Watermarking Citra Digital Berbasis DWT (Discrete Wavelet Transform)- SVD (Singular Value Decomposition).

(1)

i

Universitas Kristen Maranatha Watermarking Citra Digital Berbasis DWT (Discrete Wavelet Transform) - SVD

(Singular Value Decomposition)

Daniel Galumbang Sigalingging (0222132)

Jurusan Teknik Elektro, Fakultas Teknik, Universitas Kristen Maranatha, Jl. Prof.Drg.Suria Sumantri, MPH no.65, Bandung, Indonesia.

Email : galumbangs@yahoo.co.id

ABSTRAK

Saat ini komputer dan internet sudah menjadi suatu kebutuhan, setiap orang dapat dengan mudah mengakses serta dapat memberikan berbagai informasi dalam bentuk media digital. Kemudahan dalam pengaksesan data citra digital, menyebabkan diperlukannya suatu sistem keamanan yang dapat mengamankan informasi dari pihak-pihak yang tidak berkepentingan. Salah satu metoda keamanan untuk data citra digital adalah dengan watermarking citra digital.

Pada Tugas Akhir ini dibuat teknik watermarking citra digital berbasis DWT (Discrete Wavelet Transform) – SVD (Singular Value Decomposition). Teknik watermarking bertujuan untuk mendapatkan ketahanan watermark yang tinggi dan tingkat transparansi persepsi visual citra terwatermark yang tinggi. Ketahanan watermark dicapai dengan mengambil LL-Band dari hasil DWT. Penyisipan dilakukan pada nilai singular dari LL-Band, karena variasi kecil dari nilai singular tidak banyak mengubah persepsi visual gambar.

Hasil percobaan menunjukkan nilai MOS berada pada skala penilaian baik yaitu sama dengan citra asli dan PSNR diatas 40dB. Watermark yang disisipkan pada citra umumnya tahan terhadap pemrosesan citra berupa kompresi JPEG (faktor kualitas Q = 10), rotasi (kanan 90º, kiri 90º dan 180º), scalling (α = 3 dan 5). Sedangkan untuk median filtering (3x3, 7x7), kompresi JPEG (Q = 0), scalling (α = 1) dan cropping, watermark hasil ekstraksi tidak terlihat jelas atau bisa dikatakan tidak tahan.

Kata kunci: Watermarking, Discrete Wavelet Transform, Singular Value

(2)

ii

Universitas Kristen Maranatha Value Decomposition)

Daniel Galumbang Sigalingging (0222132)

Electrical EngineeringDepartment, Faculty of Engineering, Maranatha Christian

University,

Prof. drg. Suria Sumantri, MPH Street, No. 65th, Bandung, Indonesia.

Email : galumbangs@yahoo.co.id

ABSTRACT

Nowadays computers and an internet has become a necessity, everyone can easily access and provide a variety of information in the form of digital media. Ease in accessing digital image data, cause the need for a security system that protects information from those who are not interested. One security method for digital image is the digital image watermarking.

In this final project, a digital image watermarking technique based on DWT (Discrete Wavelet Transform) - SVD (Singular Value Decomposition) have been created. Watermarking technique is aiming to get high watermark resistance and high visual perception transparency of watermarked image. Watermark resistance can be achieved by taking the LL-band of DWT results. Insertion is performed on singular value of the LL-band, due to small variations of the singular value is not much change the visual perception of the image.

The experimental results show the MOS values are on a scale of good and the PSNR above 40dB. The embedded watermark image is generally resistant to image processing such as JPEG compression (quality factor Q = 10), rotation (right 90 º, 90 º left and 180 º), scaling (α = 3 and 5), but for the median filtering (3x3, 7x7), JPEG compression (Q = 0), scaling (α = 1) and cropping, the extracted watermark is not clearly visible or can be said it is not resistant.

