Hasil Output SPSS
Descriptive Statistics Mean
Std.
Deviation N
jumlah kelahiran 523.35 266.163 31 jumlah pasangan usia
subur
4683.94 2401.266 31
jumlah pembantu pembina KB desa
11.84 3.891 31
jumlah penggunaan alat/cara KB (suntik)
247.39 130.190 31
Variables Entered/Removed Model
Variables Entered
Variables
Removed Method
1 jumlah penggunaan alat/cara KB (suntik), jumlah pembantu pembina KB desa, jumlah pasangan usia subura
. Enter
Correlations
jumlah kelahiran
jumlah pasangan usia subur
jumlah
n alat/cara KB (suntik)
Pearson Correlation jumlah kelahiran 1.000 .960 .721 .751
jumlah pasangan usia subur
.960 1.000 .688 .835
jumlah pembantu pembina KB desa
.721 .688 1.000 .540
jumlah penggunaan alat/cara KB (suntik)
.751 .835 .540 1.000
Sig. (1-tailed) jumlah kelahiran . .000 .000 .000
jumlah pasangan usia subur
.000 . .000 .000
jumlah pembantu pembina KB desa
.000 .000 . .001
jumlah penggunaan alat/cara KB (suntik)
.000 .000 .001 .
N jumlah kelahiran 31 31 31 31
jumlah pasangan usia subur
31 31 31 31
jumlah pembantu pembina KB desa
31 31 31 31
jumlah penggunaan alat/cara KB (suntik)
31 31 31 31
Model Summaryb Model R R Square
Adjusted R Square
Std. Error of the Estimate
1 .968a .936 .929 70.897
Model Summaryb Model R R Square
Adjusted R Square
Std. Error of the Estimate
1 .968a .936 .929 70.897
a. Predictors: (Constant), jumlah penggunaan alat/cara KB (suntik), jumlah pembantu pembina KB desa, jumlah pasangan usia subur
b. Dependent Variable: jumlah kelahiran
ANOVAb Model
Sum of
Squares df Mean Square F Sig.
1 Regression 1989575.323 3 663191.774 131.941 .000a Residual 135713.773 27 5026.436
Total 2125289.097 30
a. Predictors: (Constant), jumlah penggunaan alat/cara KB (suntik), jumlah pembantu pembina KB desa, jumlah pasangan usia subur
b. Dependent Variable: jumlah kelahiran
Coefficientsa
jumlah pasangan usia subur
.113 .011 1.019 9.899 .000 .960 .885 .481
jumlah pembantu pembina KB desa
7.175 4.600 .105 1.560 .130 .721 .287 .076
jumlah penggunaan alat/cara KB (suntik)
-.320 .181 -.157 -1.764 .089 .751 -.321 -.086
Residuals Statisticsa Minimum Maximum Mean
Std.
Deviation N
Predicted Value 110.41 1121.67 523.35 257.525 31
Residual -100.700 157.599 .000 67.259 31
Std. Predicted Value
-1.604 2.323 .000 1.000 31
Std. Residual -1.420 2.223 .000 .949 31
