Lampiran 1 Rangkuman Rumus Anava
N = jumlah subyek = P x n P = jumlah perlakuan n = banyaknya ulangan
JKtot = jumlah kuadrat total =
N J ij Y
2 2
)
( −
Σ
J2 = kuadrat jumlah seluruh nilai pengamatan
∑(Y2ij) = jumlah kuadrat seluruh nilai pengamatan
JK(Py) = jumlah kuadrat perlakuan antar kelompok =
N J n Ji2 2
− Σ
JK(Ey) = jumlah kuadrat perlakuan dalam kelompok = JKtot – JK(Py)
db(Py) = derajat bebas perlakuan antar kelompok = P -1 db(Ey) = derajat bebas perlakuan antar kelompok = N – P dbtot = derajat bebas total = N – 1
RJK(Py) = mean kuadrat perlakuan antar kelompok =
) (
) (
Py db
Py JK
RJK(Ey) = mean kuadrat perlakuan antar kelompok =
) (
) (
Ey db
Ey JK
F hitung =
) (
) (
Ey RJK
Py RJK
F hitung = harga F yang diperoleh
Hasil Perhitungan Penetapan susut Pengeringan Serbuk Hasil Susut Pengeringan Replikasi Hasil susut pengeringan
1 8,10 %
2 8,12 %
3 8,14 %
Rata-rata : 8,12%
3 % 14 , 8 % 12 , 8 % 10 , 8 = + +
Hasil Perhitungan Penetapan Kadar Abu
No W (krus kosong) (gram)
W (bahan) (gram)
W (krus + abu)
(gram) % Kadar Abu
Rata-rata 1 13,4810 2,0133 13,5510 3,48 2 13,3078 2,0120 13,3812 3,65 3 13,3081 2,0138 13,3858 3,86
3,66%
I. Kadar abu : 100%
serbuk berat kosong kurs berat -serbuk) kurs (berat X +
: 100% 0133 . 2 4810 , 13 5510 , 13 X −
= 3,48 %
II. Kadar abu : 100%
serbuk berat kosong kurs berat -serbuk) kurs (berat X +
: 100% 0120 . 2 3078 , 13 3812 , 13 X − = 3,65%
III Kadar abu : 100%
: 100% 0138 . 2 3081 , 13 3858 , 13 X −
= 3,86 %
Rata-rata kadar abu =
3 % 86 , 3 % 65 , 3 % 48 ,
3 + +
= 3,66 %
Hasil Perhitungan Randemen Ekstrak
100% serbuk berat kental ekstrak berat X 100% 50 , 300 305 , 105
X = 35,04 %
Hasil Perhitungan Kadar Sari Larut Etanol
No Berat cawan +ekstrak setelah diuapkan Berat cawan kosong Berat ekstrak
1 62,1838 61,2681 5,2247
2 53,6187 52,7218 5,1356
3 52,3349 51,4063 5,2013
I Kadar sari larut etanol = 100%
ekstrak berat kosong) cawan (berat -ekstrak) cawan (berat X +
= 100% 2247 . 5 2681 , 61 1838 , 62 X −
= 17,526 %
II Kadar sari larut etanol = 100%
ekstrak berat kosong) cawan (berat -ekstrak) cawan (berat X +
= 100% 1356 . 5 7218 , 52 6187 , 52 X −
= 17,464 %
= 100% 2013 . 5 4063 , 51 3349 , 52 X −
= 17,853 %
Rata-rata kadar sari larut etanol =
3 % 853 , 17 % 167 , 17 % 526 ,
17 + +
= 17,488 %
Hasil Perhitungan Harga Rf pada Pemeriksaa Secara KLT Dengan Pelarut = toluen : etil asetat (93 : 7)
Pengamatan Rf Warna UV 254 1.
2. 3. 0,55 0,58 0,51 Coklat abu-abu Coklat abu-abu Coklat abu-abu UV 366 1.