(3)

v

Universitas Kristen Maranatha

DAFTAR ISI

2.2.1 Karakteristik Digital Watermarking ... 5

2.2.2 Klasifikasi Teknik Digital Watermarking ... 5

2.2.3 Jenis-Jenis Digital Watermarking ... 6

(4)

vi

3.1 Diagram Blok Proses Penyisipan Watermark ... 13

3.2 Diagram Blok Proses Ekstraksi Watermark ... 15

3.3 Diagram Alir Proses Penyisipan Watermark ... 16

3.4 Diagram Alir Proses Ekstraksi Watermark ... 18

3.5 Tampilan GUI Program yang Dirancang ... 20

BAB IV DATA PENGAMATAN DAN ANALISIS 4.1 Prosedur Pengujian ... 21

4.2 Bentuk Watermark ... 23

4.3 Penyisipan dan Ekstraksi Watermark Untuk Beberapa Nilai α ... 24

4.4 Pengujian Kualitas Citra Yang Telah Disisipkan Watermark dan Analisa ... 26

(5)

vii

DAFTAR TABEL

Halaman

Tabel 4.1 Karakteristik citra (hostiImage) ... 22

Tabel 4.2 Citra watermark yang digunakan ... 23

Tabel 4.3 Percobaan pada citra berukuran 256 x 256 piksel... 24

Tabel 4.4 Percobaan pada citra berukuran 512 x 512 piksel ... 24

Tabel 4.5 Nilai MOS dan PSNR citra yang telah disisipkan watermark ... 26

Tabel 4.6 Contoh citra hasil ekstraksi watermark untuk nilai α = 1 ... 28

Tabel 4.7 Nilai koefisien korelasi hasil ekstraksi watermark dari citra Baboon yang disisipkan watermark dan di kompres dengan faktor kualitas Q = 0._{... ...} ₃₁

Tabel 4.8 Nilai koefisien korelasi hasil ekstraksi watermark dari citra Baboon yang disisipkan watermark dan di kompres dengan faktor kualitas Q = 10. ... 31

Tabel 4.9 Contoh citra hasil ekstraksi watermark yang telah disisipkan watermark dan di kompresi dengan faktor kualitas (Q=0) ... 32

Tabel 5.0 Contoh citra hasil ekstraksi watermark yang telah disisipkan watermark dan di kompresi dengan faktor kualitas (Q=10) ... 35

Tabel 5.1 Nilai koefisien korelasi hasil ekstraksi watermark dari citra Lena yang disisipkan watermark yang di rotasi kanan 90º ... . 37

Tabel 5.2 Nilai koefisien korelasi hasil ekstraksi watermark dari citra Lena yang disisipkan watermark yang di rotasi kiri 90º ... . 38

Tabel 5.3 Nilai koefisien korelasi hasil ekstraksi watermark dari citra Lena yang disisipkan watermark yang di rotasi kanan 180º. ... 38

Tabel 5.4 _{Contoh citra Lena hasil ekstraksi watermark yang telah} disisipkan watermark dan di rotasi dengan sudut 180º. ... 39

(6)

viii

Universitas Kristen Maranatha dari citra Barbara yang disisipkan watermark dan dilakukan

median filtering 7x7... 42

Tabel 5.7 Contoh citra Barbara hasil ekstraksi yang telah disisipkan

watermark dan dilakukan median filtering 3x3 ... 43

Tabel 5.8 Nilai koefisien korelasi hasil ekstraksi watermark dari

citra Baboon yang disisipkan watermark dan dilakukan

proses Croping dengan skala pemotongan 25%... 45

Tabel 5.9 Contoh citra Baboon hasil ekstraksi yang telah disisipkan

watermark dan dilakukan proses croping dengan skala

pemotongan 25%. ... 46

Tabel 6.0 Nilai koefisien korelasi hasil ekstraksi watermark dari citra

Lena yang disisipkan watermark dan dilakukan proses Scaling ... 48

Tabel 6.1 Contoh citra Lena hasil ekstraksi yang telah disisipkan

(7)

ix

DAFTAR GAMBAR

Halaman

Gambar 3.1 Blok Diagram Proses Penyisipan Watermark ... 13

Gambar 3.2 Blok Diagram Proses Ekstraksi Watermark ... 15

Gambar 3.3 Diagram Alir Proses Penyisipan Watermark ... 16

Gambar 3.4 Diagram Alir Proses Ekstraksi Watermark ... 18

(8)

