• Tidak ada hasil yang ditemukan

APLIKASI ANALISIS PERFORMA LAYANAN KASIR DINGAN METODE MULTI CHANNEL SINGLE PHASE (STUDI KASUS HYPERMART BENGKULU INDAH MALL) - UNIB Scholar Repository

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2019

Membagikan "APLIKASI ANALISIS PERFORMA LAYANAN KASIR DINGAN METODE MULTI CHANNEL SINGLE PHASE (STUDI KASUS HYPERMART BENGKULU INDAH MALL) - UNIB Scholar Repository"

Copied!
13
0
0

Teks penuh

(1)

tI

EI

lil

v

f r E E R S L I L F / s E l n n r t 4 \ r ^ A , l r F ! E

m

sFrdt*dAFl

ruASloNAL

ilN

FORMATIKA

DAru

APTIKASEruYA

srurA

20 13

ff*fmgg SWfWm

ffimfp*r.tr--',l.f

#.?fl,,.t

iffr"' 1';;qi' ri{irrii

;i..

ffiWmgppffi#?#trs

.fgrf *r,r'l*,:rr,r:;,

: ,;:';$;,'1;,,i1:

.'

'r:1-,ffi..f*pWg.'

f;# i1,*,rt,ii1.;ir,rri,

;,"1;,

Cimahi,

18 Desernber

2013

SEKRETARIAT

Jurusan Informatika

Fakultas

Matematika

dan llmu Pengetahuan

Alarn

Universitas

Jenderal

Achmad

Yani (Unjani)

J l n . T e r u s a n

J e n d e r a l

S u d i r m a n ,

G i m a h i

Tel p./fax : 022-6631302

www.sn

ia.

u njan

i.ac.

id

f SSN :2339-2304

r.''jrr"

Arpanji

P u b l i s h i n g

(2)

KOMITE SI\IIA 2A'3

f,,MGIYG

H.XL. hbmg

Sutjiarmo

hUHrusias

Jenderal

Achmad yani (UNJANI)

msq{T

lh

Srdmo, S.Si., M.Si. -Dekan Fakultas

MIPA LINJANI

lh

[r- ftisnanto, s.T., M.T. - wakil Dekan I Fakultas MIPA LTNJAN

-bhno

P, S-Si.,

M.T. * Wakil Dekan II Fakultas

MI'A UNJANI

HErm

- Wakil Dekan III Fakuttas MIPA TINJANI

NrryG[NGJAwAB

h

ruual,

s.Si., M.cs - Ketua Jurusan

Informatika

TilI"AKSANA

mrrl

S.T.,

M.T.

COT{ITTEE

C- Qamal, S.T., M.T. (LNJANI)

tr"Clmto,

S.T., M.T. (LNJANI)

P, S.Si.,

M.T. (UNJAM)

Atflhh S.Si., M.Cs. (UNJAN[)

Ph-D.

(r.lr)

f--'tm,

M.Sc., ph.D. (ITB)

C. Djmal, S.T., M.T. (I.INJANI)

i,t-Eng. (ITB)

s-T, M.T

T-gti A- S.Sos

Amd

.|arn

S.Kom.,

M.T

rrrrbh

dan persidangan

Prof Dr.Iping Suprian4 DEA (ITB)

Kridanto Surendro,

M.Sc., ph.D. (ITB)

Solikin, S.Si., M.T. (APTIKOM)

Dr. Savitri Galih, s.T., M.T. (UTAMA)

Dr. Rinaldi Munir, M.T. (ITB)

Tim reviewer IINJANI

Koordinator Ifumas dan pubdok

Tacbir Hendro p., S.T., M.T

Koordinator Konsumsi

Lismayanti, Dra

Koordinator Perlengkapan dan Dekorasi

Yayat Hidayat

Kesekretariatan

Asep ID Hadiana

Koordinator Transportasi

Peryatna"

S.Pd

C

l l l

(3)

DAFTARMAKALAH

ANALISIS DAN PERANCANGAN FUZZY E)(PERT SYSTEM PREDIKSI

DATAI{GNYA MASA MENOPAUSE UNTUK PERBAIKAN POLA GAYA

HIDI.'P

Ibi Istnanto, Wina Witanti, Rezki Yuniarti

ANALISN

DAN

PERANCANGAN

JARINGAN

KOMPUTER

MEhIGGTJNAKAN

VLSM DAN EIGRP PADA PT.YYZ

Knfiabudi

AI{ALIS$

DAN

PERANCANGAN PENINGKATAN KEMAMPUAN

MEMBACA SISWA TK MELALUI PENERAPAN MEDIA INTERAKTIF

Srglyorc

ANALISIS DAN PERANCANGAN SISTEM INFORMASI AKADEMIK BAGI

SEKOLAH MENENGAH ATAS BERBASIS WEB

Teddy

Marcvs Zakaria, Doro Edi, Iuleliana Christianti, Sendy

Ferdian

ANALISIS KEHANDALAN METODE SELECT LEAST SIGNIFICANT BITS

(SLSB) PADA PENYISIPAN

PESAN TERKOMPRESI

E. HaodudinNurkifli

ANALISIS KINERIA KOMPUTASI MENGGI.ALAKAN PEMROGRAMAN

PARALEL MESSAGE PASSING INTERFACE (MPD

Leonord Goeirmanto

ANALISIS

KUNJLTNGAN PERPUSTAKAAN ONLINE

TERHADAP

KUALITAS KINERIA DOSEN

Aclanad Kodar

ANALISIS PENGARUH KEPEMIMPINAN PARTISIPATIF DAN MOTIVASI

TERHADAP KINERIA DENGAN MENGGUNAKAN SOFWARE SPSS

2O.O

La Media

ANALIS$

POLA

KEPEMINATAN

PILIHAN

SMAN

FAVORIT

BERDASARKAN MARKET BASKET ANALYSIS (STUDI KASUS SMAN DI

KODYA BANDI.JNG)

