tI
EI
lilv
f r E E R S L I L F / s E l n n r t 4 \ r ^ A , l r F ! E
m
sFrdt*dAFl
ruASloNAL
ilN
FORMATIKA
DAru
APTIKASEruYA
srurA
20 13
ff*fmgg SWfWm
ffimfp*r.tr--',l.f
#.?fl,,.t
iffr"' 1';;qi' ri{irrii
;i..
ffiWmgppffi#?#trs
.fgrf *r,r'l*,:rr,r:;,
: ,;:';$;,'1;,,i1:
.'
'r:1-,ffi..f*pWg.'
f;# i1,*,rt,ii1.;ir,rri,
;,"1;,
Cimahi,
18 Desernber
2013
SEKRETARIAT
Jurusan Informatika
Fakultas
Matematika
dan llmu Pengetahuan
Alarn
Universitas
Jenderal
Achmad
Yani (Unjani)
J l n . T e r u s a n
J e n d e r a l
S u d i r m a n ,
G i m a h i
Tel p./fax : 022-6631302
www.sn
ia.
u njan
i.ac.
id
f SSN :2339-2304
r.''jrr"
Arpanji
P u b l i s h i n g
KOMITE SI\IIA 2A'3
f,,MGIYG
H.XL. hbmg
Sutjiarmo
hUHrusias
Jenderal
Achmad yani (UNJANI)
msq{T
lh
Srdmo, S.Si., M.Si. -Dekan Fakultas
MIPA LINJANI
lh
[r- ftisnanto, s.T., M.T. - wakil Dekan I Fakultas MIPA LTNJAN
-bhno
P, S-Si.,
M.T. * Wakil Dekan II Fakultas
MI'A UNJANI
HErm
- Wakil Dekan III Fakuttas MIPA TINJANI
NrryG[NGJAwAB
h
ruual,
s.Si., M.cs - Ketua Jurusan
Informatika
TilI"AKSANA
mrrl
S.T.,
M.T.
COT{ITTEE
C- Qamal, S.T., M.T. (LNJANI)
tr"Clmto,
S.T., M.T. (LNJANI)
P, S.Si.,
M.T. (UNJAM)
Atflhh S.Si., M.Cs. (UNJAN[)
Ph-D.
(r.lr)
f--'tm,
M.Sc., ph.D. (ITB)
C. Djmal, S.T., M.T. (I.INJANI)
i,t-Eng. (ITB)
s-T, M.T
T-gti A- S.Sos
Amd
.|arn
S.Kom.,
M.T
rrrrbh
dan persidangan
Prof Dr.Iping Suprian4 DEA (ITB)
Kridanto Surendro,
M.Sc., ph.D. (ITB)
Solikin, S.Si., M.T. (APTIKOM)
Dr. Savitri Galih, s.T., M.T. (UTAMA)
Dr. Rinaldi Munir, M.T. (ITB)
Tim reviewer IINJANI
Koordinator Ifumas dan pubdok
Tacbir Hendro p., S.T., M.T
Koordinator Konsumsi
Lismayanti, Dra
Koordinator Perlengkapan dan Dekorasi
Yayat Hidayat
Kesekretariatan
Asep ID Hadiana
Koordinator Transportasi
Peryatna"
S.Pd
C
l l l
DAFTARMAKALAH
ANALISIS DAN PERANCANGAN FUZZY E)(PERT SYSTEM PREDIKSI
DATAI{GNYA MASA MENOPAUSE UNTUK PERBAIKAN POLA GAYA
HIDI.'P
Ibi Istnanto, Wina Witanti, Rezki Yuniarti
ANALISN
DAN
PERANCANGAN
JARINGAN
KOMPUTER
MEhIGGTJNAKAN
VLSM DAN EIGRP PADA PT.YYZ
Knfiabudi
AI{ALIS$
DAN
PERANCANGAN PENINGKATAN KEMAMPUAN
MEMBACA SISWA TK MELALUI PENERAPAN MEDIA INTERAKTIF
Srglyorc
ANALISIS DAN PERANCANGAN SISTEM INFORMASI AKADEMIK BAGI
SEKOLAH MENENGAH ATAS BERBASIS WEB
Teddy
Marcvs Zakaria, Doro Edi, Iuleliana Christianti, Sendy
Ferdian
ANALISIS KEHANDALAN METODE SELECT LEAST SIGNIFICANT BITS
(SLSB) PADA PENYISIPAN
PESAN TERKOMPRESI
E. HaodudinNurkifli
ANALISIS KINERIA KOMPUTASI MENGGI.ALAKAN PEMROGRAMAN
PARALEL MESSAGE PASSING INTERFACE (MPD
Leonord Goeirmanto
ANALISIS
KUNJLTNGAN PERPUSTAKAAN ONLINE
TERHADAP
KUALITAS KINERIA DOSEN
Aclanad Kodar
ANALISIS PENGARUH KEPEMIMPINAN PARTISIPATIF DAN MOTIVASI
TERHADAP KINERIA DENGAN MENGGUNAKAN SOFWARE SPSS
2O.O
La Media
ANALIS$