A-1

LAMPIRAN – A

(9)

A-2 1. Citra Hasil Watermarking

Nama

Citra

Citra Asli α = 1

Citra yang

Telah

Disisipkan

Watermark

Watermark Asli dan Watermark Hasil Ekstraksi

Lena

256

Baboon

(10)

A-3 Barbara

256

Lena

512

Baboon

(11)

A-4 Barbara

512

Nama

Citra

Citra Asli α = 3

Citra yang

Telah

Disisipkan

Watermark

Lena

(12)

A-5 Baboon

256

Barbara

256

Lena

(13)

A-6 Baboon

512

Barbara

(14)

A-7

Citra α = 5 Telah

Disisipkan

Watermark

Lena

256

Baboon

(15)

A-8 Barbara

256

Lena

512

Baboon

(16)

A-9 Barbara

512

2. Hasil ekstraksi watermark citra Baboon yang telah disisipkan

watermark dan di kompres dengan faktor kualitas (Q) =0 dan 10

Nama

Citra

terwatermark

Citra

terwatermark di

kompres Q=0

Baboon

256

(17)

A-10 Baboon

512

α = 1

Baboon

256

α = 3

Baboon

512

(18)

A-11 Baboon

256

α = 5

Baboon

512

(19)

A-12 Nama

Citra

terwatermark

Citra

terwatermark di

kompres Q=10

Baboon

256

α = 1

Baboon

512

(20)

A-13 Baboon

256

α = 3

Baboon

512

α = 3

Baboon

256

(21)

A-14 Baboon

512 _{α =}₅

3. Hasil ekstraksi watermark citra Lena yang telah disisipkan watermark dan di rotasi dengan rotasi kanan 90º, kiri 90º, dan 180º.

Nama

Citra

terwatermark

Citra

terwatermark di

rotasi kanan 90º

Lena

256

(22)

A-15 Lena

512

α = 1

Lena

256

α = 3

Lena

512

(23)

A-16 Lena

256

α = 5

Lena

512

(24)

A-17 Citra terwatermark terwatermark di

rotasi kiri 90º

Lena

256

α = 1

Lena

512

(25)

A-18 Lena

256

α = 3

Lena

512

α = 3

Lena

256

(26)

A-19 Lena

512

α = 5

Nama

Citra

terwatermark

Citra

terwatermark di

rotasi 180º

Lena

256

(27)

A-20 Lena

512

α = 1

Lena

256

α = 3

Lena

512

(28)

A-21 Lena

256

α = 5

Lena

512

(29)

A-22

4. Hasil ekstraksi watermark citra Barbara yang telah disisipkan

watermark dan di median filtering 3x3 dan 7x7 piksel.

Nama

Citra

terwatermark

Citra

terwatermark di

median filter 3x3

Barbara

256

α = 1

Barbara

512

(30)

A-23 Barbara

256

α = 3

Barbara

512

α = 3

Barbara

256

(31)

A-24 Barbara

512

α = 5

Nama

Citra

terwatermark

Citra

terwatermark di

median filter 7x7

Barbara

256

(32)

A-25 Barbara

512

α = 1

Barbara

256

α = 3

Barbara

512

(33)

A-26 Barbara

256

α = 5

Barbara

512

(34)

A-27 dan dilakukan proses croping.