Tedjo Darmanto, Khoirida Aelani

APLIKASI ALGORITMA GENETIKA UNTUK PENJADWALAN KOMPUTASI

TERDISTRTBUSI

SOFTWARE-DEFINED

RADIO (SDR)

Eko Marpanaji

APLIKASI ANALISIS PERFORMA LAYANAN KASIR DINGAN METODE

MULTI CFIANNEL

SINGLE PHASE (STI.JDI KASUS HYPERMART

BENGKULU INDAH MALL)

Rusdi

Efendi, Desi Andreswari,

Indri Dion Hotrem

l 3

T7

23

28

3 l

34

(4)

STEGANOGRAFI PADA GAMBAR BITMAP DENGAN METODE

SNIFICANT BYTE INSERTION

Sunaryo

SPATIAL

RANDOMNESS

MEASUREMENTS

OF

NUMBER GENERATION BY GRID TECHNIQUE

&

Tedjo Darmonto

RELATIONSHIP MANAGEMENT UNTUK PERUSAHAAN

IIENGGUNAKAN METODE COLLABORATIVE FILTERING

rASUS PT. RABBANI)

Wino Witanti, Agung Wahana

FTNGENDALI UNTUK NETWORKED CONTROL SYSTEM

PENDEKATAN MARKOVIAN JUMP SYSTEM

SISTEM INFORMASI LABORATORIUM RUMAH SAKIT

TOITISEP

HUMAN COMPUTER INTERACTION

Wy

Benni Purnama, Benny

KEPRIBADIAN MELALUI CITRA TULISAN TANGAN

TRANSFORMASI

WAVELET DAN LVQ

Fffiralda C. Djomal, Rezki Yuniarti

ASI METODE CLUSTERING K.MEANS UNTUK PREDIKSI

PERSEDIAAN OBAT DI PUSKESMAS

MAIA

l*a,

Tacbir Hendro P, Rezki Yuniarti

ASI PERILAKU KARAKTER PEMANDU HAN SEBAGAI NPC

HAII KEGIATAN SA'I

Haq, Esmeraldo C. Djamal, Rezki Yuniarti

AND RETRIEVAL ENGINE UNTUK DOKUMEN BERBAI{ASA

DENGAN MENGGLTNAKAN

INVERTED INDEX

KEGIATAN DALAM SEBUAH KAJIAN SISTEM INFORMASI

IEilI',xA*TAN DINAS DAN KEARSIPAN (STTJDI KASUS DITJEN

SYAIL{I'

TIRUAN

UNTUK

MEMPREDIKSI POLA

GEMPA DI INDONESIA DENGAN ALGORITMA

TITIK

TION

fWo

5 8

63

73

79

68

104

1 1 0

122

xi

84

90

97

ffil1

1 1 5

tlIi

(5)

MODEL

PERCAKAPAN

BAHASA

INGGRIS

MENGGI'NAKA}.I

PENDEKATAN TEXT MINING

Inne Gartina Husein, Toufan D. Tambunan,

Aris Hermansyah

Suryadi

126

MODEL RANCANGAN DATA WAREHOUSE KEMENTERTAN PEKERIAAN

TIMUM

Solikin, Muhamad Rizani

MOMTORING

PH AIR KOLAM

IKAN MENGGUNAKAN

WIRELESS

132

NETWORK

I'-Ahmad Fali OHilas, Tasmi, Bayu EIa Saputra Gumai

rr I

OPTIMASI JADWAL

PERENCANAAN PROYEK PEMBANGUNAN

KOMPLEK PERUMAHAN MENGGUNAKAN ALGORITMA SIMULATED

ANNEALING

143

Widi Sept Pr6yogo, Wina Witanti, Ade Rahmat

Isknndar

OPTIMASI JOBSHOP SC}IEDULING MENGGUNAKAN ALGORITMA

GENETIKA UNTUK MINIMALISASI KETERLAMBATANPEKERIAAN

1AA

Anas Fajar Pratqma, Esmeralda

C. Djamal, Faiza Renaldi

r+>

OPTIMASI PENJADWALAN KULIAH DI FMIPA I.INJANI MENGGUNAKAN

ALGORITMA GENETIKA DAN TABU SEARCH

Ela Yulianti, Esmerolda

C. Djamal, Agus Komaruddin

l)r+

OTOMATISASI INTERPRETASI DATA DALAM SISTEM INFORMASI

AKUNTANSI

Irvan Iswqndi, Iping Supriana Suwardi

160

PELACAKAN OBJEK BERGERAK PADA VIDEO MENGGUNAKAN

OPTIMASI ANNEALED GAUSSIAN PARTICLE SWARM OPTIMZATION

Ensin, Diding Nuriska

164

PEMBANGUNAN PERANGKAT LUNAK CF{ATBOT INFORMASI OBJEK

WISATADENGANPENDEKATANNATT]RALLANGUAGEPROCESSING 1'71

Aris Prima Octora, Yulison H. Chrisnanto,

Agus Komarudin

L ' '

