UNIVERSITAS TEKNOKRAT INDONESIA
FAKULTAS TEKNIK DAN ILMU KOMPUTER
PROGRAM STUDI TEKNIK KOMPUTER
KODE DOKUMEN
R E N C A N A P E M B E L A J A R A N S E M E S T E R
MATA KULIAH KODE MATA
KULIAH BOBOT(SKS) SEMESTER
TANGGAL PENYUSUNAN
Computer Vision TK 301 Teori : 2 Praktik : 1 01/09/2019
Otorisasi Pengembang Mata Kuliah Koordinator Bidang Keahlian
Ketua Program Studi
Wakil Dekan
Maulana Aziz Assuja, M.T.
Muhammad Bakri, M.T.
Damayanti, S.Kom., M.Kom.
Agus Mulyanto, S.Kom., M.T., M.Sc.
Capaian Pembelajaran Lulusan (CPL)
Program Studi (CPL-PRODI):
Sikap (CPL-S)
CPL01-S3 Menginternalisasi nilai, norma, dan etika akademik.
CPL01-S10 Menunjukkan sikap bertanggungjawab atas pekerjaan di bidang keahliannya secara mandiri.
Keterampilan Umum (CPL-KU) Keterampilan Khusus (CPL-KK)
CPL04-KK4 Mampu merumuskan solusi alternatif solusi untuk masalah rekayasa pada sistem komputer, jaringan komputer, sistem tertanam, atau sistem kendali berbasis computer dengan
lingkungan (environmental consideration);
CPL04-KK6 Mampu memilih sumberdaya dan memanfaatkan perangkat perancangan dan analisis rekayasa berbasis teknologi informasi dan komputasi yang sesuai untuk melakukan aktivitas rekayasa pada sistem komputer, jaringan komputer, sistem tertanam, atau sistem kendali berbasis komputer.
Pengetahuan (CPL-P)
CPL02-P2 Menguasai prinsip dan teknik perancangan sistem komputer, jaringan komputer, sistem tertanam, dan sistem kendali berbasis komputer;
CPL02-P4 Menguasai pengetahuan tentang teknik komunikasi dan perkembangan teknologi terbaru dan terkini di bidang sistem komputer, jaringan komputer, sistem tertanam, dan sistem kendali berbasis computer.
Capaian Pembelajaran Mata Kuliah (CPMK):
CPMK-1 Mengetahui, memahami dan menjelaskan tentang Definisi Computer Vision, Lingkup pengajara dan penelitian terkait Computer Vision
CPMK-2 Mengetahui, memahami dan menjelaskan tentang Definisi Computer Vision, Lingkup pengajaran dan penelitian terkait Computer Vision
CPMK-3 Mengetahui, memahami dan menjelaskan Tentang dasar-dasar sistem computer imaging CPMK-4 Mengetahui, memahami dan menjelaskan Tentang dasar-dasar sistem computer imaging CPMK-5 Mengetahui, memahami dan menjelaskan Tentang dasar-dasar sistem computer imaging
CPMK-6 Mengetahui, memahami dan menjelaskan teknik Deteksi fitur pada citra dan teknik Matching dalam membandingkan fitur tersebut
CPMK-7 Mengetahui, memahami dan menjelaskan teknik vision menggunakan lebih dari satu view CPMK-8 Memahami dan menjelaskan metode dan teknik menganalisis gerakan
CPMK-9 Memahami dan menjelaskan prinsi-prinsip visual recognition CPMK-10 Memahami dan menjelaskan prinsipprinsip visual recognition Sub- Capaian Pembelajaran mata Kuliah (Sub-CPMK)
Sub-CPMK-1 Mahasiswa diharapkan mampu memahami pengenalan tentang Disiplin Ilmu Computer Vision Sub-CPMK-2 Mahasiswa diharapkan mampu memahami pengenalan tentang Computer Vision
Sub-CPMK-3 Mahasiswa diharapkan mampu membuat Image Formation and Filtering (Bagian I) Sub-CPMK-4 Mahasiswa diharapkan mampu membuat Image Formation and Filtering (Bagain 1) Sub-CPMK-5 Mahasiswa diharapkan mampu membaut Image Formation and Filtering (Bagian 2) Sub-CPMK-6 Mahasiswa diharapkan mampu membuat Feature Detection and Matching ( Bagian 1) Sub-CPMK-7 Mahasiswa diharapkan mampu membuat Multiple Views Geometry dan Stereo Vision Sub-CPMK-8 Mahasiswa diharapkan mampu memahami materi Deteksi Motion
Sub-CPMK-9 Mahasiswa diharapkan mampu memahami materi tentang Visual Recognition (Bagian 1) Sub-CPMK-10 Mahasiswa diharapkan mampu memahami materi tentang Visual Recognition (Bagian 2)
Deskripsi Singkat Mata Kuliah
Mata kuliah ini secara umum berisi materi mengenai : pengetahuan umum sistem Computer Vision, elemen-elemen penyusunnya, teknik desain Computer Vision metode dan pengontrolan sensor visual melalui jaringan internet. Dalam kuliah ini juag diberi contoh implementasi kendali peralatan penunjang Computer Vision.
