1. pendahuluan and prinsip dasar statist

PENDAHULUAN

JADWAL PERTEMUAN

JADWAL PERTEMUAN

Pertemuan

Materi

Dosen

1

Pendahuluan, Pengertian Dasar 

Statistik

Bambang Priyanto Dr.Ir.SU

2

Distribusi Frekuensi

Bambang Priyanto Dr.Ir.SU

3

Rata­rata, median, modus, 

ukuran gejala pusat

Bambang Priyanto Dr.Ir.SU

4

Simpangan baku dan ukuran 

sebaran lainnya

Bambang Priyanto Dr.Ir.SU

5

Momen kemencengan dan 

kurtosis

Sutini Dr. MPd

6

Probabilitas

Sutini Dr. MPd

7

Distribusi Binomial dan 

Multinomial

Sutini Dr. MPd

JADWAL PERTEMUAN

JADWAL PERTEMUAN

Pertemuan

Materi

Dosen

9

Penarikan Sampel

Sutini Dr. MPd

10

Pendugaan parameter tak bias, 

efisiensi, titik & interval

Sutini Dr. MPd

11

Pengambilan keputusan 

berdasarkan hipotesis statistik

Sutini Dr. MPd

12

Distribusi t student

W. Guntoro, Dr. Ir. MSi

13

Uji Chi kuadrat

W. Guntoro, Dr. Ir. MSi

14

Korelasi dan Regresi

Bambang Priyanto Dr.Ir.SU

15

Pembandingan dua harga rata­

rata dengan uji t

Bambang Priyanto Dr.Ir.SU

EVALUASI & PENILAIAN 

EVALUASI & PENILAIAN 



_{Syarat administrasi}

Tercatat sebagai peserta matakuliah Statistika Dasar dan

kehadiran Statistika Dasar dan kehadiran selama perkuliahan

tidak kurang dari 80%



_{Syarat akademik}



_{Menyerahkan tugas-tugas perkuliahan}



_{Aktif menjawab pertanyaan}

PRINSIP-PRINSIP DASAR

PRINSIP-PRINSIP DASAR

STATISTIKA

Pengertian Dasar dalam Statistika 

Pengertian Dasar dalam Statistika 



_{Statistik - a}



_{1. Arti sempit berarti data}



_{2. Arti luas alat yaitu alat untuk membuat}



_keputusan

a.l. :

1. Kumpulan data, bilangan/non bilangan

yang disusun dalam tabel dan atau

diagram, yang melukiskan atau

menggambarkan suatu persoalan

2. “Ilmu yang mempelajari bagaimana

merencanakan, mengumpulkan,

Terminologi



_{Data statistik: Kumpulan bahan keterangan yang}

berupa angka/bilangan = kumpulan angka yang

menunjukkan keterangan mengenai cabang

kegiatan hidup tertentu



_{Kegiatan statistik: Pengumpulan data –}

Meringkas/mengolah dan menyajikan data -

analisis data



_{Metode statistik: cara-cara tertentu yang perlu}

ditempuh dalam mengumpulkan, menyusun,

menyajikan, menganalisis, dan memberikan

interpretasi sekumpulan angka



_{Ilmu statistik: ilmu pengetahuan yang}

Satuan Pengamatan dan 

Satuan Pengamatan dan 

Karakteristik 

Karakteristik 

Peneliti dihadapkan pada

dua pertanyaan

1. Apa/siapa yang akan

1

diteliti/diperiksa/

diamati/diukur



material

systems

2. Apanya yang akan

diteliti/diperiksa/amati/diu

kur



properties

Material 

systems Properties

Satuan Pengamatan

STATISTIKA :

Kegiatan untuk :

• mengumpulkan data • menyajikan data

• menganalisis data dengan metode tertentu • menginterpretasikan hasil analisis

KEGUNAAN

?

STATISTIKA DESKRIPTIF :

Berkenaan dengan pengumpulan, pengolahan, dan penyajian sebagian atau seluruh data (pengamatan) tanpa pengambilan kesimpulan

STATISTIKA INFERENSI/INDUKTIF :

Setelah data dikumpulkan, maka dilakukan berbagai metode statistik untuk

menganalisis data, dan kemudian dilakukan interpretasi serta diambil kesimpulan. Statistika inferensi akan menghasilkan generalisasi (jika sampel representatif)

Melalui fase

METODE ILMIAH :

Adalah salah satu cara mencari kebenaran yang bila ditinjau dari segi penerapannya, resiko untuk keliru paling kecil.

LANGKAH-LANGKAH DALAM METODE ILMIAH :

1. Merumuskan masalah 2. Melakukan studi literatur

3. Membuat dugaan-dugaan, pertanyaan-pertanyaan atau hipotesis

4. Mengumpulkan dan mengolah data, menguji hipotesis, atau menjawab pertanyaan

5. Mengambil kesimpulan

PERAN STATISTIKA

INSTRUMEN

SAMPEL

VARIABEL SIFAT DATA

DATA terbagi atas DATA KUALITATIF dan DATA KUANTITATIF

DATA KUALITATIF :

Data yang dinyatakan dalam bentuk bukan angka.