PEMBANGUNAN SISTEM SELEKSI KARYAWAN SECARA ONLINE

DENGAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING

G""'*;r;;;,-p"i

s*ioi

176

PEMODELAN BERORIENTASI OBJEK UNTUK WEB SERVICE SISTEM

PRESENSI

Fandy Setyo Utomo, Yuli Purwati

183

PENCARIAN TOPIKi6 TERTENTU PADA ENSIKLOPEDIA HADITS

MENGGUNAKAN ALGORITMA VECTOR SPACE MODEL

190

Fauzan Imam R. , WinaWitanti, Dadi Rosadi

(6)

],I;DETEKSTAN KEMIRIPAN KETERANGAN PADA

q.:P]N-ISIAN DENGAN METODE RABIN KARP

tenuirs Piscela, Tacbir Hendro P., Agus Komarudin

DOKUMEN BAP

1 9 8

!'I"IS:\TL'AN KONDISI KARAKTER GAME MENGGLINAKAN ALGORITMA

::. J'!- LOGIC DAN NAIVE BAYES

rrt,l*ry kptian Nugraha, Eddie Krishna Putra, Agus Kornarudin

205

!{INT\TL-AN POTENSI SUMBER DAYA MANUSIA TINGKAT SLTA DI

q, : : C, SNGKAWANG MENGGUNAKAN ALGORITMA C4.5

im,.,; ?"ainav,aty, Yulison H. Chrisnanto, Rezki Yuniarti

2ll

![4":\TL-{N

RUTE OPTIMAL WISATA DI BANDUNG MENGGTINAKAN

* ,'*- --CN-O\Y OPTIMIZATION BERBASIS MOBILE

**;:Jr Pn;mesvari Suhendra, Wina Witanti, Aceng Sobana

216

$,:F-{.F.{N

ALGORITMA C4.5 DAN METODE LEAST SQUARE DALAM

'*IH,**E\I[N*KAN TINGKAT KECENDERUNGAN PENGANGGURAN

222

xr,nlrnu$

^c..iln

.4manda, Yulison H. Chrisnanto, KM. Syarif Haryana

'{.'*,Ei*q-E.{\ ATGORITMA FUZZY C-MEANS (FCM) DALAM PENENTUAN

* i I.."..{L{\

TN4KM DI KOTA CIMAHI UNTUK MENDAPATKAN DANA

'{ .H 1'_q:DIT USAHA RAKYAT)

228

i*nrrirnr,u:

Lr.-6ir Hendro P., Faiza Renaldi

Iq\fiLTJ{\

DATA MINING TINTUK MEMPREDIKSI PELANGGAN YANG

*ufii**,,tu

3"':R-HE\TI MENCTG{-INAKAN

ASURANSI JIWA

dfl.am

{lg-* ;ryi. Tacbir Hendro. Wina Witanti

235

IH'TEH-q3 q\

PERMAINAN

TIC TAC

TOE PADA

ROBOT LEGO

'Mrn"l,[-l:]

-iR\{S \)(T 2.0

,Iurgnmiu

242

n9NES.TJ {\ VSN HARDWARE KEY SCHEME UNTUK PENGAMANAN

]ffi.1,\*l,KdT LLNAK

249

Trnmunr

fd:nr;'lrr Putra, Andy Victor

rnqn{,{:F!\r: {\ POLA TULISAN TANGAN

,mffiu*i-'il-\ {-L{\

JARINGAN

SYARAF

iffililrld;*:l:h\,

HURUF JEPANG (HIRAGANA)

TIRUAN (RADIAL BASIS

u,,inror

i,r*arg F.adiry'a, Gunqwan Abdillah, K. M. Syarif Haryana

imE)hu:il:il-\{.c.\ ATRIBUT PADA USER PROFILE SOSIAL MEDIA

IffiNffiuT- { {\ KEPERCAYAAN SUMBER INFORMASI

'f,lnmr'

\ullff',x;

Iping Supriana, Ayu Purworianti

255

DALAM

259

264

4Bqu-i.-",l.\

HIPOTESIS -* PENJUALAN

TIKET

TERHADAP

ilnHf,lffi{\dE

!lG.{\

INDUSTRI PARIWISATA DI KUDUS

'fuffirryru hM: .\{2l1s7sni.

Tri Lisfuorini

(7)

3*r

Nasional Informatika dan Aplikasinya (SNIA), 18 Desember

2013

APLIKASI ANALISIS PERFORTVIA

LAYANAN KASIR

DENGAhI METODE MT]LTI CHAI\II{EL - SINGLE PIIASE

(STUDI KASUS: HYPDRMART BtrNGKT]LU N\DAH MALL)

Rusdi Efendir, Desi Andreswa#o Indri Djon Hansemid

t#program

Studi Teknik Informatik4 Fakultas Teknilq Universitas

Bengkulu CINIB)

t'a3Jh.