POLA
KEPEMINATAN
PILIHAN
SMAN
FAVORIT
BERDASARKAN MARKET BASKET ANALYSIS (STUDI KASUS SMAN DI
KODYA BANDI.JNG)
Tedjo Darmanto, Khoirida Aelani
APLIKASI ALGORITMA GENETIKA UNTUK PENJADWALAN KOMPUTASI
TERDISTRTBUSI
SOFTWARE-DEFINED
RADIO (SDR)
Eko Marpanaji
APLIKASI ANALISIS PERFORMA LAYANAN KASIR DINGAN METODE
MULTI CFIANNEL
SINGLE PHASE (STI.JDI KASUS HYPERMART
BENGKULU INDAH MALL)
Rusdi
Efendi, Desi Andreswari,
Indri Dion Hotrem
l 3
T7
23
28
3 l
34
STEGANOGRAFI PADA GAMBAR BITMAP DENGAN METODE
SNIFICANT BYTE INSERTION
Sunaryo
SPATIAL
RANDOMNESS
MEASUREMENTS
OF
NUMBER GENERATION BY GRID TECHNIQUE
&
Tedjo Darmonto
RELATIONSHIP MANAGEMENT UNTUK PERUSAHAAN
IIENGGUNAKAN METODE COLLABORATIVE FILTERING
rASUS PT. RABBANI)
Wino Witanti, Agung Wahana
FTNGENDALI UNTUK NETWORKED CONTROL SYSTEM
PENDEKATAN MARKOVIAN JUMP SYSTEM
SISTEM INFORMASI LABORATORIUM RUMAH SAKIT
TOITISEP
HUMAN COMPUTER INTERACTION
Wy
Benni Purnama, Benny
KEPRIBADIAN MELALUI CITRA TULISAN TANGAN
TRANSFORMASI
WAVELET DAN LVQ
Fffiralda C. Djomal, Rezki Yuniarti
ASI METODE CLUSTERING K.MEANS UNTUK PREDIKSI
PERSEDIAAN OBAT DI PUSKESMAS
MAIA
l*a,
Tacbir Hendro P, Rezki Yuniarti
ASI PERILAKU KARAKTER PEMANDU HAN SEBAGAI NPC
HAII KEGIATAN SA'I
Haq, Esmeraldo C. Djamal, Rezki Yuniarti
AND RETRIEVAL ENGINE UNTUK DOKUMEN BERBAI{ASA
DENGAN MENGGLTNAKAN
INVERTED INDEX
KEGIATAN DALAM SEBUAH KAJIAN SISTEM INFORMASI
IEilI',xA*TAN DINAS DAN KEARSIPAN (STTJDI KASUS DITJEN
SYAIL{I'
TIRUAN
UNTUK
MEMPREDIKSI POLA
GEMPA DI INDONESIA DENGAN ALGORITMA
TITIK
TION
fWo
5 8
63
73
79
68
104
1 1 0
122
xi
84
90
97
ffil1
1 1 5
tlIi
MODEL
PERCAKAPAN
BAHASA
INGGRIS
MENGGI'NAKA}.I
PENDEKATAN TEXT MINING
Inne Gartina Husein, Toufan D. Tambunan,
Aris Hermansyah
Suryadi
126
MODEL RANCANGAN DATA WAREHOUSE KEMENTERTAN PEKERIAAN
TIMUM
Solikin, Muhamad Rizani
MOMTORING
PH AIR KOLAM
IKAN MENGGUNAKAN
WIRELESS
132
NETWORK
I'-Ahmad Fali OHilas, Tasmi, Bayu EIa Saputra Gumai
rr I
OPTIMASI JADWAL
PERENCANAAN PROYEK PEMBANGUNAN
KOMPLEK PERUMAHAN MENGGUNAKAN ALGORITMA SIMULATED
ANNEALING
143
Widi Sept Pr6yogo, Wina Witanti, Ade Rahmat
Isknndar
OPTIMASI JOBSHOP SC}IEDULING MENGGUNAKAN ALGORITMA
GENETIKA UNTUK MINIMALISASI KETERLAMBATANPEKERIAAN
1AA
Anas Fajar Pratqma, Esmeralda
C. Djamal, Faiza Renaldi
r+>
OPTIMASI PENJADWALAN KULIAH DI FMIPA I.INJANI MENGGUNAKAN
ALGORITMA GENETIKA DAN TABU SEARCH
Ela Yulianti, Esmerolda
C. Djamal, Agus Komaruddin
l)r+
OTOMATISASI INTERPRETASI DATA DALAM SISTEM INFORMASI
AKUNTANSI
Irvan Iswqndi, Iping Supriana Suwardi
160
PELACAKAN OBJEK BERGERAK PADA VIDEO MENGGUNAKAN
OPTIMASI ANNEALED GAUSSIAN PARTICLE SWARM OPTIMZATION
Ensin, Diding Nuriska
164
PEMBANGUNAN PERANGKAT LUNAK CF{ATBOT INFORMASI OBJEK