2. 3. 0,55 0,58 0,51 Merah ungu Merah ungu Merah ungu
Contoh perhitungan :Rf :
gerak fase oleh ditempuh yang jarak zat oleh ditempuh yang jarak
Pada λ 254 nm = 1. 0,55 8 4 , 4 = = Rf
2. 0,58 8 6 , 4 = = Rf
3. 0,51 8 1 , 4 = = Rf
2. 0,58 8
6 , 4 =
=
Rf
3. 0,51 8
1 , 4
= =
Rf
Hasil Perhitungan Harga Rf pada Pemeriksaan Secara KLT dengan pelarut = Etil Asetat : Metanol (4 : 1)
Pengamatan Rf Warna UV 366 1.
2.
0,31 0,33
Merah ungu Merah ungu
Contoh perhitungan :Rf :
gerak fase oleh ditempuh yang
jarak
zat oleh ditempuh yang
jarak
Pada λ 366 nm = 1. 0,3125 8
5 , 2 =
=
2. 0,325 8
6 , 2 =
=
Rf
Lampiran 3 Perhitungan Anava Kadar Glukosa Darah Puasa
(menit ke- 0) Kadar Glukosa Darah No.
Tikus K E1 E2 E3 P Jumlah
1. 2. 3. 4. 5.
66 58 70 67 60
59 53 65 61 64
57 61 64 67 65
57 61 59 63 62
65 58 61 59 63
Mean 64,2 60,4 62,8 60,4 61,2
Ji 321 302 314 302 306 1545
Ji2 103041 91204 98596 91204 93636 477681 Y2iJ 20709 18332 19780 18264 18760 95845
∑
− = = N J iJ Y JKtot 2 2 ) ( 95845-25 15452 = 364 2 , 55 25 1545 5 477681 ) ( 2 2 2 = − = − =∑
N J n Ji Py JK = − = ( ) )(Ey JK JK Py
JK tot 364-55,2 = 308,8
dbPy = K – 1 = 5 – 1 = 4 13,8 4 2 , 55 = = = dbPy JKPy RJKPy
dbT = Kn – 1 = 25 – 1 = 24 15,44 20 8 , 308 = = = dbEy JKEy RJKEy
dbEy = 24 – 1 = 20
Tabel Anava
SV db JK RJK F hitung F tabel Py 4 55,2 13,8 0,8937 2,87 Ey 20 308,8 15,44
Total 24 364
Lampiran 4 Perhitungan Anava Kadar Glukosa Darah
(menit ke- 30) Kadar Glukosa Darah No.
Tikus K E1 E2 E3 P Jumlah
1. 2. 3. 4. 5. 148 145 138 141 141 138 133 143 139 140 140 143 138 130 136 140 133 138 132 135 111 108 119 115 119 Mean 142,6 138,6 137,4 135,6 114,4
Ji 713 693 687 678 572 3343 Ji2 508369 480249 471969 459684 327184 2247455 Y2iJ 101735 96103 94489 91982 65532 449844
∑ Y2iJ = 449844 J = ∑ Ji = 3343
∑
− = = N J iJ Y JKtot 2 2 )( 449844-25 33432
04 , 2465 25
3343 5
2247455 )
(
2 2
2
= −
= − =
∑
N J n
Ji Py
JK
= −
= ( )
)
(Ey JK JK Py
JK tot 2818,04 – 2465,04 = 353
dbPy = K – 1 = 5 – 1 = 4 616,26 4
04 , 2465
= =
=
dbPy JKPy RJKPy
dbT = Kn – 1 = 25 – 1 = 24 17,65 20
353
= = =
dbEy JKEy RJKEy
dbEy = 24 – 1 = 20
Tabel Anava
SV db JK RJK F hitung F tabel Py 4 2465,04 616,26 34,9156 2,87
Ey 20 353 17,65
Total 24 2818,04
Kesimpulan : F hitung > F tabel
maka Ho ditolak dan Ha diterima, dengan demikian ada perbedaan bermakna antar kelompok perlakuan dengan kelompok kontrol , maka dilanjutkan dengan uji HSD 5 % untuk melihat dimana letak perbedaan bermakna tiap kelompok.