W.R Supratnan

Kandang

Limun, Bengkulu,

33371

A

r efendi@yahoo.comi,

dezieandrez@Jahoo.co.id2.

indri.djon.hansemit@grnail.com3

Abstrak

f!l-

performa layanan kasir diperlukan untuk mengatasi

kepadatan

antrian pelanggan

Hypermart Bengkulu

nf|rll

(BM). Penelitian dilakukan selama

tiga puluh dua hari selain untuhmenaapa*un-auta

sampel-yaitu

tr

ad:r kedatangan

dar data waktu pelayanan

pelanggan,

serta untuk melihat variasi kepadatan

antrian

f,hF-

Aplikasi yang dibangun

merupakan

aplikasi analisis perhitungan

dengan

menggunakan

metode

Multi

bsingte

Phase yang sesuai dengan struktur antrian Hlpermart. Aplikaii ini dibangun dengan bahasa

Flrn Matlab R2008b. Hasil akhir dari aplikasi ini adalah terciptanya sebuah aplikasi yang dapat fr proses analisis perhitungan untuk menentukan jumlah kasir yang paling optimal untuk dioperasifan qi'r'.gar tingkat kepadatan pelanggan yang direpresentasikan ke dalarn bentuk grafik, sehingCa dapal * -

ecrfurma layanan kasir Hypermart tersebut.

bhd : analisis, optimasi, antrian, Multi Channel-Singte phase(MCSp).

L b&luluan

mungkin akan diliburkan tergantung

dari keputusan

manajer

Hypermart.

Permasalahan

antrian di atas dapat saja diatasi

dengan cara menambah kasir yang baru, dengan

Ittian akan menambah

karyawan kasir baru- Hal ini

perlu pertimbangan

yang matang, karena kepadatan

antrian yang melonjak hanya terjadi pada hari libur

saja. Andaikata penyelesaian masalah tersebut

dengan menambah

kasir baru dilakukan, maka hal

ini hanya akan efektifjika antrian pelanggan

berada

pada titik tertinggi saja. Jjka hari kerja biasa antrian

pelanggan

akan lebih sedikil tentu hanya sebagian

kasir saja yang dioperasikan.

Kasir yang ada di Hypermart berjumlah 14

kasir, akan tetapi tidak semua kasir dioperasikan

setiap harinya. Pertimbangan

dalam pengoperasian

kasir yaitu melihat kepadatan

antrian yang t€rjadi

pada segmen waktu tertentu. Oleh karena itu,

diperlukan suatu acuan yang dapat menjadi bahan

pertimbangan untuk mengoptimalkan penggunan

kasir.

Berdasarkan hal tersebut dibangun suatu

aplikasi untuk menentukan

optimalisasi

pemanfaatan

kasir di flypermart. Dengan aplikasi ini pelayanan

terhadap pelanggan menjadi lebih baik, dan

kebutuhan

kasir sesuai

dengan

yang diinginkan.

Pada penelitian ini dibangun progran Aplikasi

Analisis Performa Layanan Kasir dengan Metode

Multi Channel - Single Plrase. Disiplin antrian yang

te{adi pada lrasir bersifat Fisrt - In First - Out

5 l

ffcrmart yang terletak di dalam wilayah

hb

Indah Matl (BIM) menjadi salah satu

fl ut* melakukan kegiatan jual beli yaag

ryl?

dan tempatnya yang luas membuat

nyaman untuk berbelanja disana.

eryatnya

para pelanggan yang ingrn

di Hypermart, menyebabkan antrian yang

Egs

ttl. Antrian terjadi karena ada

fkn

yang m€nunggu untuk mendapatkan

,ft:n

dai server atau dalam hal ini kasir.

J*t'r yang dibutuhkan kasir untuk melayani

fn

mgkin

terjadi, seperti barang belanjaarr

-&in*ti oleh masyarakat Kota Bengkulu. Hal 5if,*aalan lokasi Hypennart itu sendiri tedetak I r-r t{uan wisata kota. Selain itu, barang -h3 yag ada di Hypermart juga tergolong

qia

fi setiap kasir merfadi lebih padat. Antrian

fi

hpulan

dari- masukan atau objek yang

bervariasi berdasartan faktor - faktor

rt

n yang banyak, rusatnya mesin kasir,

bl:n

kasir yang tidak cekatan karena masih

lFlE

'lan lain sebagainya.Ketika

semua kasir

frc-tt<rn

(pada hari libur) maka semua karyawan

h&

dapat

bekerja

dengan

optimal.

fetapi jika

'--!n s6agian.kasir saja yang berop&si maka

hn

scbagian karyawan kasir yang bekerja.

nt1rmn kasir yang lain mungkin akan dilibatkan

(8)

Seminar Nasional Informatika dan Aplikasinya (SNIA), 18 Desember 2013

GIFO) dimana pelanggan yang datang pertama akan keluar pertama kali.

Untuk pengembangan sistem, batasan masalah dan asumsi yang digunakan adalah sebagai berikut:

a. Data yang akan diambil adalah data antrian pelanggan pada kasir Hypermart Bengkulu Indah Mall, yang berupa data lama waktu antar kedatangan pelanggan dan data lama waktu pelayanan pelanggan.

b. Data yang akan diambil adalah data antian pada pukul 15.00 - 16.00 WIB selama 32 had yaitu pada tanggal 5 - 3l Juli 2013 dan I - 5 Agustus 2013.

c. Parameter penambahan kasir yang beroperasi berupa waktu tunggu rata - ruta pelanggan di dalam sistem yaitu kurang dari 3 menit agar kasir optimal.