WISATADENGANPENDEKATANNATT]RALLANGUAGEPROCESSING 1'71
Aris Prima Octora, Yulison H. Chrisnanto,
Agus Komarudin
L ' '
PEMBANGUNAN SISTEM SELEKSI KARYAWAN SECARA ONLINE
DENGAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING
G""'*;r;;;,-p"i
s*ioi
176
PEMODELAN BERORIENTASI OBJEK UNTUK WEB SERVICE SISTEM
PRESENSI
Fandy Setyo Utomo, Yuli Purwati
183
PENCARIAN TOPIKi6 TERTENTU PADA ENSIKLOPEDIA HADITS
MENGGUNAKAN ALGORITMA VECTOR SPACE MODEL
190
Fauzan Imam R. , WinaWitanti, Dadi Rosadi
],I;DETEKSTAN KEMIRIPAN KETERANGAN PADA
q.:P]N-ISIAN DENGAN METODE RABIN KARP
tenuirs Piscela, Tacbir Hendro P., Agus Komarudin
DOKUMEN BAP
1 9 8
!'I"IS:\TL'AN KONDISI KARAKTER GAME MENGGLINAKAN ALGORITMA
::. J'!- LOGIC DAN NAIVE BAYES
rrt,l*ry kptian Nugraha, Eddie Krishna Putra, Agus Kornarudin
205
!{INT\TL-AN POTENSI SUMBER DAYA MANUSIA TINGKAT SLTA DI
q, : : C, SNGKAWANG MENGGUNAKAN ALGORITMA C4.5
im,.,; ?"ainav,aty, Yulison H. Chrisnanto, Rezki Yuniarti
2ll
![4":\TL-{N
RUTE OPTIMAL WISATA DI BANDUNG MENGGTINAKAN
* ,'*- --CN-O\Y OPTIMIZATION BERBASIS MOBILE
**;:Jr Pn;mesvari Suhendra, Wina Witanti, Aceng Sobana
216
$,:F-{.F.{N
ALGORITMA C4.5 DAN METODE LEAST SQUARE DALAM
'*IH,**E\I[N*KAN TINGKAT KECENDERUNGAN PENGANGGURAN
222
xr,nlrnu$
^c..iln
.4manda, Yulison H. Chrisnanto, KM. Syarif Haryana
'{.'*,Ei*q-E.{\ ATGORITMA FUZZY C-MEANS (FCM) DALAM PENENTUAN
* i I.."..{L{\
TN4KM DI KOTA CIMAHI UNTUK MENDAPATKAN DANA
'{ .H 1'_q:DIT USAHA RAKYAT)
228
i*nrrirnr,u:
Lr.-6ir Hendro P., Faiza Renaldi
Iq\fiLTJ{\
DATA MINING TINTUK MEMPREDIKSI PELANGGAN YANG
*ufii**,,tu
3"':R-HE\TI MENCTG{-INAKAN
ASURANSI JIWA
dfl.am
{lg-* ;ryi. Tacbir Hendro. Wina Witanti
235
IH'TEH-q3 q\
PERMAINAN
TIC TAC
TOE PADA
ROBOT LEGO
'Mrn"l,[-l:]
-iR\{S \)(T 2.0
,Iurgnmiu
242
n9NES.TJ {\ VSN HARDWARE KEY SCHEME UNTUK PENGAMANAN
]ffi.1,\*l,KdT LLNAK
249
Trnmunr
fd:nr;'lrr Putra, Andy Victor
rnqn{,{:F!\r: {\ POLA TULISAN TANGAN
,mffiu*i-'il-\ {-L{\
JARINGAN
SYARAF
iffililrld;*:l:h\,
HURUF JEPANG (HIRAGANA)
TIRUAN (RADIAL BASIS
u,,inror
i,r*arg F.adiry'a, Gunqwan Abdillah, K. M. Syarif Haryana
imE)hu:il:il-\{.c.\ ATRIBUT PADA USER PROFILE SOSIAL MEDIA
IffiNffiuT- { {\ KEPERCAYAAN SUMBER INFORMASI
'f,lnmr'
\ullff',x;
Iping Supriana, Ayu Purworianti
255
DALAM
259
264
4Bqu-i.-",l.\
HIPOTESIS -* PENJUALAN
TIKET
TERHADAP
ilnHf,lffi{\dE
!lG.{\
INDUSTRI PARIWISATA DI KUDUS
'fuffirryru hM: .\{2l1s7sni.
Tri Lisfuorini
3*r
Nasional Informatika dan Aplikasinya (SNIA), 18 Desember
2013
APLIKASI ANALISIS PERFORTVIA
LAYANAN KASIR
DENGAhI METODE MT]LTI CHAI\II{EL - SINGLE PIIASE
(STUDI KASUS: HYPDRMART BtrNGKT]LU N\DAH MALL)
Rusdi Efendir, Desi Andreswa#o Indri Djon Hansemid
t#program
Studi Teknik Informatik4 Fakultas Teknilq Universitas
Bengkulu CINIB)
t'a3Jh.