UJI HSD
K(-) E1 E2 E3 P
Perlakuan Mean
142,6 138,6 137,4 135,6 114,4
K(-) 142,6 0 4 5,2 7 28,2
E1 138,6 0 1,2 3 24,2
E2 137,4 0 1,8 23
E3 135,6 0 21,2
P 114,4 0
Lampiran 5 Perhitungan Anava Kadar Glukosa Darah
( menit ke- 60) Kadar Glukosa Darah No.
Tikus K E1 E2 E3 P Jumlah
1. 2. 3. 4. 5.
130 125 130 136 131
119 120 115 117 121
118 120 116 113 109
114 109 111 113 114
78 76 95 88 91 Mean 130,4 118,4 115,2 112,2 85,6
Ji 652 592 576 561 428 2809 Ji2 425104 350464 331776 314721 183184 1605249 Y2iJ 85082 70116 66430 62963 36910 321501
∑ Y2iJ = 321501 J = ∑ Ji = 2809
∑
− ==
N J iJ Y JKtot
2 2
)
( 321501 -25 28092
= 5881,76
56 , 5430 25
2809 5
1605249 )
(
2 2
2
= −
= − =
∑
N J n
Ji Py
JK
= −
= ( )
)
(Ey JK JK Py
dbPy = K – 1 = 5 – 1 = 4
1357,64 4
56 , 5430 =
= =
dbPy JKPy RJKPy
dbT = Kn – 1 = 25 – 1 = 24 22,56 20
2 , 451
= =
=
dbEy JKEy RJKEy
dbEy = 24 – 1 = 20
Tabel Anava
SV db JK RJK F hitung F tabel Py 4 5430,56 1357,64 60,1791 2,87 Ey 20 451,2 22,56
Total 24
Kesimpulan : F hitung > F tabel
maka Ho ditolak dan Ha diterima, dengan demikian ada perbedaan bermakna antar kelompok perlakuan dengan kelompok kontrol , maka dilanjutkan dengan uji HSD 5 % untuk melihat dimana letak perbedaan bermakna tiap kelompok.
UJI HSD
K(-) E1 E2 E3 P
Perlakuan Mean
130,4 118,4 115,2 112,2 85,6
K(-) 130,4 0 12 15,2 18,2 44,8
E1 118,4 0 3,2 6,2 32,8
E2 115,2 0 3 28,6
E3 112,2 0 26,6
P 85,6 0
Lampiran 6 Perhitungan Anava Kadar Glukosa Darah
(menit ke- 120) Kadar Glukosa Darah No.
Tikus K E1 E2 E3 P
Jumlah 1. 2. 3. 4. 5. 115 113 118 115 121 101 98 96 96 95 96 94 88 91 92 86 88 86 88 92 65 68 72 70 71
Mean 116,4 97,2 92,2 88 69,2
Ji 582 486 461 440 346 2315
Ji2 338724 236196 212521 193600 119716 1100757 Y2iJ 67784 47262 42541 38744 23974 220305
∑ Y2iJ = 220305 J = ∑ Ji = 2315
∑
− = = N J iJ Y JKtot 2 2 )( 220305 -25 23152 = 5936 4 , 5782 25 2315 5 1100757 ) ( 2 2 2 = − = − =
∑
N J n Ji Py JK = − = ( ) )(Ey JK JK Py
JK tot 5936 – 5782,4 = 153,6
dbT = Kn – 1 = 25 – 1 = 24 7,68 20
6 , 153 =
= =
dbEy JKEy RJKEy
dbEy = 24 – 1 = 20
Tabel Anava
SV db JK RJK F hitung F tabel Py 4 5782,4 1445,6 188,229 2,87
Ey 20 153,6 7,68
Total 24 5936
Kesimpulan : F hitung > F tabel
maka Ho ditolak dan Ha diterima, dengan demikian ada perbedaan bermakna antar kelompok perlakuan dengan kelompok kontrol , maka dilanjutkan dengan uji HSD 5 % untuk melihat dimana letak perbedaan bermakna tiap kelompok.