2. LandasanTeori 2.1 Sistem Antrian

Menurut Gross dan Haris I1l mengatakan bahwa sistem antrian adalah kedatangan pelanggan untuk mendapatkan pelayanan, menunggu untuk dilayani jika fasilitas pelayanan (server) masih sibuk, mendapatkan pelayanan dan kemudian meninggalkan sistem setelah dilayani. Pada umumnya, sistem antrian dapat diklasifikasikan menjadi sistem yang berbeda - beda dimana teori antrian dan simulasi sering diterapkan secara luas. Klasifikasi menurut Hillier dan Lieberman I2l adalah sebagai berikut:

a. Sistem pelayanan komersial b. Sistem pelayanan bisnis - industri c. Sistem pelayanan transportasi d. Sistempelayanansosial

Dalam sistem antrian terdapat beberapa komponen dasar proses anfian antara lain sebagai berikut:

a. Kedatangan b. Pelayanan c. Antrian

2.2 Multi Channel - Single Phase

Secara umum terdapat empat struktur antrian yaitu struktur antrian single channel - single phase, singJe channel - multi phase, multi channel -single phase, dan multi channel - multi phase Pl. Namun

pada penelitian ini hanya akan membahas miti channel -single phose.

Struktur antrian Multi Channel - Single Pha.se terjadi di mana ada dua atau lebih fasilitas pelayanan dialiri oleh antrian tunggal. Contohnya adalah antrian pada sebuah bank dengan beberapa teller, pembelian tiket atau karcis yang dilayani oleh beberapa lokel pembayaran dengan beberapa kasir, dan lain- lain.

=5-r[*

-.)cooc-tE*

Jaltrr autriqa Scmer

Gambar l.Struktur antrian multi channel -single phase

Beberapa Notasi yang terdapat pada stnrktur antrian multi channel -single phase.

a) Jumlah pelanggan dalam sistem (z) b) Jumlah satuan pelayanan (&) c) Jumlah Fasilitas (S)

d) rata-rcta pelanggan yang datang per satuan waktu (1)

r :

, , 3 9 , 0 0 = .

=

{ : - t 1

*

total wak/jumlah wak

e) Jumlah rata * rata pelanggan yang dilayani per satuan waktu (p/

3600

t t :

-t'- totA*p/i""d"n*p

f) Jumlah pelanggan yang diharapkan menunggu dalam antrian (nq)

Pe(,tr/s)sp

'I{:If,TI:F

{3-l}

{t--:}

{:*t1

{?-s}

g) Jumlah l ;ta rata pelanggan yang diharapkan dalam sistem (nl)

I

n f : n E *

-h) Waktu yang diharapkan pelanggan selama menunggu dalam antrian (tq)

. n q

t q :

)

i) Waktu yang diharapkan pelanggan selama dalam antrian (a)

1

t f : t q * ' p - i l - 6 1 j) Probabilitas tidak ada pelanggan dalam

sistem (Po)

,, : [i c,rrul'

+ \t!)s f_L)l

'

(3_T]

?^__o rr!

.tl

\1 - prl

k) Probabilitas

menunggu

dalam sistem (Pw)

t1-8)

52

(9)

WI

srnrinar Nasional Informatika dan Aplikasinya (SNIA), 18 Desember 2013

Utilitas sistem (P)

P =

-Sp

Model Next Event Time Adyance

i:-el

Dengan menggunakan pendekatan Next Event Try -4dvance, waklu simulasi dinisialisasikan ryn 0 (nol) dan waku kejadian pada event *qi'tnya dideklarasikan, yaitu pada saat server rfuai sejumlah permintaan dan pesanan. Waktu ilrsi kemudian mendekat pada waktu kejadian ffimnya (diutamakan event selanjutnya), yang reduk keadaan sistem yang diperbarui untuk rir{askan fakta bahwa suatu kejadian telah kb4srmg secara kontinu. Waktu simulasi qiu pada waktu berikutnya (kejadian baru), im dari sistem diperbarui, dan waktu kejadian

dideklarasikan tal.

I -{nlfuis dan Perancangan Sistem

Program aplikasi yang dibangun adalah sebuah Gr Fng dapat memberikan keputusan terkait argl junlah kasir yang dioperasikan pada waktu * ft Ert€ntu berdasarkan analisis data sampel 5qg diperoleh selama penelitian berlangsung. Data q& yang diambil berada pada rentang waktu Er p*ul 15.00 sampai pukul 16.00 WIB, yang &1 pada tanggal 5 - 3l Juli 2013 dan I - 5 figer20l3.

Du yaurg diambil bempa data lama waktu r Ldl-tangan pelanggan dan data lama waktu Flm pelanggan di setiap kasirnya dalam mg sAu jam. Data waktu antar kedatangan Fen adalah data lama waktu antara pelanggan Ftn yang memasuki antrian dengan pelanggan b. pelanggan kedua dengan pelanggan ketig4 ,h *usnya tanpa memperhatikan kasir mana q unjadi pilihan pelanggan, sedangkan walctu rum pelanggan adalah data lama waktu saat fbE-" oulai dilayani oleh pegawai kasir hingga nhd da meninggalkan tempat pelayanan.

Srokur antrian kasir yang ada di Hypermart ryrm Muhi Channel - Single Phase, yang

li rrukhr ini memiliki lebih dari sattt channel lffi pelayanan atau dalam kasus ini kasir) dan r Dcmliki satu phase fialur) di setiap channel-qr'- Bagan alir $Iowclurt) digu*akan untuk qejui aliran prosedur dari sistem aplikasi yang fr ftogun terlihatpada Gambar 2.

