IMPLEMENTASI JARINGAN SYARAF TIRUAN PERAMBATAN-BALIK UNTUK MENDETEKSI GOLONGAN DARAH PADA MANUSIA - Diponegoro University | Institutional Repository (UNDIP-IR)
Teks penuh
Gambar
Dokumen terkait
menerima input berupa gambar melalui vouse/digitizer, kemudian akan menggunakan Iaringan syaraf tiruan dengan metode propagasi balik untuk mengenali huruf Katakana
penulis dapat menyelesaikan tugas akhir dengan judul “Klasifikasi Lagu Berdasarkan Pencipta Lagu Menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan
Hasil pengujian pada Tabel 4.4 menunjukkan bahwa jaringan tidak dapat mengenali citra uji dengan variasi cara hadap ke webcam miring ke kiri memakai pengaturan pengolahan
[8] M Nur Taufiq (2008): “SISTEM PENGENALAN PLAT BERMOTOR DENGAN MENGGUNAKAN METODE JARINGAN SYARAF TIRUAN PERAMBATAN BALIK”, Teknik Elektro Universitas Diponegoro,
Pada masukan tersebut dicoba dikenali kelas pola bentuk citra yang telah dilatih dengan menggunakan jaringan syaraf tiruan algoritma perambatan-balik.. Diagram blok
Jaringan syaraf tiruan akan mentransformasikan informasi dalam bentuk bobot dari satu neuron ke neuron yang lainnya, informasi tersebut akan diproses oleh suatu fungsi perambatan
Model jaringan saraf tiruan perambatan balik yang dihasilkan mampu mengidentifikasi isyarat suara huruf vokal dengan baik, akurasi tertinggi pada arsitektur JST
Dengan merancang data pelatihan yang berupa pasangan pola input dan target output yang diinginkan, maka jaringan syaraf tiruan Propagasi balik (Backpropagation) akan