UJI HSD
K(-) E1 E2 E3 P
Perlakuan Mean
116,4 97,2 92,2 88 69,2
K(-) 116,4 0 19,2 24,2 28,4 47,2
E1 97,2 0 5,2 9,4 28,2
E2 92,2 0 4,2 23
E3 88 0 18,8
P 69,2 0
Lampiran 7 Perhitungan Anava Kadar Glukosa Darah
(menit ke- 180) Kadar Glukosa Darah No.
Tikus K E1 E2 E3 P
Jumlah 1. 2. 3. 4. 5. 108 105 105 103 98 74 76 72 73 80 68 69 63 69 71 61 64 62 64 64 63 63 60 58 59
Mean 103,8 75 68 63 60,6
Ji 519 375 340 315 303 1852
Ji2 269361 140625 115600 99225 91809 716620 Y2iJ 53927 28165 23156 19853 18383 143484
∑ Y2iJ = 143484 J = ∑ Ji = 1852
∑
− = = N J iJ Y JKtot 2 2 )( 143484 -25 18522 = 6287,84 84 , 6127 25 1852 5 716620 ) ( 2 2 2 = − = − =
∑
N J n Ji Py JK = − = ( ) )(Ey JK JK Py
JK tot 6287,84 – 6127,84 = 160
dbPy = K – 1 = 5 – 1 = 4 1531,96 4 84 , 6127 = = = dbPy JKPy RJKPy
dbT = Kn – 1 = 25 – 1 = 24 8 20 160 = = = dbEy JKEy RJKEy
dbEy = 24 – 1 = 20
SV db JK RJK F hitung F tabel Py 4 6127,84 1531,96 191,495 2,87
Ey 20 160 8
Total 24 6287,84
Kesimpulan : F hitung > F tabel
maka Ho ditolak dan Ha diterima, dengan demikian ada perbedaan bermakna antar kelompok perlakuan dengan kelompok kontrol , maka dilanjutkan dengan uji HSD 5 % untuk melihat dimana letak perbedaan bermakna tiap kelompok.
UJI HSD
K(-) E1 E2 E3 P
Perlakuan Mean
103,8 75 68 63 60,6
K(-) 103,8 0 28,8 35,8 40,8 43,2
E1 75 0 7 12 14,4
E2 68 0 5 7,4
E3 63 0 2,4
P 60,6 0
Perhitungan Koefisien Korelasi
X Y XY X2 Y2
1 45,88 45,88 1 2105,65
1,5 50,51 75,76 2,25 2551,21
2 53,54 107,08 4 2866,51
N=3 X = 1,5
∑X = 4,5
Yrata-rata = 49,978
∑Y = 149,93
∑XY= 228,7307
∑X2= 7,25 ∑Y2 = 7523,37
r =
) ) ( (
) (
) )( (
2 2
2 2
∑
∑
∑
∑
∑
∑ ∑
− −
−
n y y
n x x
n y x xy
r =
) 3
93 , 149 37 , 7523 ( 3
5 , 4 25 , 7
3 934 , 149 5 , 4 7307 , 228
2 2
− −
− x
= 0,9893
Kesimpulan : r hitung < r tabel (0,05) = 0,997
Maka tidak ada korelasi antara peningkatan dosis dengan penurunan kadar glukosa darah. keterangan: x : dosis ekstrak daun kaca piring
Lampiran 11 ... '. BEL un HSO S%
•
....
•
•
•
•
•
.,
•
•
I •"
•
....
....
.... ...
,
....
.... ....
.... ....
7.11•
....
....
..
..
....
....
.... .... ....
..
..
..
..
,
....
.. '0.... ....
.
...
...
,
.
...
0.00..
,.
....
•
....
...
.... ....
.."
..
..
....
..
.,.,
..
..
....
•
lUG U.<.4,
..
,
.
.... ....
....,
....
5.14....,
,.
....
....
....
....
....
Ut..,.
5 ........
..
.,.
...
....
.
...
....
0'
....
....
....
,
...
..
..
....
,.
....
...,.,.
....
0'
".15....
5.1t...,
....
...
,
..
..
..
u.
..
,.
..
..
..
..