Nama

Citra

terwatermark

Citra

terwatermark

hasil Croping

Watermark asli dan Watermark Hasil Ekstraksi

Baboon

256

α = 1

Baboon

512

(35)

A-28 Baboon

256

α = 3

Baboon

512

α = 3

Baboon

(36)

A-29 Baboon

512

α = 5

6. Hasil ekstraksi watermark citra baboon yang telah disisipkan watermark

dan dilakukan proses scaling

Nama

Citra

terwatermark

Citra

terwatermark

hasil Scaling

Watermark asli dan Watermark Hasil Ekstraksi

Lena

256

(37)

A-30 Lena

512

α = 1

Lena

256

α = 3

Lena

(38)

A-31 Lena

256

α = 5

Lena

512

(39)

B-1

LAMPIRAN – B

(40)

B-2 Nama

Citra

Citra Asli

Citra yang Telah

Disisipkan

Watermark dengan α=1

Citra yang Telah

Disisipkan

Watermark dengan α=3

Citra yang Telah

Disisipkan

Kriteria penilaian kualitatif yang digunakan adalah :

1. Exellent yang direpresentasikan dengan angka 5, citra terwatermark mempunyai kualitas yang

sangat baik yaitu sama persis dengan citra asli (host image).

2. Good yang direpresentasikan dengan angka 4, citra terwatermark mempunyai kualitas baik yaitu

sama dengan citra asli (host image).

3. Fair yang direpresentasikan dengan angka 3, citra terwatermark mempunyai kualitas cukup baik

yaitu agak berbeda dengan citra asli (host image).

4. Poor yang direpresentasikan dengan angka 2, citra terwatermark mempunyai kualitas buruk yaitu

berbeda dengan citra asli (host image).

5. Unsatisfactory yang direpresentasikan dengan angka 1, citra terwatermark mempunyai kualitas

(41)

(42)

(43)

(44)

(45)

(46)

(47)

(48)

C-1

LAMPIRAN – C

(49)

C-2

Program Utama Proses Watermarking

function varargout = GUIku(varargin)

% GUIKU M-file for GUIku.fig

% GUIKU, by itself, creates a new GUIKU or raises the

% GUIKU('CALLBACK',hObject,eventData,handles,...) calls the local

% function named CALLBACK in GUIKU.M with the given input arguments.

%

% GUIKU('Property','Value',...) creates a new GUIKU or raises the

% existing singleton*. Starting from the left, property value pairs are

% applied to the GUI before GUIku_OpeningFcn gets called. An % unrecognized property name or invalid value makes property application

% See also: GUIDE, GUIDATA, GUIHANDLES

% Edit the above text to modify the response to help GUIku

% Last Modified by GUIDE v2.5 08-Apr-2013 13:54:51

% Begin initialization code - DO NOT EDIT

gui_Singleton = 1;

if nargin && ischar(varargin{1})

gui_State.gui_Callback = str2func(varargin{1});

end

if nargout

[varargout{1:nargout}] = gui_mainfcn(gui_State, varargin{:});

else

gui_mainfcn(gui_State, varargin{:});

end

(50)

C-3

% --- Executes just before GUIku is made visible.

function GUIku_OpeningFcn(hObject, eventdata, handles, varargin)

% This function has no output args, see OutputFcn. % hObject handle to figure

% eventdata reserved - to be defined in a future version of MATLAB

% handles structure with handles and user data (see GUIDATA) % varargin command line arguments to GUIku (see VARARGIN)

% Choose default command line output for GUIku

handles.output = hObject;

% Update handles structure

guidata(hObject, handles);

% UIWAIT makes GUIku wait for user response (see UIRESUME) % uiwait(handles.figure1);

% --- Outputs from this function are returned to the command line.

function varargout = GUIku_OutputFcn(hObject, eventdata, handles)

% varargout cell array for returning output args (see VARARGOUT); % hObject handle to figure

% handles structure with handles and user data (see GUIDATA)

% Get default command line output from handles structure

varargout{1} = handles.output;

function edit1_Callback(hObject, eventdata, handles)

% hObject handle to edit1 (see GCBO)

% Hints: get(hObject,'String') returns contents of edit1 as text % str2double(get(hObject,'String')) returns contents of edit1 as a double

% --- Executes during object creation, after setting all properties.