Ci

Gambar 2. Flowchart Sistem

Kepadatan antrian pelanggan di setiap kasir yang beroperasi di Hypermart bersifat dinamis atau berubah ubah. Hal ini dikarenakan waku pelayanan setiap pelanggan tidak tetap tergantung dmi seberapa banyak baang - baramg yang dibeli oleh pelanggan, atau faktor kecepatan pegawai kasir dalam melayani pelanggan. Dinamisnya pergerakan data yang terjadi saat adanya antrian pelanggan di kasir menjadikan antrian ini memiliki model Nexl Event Time Advance. Model Netl Event Time Advance merupakan salah satu dari model Discrete Event Contikuous tang 'bizrsa diterapkm dalam simulasi. Akan tetapi progrcm aplikasi yang penulis coba bangun bukanlah suatu prognm simulasi antrian kasir melainkan program analisis antrian kasir yang di dalamnya terdapat metode perhitungan sesuai dengan sfuktur antrian kasir Hypermar! yaitu Multi Chqnnel - Single Phase.

4 Hasil dan Pembahasrn 4.1 Implementasi Sistem

Program ini dibuat dengan menggunakan bahasa p€mrograman MATLAB verci 7.7.0.741 (R2008b). Berikut ini akan dijelaskan beberapa prosedur dan fungsi programyang digunakan dalam implementasi sistem yang telah dirancang. Bebeapa form yang terdapat dalam program tersebut adalah: a. FormMenu Masukkan Data

Form Menv Masukkan Data berfungsi sebagai form untuk memasukkan sejumlah data yang dibutuhkan pada Menu Analisis Data. Data yang dibutuhkan terdiri dari 2 (dua) nra€am deta yaitu Date Wsktu Antar Kedatangan dan Data Waktu Pelayanan.

(10)

seminar

Nasional

Informatika

dan Aplikasinya

(SNIA), l8 Desember

2013

Masukkan Data dapat dilihat pada Gambar

3 .

Camtar I Uenu masukkan data

Gambar

5 ForrnMenu Grafik

b. Form Menu Analisis Data

Form Menu Analisis Data berfungsi sebagai form untuk melakukan analisis data fle yang sudah disimpan pada Form Menu Masukkan Data' Analisis diiakukan dengan melakukan perhitungan matematis berdasarkan rumus untuk sistem antrian

kasir Hypermart.

Tampilan antarmuka Form

Menu Analisis

Data dapat

dilihat pada Gambar

4.

4.2 Pembahasan

Pada bagian ini akan dibahas mengenai pengujian titt"t dari program yang telah hiito'pi"*"tttsikan. Keseluruhan pengujian telah dilalokan untuk data - data antrian selama 32 hari mulai tanggal 5 - 31 Juli 2013 dan 1 - 5 Agustus 2013. Ha;il dari pengujian progrcm pada tanggal -tanggal tersebut menghasilkan jumlah output y^ng uerilaa - beda. Tabel 1 menunjukkan hasil pengujian aplikasi.

Tabel 1. Hasil Pengujian aPlikasi

CamUar + FormMenu Analisis Data c. Form Menu Grafik Data

Form Menu Grafft Data merupakan form yang menunjukkan pola data waktu antar kedatangan dan data waktu peiuyanat pelanggan yang telah diambil selama 32 hari yaitu pada tanggal 5 Juli - 5 Agustus

2ol3 antara pukui ts.oo

16.00 wrB di

Hypermart.Tampilan

antarmuka Form Menu

Grafik data

dapat

dilihat pada Gambar 5'

(11)

htl

$"'!f'ninar

Nasional Informatika dan Aplikasinya (SNIA), 18 Desember

2013

2t-Jul-13 KBir Awal Ksir Ontim^l Estimssi Waktu Penambahan Kasir

7 7 2,O4152

8 8 2.42294 Tidak

9 9 2.30796 Tidsl

)

6 2.W651 Ya 6 2.79162 Ya

f 6 2.77045 Ya

2.69488 Tidak

7 7 2.81147 Tidak 8 I 2 . 3 t 4 0 1 Tidak 9 9 2.30445 Tidak

5 6 2.8801 I Ya

3 l-Jul-13

tJ:-Terlihat bahwa ada had - hari dimana perlu -nmhah kasir yang beroperasi sehingga menjadi rer jvaitu hari pada tanggal 8 Juli 2013, 9 Juli lfr i. 15 Juli 2013, 23 Juli 2013,24 Juli 2013,25

rli :'013,29 Juli2013,30 Juli 2013,31 Juli 2013, r i -{,gustus 2013. Keseluruhan hari pengujian m ,tik+6gqrikan antara lain sebagai berikut:

r, Flri biasa yaitu hari Senin, Selasq Rabu, dan Kamis. Hari - hari yang menjadi hari biasa "{dam pengujian yaitu hari pada tanggal 8 * l1 .xuli 2013, 15 - 18 Juli 2013,22-25 Juli 2013, l9- 3l Juli 2013, dan 1 Agustus 2013.

t" Flari diskon yaitu hari Jumat. Hari - hari yang menjadi hari diskon dalam pengujian yaitu hari peda anggal 5 Juli 2013, 12 Juli 2013, 19 Juli 3s13,26 Juli 2013, dan 2 Agustus 2013. ;. Hri akhir pekan yaitu hari Sabtu dan Minggu.

Hari - hari yang menjadi hari akhir pekan dalam pengujian yaitu hari pada tanggal 6 - 7 Juli 2013, 13 - 14 Juli 2013, 20 -21Juli 2013, :7 -28 Juli 2013, dan 3 - 4 Agustus 2013. t tlari libur sekolah yaitu hari libur kenaikan

kelas. Hari - hari yang menjadi hari libur *ekolah dalam pengujian yaitu hari pada mggal 5 Juli - 15 Juli 2013.

r^ Flari libur nasional. Hari - hari yang menjadi bari libur nasional dalam pengujian yaitu hari peda tanggal 5 Agustus 2013.

