SKRIPSI
ANNISA FADILLAH SIREGAR
111401105
PROGRAM STUDI S1 ILMU KOMPUTER
FAKULTAS ILMU KOMPUTER DAN TEKNOLOGI INFORMASI
UNIVERSITAS SUMATERA UTARA
MEDAN
2015
SKRIPSI
Diajukan untuk melengkapi tugas akhir dan memenuhi syarat mencapai gelar Sarjana Komputer
ANNISA FADILLAH SIREGAR 111401105
PROGRAM STUDI S1 ILMU KOMPUTER
FAKULTAS ILMU KOMPUTER DAN TEKNOLOGI INFORMASI UNIVERSITAS SUMATERA UTARA
MEDAN 2015
PERSETUJUAN
Judul : SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN
MENENTUKAN ANTIBIOTIK MENGGUNAKAN
ALGORITMA ANALYTICAL HIERARCHY
PROCESS DAN WEIGHTED PRODUCT
Kategori : SKRIPSI
Nama : ANNISA FADILLAH SIREGAR
Nomor Induk Mahasiswa : 111401105
Program Studi : SARJANA (S1) ILMU KOMPUTER
Departemen : ILMU KOMPUTER
Fakultas : FAKULTAS ILMU KOMPUTER DAN TEKNOLOGI
INFORMASI (FASILKOM-TI) UNIVERSITAS
SUMATERA UTARA Diluluskan di Medan, 2015 Komisi Pembimbing : Pembimbing 1 Pembimbing 2
M. Andri Budiman, ST, M.Comp. Sc, MEM Elviwani ST, S.Kom, M.Kom
NIP. 19751008 200801 1 0 11 NIP.
Diketahui/Disetujui oleh
Program Studi S1 Ilmu Komputer Ketua,
Dr. Poltak Sihombing, M.Kom NIP. 196203171991031001
PERNYATAAN
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN MENENTUKAN ANTIBIOTIK MENGGUNAKAN ALGORITMA ANALYTICAL HIERARCH
PROCESS DAN WEIGHTED PRODUCT
SKRIPSI
Saya mengakui bahwa skripsi ini adalah hasil kerja saya sendiri, kecuali beberapa kutipan dan ringkasan yang masing-masing disebutkan sumbernya.
Medan, Oktober 2015
Annisa Fadillah Siregar NIM. 111401105
PENGHARGAAN
Alhamdulillah. Puji dan syukur kehadirat Allah SWT, yang dengan rahmat dan karunia-Nya penulis dapat menyelesaikan penyusunan skripsi ini, sebagai syarat untuk memperoleh gelar Sarjana Komputer, pada Program Studi S1 Ilmu Komputer Fakultas Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi Universitas Sumatera Utara.
Pada pengerjaan skripsi dengan judul Sistem Pendukung Keputusan Menentukan Antibiotik Menggunakan Algoritma Analytical Hierarchy Process dan Weighted Product, penulis menyadari bahwa banyak pihak yang telah turut membantu, baik dari pihak keluarga, sahabat dan orang-orang yang memotivasi dalam pengerjaanya. Dalam kesempatan ini, penulis mengucakan terimakasih kepada:
1. Bapak Prof. Dr. Dr. Syahril Pasaribu, DTM&H, Msc(CTM), Sp.A(K) selaku Rektor Universitas Sumatera Utara.
2. Bapak Prof. Muhammad Zarlis selaku Dekan Fakultas Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi Universitas Sumatera Utara.
3. Bapak Dr. Poltak Sihombing, M.Kom selaku Ketua Program Studi S1 Ilmu Komputer Fakultas Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi Universitas Sumatera Utara.
4. Bapak M. Andri Budiman, ST, M.Comp. Sc, MEM, selaku Dosen Pembimbing I dan telah menjadi sosok seorang ayah yang tak kenal lelah untuk selalu memotivasi dan mengingatkan penulis untuk menyelesaikan skripsi ini.