function edit1_CreateFcn(hObject, eventdata, handles)

% handles empty - handles not created until after all CreateFcns called

(51)

C-4

% See ISPC and COMPUTER.

if ispc && isequal(get(hObject,'BackgroundColor'), get(0,'defaultUicontrolBackgroundColor'))

set(hObject,'BackgroundColor','white');

end

% --- Executes on button press in pushbutton1.

function pushbutton1_Callback(hObject, eventdata, handles)

% hObject handle to pushbutton1 (see GCBO)

% handles structure with handles and user data (see GUIDATA) %[FileName,PathName,FilterIndex] = uigetfile('.jpg','Pilih Gambar Pertama');

global im1;

global Sglob; clc

%Start Program Penyisipan

[FileName,PathName,FilterIndex] = uigetfile('.bmp','Pilih

Gambar');

pathimg = [PathName FileName]; citra = imread(pathimg);

axes(handles.axes1); imshow(citra);

T = double(citra);

[FileName2,PathName2,FilterIndex] = uigetfile('.bmp','Pilih

Watermark');

pathimg2 = [PathName2 FileName2];

%Pengambilan image watermark

[filename pathname] = uiputfile('*.bmp','Simpan file citra

watermark black and white');

imwrite(W,[pathname filename]);

%Pemecahan Gambar berdasarkan RGB

Rk = T(:,:,1); Gk = T(:,:,2); Bk = T(:,:,3);

(52)

C-5

H(:,:,1)=penyisipan_per_channel(Rk,W,alfa); H(:,:,2)=penyisipan_per_channel(Gk,W,alfa); H(:,:,3)=penyisipan_per_channel(Bk,W,alfa);

%Hasil citra terwatermark di tampilkan

axes(handles.axes3); im1 = H;

imshow(uint8(H));

terwatermark');

[lebar tinggi lapis] = size(citra_host); nilai_MSE = 0;

for k=1:tinggi for h=1:lebar

nilai_MSE = nilai_MSE + ( (inR(k,h)-rw(k,h)).^2 +

(inG(k,h)-gw(k,h)).^2 + (inB(k,h)-bw(k,h)).^2 ) ./ (3.* tinggi .* lebar);

(53)

C-6

% Hint: edit controls usually have a white background on Windows. % See ISPC and COMPUTER.

end

% --- Executes on button press in pushbutton2.

function pushbutton2_Callback(hObject, eventdata, handles)

%global im1; %global Sglob;

Sglob = get_S_host(handles);

% proses ekstraksi

[filename pathname] = uigetfile('*.*','Pilih citra terwatermark'); imgku = imread([pathname filename]);

axes(handles.axes5); imshow(imgku);

[FileName2,PathName2,FilterIndex] = uigetfile('.bmp','Pilih

Watermark');

pathimg2 = [PathName2 FileName2]; img = imread(pathimg2);

%Pemecahan Citra terwatermark ke RGB

alfa = str2double(get(handles.edit4,'String')); M_star = double(imgku);

(54)

C-7

imshow(W_star_bw);

ncc = fungsi_NCC(W_star_bw,W); set(handles.edit5,'String',ncc);

watermark hasil ekstraksi channel Red');

imwrite(W_star_bw,[pathname filename]);

W_star_bw = ekstraksi_per_channel(G, W, alfa, Sglob{2}); axes(handles.axes8);

watermark hasil ekstraksi channel Green');

W_star_bw = ekstraksi_per_channel(B, W, alfa, Sglob{3}); axes(handles.axes9);

imshow(W_star_bw);

ncc = fungsi_NCC(W_star_bw, W); set(handles.edit7,'String',ncc);

watermark hasil ekstraksi channel Blue');

(55)

C-8

end

(56)

C-9

end

(57)

C-10

(58)

1 Universitas Kristen Maranatha

BAB I

PENDAHULUAN

1.1 Latar Belakang

Teknologi komputer dan internet saat ini berkembang begitu pesat

dari tahun ke tahun. Perkembangan teknologi belakangan ini sudah

memasuki tahap digital. Komputer dan internet seolah – olah sudah

menjadi suatu kebutuhan, dimana setiap orang dapat dengan mudah

mengakses serta dapat memberikan berbagai informasi dalam bentuk

media digital. Media digital dapat berupa teks, audio, video dan citra.