T$cl2- Jumlah Kasir Optimal Sesuai Kategori

Pada kategori hari biasa dilakukan perhitungan dengan memasukkan nilai s = 5 (s adalah simbol kasir), sehingga didapat nilai tt = 3.222912 menil Nilai tt :3.222912 belum memenuhi ketentuan tl < 3 menit sehingga dilakukan perhitungan ulang dengan nilai s = 6 yang menghasilkan nilai tt'= 2.591688 menit. Jadi, kasir optimal yang dapat dioperasikan pada kategori hari biasa pada pukul 15.00 - 16.00 WIB sebanyak 6 unit kasir.

Pada kategori hari diskon, dilakukan juga perhitungan dengan memasukkan nilai s : 5, sehingga didapat filai tt: 5.770504 menit. Nilai lt = 5.770504 belum memenuhi ketentuan tt < 3 menit sehingga dilakukan perhitungan ulang dengan nilai s = 6 yang menghasilkan nilai u = 3.03'124 menit. Nilai tt = 3.03724 juga belum memenuhi ketentuan tt < 3 menit sehingga dilakukan perhitungan ulang lagi dengan nilai s = 7 yang menghasilkan nilai fl : 2592417 menit. Jadi, kasir optimal yang dapat dioperasikan pada kategori hari diskon pada pukul 15.00 - 16.00 WIB sebanyak 7 unit kasir.

Pada kategori hari akhir pekan, dilakukanjuga perhitungan dengan memasukkan nilai s = 5, sehingga didapat nilai tt = 3.159119 menil Nilai n : 3.159119 belum memenubi ketentuan ll < 3 menit sehingga dilakukan perhitungan ulang dengan nilai s = 6 yang menghasilkan nilai tt = 2-597486 menit. Jadi, kasir optimal yang dapat dioperasikan pada kategori hari akhir pekan pada pukul 15.00 - 16.00 WIB sebanyak 6 unit kasir.

Pada kategori hari libur sekolalu dilakuksn perhitungan dengan memasukkan nilai s = 5, sehingga didapat nilai tt:3.204622 menit. Nilai ll : 3.204622 belum memenuhi ketentuan tt < 3 menrt sehingga dilah*an perhitungan ulang dengan nilai s = 6 yang rnenghasilkan nilai tt = 2.619812 menit. Jadi, kasir optimal yang dapat dioperasikan pada kategori hari libur nasional pada pukul 15.00 - 16.00 WIB sebanyak 6 unit kasir.

Pada kategori hari libur nasional, dilakukan juga perhitungan dengan memasukkan nilai s = 5, sehingga didapat nilai tt : 3.279313 menit. Nilai n = 3.279313 belum memenuhi ketentuan tt < 3 menit sehingga dilakukan perhitungan ulang dengan nilai s = 6 yang menghasilkan rilai tt = 2.88011 menit. Jadi, kasir optimal yang dapat dioperasikan pada kategori hari libur nasional pada pukul 15.00 - 16.00 WIB sebanyak 6 unit kasir.

: , , : . i , . . : . 1 F . t . t : , , a , , , , - ' . r . i a l i ' r ' : ' . '

Gambar 6. Grafik Performa Layanan Kasir Optimal Bulan Juli 2013

- t J

(12)

Seminar Nasional Informatika dan Aplikasinya (SNIA), l8 Desember

2013

Gambar 6 adalah grafik yang merupakan grafik jumlah WAK (Wakru Antar Kedatangan) yang

ditandai dengan garis warna biru, dan jumlah WP (Waktu Pelayanan) yang ditandai dengan garis warna merah, pada bulan Juli 2013. Pengambilan data dilakukan pada tanggal 5 - 3l Juli 2013 pukul

15.00 - 16.00 WIB. Jumlah WAK dan WP tertinggi yaitu tanggal 7 Juli 2013 yaitu sebanyak 102 dan 85 data. Hal ini terjadi karena tanggal 7 Juli 2013 merupakan awal bulan dan hari menjelang puasa di bulan Ramadhan. Sehingga pelanggan yang datang ke Hypermart lebih banyak untuk membeli bahan -bahan, karena biasanya ketika memasuki bulan puasa atau menjelang libur Lebaran harga barang -barang cenderung naik. Oleh karena itu, biasanya kebanyakan orang berbelanja bahan - bahan untuk kue dan lain sebagainya sebelum puasa. Jumlah WAK dan WP terendah yaitu tanggal 31 Juli 2013 yaitu sebanyak 6l dan 40 data: Tanggal 31 Juli 2013 merupakan akhir bulan dimana sebagian besar pendapatan masyarakat mulai berkurang sehingga jumlah pelanggan yang datang akan berkurangjuga.

