Lampiran 1. Karakteristik Konsumen Penelitian NO KEPUTUSAN UMUR (TAHUN) PENDIDIKAN (TAHUN) PENDAPATAN (Rp) PENGELUARAN (Rp) PENGALAMAN MEMBELI (TAHUN) JENIS KENDARAAN 1 1 34 12 3.000.000 2.500.000 6 1 2 1 40 12 4.000.000 3.400.000 3 1 3 1 42 9 2.500.000 2.000.000 5 2 4 1 38 12 4.500.000 4.000.000 6 2 5 1 42 12 3.500.000 3.500.000 5 1 6 1 29 9 2.500.000 1.500.000 6 2 7 1 46 12 3.000.000 2.500.000 5 1 8 1 28 9 2.500.000 3.000.000 4 2 9 1 33 12 4.500.000 4.000.000 6 2 10 1 39 12 5.000.000 4.000.000 4 2 11 1 30 12 5.500.000 3.100.000 5 2 12 1 35 9 2.200.000 1.500.000 5 2 13 1 53 12 4.000.000 3.000.000 6 2 14 1 40 9 3.000.000 4.000.000 3 1 15 1 33 9 2.000.000 1.000.000 6 2 16 1 27 9 2.500.000 2.000.000 4 2 17 1 44 17 7.000.000 5.000.000 6 3 18 1 50 17 6.500.000 6.000.000 6 3 19 1 33 15 5.500.000 4.000.000 5 2 20 1 53 17 6.000.000 3.000.000 6 3 21 1 38 17 8.000.000 4.000.000 6 3 22 1 55 17 7.000.000 3.100.000 6 3
NO KEPUTUSAN UMUR (TAHUN) PENDIDIKAN (TAHUN) PENDAPATAN (Rp) PENGELUARAN (Rp) PENGALAMAN MEMBELI (TAHUN) JENIS KENDARAAN 23 1 44 15 4.200.000 2.500.000 4 3 24 1 51 17 7.000.000 4.000.000 6 3 25 1 52 17 6.000.000 3.500.000 5 3 26 1 47 20 9.000.000 6.000.000 6 3 27 1 52 20 9.500.000 2.500.000 6 3 28 1 30 12 6.000.000 4.000.000 6 2 29 1 34 17 7.000.000 6.000.000 5 3 30 1 29 12 4.000.000 2.500.000 6 3 31 1 33 17 6.000.000 4.000.000 6 3 32 1 40 15 5.000.000 3.000.000 4 3 33 1 36 12 3.000.000 2.500.000 4 1 34 1 45 17 6.500.000 3.000.000 6 3 35 1 48 17 8.000.000 3.000.000 6 3 36 1 43 17 9.500.000 5.000.000 6 3 37 1 44 15 4.000.000 4.000.000 5 3 38 1 46 15 3.500.000 3.200.000 6 3 39 1 38 15 4.500.000 4.500.000 5 3 40 1 50 20 7.000.000 4.000.000 6 3 41 1 34 15 6.000.000 4.000.000 6 3 42 0 33 17 7.500.000 5.000.000 6 2 43 0 42 17 8.000.000 4.000.000 5 2 44 0 25 15 6.000.000 3.000.000 3 3 45 0 34 15 12.000.000 4.000.000 2 3
NO KEPUTUSAN UMUR (TAHUN) PENDIDIKAN (TAHUN) PENDAPATAN (Rp) PENGELUARAN (Rp) PENGALAMAN MEMBELI (TAHUN) JENIS KENDARAAN 46 0 27 17 7.200.000 4.000.000 4 3 47 0 38 17 8.000.000 6.000.000 2 3 48 0 39 17 7.500.000 3.500.000 3 3 49 0 38 17 8.500.000 6.000.000 4 3 50 0 40 20 20.000.000 5.000.000 2 3 51 0 34 17 8.000.000 4.000.000 3 3 52 0 33 15 7.300.000 4.500.000 4 2 53 0 36 17 8.500.000 6.500.000 4 3 54 0 42 17 8.000.000 8.000.000 4 3 55 0 30 17 10.000.000 5.000.000 2 3 56 0 38 15 7.800.000 5.000.000 6 3 57 0 37 17 10.000.000 6.000.000 6 3 58 0 48 20 25.000.000 10.000.000 4 3 59 0 35 17 9.000.000 4.500.000 5 3 60 0 25 17 8.500.000 4.000.000 4 3
Lampiran 2. Hasil Regresi Logistik Biner Notes
Output Created 06-Jun-2017 18:59:31
Comments
Input Data D:\Skripsi Sargio\2. Seminar Hasil\Data Hasil Biosolar New FIX.sav
Active Dataset DataSet2 Filter <none> Weight <none> Split File <none> N of Rows in Working
Data File
60
Missing Value Handling
Definition of Missing User-defined missing values are treated as missing
Syntax LOGISTIC REGRESSION
VARIABLES Y /METHOD=ENTER X1 X2 X3 X4 X5 X6 /PRINT=GOODFIT CORR /CRITERIA=PIN(0.05) POUT(0.10) ITERATE(20) CUT(0.5).
