Pengaruh Jenis Pola Hujan Indonesia Terhadap Akurasi Prediksi Neural Network Curah Hujan
Teks penuh
Gambar
Dokumen terkait
curah hujan, temperatur dan kelembaban udara terhadap kejadian penyakit DBD, ISPA
Berdasarkan related research pada bab sebelumnya, nilai akurasi prediksi data rentet waktu menggunakan metode Evolving Neural Network (ENN) dinyatakan lebih akurat sehingga metode
Oleh karena itu, artikel ini menerapkan metode Backpropagation Neural Network (BPNN) untuk melakukan prediksi produksi minyak kelapa sawit (CPO) yang berasal dari perkebunan TBS
Pemodelan Hybrid (ARIMA dan Neural Network ) dilakukan karena pada data curah hujan selain terdapat pola linier dapat juga terdapat pola non linier sehingga
Sistem prediksi curah hujan yang digunakan dalam penelitian tugas akhir ini adalah algoritma Partially Connected Feedforward Neural Network (PCFNN) untuk memprediksi
Kondisi tersebut menunjukkan bahwa model ANN yang dibuat untuk memprediksi curah hujan harian di Kemayoran menggunakan data input cuaca permukaan seperti suhu
Dalam tulisan ini, dua jenis jaringan syaraf tiruan (JST), Radial Basis Function (RBF) dan Recurrent Neural Network (RNN) digunakan untuk memprediksi nilai curah hujan
Setelah dilatih dalam sistem Radial Basis Function Neural Network dan mendapatkan nilai Root Mean Square Error (RMSE) yang terkecil, dilakukan prediksi curah hujan 2009