W.R Supratnan
Kandang
Limun, Bengkulu,
33371
A
r efendi@yahoo.comi,
dezieandrez@Jahoo.co.id2.
indri.djon.hansemit@grnail.com3
Abstrak
f!l-
performa layanan kasir diperlukan untuk mengatasi
kepadatan
antrian pelanggan
Hypermart Bengkulu
nf|rll
(BM). Penelitian dilakukan selama
tiga puluh dua hari selain untuhmenaapa*un-auta
sampel-yaitu
tr
ad:r kedatangan
dar data waktu pelayanan
pelanggan,
serta untuk melihat variasi kepadatan
antrian
f,hF-
Aplikasi yang dibangun
merupakan
aplikasi analisis perhitungan
dengan
menggunakan
metode
Multi
bsingte
Phase yang sesuai dengan struktur antrian Hlpermart. Aplikaii ini dibangun dengan bahasa
Flrn Matlab R2008b. Hasil akhir dari aplikasi ini adalah terciptanya sebuah aplikasi yang dapat fr proses analisis perhitungan untuk menentukan jumlah kasir yang paling optimal untuk dioperasifan qi'r'.gar tingkat kepadatan pelanggan yang direpresentasikan ke dalarn bentuk grafik, sehingCa dapal * -
ecrfurma layanan kasir Hypermart tersebut.
bhd : analisis, optimasi, antrian, Multi Channel-Singte phase(MCSp).
L b&luluan
mungkin akan diliburkan tergantung
dari keputusan
manajer
Hypermart.
Permasalahan
antrian di atas dapat saja diatasi
dengan cara menambah kasir yang baru, dengan
Ittian akan menambah
karyawan kasir baru- Hal ini
perlu pertimbangan
yang matang, karena kepadatan
antrian yang melonjak hanya terjadi pada hari libur
saja. Andaikata penyelesaian masalah tersebut
dengan menambah
kasir baru dilakukan, maka hal
ini hanya akan efektifjika antrian pelanggan
berada
pada titik tertinggi saja. Jjka hari kerja biasa antrian
pelanggan
akan lebih sedikil tentu hanya sebagian
kasir saja yang dioperasikan.
Kasir yang ada di Hypermart berjumlah 14
kasir, akan tetapi tidak semua kasir dioperasikan
setiap harinya. Pertimbangan
dalam pengoperasian
kasir yaitu melihat kepadatan
antrian yang t€rjadi
pada segmen waktu tertentu. Oleh karena itu,
diperlukan suatu acuan yang dapat menjadi bahan
pertimbangan untuk mengoptimalkan penggunan
kasir.
Berdasarkan hal tersebut dibangun suatu
aplikasi untuk menentukan
optimalisasi
pemanfaatan
kasir di flypermart. Dengan aplikasi ini pelayanan
terhadap pelanggan menjadi lebih baik, dan
kebutuhan
kasir sesuai
dengan
yang diinginkan.
Pada penelitian ini dibangun progran Aplikasi
Analisis Performa Layanan Kasir dengan Metode
Multi Channel - Single Plrase. Disiplin antrian yang
te{adi pada lrasir bersifat Fisrt - In First - Out
5 l
ffcrmart yang terletak di dalam wilayah
hb
Indah Matl (BIM) menjadi salah satu
fl ut* melakukan kegiatan jual beli yaag
ryl?
dan tempatnya yang luas membuat
nyaman untuk berbelanja disana.
eryatnya
para pelanggan yang ingrn
di Hypermart, menyebabkan antrian yang
Egs
ttl. Antrian terjadi karena ada
fkn
yang m€nunggu untuk mendapatkan
,ft:n
dai server atau dalam hal ini kasir.
J*t'r yang dibutuhkan kasir untuk melayani
fn
mgkin
terjadi, seperti barang belanjaarr
-&in*ti oleh masyarakat Kota Bengkulu. Hal 5if,*aalan lokasi Hypennart itu sendiri tedetak I r-r t{uan wisata kota. Selain itu, barang -h3 yag ada di Hypermart juga tergolong
qia
fi setiap kasir merfadi lebih padat. Antrian
fi
hpulan
dari- masukan atau objek yang
bervariasi berdasartan faktor - faktor
rt
n yang banyak, rusatnya mesin kasir,
bl:n
kasir yang tidak cekatan karena masih
lFlE
'lan lain sebagainya.Ketika
semua kasir
frc-tt<rn
(pada hari libur) maka semua karyawan
h&
dapat
bekerja
dengan
optimal.
fetapi jika
'--!n s6agian.kasir saja yang berop&si maka
hn
scbagian karyawan kasir yang bekerja.
nt1rmn kasir yang lain mungkin akan dilibatkan
Seminar Nasional Informatika dan Aplikasinya (SNIA), 18 Desember 2013
GIFO) dimana pelanggan yang datang pertama akan keluar pertama kali.
Untuk pengembangan sistem, batasan masalah dan asumsi yang digunakan adalah sebagai berikut:
a. Data yang akan diambil adalah data antrian pelanggan pada kasir Hypermart Bengkulu Indah Mall, yang berupa data lama waktu antar kedatangan pelanggan dan data lama waktu pelayanan pelanggan.
b. Data yang akan diambil adalah data antian pada pukul 15.00 - 16.00 WIB selama 32 had yaitu pada tanggal 5 - 3l Juli 2013 dan I - 5 Agustus 2013.
c. Parameter penambahan kasir yang beroperasi berupa waktu tunggu rata - ruta pelanggan di dalam sistem yaitu kurang dari 3 menit agar kasir optimal.