Contoh : warna daun, rasa buah, gejala serangan

DATA KUANTITATIF :

Data yang dinyatakan dalam bentuk angka

Contoh : berat buah, tinggi tanaman, juml;ah daun

DATA

JENIS DATA

NOMINAL

ORDINAL INTERVALRASIO

4. Data

DATA NOMINAL :

Data berskala nominal adalah data yang diperoleh dengan cara kategorisasi atau klasifikasi.

CIRI : posisi data setara

tidak bisa dilakukan operasi matematika (+, -, x, :)

CONTOH : jenis kelamin, jenis pekerjaan

DATA ORDINAL :

Data berskala ordinal adalah data yang dipeoleh dengan cara kategorisasi atau klasifikasi, tetapi di antara data tersebut terdapat hubungan

CIRI : posisi data tidak setara

tidak bisa dilakukan operasi matematika (+, -, x, :)

CONTOH : kepuasan kerja, motivasi

DATA INTERVAL :

Data berskala interval adalah data yang diperoleh dengan cara pengukuran, di mana jarak antara dua titik skala sudah diketahui.

CIRI : Tidak ada kategorisasi

bisa dilakukan operasi matematika

CONTOH : temperatur yang diukur berdasarkan 0_{C dan} 0_{F, sistem kalender}

DATA RASIO :

Data berskala rasio adalah data yang diperoleh dengan cara pengukuran, di mana jarak antara dua titik skala sudah diketahui dan mempunyai titik 0 absolut.

CIRI : tidak ada kategorisasi

bisa dilakukan operasi matematika

PROSEDUR PENGOLAHAN DATA :

A. PARAMETER : Berdasarkan parameter yang ada statistik dibagi menjadi

• Statistik PARAMETRIK : berhubungan dengan inferensi statistik yang membahas parameter-parameter populasi; jenis data

interval atau rasio; distribusi data normal atau mendekati normal.

• Statistik NONPARAMETRIK : inferensi statistik membahas

parameter-parameter populasi; jenis data nominal atau ordinal; distribusi data tidak diketahui atau tidak normal

B. JUMLAH VARIABEL : berdasarkan jumlah variabel dibagi menjadi

• Analisis UNIVARIAT : hanya ada 1 pengukuran (variabel) untuk n sampel atau beberapa variabel tetapi masing-masing variabel dianalisis sendiri-sendiri. Contoh : korelasi motivasi dengan pencapaian akademik.

• Analisis MULTIVARIAT : dua atau lebih pengukuran (variabel) untuk n sampel di mana analisis antar variabel dilakukan

bersamaan. Contoh : pengaruh motivasi terhadap pencapaian akademik yang dipengaruhi oleh faktor latar belakang

Penyajian Data

TABEL

Tabel 1.1 Bidang Pekerjaan berdasarkan Latar Belakang Pendidikan

Count

SMU Akademi Sarjana pendidikan

Jumlah

GRAFIK administrasi personalia produksi marketing keuangan

bidang pekerjaan

Membuat Tabel

TABEL : memberikan informasi secara rinci. Terdiri atas kolom dan baris

TABEL

KOLOM

Kolom pertama : LABEL

Kolom kedua …. n : Frekuensi atau label

BARIS Berisikan data berdasarkan kolom

Asal Wilayah

Pendapat tentang sertifikasi

Jumlah

Jawa Barat Jawa Tengah Jawa Timur NTT

Papua

Jumlah

Membuat Grafik

GRAFIK : memberikan informasi dengan benar dan cepat, tetapi tidak rinci.

Syarat :

1. Pemilihan sumbu (sumbu tegak dan sumbu datar), kecuali grafik lingkaran 2. Penetapan skala (skala biasa, skala logaritma, skala lain)

3. Ukuran grafik (tidak terlalu besar, tinggi, pendek)

S

Sumbu datar 0

Titik pangkal

Jenis Grafik :

• Grafik Batang (Bar)

• Grafik Garis (line)

• Grafik Lingkaran (Pie)

bidang pekerjaan

bidang pekerjaan

keuangan

prestasi kerja

sangat baik baik

cukup baik jelek

sangat jelek

M

Jenis kelamin

laki-laki w anita

Jenis Grafik

Grafik Batang (Bar) Grafik Garis (line)

Tugas,

Tugas,

SATUAN CONTOH PADA TANAMAN JAGUNG

SEBUTKAN KARAKTERISTIK YANG BISA DIAMATI

SEBANYAK MUNGKIN ;

KEMUDIAN SEBUTKAN DATA YANG TERMASUK :

1.DATA KUALITATIF

2.DATA KUANTITATIF

3.DATA NOMINAL