5. Ibu Elviwani ST, S.Kom, M.Kom selaku Dosen Pembimbing II yang telah memberikan saran serta motivasi kepada penulis dalam pengerjaan skripsi ini. 6. Bapak Prof. Muhammad Zarlis selaku selaku Dosen Pembanding I yang telah
banyak memberikan arahan dan masukan yang sangat berharga kepada penulis. 7. Bapak Drs. Marihat Situmorang, M. Kom selaku Dosen Pembanding II yang
telah banyak memberikan arahan dan masukkan yang sangat berharga kepada penulis.
8. Seluruh tenaga pengajar dan pegawai di Fakultas Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi Universitas Sumatera Utara.
9. Ayahanda H. Hamka Siregar SE dan Ibunda Dra. Hj Sri Wandayani Harahap M.Pd yang selalu menyayangi dan mendukung serta mendoakan penulis Semoga kedepannya penulis dapat menyenangkan orang tua, berguna bagi keluarga nusa dan bangsa.
10. Kepada adik tercinta Aidul Akbar Siregar dan Fitra Siregar, yang selalu mendukung dan memberi perhatian yang lebih kepada penulis.
11. Sahabat terbaik penulis, Lily Sasmitha S.Ked, Lisdiana Sani S.Psi, Indah Fahrunisa S.Ab, Hendika Sembiring SH, Wan Fitri SH, Nadya Yusa S.Ked, Yaumil Putri, Cindy Soraya, Dara Lubis, Diah Damayanti, Cut Raisha, Sonia. 12. Sahabat seperjuangan Ivana Lisa Sitepu dan Shahira An-nisa, teman teman Kom
A stambuk 2011 khususnya Simon Sinaga, Farid Siregar, Henry Yakobus, Jonathan Simamora, Meylina Manik S.Kom, Witty Sinaga S.Kom, Vini Siregar S.Kom.
13. Semua pihak yang tidak bisa disebutkan satu persatu dalam skripsi ini.
Penulis menyadari bahwa skripsi ini masih jauh dari sempurna. Untuk itu penulis akan lebih banyak belajar untuk kedepannya lagi. Kiranya semoga Allah SWT memberikan rahmatnya kepada semua pihak yang telah membantu, memberi perhatian serta dukungan kepada penulis dalam menyelesikan skripsi ini.
Medan, Oktober 2015 Penulis
ABSTRAK
Semakin banyak merek antibiotik yang ada di apotek menjadi kendala dalam menentukan pilihan. Ketepatan pemberian antibiotik serta dosis yang sesuai merupakan faktor penting dalam upaya penyembuhan bagi pasien. Sistem ini dapat digunakan untuk membantu apoteker dalam menentukan antibiotik yang sesuai dengan kebutuhan dan kriteria yang diinginkan. Sistem pendukung keputusan merupakan sistem yang mendukung alternatif-alternatif yang diperoleh dari hasil pengolahan data, informasi dan rancangan model. Dimana dengan Algoritma Analytical Hierarchy Process masalah yang kompleks dapat dengan mudah disederhanakan sehingga mempercepat proses pengambilan keputusan. Algoritma Weighted Product merupakan Algoritma yang menggunakan perkalian untuk menghubungkan nilai atribut kriteria harus dipangkatkan terlebih dahulu dengan bobot kriteria yang bersangkutan. Hasil dari sistem ini adalah perankingan dari kedua algoritma dengan kriteria yang sudah ditentukan.
Kata Kunci : Sistem Pendukung Keputusan, Analytical Hierarchy Process, Weigthed Product, Antibiotik.
DESICION SUPPORT SYSTEMS DETERMINE ANTIBIOTIC USE ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS ALGORITHM AND
WEIGHTED PRODUCT
ABSTRACT
More and more brands of antibiotics in pharmacies become an obstacle in determining the choice. The accuracy of antibiotics as well as the appropriate dose is an important factor in the effort to cure the patient. This system can be used to assist the pharmacist in determining antibiotic that suits your needs and desired criteria. Decision support system is a system that supports alternatives derived from the processing of data, information and design models. Where the Analytical Hierarchy Process Algorithm complex problems can easily be simplified so as to accelerate the decision making process. Weighted Product algorithm is an algorithm that uses multiple criteria to connect the attribute value must be raised to advance to the weight of the relevant criteria. Results of this ranking system of two algorithms with pre-determined criteria. Keywords: Decision Support Systems, Analytical Hierarchy Process, Weighted Product, Antibiotics.