2. LandasanTeori 2.1 Sistem Antrian
Menurut Gross dan Haris I1l mengatakan bahwa sistem antrian adalah kedatangan pelanggan untuk mendapatkan pelayanan, menunggu untuk dilayani jika fasilitas pelayanan (server) masih sibuk, mendapatkan pelayanan dan kemudian meninggalkan sistem setelah dilayani. Pada umumnya, sistem antrian dapat diklasifikasikan menjadi sistem yang berbeda - beda dimana teori antrian dan simulasi sering diterapkan secara luas. Klasifikasi menurut Hillier dan Lieberman I2l adalah sebagai berikut:
a. Sistem pelayanan komersial b. Sistem pelayanan bisnis - industri c. Sistem pelayanan transportasi d. Sistempelayanansosial
Dalam sistem antrian terdapat beberapa komponen dasar proses anfian antara lain sebagai berikut:
a. Kedatangan b. Pelayanan c. Antrian
2.2 Multi Channel - Single Phase
Secara umum terdapat empat struktur antrian yaitu struktur antrian single channel - single phase, singJe channel - multi phase, multi channel -single phase, dan multi channel - multi phase Pl. Namun
pada penelitian ini hanya akan membahas miti channel -single phose.
Struktur antrian Multi Channel - Single Pha.se terjadi di mana ada dua atau lebih fasilitas pelayanan dialiri oleh antrian tunggal. Contohnya adalah antrian pada sebuah bank dengan beberapa teller, pembelian tiket atau karcis yang dilayani oleh beberapa lokel pembayaran dengan beberapa kasir, dan lain- lain.
=5-r[*
-.)cooc-tE*
Jaltrr autriqa Scmer
Gambar l.Struktur antrian multi channel -single phase
Beberapa Notasi yang terdapat pada stnrktur antrian multi channel -single phase.
a) Jumlah pelanggan dalam sistem (z) b) Jumlah satuan pelayanan (&) c) Jumlah Fasilitas (S)
d) rata-rcta pelanggan yang datang per satuan waktu (1)
r :
, , 3 9 , 0 0 = .
=
{ : - t 1
*
total wak/jumlah wak
e) Jumlah rata * rata pelanggan yang dilayani per satuan waktu (p/
3600
t t :
-t'- totA*p/i""d"n*p
f) Jumlah pelanggan yang diharapkan menunggu dalam antrian (nq)
Pe(,tr/s)sp
'I{:If,TI:F
{3-l}
{t--:}
{:*t1
{?-s}
g) Jumlah l ;ta rata pelanggan yang diharapkan dalam sistem (nl)
I
n f : n E *
-h) Waktu yang diharapkan pelanggan selama menunggu dalam antrian (tq)
. n q
t q :
)
i) Waktu yang diharapkan pelanggan selama dalam antrian (a)
1
t f : t q * ' p - i l - 6 1 j) Probabilitas tidak ada pelanggan dalam
sistem (Po)
,, : [i c,rrul'
+ \t!)s f_L)l
'
(3_T]
?^__o rr!
.tl
\1 - prl
k) Probabilitas
menunggu
dalam sistem (Pw)
t1-8)
52
WI
srnrinar Nasional Informatika dan Aplikasinya (SNIA), 18 Desember 2013
Utilitas sistem (P)
P =
-Sp
Model Next Event Time Adyance
i:-el
Dengan menggunakan pendekatan Next Event Try -4dvance, waklu simulasi dinisialisasikan ryn 0 (nol) dan waku kejadian pada event *qi'tnya dideklarasikan, yaitu pada saat server rfuai sejumlah permintaan dan pesanan. Waktu ilrsi kemudian mendekat pada waktu kejadian ffimnya (diutamakan event selanjutnya), yang reduk keadaan sistem yang diperbarui untuk rir{askan fakta bahwa suatu kejadian telah kb4srmg secara kontinu. Waktu simulasi qiu pada waktu berikutnya (kejadian baru), im dari sistem diperbarui, dan waktu kejadian
dideklarasikan tal.
I -{nlfuis dan Perancangan Sistem
Program aplikasi yang dibangun adalah sebuah Gr Fng dapat memberikan keputusan terkait argl junlah kasir yang dioperasikan pada waktu * ft Ert€ntu berdasarkan analisis data sampel 5qg diperoleh selama penelitian berlangsung. Data q& yang diambil berada pada rentang waktu Er p*ul 15.00 sampai pukul 16.00 WIB, yang &1 pada tanggal 5 - 3l Juli 2013 dan I - 5 figer20l3.
Du yaurg diambil bempa data lama waktu r Ldl-tangan pelanggan dan data lama waktu Flm pelanggan di setiap kasirnya dalam mg sAu jam. Data waktu antar kedatangan Fen adalah data lama waktu antara pelanggan Ftn yang memasuki antrian dengan pelanggan b. pelanggan kedua dengan pelanggan ketig4 ,h *usnya tanpa memperhatikan kasir mana q unjadi pilihan pelanggan, sedangkan walctu rum pelanggan adalah data lama waktu saat fbE-" oulai dilayani oleh pegawai kasir hingga nhd da meninggalkan tempat pelayanan.