Resources Processor Time 0:00:00.016
Elapsed Time 0:00:00.016
Case Processing Summary
Unweighted Casesa N Percent Selected Cases Included in
Analysis 60 100.0 Missing Cases 0 .0 Total 60 100.0 Unselected Cases 0 .0 Total 60 100.0
a. If weight is in effect, see classification table for the total number of cases.
Dependent Variable Encoding Original Value Internal Value Tidak 0 Ya 1
Block 0: Beginning Block
Classification Tablea,b
Observed
Predicted
Keputusan Percentage Correct Tidak Ya
Step 0 Keputusan Tidak 0 19 .0
Ya 0 41 100.0
Overall Percentage 68.3
a. Constant is included in the model. b. The cut value is ,500
Variables in the Equation
B S.E. Wald df Sig. Exp(B) Step 0 Constant .769 .278 7.680 1 .006 2.158
Variables not in the Equationa Score df Sig. Step 0 Variables X1 5.477 1 .019 X2 10.788 1 .001 X3 20.098 1 .000 X4 16.030 1 .000 X5 18.097 1 .000 X6 5.906 1 .015
a. Residual Chi-Squares are not computed because of redundancies.
Block 1: Method = Enter
Omnibus Tests of Model Coefficients Chi-square Df Sig. Step 1 Step 64.264 6 .000 Block 64.264 6 .000 Model 64.264 6 .000 Model Summary Step -2 Log likelihood
Cox & Snell R Square
Nagelkerke R Square
1 10.656a .657 .922
a. Estimation terminated at iteration number 10 because parameter estimates changed by less than ,001.
Hosmer and Lemeshow Test Step Chi-square df Sig.
Contingency Table for Hosmer and Lemeshow Test Keputusan = Tidak Keputusan = Ya
Total Observed Expected Observed Expected
Step 1 1 6 6.000 0 .000 6 2 6 5.978 0 .022 6 3 6 5.348 0 .652 6 4 1 1.502 5 4.498 6 5 0 .168 6 5.832 6 6 0 .003 6 5.997 6 7 0 .001 6 5.999 6 8 0 .000 6 6.000 6 9 0 .000 6 6.000 6 10 0 .000 6 6.000 6 Classification Tablea Observed Predicted Keputusan Percentage Correct Tidak Ya
Step 1 Keputusan Tidak 18 1 94.7
Ya 1 40 97.6
Overall Percentage 96.7
a. The cut value is ,500
Variables in the Equation
B S.E. Wald df Sig. Exp(B) Step 1a X1 .449 .255 3.102 1 .078 1.567 X2 .244 .714 .117 1 .733 1.276 X3 .001 .001 4.155 1 .042 1.000 X4 .000 .000 .364 1 .546 1.000 X5 2.520 1.261 3.994 1 .046 12.426 X6 2.944 2.286 1.660 1 .198 18.998 Constant -12.686 10.478 1.466 1 .226 .000
Classification Tablea Observed Predicted Keputusan Percentage Correct Tidak Ya
Step 1 Keputusan Tidak 18 1 94.7
Ya 1 40 97.6
Overall Percentage 96.7
a. Variable(s) entered on step 1: X1, X2, X3, X4, X5, X6.
Correlation Matrix Constant X1 X2 X3 X4 X5 X6 Step 1 Constant 1.000 -.673 -.565 .699 .245 -.755 -.441 X1 -.673 1.000 .088 -.674 -.164 .500 .434 X2 -.565 .088 1.000 -.602 -.435 .396 .108 X3 .699 -.674 -.602 1.000 .310 -.711 -.579 X4 .245 -.164 -.435 .310 1.000 -.312 -.431 X5 -.755 .500 .396 -.711 -.312 1.000 .419 X6 -.441 .434 .108 -.579 -.431 .419 1.000
Lampiran 3. Penyaluran BBM Biosolar Bersubsidi di Kota Medan dalam satuan Kilo Liter (KL).