DAFTAR ISI Halaman Persetujuan ii Pernyataan iii Penghargaan iv Abstrrak vi Abstract vii
Daftar Isi viii
Daftar Tabel x Daftar Gambar xi Bab 1 Pendahuluan 1 1.1. Latar Belakang 1 1.2. Rumusan Masalah 2 1.3. Batasan Masalah 2 1.4. Tujuan Penelitian 2 1.5. Manfaat Penelitian 3 1.6. Metodologi Penelitian 3 1.7. Sistematika Peneltian 4
Bab 2 Tinjauan Pustaka 5
2.1. Sistem Pendukung Keputusan 5
2.2. Antibiotik 5
2.2.1. Infeksi Saluran Pernafasan 6
2.3. Algoritma Analytical Hierarchy Process 6
2.3.1. Prinsip Dasar Analytical Hierarchy Process 7 2.3.2. Procedure Analytical Hierarchy Process 8
2.4. Algoritma Weighted Produc 10
2.4.1. Langkah-langkah Algoritma Weighted Product 11
2.5. Penelitian yang Relevan 11
Bab 3 Analisis dan Perancangan Sistem 13
3.1. Analisis Sistem 13
3.2. Analisis Masalah 13
3.3. Analisis Kebutuhan Sistem 14
3.3.1. Kebutuhan Fungsional Sistem 14
3.3.2. Kebutuhan Non-Fungsional Sistem 15
3.4. Flowchart Sistem 15
3.4.1. Flowchart Sistem Secara Umum 15
3.4.2. FlowchartAnalytical Hierarchy Process 16
3.4.3. Flowchart Weighted Product 17
Bab 4 Implementasi dan Pengujian Sistem 20
4.1. Implementasi Sistem 20
4.1.1. Tampilan Halaman Form Awal 20
4.1.2. Tampilan Halaman Form Utama 21
4.1.3. Tampilan Halaman Form About Me 22
4.2. Pengujian Sistem 23
4.2.1. Pengujian Sistem dengan Algoritma Analytical
Hierarchy Process 23
4.2.2. Pengujian Sistem dengan Algoritma Weighted
Product 25
4.3. Hasil Pengujian 27
Bab 5 Kesimpulan dan Saran 28
5.1. Kesimpulan 28
5.2. Saran 28
Daftar Pustaka 29
DAFTAR TABEL
Halaman
Tabel 2.3.1. Skala Penilaian Perbandingan Pasangan 7
DAFTAR GAMBAR
Halaman Gambar 3.1. Diagram Ishikawa Analisis Masalah Sistem 14
Gambar 3.2. Flowchart Sistem 15
Gambar 3.3. Flowchart Algoritma Analytical Hierarchy Process 16
Gambar 3.4. Flowchart Algoritma Weighted Product 17
Gambar 3.5. Form Antarmuka 18
Gambar 4.1. Tampilah Halaman Form Awal 20
Gambar 4.2. Tampilan Form Utama Data Penyakit 21
Gambar 4.3. Tampilan Halaman Form Utama Data Antibiotik 22
Gambar 4.4. Tampilah Halaman Form About Me 22
Gambar 4.5. Form Perbandingan Berpasangan Kriteria 23 Gambar 4.6. Form Bobot Kriteria Perbandingan Berpasangan 24
Gambar 4.7. Form Perhitungan Total 24
Gambar 4.8. Form Ranking 24
Gambar 4.9. Form Input Bobot 25
Gambar 4.10. Form Pembobotan 25
Gambar 4.11. Form Perhitungan 26
