probabilitas dan thitung untuk Sub Struktur 1 setelah

Trimming 59

4.11 Nilai Probabilitas untuk Sub Struktur 2 66 4.12 Nilai Probabilitas dan thitung untuk Sub Struktur 2 setelah

Trimming 71

4.13 _{Pengaruh Variabel Jumlah Penduduk}

 

1

X terhadap Variabel

Laju Pertumbuhan Ekonomi

 

Y₂ ₇₅

4.14 _{Pengaruh Variabel PDRB per Kapita}

 

2

X terhadap Variabel

Laju Pertumbuhan Ekonomi

 

Y₂ ₇₅

4.15 _{Pengaruh Variabel Jumlah Pengangguran}

 

3

X terhadap

Variabel Laju Pertumbuhan Ekonomi

 

Y₂ ₇₆

4.16 _{Pengaruh Variabel Jumlah Penduduk}

 

1

X terhadap Variabel

Tingkat Kemiskinan

 

Y₁ ₇₆

4.17 _{Pengaruh Variabel PDRB per Kapita (}

2

X _{)terhadap Variabel}

(9)

4.18 _{Pengaruh Variabel Jumlah Pengangguran}

 

3

X terhadap

Variabel Tingkat Kemiskinan

 

Y₁ ₇₇

4.19 _{Pengaruh Variabel Laju Pertumbuhan Ekonomi}

 

2 Y

terhadap Variabel Tingkat Kemiskinan

 

Y₁ ₇₇

4.20 _{Pengaruh Variabel Jumlah Penduduk Buta Huruf}

 

4 X

Terhadap Variabel Tingkat Kemiskinan

 

Y₁ ₇₈

vii

(10)

DAFTAR GAMBAR

Nomor Gambar

Judul Halaman

2.1 Model Regresi Berganda 14

2.2 Model Mediasi 15

2.3 Model Kombinasi Regresi Berganda dan Mediasi 15

2.4 Model Kompleks 16

2.5 Model Rekursif 16

2.6 Diagram Jalur Yang Menyatakan Hubungan Kausal dari X1

Sebagai Penyebab ke X2 Sebagai Akibat 18

2.7 Diagram Jalur Yang Menyatakan Hubungan Kausal dari X1,

X2,X3, dan X4 19

2.8 Hubungan Kausal dari X1, X2, danX3 ke X4 19

2.9 Hubungan Kausal dari X1dan X2 ke X3 20

4.1 Hubungan Struktural X1, X2, X3, X4, dan Y2 terhadap Y1 44

4.2 Hubungan Struktural X1, X2, X3, X4, dan Y2 terhadap Y1

Beserta Koefisien Jalurnya 45

4.3 Hubungan Sub Struktur 1 yaitu X1, X2, X3 dan X4 terhadap

4.8 Model Persamaan Struktural Setelah Perhitungan

Koefisien Jalur Secara Simultan 73

5.1 Tampilan Pengaktifan SPSS 17,0 82

5.2 Tampilan Worksheet SPSS 17.0 for Windows 82 5.3 Tampilan Pengisian Data Variabel pada Variabel View 84 5.4 Tampilan Pengisian Data Variabel pada Data View 84 5.5 Tampilan pada Jendala Bivariate Correlations 85 5.6 Tampilan Linear Regression untuk Sub Struktur 1 85 5.7 Tampilan Linear Regression untuk Sub Struktur 2 86

5.8 Tampilan Pengaktifan R-2.15.2 86

5.9 Tampilan Worksheet R-2.15.2 for Windows 87 5.10 Tampilan Perhitungan Invers Matriks Sub Struktur 1

Sebelum Trimming 88

5.11 Tampilan Perhitungan Invers Matriks Sub Struktur 1

Setelah Trimming 88

5.12 Tampilan Perhitungan Invers Matriks Sub Struktur 2 89