Srokur antrian kasir yang ada di Hypermart ryrm Muhi Channel - Single Phase, yang
li rrukhr ini memiliki lebih dari sattt channel lffi pelayanan atau dalam kasus ini kasir) dan r Dcmliki satu phase fialur) di setiap channel-qr'- Bagan alir $Iowclurt) digu*akan untuk qejui aliran prosedur dari sistem aplikasi yang fr ftogun terlihatpada Gambar 2.
Ci
Gambar 2. Flowchart Sistem
Kepadatan antrian pelanggan di setiap kasir yang beroperasi di Hypermart bersifat dinamis atau berubah ubah. Hal ini dikarenakan waku pelayanan setiap pelanggan tidak tetap tergantung dmi seberapa banyak baang - baramg yang dibeli oleh pelanggan, atau faktor kecepatan pegawai kasir dalam melayani pelanggan. Dinamisnya pergerakan data yang terjadi saat adanya antrian pelanggan di kasir menjadikan antrian ini memiliki model Nexl Event Time Advance. Model Netl Event Time Advance merupakan salah satu dari model Discrete Event Contikuous tang 'bizrsa diterapkm dalam simulasi. Akan tetapi progrcm aplikasi yang penulis coba bangun bukanlah suatu prognm simulasi antrian kasir melainkan program analisis antrian kasir yang di dalamnya terdapat metode perhitungan sesuai dengan sfuktur antrian kasir Hypermar! yaitu Multi Chqnnel - Single Phase.
4 Hasil dan Pembahasrn 4.1 Implementasi Sistem
Program ini dibuat dengan menggunakan bahasa p€mrograman MATLAB verci 7.7.0.741 (R2008b). Berikut ini akan dijelaskan beberapa prosedur dan fungsi programyang digunakan dalam implementasi sistem yang telah dirancang. Bebeapa form yang terdapat dalam program tersebut adalah: a. FormMenu Masukkan Data
Form Menv Masukkan Data berfungsi sebagai form untuk memasukkan sejumlah data yang dibutuhkan pada Menu Analisis Data. Data yang dibutuhkan terdiri dari 2 (dua) nra€am deta yaitu Date Wsktu Antar Kedatangan dan Data Waktu Pelayanan.
seminar
Nasional
Informatika
dan Aplikasinya
(SNIA), l8 Desember
2013
Masukkan Data dapat dilihat pada Gambar
3 .
Camtar I Uenu masukkan data
Gambar
5 ForrnMenu Grafik
b. Form Menu Analisis Data
Form Menu Analisis Data berfungsi sebagai form untuk melakukan analisis data fle yang sudah disimpan pada Form Menu Masukkan Data' Analisis diiakukan dengan melakukan perhitungan matematis berdasarkan rumus untuk sistem antrian
kasir Hypermart.
Tampilan antarmuka Form
Menu Analisis
Data dapat
dilihat pada Gambar
4.
4.2 Pembahasan
Pada bagian ini akan dibahas mengenai pengujian titt"t dari program yang telah hiito'pi"*"tttsikan. Keseluruhan pengujian telah dilalokan untuk data - data antrian selama 32 hari mulai tanggal 5 - 31 Juli 2013 dan 1 - 5 Agustus 2013. Ha;il dari pengujian progrcm pada tanggal -tanggal tersebut menghasilkan jumlah output y^ng uerilaa - beda. Tabel 1 menunjukkan hasil pengujian aplikasi.
Tabel 1. Hasil Pengujian aPlikasi
CamUar + FormMenu Analisis Data c. Form Menu Grafik Data
Form Menu Grafft Data merupakan form yang menunjukkan pola data waktu antar kedatangan dan data waktu peiuyanat pelanggan yang telah diambil selama 32 hari yaitu pada tanggal 5 Juli - 5 Agustus
2ol3 antara pukui ts.oo
16.00 wrB di
Hypermart.Tampilan
antarmuka Form Menu
Grafik data
dapat
dilihat pada Gambar 5'
htl
$"'!f'ninar
Nasional Informatika dan Aplikasinya (SNIA), 18 Desember
2013
2t-Jul-13 KBir Awal Ksir Ontim^l Estimssi Waktu Penambahan Kasir
7 7 2,O4152
8 8 2.42294 Tidak
9 9 2.30796 Tidsl
)
6 2.W651 Ya 6 2.79162 Yaf 6 2.77045 Ya
2.69488 Tidak
7 7 2.81147 Tidak 8 I 2 . 3 t 4 0 1 Tidak 9 9 2.30445 Tidak
5 6 2.8801 I Ya
3 l-Jul-13
tJ:-Terlihat bahwa ada had - hari dimana perlu -nmhah kasir yang beroperasi sehingga menjadi rer jvaitu hari pada tanggal 8 Juli 2013, 9 Juli lfr i. 15 Juli 2013, 23 Juli 2013,24 Juli 2013,25
rli :'013,29 Juli2013,30 Juli 2013,31 Juli 2013, r i -{,gustus 2013. Keseluruhan hari pengujian m ,tik+6gqrikan antara lain sebagai berikut:
r, Flri biasa yaitu hari Senin, Selasq Rabu, dan Kamis. Hari - hari yang menjadi hari biasa "{dam pengujian yaitu hari pada tanggal 8 * l1 .xuli 2013, 15 - 18 Juli 2013,22-25 Juli 2013, l9- 3l Juli 2013, dan 1 Agustus 2013.