....
.
...
....
.
...
.
....
"
.
...
'.10....
..
..
....
....
.
...
5. IS....
.
...
"
....
...,
....
.."....
4.1'....
.
...
....
....
,.
' .00 I.as....
.
..
,
....
4.74.... ....
5.15..
..
17....
....
....
'"'.
4.5' 4.71.
...
...
5.11 U,to
..
...,
S .61....
4.~ 4.4e 4.6'.... ....
'.01
0." .. to....
....
....
4.4'....
•. n....
.
...
5.14..
....
.
...
....
.
...
..
..
....
4.11 4.O • 1.01 5.11..
....
....
,
...
4.17 4.5,....
u.
• .tI,..
..
r.O"50
....
...
..
,.II> 4 . 10....
....
....
...
.... ....
..
....
5."04,
.
.,.
....
.
...
.
...
....
.
...
...,.
....
..
....
..
..
' .74 u.....
4.s,.
...
.
...
....
.."
,
..
....
....
,.-
.
...
4.10...
....
4.'".... ....
-
t.n 5.5'.... .... ....
4.17.
...
.
...
..
"
....
c::-
"** ...
~., ... .-...:.. ... n.. - - . r '
LEM6A GA ILMl Pt: r.GETA II UA I" INDO .... ~ S I \
( Indont'Sia n InstifueofScienccs)
U PT DALAI KONS .. : R V A S I T U MIJ U IIAN K F. U U N RAVA
P U RWO I.lAOI
( "~ .... """'I .... ' •• k ... U)
J'. It. ) . ~~ .... h . ) . _ " . . . ~. ", . . , 6~. ,·w .... "" •• JI ... w.n . 61 , 1>.1
~ " ' .p< .n: 1lJ-I , • ~ 1"''''''. ~H '''6.1lJ-I3· 6' ''''-13
•••• _, .. .,." _ 4Z ... IIJ-O· M MJ:!
.... ... 11; ",phI"·" Indo,,,,,,,,.1
NO .~ ,P . . . AMl2 0 7
"cpala "ch,,,, I(n'·u ' ·u ... od,odi tlcnllon ini ",encnln~Lan hAh,u
ma'e ... ,1 '" ,""nnn )· .. nl! dihu"" oleh
pewl WI,j AYANII , NRP ; 2i43004104
\13h"";,,,. h.Lull", r,>rm"" Un" ... i'., "aloli).. Wid~a I\td"d"'a
Sum""} ... d.,nn8 di t'l'l lIal .. ",,""',... .• , j lumbtlhan Kcb .. ", Rn)" I'"",od,odi I"'d" "'"1111"1 '0 l\IlU",US ~O()1 t>crda ... rJ..~n !>uJ.. .. tlo .... or
.1 •• a. Lar"3flg&n ('. ,\. 1I • .,k"., \luJ II (l'll>~t hal .11.1. nama ilminhn)a ad"l;th
l eni,
<.;;uonim
&.,,,,1,.,.1,,-,,,,.,,,,,,,,,,,",, 1111,
(;",,1"111,. aIlXII"'" r inn. Me'''''
A,rap"n ""' n urul bul.u fh" !!O I"nd . . " {~ "' ... ~~Ii u ... r I~"rlicu"" r<"
J..a"''''I!'''" ' •• 11 , II. H • ., , i lid I ( 195.1 'h3Iama" :!-4, J..h"ifiJ..~'in."
<>duh.h <eb.~lIo, ""liJ..",
OnJo BanJol'iD
bu,,,') "'"k"
,\nl!'''''l'''"n''''
1>'~"'I~·"'<Joll<'","
R"l>iolcs
•
1l~ ", ik;MIl ~ura' ke!,,< a ng~" ",. ,Ii!>",,, ""IUJ.. dapa'
d ' p"'"lI u na~an '''hnl!a . ",,,,,~ m<.",i,,}a
_."'_>00,
... ~
<'p,._ ,, _ . ,
-"
...
,..-u.r.J .... " .. ""'"'"'"'
~~
~ " iI>-l:lllClO'So.