Internet sendiri merupakan sistem distribusi yang sangat baik untuk media

digital karena murah dan proses pengiriman serta penerimaan data bisa

dikatakan sangat cepat.

Kemudahan dalam pengaksesan data citra digital, menyebabkan

diperlukannya suatu sistem keamanan yang dapat mengamankan informasi

dari pihak-pihak yang tidak berkepentingan. Salah satu metoda keamanan

untuk citra digital adalah watermarking citra digital.

Transformasi wavelet diskrit (DWT) secara luas diterapkan pada

aplikasi citra watermarking karena dapat mengurai gambar cover ke dalam

domain spasial maupun domain frekuensi secara bersamaan. Singular

Value Decomposition (SVD) juga cocok untuk aplikasi watermarking karena nilai singular dapat digunakan untuk menyisipkan watermark.

Pada tugas akhir ini akan diteliti bagaimana proses watermarking

pada citra digital menggunakan teknik DWT-SVD.

1.2 Perumusan Masalah

Berdasarkan latar belakang di atas, maka perumusan masalah yang

diangkat pada tugas akhir ini adalah sebagai berikut:

1. Bagaimana merealisasikan digital image watermarking menggunakan

teknik watermark DWT - SVD.

2. Bagaimana kualitas citra yang telah disisipkan watermark.

(59)

Bab I Pendahuluan ₂

1.3 Tujuan

1. Merealisasikan digital image watermarking menggunakan teknik

watermark DWT - SVD.

2. Menganalisis kualitas citra yang telah disisipkan watermark.

3. Menganalisis ketahanan watermark terhadap pemrosesan citra.

1.4 Pembatasan Masalah

Batasan masalah dalam tugas akhir ini adalah sebagai berikut :

1. Citra cover adalah citra berwarna (format bmp).

2. Watermark berupa citra hitam putih (format bmp).

3. Pengujian ketahanan yang akan dilakukan pada citra ter-watermark

antara lain rotasi, cropping, scalling, median filtering, dan kompresi.

4. Implementasi menggunakan bahasa pemograman MATLAB.

5. Kualitas citra terwatermark diukur dengan PSNR dan MOS.

6. Kualitas watermark hasil ekstraksi diukur dengan koefisien korelasi.

1.5 Metodologi

1. Mengumpulkan bahan yang dibutuhkan.

2. Melakukan penyisipan watermarking.

3. Menganalisis ekstraksi watermark.

(60)

52 Universitas Kristen Maranatha

BAB V

KESIMPULAN DAN SARAN

5.1 Kesimpulan

1. Digital watermarking menggunakan teknik DWT (Discrete Wavelet Transform) dan SVD (Singular Value Decomposition) berhasil direalisasikan dan dapat berjalan dengan baik.

2. Citra Lena, Baboon dan Barbara yang berukuran 256 x 256 piksel dan 512

x 512 piksel setelah disisipkan watermark untuk nilai α = 1, 3, dan 5

menghasilkan kualitas citra watermark dengan nilai MOS yang berada

pada skala penilaian good (sama), dan menghasilkan nilai PSNR lebih

besar dari 40 dB, berarti kualitas citra hasil penyisipan baik.

3. Berdasarkan hasil ekstraksi watermark yang dilihat secara visual dan nilai

koefisien korelasinya dari percobaan yang telah dilakukan, didapatkan

bahwa watermark yang disisipkan pada citra umumnya tahan terhadap

pemrosesan citra berupa kompresi JPEG (faktor kualitas Q = 10), rotasi

(kanan 90º, kiri 90º dan 180º), scalling (α = 3 dan 5). Sedangkan untuk median filtering (3x3, 7x7), kompresi JPEG (Q = 0), scalling (α = 1) dan croping secara visual watermark hasil ekstraksi tidak terlihat jelas atau bisa dikatakan tidak tahan.