Gambar 7.Grafik Performa Layanan Kasir Optimal Bulan Asustus 2013

Grafik pada Gambar 7 jrga merupakan grafik jumlah WAK (Waktu Antar Kedatangan) yang

ditandai dengan garis wama biru, dan jumlah WP (Waktu Pelayanan) yang ditandai dengan garis warna meraho pada bulan Agustus 2013. Pengambilan data dilakukan pada tanggal I - 5 Agustus 2013 pukul 15.00 -16.00 WIB. Jumlah WAK dan WP tertinggi yaitu tanggal 4 Agustus 2013 yaitu sebanyak 101 dan 82 data. Hal ini terjadi karena tanggal 4 Agustus 2013 merupakan awal bulan dan hari menjelang libur Lebaran. Sehingga pelanggan yang datang ke Hypermart lebih banyak untuk membeli keperluan Lebaran. Jumlah WAK dan WP terendah yaitu tanggal I Agustus 2013 yaitu sebanyak 83 dan 58 data. Walaupun tanggal I biasanya identik dengan jumlah pelanggan yang banyaL, akan tetapi pada bulan Agustus 2013 tidak seperti itu. Hal ini dapat terjadi karena tanggal I bukanlah akhir pekan sehingga jumlah pelanggan yang datang tidak sebanyak pada tanggal 4 Agustus 2013.

Grafik pada Gambar I merupakan grafik yang menggambarkan estimasi waktu yang didapat dari hasil perhitungan. Estimasi waktu yang dimuat berupa nilai waktu tunggu rata - rata pelanggan yang dimuat per hari dari tanggal 5 Juli - 5 Agustus 2013. Hari yang memiliki estimasi waktu tertinggi yaifir hari Seniru 29 Juti 2013 dengan nilai waktu tunggu rata - rata pelanggan yang optimal adalah 2,99651 menit. Nilai ini hampir mencapai parameter yang diharapakan yaitu 3 menit.

Setelah dilakukan pengujian sistem dengan data antrian tanggal 5 - 31 Juli 2013 dan I - 5 Agustus 2013, didapat nilai - nilai yang tidak sama persis antara perhitungan yang dilakukan oleh program aplikasi dengan perhitungan manual. Untuk itq perhitungan persentase enor perlu dilakukan untuk melihat sejauh mana error yang dimiliki program aplikasi. Rata - rata error yang dimiliki program adalah 0,055685 %.

5 Kesimpulan

Berdasarkan penelitian yang telah dilalrukan dan uraian pembahasa, dapat disimpulkan bahwa:

a. Berdasarkan hasil penelitian dan pengujian yang telah dilakukan, Aplikasi Analisis Performa Layanan Kasir yang telah dibangun dapat menganalisis performa layanan kasir Hypermart dengan menentukan jumlah kasir yang paling optimal pada pukul 15.00 - 16.(tr WIB sesuai dengan metode Multi Channel -Single Phase.

b. Dari32 pengujian, terdapat l0 hari yang nilai n tidak memenuhi parameter, sehingga dilakukm penambahan jumlah kasir dalam perhitunga sampai nilai tt memenuhi.

(13)

Seminar

Nlsional Informatika dan Aptikasinya (SNIA), ,18 Desember

2013

Deftar Pustaka:

Subagyo, Prugestu. 1997. Dasr;*

Daso

:

Operations Research. Edisi 2. BPFE:

Yoryakarta.

Schroeder. 1996. Manajemen Operations.Iilid \'

l.Edisi 3.Erlangga

: Jakarta. .j, 1

Mulltro, Sri. 1991. Riset Operasi. Fakultas

Ekonomi Universitas

Indonesia

l. Jakarta.

Djati, Bonett Satya Lelono. 20A7. Sinwlasi

Te

ori Dan Aplikasinya. Andi : Yogyakarta"

Rahmadani,

Dewi dan Fitri Julasmasari.

2011.

Simulasi Antrian Pelayanan Kasir Swalayan

Citra Di Bandar Buat, Padang. lonline].

Tersedia:

e-teknika"ft

.unand.ac.idlindex.php/jti/article/dow

nload/S6/9.

[3 Febmari

Gambar

Gambar l.Struktur antrian-single
Gambar 2. Flowchart Sistem
Gambar 5 ForrnMenu Grafik
Gambar 6. Grafik Performa Layanan Kasir Optimal
+2

Referensi

Dokumen terkait

Persentase Nilai Ambang Dengar pada pekerja diskotik dengan 3 lokasi yaitu Cloud 9, Hollywood , dan Kowloon.Untuk nilai ambang pendengaran normal pada telinga

Kriteria Prioritas pada pengembangan Desa Slopeng sebagai desa wisata adalah atraksi wisata yang menghubungkan pengembangan desa wisata dengan objek wisata Pantai Slopeng,

tanda sebuah kualitas dan komitmen yang membuat konsumen menjadi akrab dengan merek dan membantu mereka mempertimbangkan pada titik pembelian (Aaker dalam Tong et

2 Metode ini dilakukan untuk memperoleh data tentang pelaksanaan proses pembelajaran Sejarah Kebudayaan Islam yang berlangsung di kelas dengan menggunakan model

Berdasarkan rumusan masalah tersebut, pertanyaan penelitian yang muncul sebagai bahan kajian dan penelitian adalah apakah penerapan program kemitraan PT Citra Mitra Nusantara

Pengujian ini dilakukan untuk mengetahui kinerja sensor ketika dialiri air. Pengujian ini dilakukan dengan menggunakan hyper terminal pada arduino untuk monitoring

Oleh karena itu, prodi PGSD mencoba mengantisipasi semua bentuk program terlaksana secara optimal dan sejalan dengan Renstra UPI (hal. 31-32) dalam

Berdasarkan hal tersebut, keseluruhan dialog dalam film 7 Hati 7 Cinta 7 Wanita merepresentasikan ideologi patriarki, yaitu ketidaksetaraan perempuan dan laki-laki dalam