t" Flari diskon yaitu hari Jumat. Hari - hari yang menjadi hari diskon dalam pengujian yaitu hari peda anggal 5 Juli 2013, 12 Juli 2013, 19 Juli 3s13,26 Juli 2013, dan 2 Agustus 2013. ;. Hri akhir pekan yaitu hari Sabtu dan Minggu.
Hari - hari yang menjadi hari akhir pekan dalam pengujian yaitu hari pada tanggal 6 - 7 Juli 2013, 13 - 14 Juli 2013, 20 -21Juli 2013, :7 -28 Juli 2013, dan 3 - 4 Agustus 2013. t tlari libur sekolah yaitu hari libur kenaikan
kelas. Hari - hari yang menjadi hari libur *ekolah dalam pengujian yaitu hari pada mggal 5 Juli - 15 Juli 2013.
r^ Flari libur nasional. Hari - hari yang menjadi bari libur nasional dalam pengujian yaitu hari peda tanggal 5 Agustus 2013.
T$cl2- Jumlah Kasir Optimal Sesuai Kategori
Pada kategori hari biasa dilakukan perhitungan dengan memasukkan nilai s = 5 (s adalah simbol kasir), sehingga didapat nilai tt = 3.222912 menil Nilai tt :3.222912 belum memenuhi ketentuan tl < 3 menit sehingga dilakukan perhitungan ulang dengan nilai s = 6 yang menghasilkan nilai tt'= 2.591688 menit. Jadi, kasir optimal yang dapat dioperasikan pada kategori hari biasa pada pukul 15.00 - 16.00 WIB sebanyak 6 unit kasir.
Pada kategori hari diskon, dilakukan juga perhitungan dengan memasukkan nilai s : 5, sehingga didapat filai tt: 5.770504 menit. Nilai lt = 5.770504 belum memenuhi ketentuan tt < 3 menit sehingga dilakukan perhitungan ulang dengan nilai s = 6 yang menghasilkan nilai u = 3.03'124 menit. Nilai tt = 3.03724 juga belum memenuhi ketentuan tt < 3 menit sehingga dilakukan perhitungan ulang lagi dengan nilai s = 7 yang menghasilkan nilai fl : 2592417 menit. Jadi, kasir optimal yang dapat dioperasikan pada kategori hari diskon pada pukul 15.00 - 16.00 WIB sebanyak 7 unit kasir.
Pada kategori hari akhir pekan, dilakukanjuga perhitungan dengan memasukkan nilai s = 5, sehingga didapat nilai tt = 3.159119 menil Nilai n : 3.159119 belum memenubi ketentuan ll < 3 menit sehingga dilakukan perhitungan ulang dengan nilai s = 6 yang menghasilkan nilai tt = 2-597486 menit. Jadi, kasir optimal yang dapat dioperasikan pada kategori hari akhir pekan pada pukul 15.00 - 16.00 WIB sebanyak 6 unit kasir.
Pada kategori hari libur sekolalu dilakuksn perhitungan dengan memasukkan nilai s = 5, sehingga didapat nilai tt:3.204622 menit. Nilai ll : 3.204622 belum memenuhi ketentuan tt < 3 menrt sehingga dilah*an perhitungan ulang dengan nilai s = 6 yang rnenghasilkan nilai tt = 2.619812 menit. Jadi, kasir optimal yang dapat dioperasikan pada kategori hari libur nasional pada pukul 15.00 - 16.00 WIB sebanyak 6 unit kasir.
Pada kategori hari libur nasional, dilakukan juga perhitungan dengan memasukkan nilai s = 5, sehingga didapat nilai tt : 3.279313 menit. Nilai n = 3.279313 belum memenuhi ketentuan tt < 3 menit sehingga dilakukan perhitungan ulang dengan nilai s = 6 yang menghasilkan rilai tt = 2.88011 menit. Jadi, kasir optimal yang dapat dioperasikan pada kategori hari libur nasional pada pukul 15.00 - 16.00 WIB sebanyak 6 unit kasir.