Materi
Pembelajaran
1. Pengenalan Tentang Disiplin Ilmu Computer Vision 2. Pengenalan Tentang Computer Vision
3. Image Formation and Filtering (Bagian 1) 4. Image Formation and Filtering (Bagian 1) 5. Image Formation and Filtering (Bagian 2) 6. Feature Detection and Matching (Bagian 1) 7. Multiple Views Geometry dan Stereo Vision 8. Deteksi Motion
9. Visual Recognition (Bagian 1) 10. Visual Recognition (Bagian 2)
Daftar Referensi
Utama
1. Computer Vision: Algorithms and Applications, Richard Szeliski Pendukung
1.Computer Vision - A modern approach, D. Forsyth and J. Ponce, Prentice Hall
2. Multiple View Geometry in Computer Vision, Hartley & Zisserman Learning OpenCV Computer Vision in C++ with the OpenCV Library, Adrian Kaehler, Gary Bradski , O’Reilly Media, 2013
3. Beginning Kinect Programming with the Microsoft Kinect SDK, Jarrett Webb, James Ashley , 2012
Dosen Pengampu
Maulana Aziz Assuja, M.T.
Mata Kuliah Prasyarat Minggu ke. Sub-CPMK (Sesuai Tahapan Belajar)
Penilaian Bentuk dan Metode Pembelajaran Materi Pembelajaran,
Referensi
Bobot % Indikator Bentuk Luring Daring
(1) (2) (3) (4) (5) (6) (7) (8) 1-2 Mengetahui, memahami dan menjelaskan tentang Definisi Computer Vision, Lingkup pengajaran dan penelitian terkait Computer Vision Kuis Dimensi : Pemahaman Penilaian kompetensinya : - Sangat memuaskan - Memuaskan - Batas Kurang memuaskan. - Ceramah - Discover - Learning Pembelajaran via Spada 3 Mengetahui, memahami dan menjelaskan tentang Definisi Computer Vision, Laporan dan Komunikasi Dimensi : 1. Kelengkapan laporan - Ceramah - Discovery - Learning - Diskusi kelompok Pembelajaran via Spada
Lingkup pengajaran dan penelitian terkait Computer Vision 2. Kebenaran laporan 3. Komunikasi tertulis
3a. Bahasa paper 3b. Kerapian paper 4. Komunikasi lisan 4a. Isi 4b. Organisasi 4c. Gaya presentasi Penilaian kompetensinya : - Sangat memuaskan Memuaskan - Batas - Kurang memuaskan Di bawah standar (Aplikasi Computer Vision) 4-5 Mengetahui, memahami dan menjelaskan Tentang Laporan dan Komunikasi Dimensi : 1. Kelengkapan Ceramah - Discovery Learning - Diskusi Pembelajaran via Spada
dasar-dasar sistem computer imaging laporan 2. Kebenaran laporan 3. Komunikasi tertulis
3a. Bahasa paper 3b. Kerapian paper 4. Komunikasi lisan 4a. Isi 4b. Organisasi 4c. Gaya presentasi Penilaian kompetensinya : - Sangat memuaskan - Memuaskan - Batas - Kurang memuaskan Di bawah standar kelompok (untuk materi Kamera dan sistem optik) 6 Mengetahui, memahami dan menjelaskan Laporan dan Komunikasi Dimensi : - Ceramah - Discovery Learning
Tentang dasar-dasar sistem computer imaging 5. Kelengkapan laporan 6. Kebenaran laporan 7. Komunikasi tertulis
3a. Bahasa paper 3b. Kerapian paper 8. Komunikasi lisan 4a. Isi 4b. Organisasi 4c. Gaya presentasi Penilaian kompetensinya : - Sangat memuaskan - Memuaskan - Batas - Kurang memuaskan Di bawah standar - Diskusi kelompok (untuk materi Kamera dan sistem optik) 7 Mengetahui, memahami Kuis Dimensi : Ceramah Discovery Pembelajaran via Spada 30%