4. Untuk nilai α yang semakin besar, ketahanan watermark semakin

meningkat, namun kualitas citra yang terwatermark semakin menurun.

5.2 Saran

1. Penelitian lanjutan yang dapat dilakukan adalah untuk mencari nilai α

yang paling optimal.

2. Mencari algoritma watermarking yang tahan terhadap pemrosesan citra

seperti median filtering (3x3, 7x7), kompresi JPEG (Q = 0), scalling dan

(61)

53 Universitas Kristen Maranatha

DAFTAR PUSTAKA

[1] Alex, Desi; “Impementasi Teknik Watermarking Digital Pada Domain DCT

Untuk Citra Berwarna”, Universitas Gadjah Mada, Yogyakarta, 2003.

[2] Ayuningtyas, Lia; Watermarking Citra Digital Berbasis DWT-SVD Dengan

Detektor Non Blind. Semarang: Universitas Diponegoro.

[3] Bedi, S.S2009. Robust Secure SVD Based DCT-DWT Oriented

Watermarking Technique for Image Authentication. Thailand.

[4] Bender.W; D. Gruhl, N. Morimoto; A. Lu; “Techniques for data hiding”,

IBM System Journal, Vol.25, NOS 3&4, 1996.

[5] Fahmi; “Studi dan Implementasi Watermarking Citra Digitaldengan

Menggunakan Fungsi Hash”, Institut Teknologi Bandung, Bandung, 2007.

[6] Fahthony, Dean; “Watermarking pada Citra Digital Menggunakan Discreate

Wavelet Transform”, Institut Teknologi Bandung, Bandung, 2007.

[7] Hartung, Frank; Student member IEEE; Martin Kutter; “Multimedia

Watermarking Techniques”, Proceeding of the IEEE, vol. 87, No. 7, July 1999.

[8] Hesnawariq. 2008. Watermarking Pada Citra Digital Menggunakan

Singular Value Decomposition Berbasis Discrete Cosine Transform Untuk Perlindungan Hak Cipta. Bandung : STT Telkom.

[9] Liu, R. and T.Tan, 2002. A SVD-Based Watermaking Scheme for Protecting

Rightful Ownership, IEEE Transactions on Multimedia, 4(1), pp.121128. [10] Munir, Rinaldi. 2006. Kriptografi. Bandung: Informatika.

[11] Sebastian, Amudi. Penggunaan Watermarking Pada Penyebaran Software

Untuk Perlindungan Hak Cipta. Bandung: ITB.

[12] Semarajana, Gede. 2007. Analisis dan Simulasi Blind Watermarking dengan

Transformasi wavelet pada Citra Digital. Bandung: STT Telkom. [13] Shen,Sharon. Discrete Wavelet Transform(DWT).ppt. UMBC

[14] Supangkat, Suhono H., Kuspriyanto dan Juanda. 2000. Watermarking

(62)

Universitas Kristen Maranatha [15] http://id.wikipedia.org/wiki/korelasi diakses 10 Mei 212

[16]...http://www.ittelkom.ac.id/library/index.php?option=com_content&view=art

icle&id=202:discrete-cosine-transform-dct&catid=20:informatika&Itemid=15 diakses [tanggal 18 April 2012]

[17]...http://www.ittelkom.ac.id/library/index.php?view=artice&catid=20%Ainfor

matika&id=575%3Asegmentasi-citra&option=com_content&Itemid=25

diakses [tanggal 18 April 2012]

[18]...http://www.ittekom.ac.id/library/index.php?view=article&catid=15%3Ape

mrosesan-sinyal&id=92%3Asvd-singular-value-decomposition&option=com_content&Itemid25 diakses [tanggal 18 April

2012].