: , , : . i , . . : . 1 F . t . t : , , a , , , , - ' . r . i a l i ' r ' : ' . '
Gambar 6. Grafik Performa Layanan Kasir Optimal Bulan Juli 2013
- t J
Seminar Nasional Informatika dan Aplikasinya (SNIA), l8 Desember
2013
Gambar 6 adalah grafik yang merupakan grafik jumlah WAK (Wakru Antar Kedatangan) yang
ditandai dengan garis warna biru, dan jumlah WP (Waktu Pelayanan) yang ditandai dengan garis warna merah, pada bulan Juli 2013. Pengambilan data dilakukan pada tanggal 5 - 3l Juli 2013 pukul
15.00 - 16.00 WIB. Jumlah WAK dan WP tertinggi yaitu tanggal 7 Juli 2013 yaitu sebanyak 102 dan 85 data. Hal ini terjadi karena tanggal 7 Juli 2013 merupakan awal bulan dan hari menjelang puasa di bulan Ramadhan. Sehingga pelanggan yang datang ke Hypermart lebih banyak untuk membeli bahan -bahan, karena biasanya ketika memasuki bulan puasa atau menjelang libur Lebaran harga barang -barang cenderung naik. Oleh karena itu, biasanya kebanyakan orang berbelanja bahan - bahan untuk kue dan lain sebagainya sebelum puasa. Jumlah WAK dan WP terendah yaitu tanggal 31 Juli 2013 yaitu sebanyak 6l dan 40 data: Tanggal 31 Juli 2013 merupakan akhir bulan dimana sebagian besar pendapatan masyarakat mulai berkurang sehingga jumlah pelanggan yang datang akan berkurangjuga.
Gambar 7.Grafik Performa Layanan Kasir Optimal Bulan Asustus 2013
Grafik pada Gambar 7 jrga merupakan grafik jumlah WAK (Waktu Antar Kedatangan) yang
ditandai dengan garis wama biru, dan jumlah WP (Waktu Pelayanan) yang ditandai dengan garis warna meraho pada bulan Agustus 2013. Pengambilan data dilakukan pada tanggal I - 5 Agustus 2013 pukul 15.00 -16.00 WIB. Jumlah WAK dan WP tertinggi yaitu tanggal 4 Agustus 2013 yaitu sebanyak 101 dan 82 data. Hal ini terjadi karena tanggal 4 Agustus 2013 merupakan awal bulan dan hari menjelang libur Lebaran. Sehingga pelanggan yang datang ke Hypermart lebih banyak untuk membeli keperluan Lebaran. Jumlah WAK dan WP terendah yaitu tanggal I Agustus 2013 yaitu sebanyak 83 dan 58 data. Walaupun tanggal I biasanya identik dengan jumlah pelanggan yang banyaL, akan tetapi pada bulan Agustus 2013 tidak seperti itu. Hal ini dapat terjadi karena tanggal I bukanlah akhir pekan sehingga jumlah pelanggan yang datang tidak sebanyak pada tanggal 4 Agustus 2013.
Grafik pada Gambar I merupakan grafik yang menggambarkan estimasi waktu yang didapat dari hasil perhitungan. Estimasi waktu yang dimuat berupa nilai waktu tunggu rata - rata pelanggan yang dimuat per hari dari tanggal 5 Juli - 5 Agustus 2013. Hari yang memiliki estimasi waktu tertinggi yaifir hari Seniru 29 Juti 2013 dengan nilai waktu tunggu rata - rata pelanggan yang optimal adalah 2,99651 menit. Nilai ini hampir mencapai parameter yang diharapakan yaitu 3 menit.
Setelah dilakukan pengujian sistem dengan data antrian tanggal 5 - 31 Juli 2013 dan I - 5 Agustus 2013, didapat nilai - nilai yang tidak sama persis antara perhitungan yang dilakukan oleh program aplikasi dengan perhitungan manual. Untuk itq perhitungan persentase enor perlu dilakukan untuk melihat sejauh mana error yang dimiliki program aplikasi. Rata - rata error yang dimiliki program adalah 0,055685 %.
5 Kesimpulan
Berdasarkan penelitian yang telah dilalrukan dan uraian pembahasa, dapat disimpulkan bahwa:
a. Berdasarkan hasil penelitian dan pengujian yang telah dilakukan, Aplikasi Analisis Performa Layanan Kasir yang telah dibangun dapat menganalisis performa layanan kasir Hypermart dengan menentukan jumlah kasir yang paling optimal pada pukul 15.00 - 16.(tr WIB sesuai dengan metode Multi Channel -Single Phase.
b. Dari32 pengujian, terdapat l0 hari yang nilai n tidak memenuhi parameter, sehingga dilakukm penambahan jumlah kasir dalam perhitunga sampai nilai tt memenuhi.
Seminar
Nlsional Informatika dan Aptikasinya (SNIA), ,18 Desember
2013
Deftar Pustaka:
Subagyo, Prugestu. 1997. Dasr;*
Daso
:
Operations Research. Edisi 2. BPFE:
Yoryakarta.
Schroeder. 1996. Manajemen Operations.Iilid \'
l.Edisi 3.Erlangga
: Jakarta. .j, 1
Mulltro, Sri. 1991. Riset Operasi. Fakultas
Ekonomi Universitas
Indonesia
l. Jakarta.
Djati, Bonett Satya Lelono. 20A7. Sinwlasi
Te
ori Dan Aplikasinya. Andi : Yogyakarta"
Rahmadani,
Dewi dan Fitri Julasmasari.
2011.
Simulasi Antrian Pelayanan Kasir Swalayan
Citra Di Bandar Buat, Padang. lonline].
Tersedia:
e-teknika"ft
.unand.ac.idlindex.php/jti/article/dow
nload/S6/9.
[3 Febmari