dan menjelaskan Tentang dasar-dasar sistem computer imaging Pemahaman Penilaian kompetensinya : - Sangat memuaskan - Memuaskan - Batas - Kurang memuaskan Laporan dan Komunikasi Dimensi : 1. Kelengkapan laporan 2. Kebenaran laporan 3. Komunikasi tertulis
3a. Bahasa paper 3b. Kerapian paper 4. Komunikasi lisan 4a. Isi 4b. Organisasi 4c. Gaya presentasi Learning
Penilaian kompetensinya : - Sangat memuaskan - Memuaskan - Batas - Kurang memuaskan Di bawah standar 8-9 Mengetahui, memahami dan menjelaskan teknik Deteksi fitur pada citra dan teknik Matching dalam membandingkan fitur tersebut. Laporan dan Komunikasi Dimensi : 1. Kelengkapan laporan 2. Kebenaran laporan 3. Komunikasi tertulis
3a. Bahasa paper 3b.Kerapian paper 4. Komunikasi lisan 4a. Isi 4b. Organisasi 4c. Gaya - Ceramah - Discovery Learning - Diskusi kelompok (Local Image features) Pemparan via Spada 5%
presentasi Penilaian kompetensinya : - Sangat memuaskan - Memuaskan - Batas - Kurang memuaskan Di bawah standar 10 Mengetahui, memahami dan menjelaskan teknik vision menggunakan lebih dari satu view
Laporan dan Komunikasi Dimensi : 1. Kelengkapan laporan 2. Kebenaran laporan 3. Komunikasi tertulis
3a. Bahasa paper 3b. Kerapian paper Penilaian kompetensinya : - Sangat memuaskan - Ceramah - Discovery Learning - Tugas terstruktur (melakukan stereo correspondenc e dari dua citra)
Pemparan via Spada
Memuaskan 11-12 Memahami dan menjelaskan metode dan teknik menganalisis gerakan Dimensi : Pemahaman Penilaian kompetensinya : - Sangat memuaskan - Memuaskan - Batas - Kurang memuaskan Laporan dan Komunikasi Dimensi : 1. Kelengkapan laporan 2. Kebenaran laporan 3. Komunikasi tertulis
3a. Bahasa paper 3b. Kerapian paper 4. Komunikasi lisan 4a. Isi 4b. Organisasi - Ceramah - Discovery Learning - Tugas terstruktur (membuat program deteksi gerakan) Pemparan via Spada 10%
4c. Gaya presentasi 13-14 Memahami dan menjelaskan prinsipprinsip visual recognition Kuis Dimensi : Pemahaman Penilaian kompetensinya : - Sangat memuaskan - Memuaskan - Batas - Kurang memuaskan Laporan dan Komunikasi Dimensi : 1. - Ceramah - Discovery Learning - Tugas terstruktur (membuat program deteksi gerakan) Pemaparan via Spada 5% 15 Memahami dan menjelaskan prinsipprinsip visual recognition Laporan dan Komunikasi Dimensi : 1. Kelengkapan laporan 2. Kebenaran laporan 3. Komunikasi tertulis 3a. - Ceramah - Discovery Learning - Diskusi kelompok (Studi Kasus pada Modern boundary detection) Pemaparan via Spada 5%
Bahasa paper 3b. Kerapian paper 4. Komunikasi lisan 4a. Isi 4b. Organisasi 4c. Gaya presentasi Penilaian kompetensinya : - Sangat memuaskan - Memuaskan - Batas - Kurang memuaskan Di bawah standar