Bulan Volume (KL) Mar-16 14.120 Apr-16 15.867 May-16 15.977 Jun-16 16.751 Jul-16 15.889 Aug-16 16.756 Sep-16 18.975 Oct-16 18.253 Nov-16 17.584 Dec-16 17.915 Jan-17 17.203 Feb-17 15.979 Mar-17 17.704
Lampiran 4. Kuesioner
KUESIONER
FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI KEPUTUSAN KONSUMEN DALAM MENGGUNAKAN BIOSOLAR DI KOTA MEDAN
I. Identitas Pribadi Nama : _______________________________________________ Alamat Rumah : _______________________________________________ _______________________________________________ _______________________________________________ Alamat /Lokasi : _______________________________________________ Tempat bekerja _______________________________________________ /Sekolah _______________________________________________ _______________________________________________ No. Telp./WA. : _______________________________________________ Jenis kelamin : ______________________________________________ Umur : _______________________________________________ Pendidikan : _______________________________________________ Pekerjaan utama :_______________________________________________ Pendapatan dari :______________________________________________ pekerjaan utama. Pekerjaan sampingan :_______________________________________________ Pendapatan dari :_______________________________________________ pekerjaan sampingan Jumlah tanggungan :_______________________________________________ Jumlah Pengeluaran : _______________________________________________
II.Pertanyaan Umum
1. Apakah Anda menggunakan Biosolar?
O Ya O Tidak
(jika tidak, sebutkan produk bahan bakar yang Anda gunakan)
=> (...)
2. Jumlah kendaraan yang dimiliki
=>…...………...
3. Kendaraan yang menggunakan biosolar/produk lainnya(...):
O Milik Sendiri O Milik Kantor
4. Jenis Kendaraan Anda? O Angkutan Barang O Angkutan Penumpang
O Kendaraan Pribadi (Roda 4, Kapasitas 2-8 orang)
5. Apa alasan memilih biosolar/produk lainnya(...)? O Menggunakan produk ramah lingkungan
O Harga yang terjangkau O Kualitas yang bagus O Lebih irit
O Lain-lainnya, sebutkan
=>...
6. Menurut Anda apa yang dimaksud dengan biosolar/produk lainnya(...)?
=>...……… ………….
7. Apa bedanya biosolar/produk lainnya(...) dengan solar lainnya?
8. Apakah Anda tahu kandungan bahan baku yang digunakan pada biosolar/produk lainnya(...)?
O Ada O Tidak
9. Apa yang menjadi bahan baku biosolar/produk lainnya(...)? =>…...………..
10. Berapa kandungan bahan baku tersebut dalam biosolar/produk lainnya(...)?
=>…...%
11. Apakah ada pengaruh penggunaan biosolar/produk lainnya(...) terhadap kualitas lingkungan?
O Ada O Tidak
12. Apakah menurut Anda lingkungan harus dijaga?
O Ya O Tidak
13. Apakah menurut Anda polusi lingkungan semakin parah?
O Ya O Tidak
14. Apakah menurut Anda telah menjaga lingkungan?
O Ya O Tidak
15. Sudah berapa lama Anda menggunakan biosolar/produk lainnya(...):?
=>...Tahun.
16. Siapakah yang memutuskan penggunaan produk biosolar/produk lainnya(...): tersebut?
O Diri Sendiri O Anggota Keluarga O Teman
O Lainnya, sebutkan =>...
17. Apakah penggunaan biosolar/produk lainnya(...): berpengaruh terhadap kondisi mesin?
O Ya O Tidak
18. Frekuensi (jumlah penggunaan) pembelian biosolar/produk lainnya(...)?
=> ……...…kali per minggu
19. Rata-rata jumlah setiap kali pembelian? =>...liter
20. Konsumsi tertinggi dalam sekali melakukan pengisian biosolar/produk lainnya(...)?
=> Rp…….../liter
21. Konsumsi terendah dalam sekali melakukan pengisian biosolar/produk lainnya(...)?
=> Rp …...…./liter
22. Jika harga berbeda, apa yang menyebabkan perbedaan harga tersebut? O Kadar Kandungan
O Kualitas
O Subsidi (Kebijakan Pemerintah)
23. Lokasi pembelian?
O Selalu pada tempat yang sama O Di tempat yang berbeda-beda
24. Apakah biosolar/produk lainnya(...): selalu tersedia di SPBU?
O Ya O Tidak
25. Apakah solar jenis yang lain juga tersedia di SPBU tempat Anda membeli biosolar/produk lainnya(...):?
O Ya O Tidak
26. Jika tidak apakah Anda menggunakan solar lainnya?
O Ya O Tidak
O Dalam Kota O Luar Kota
28. Apakah biosolar/produk lainnya(...): tersedia di sepanjang rute tersebut?
O Ya O Tidak
29. Rata-rata jarak tempuh setiap hari?
=>...………..KM
30. Untuk kegunaan apa, Anda menggunakan kendaraan? O Pekerjaan
O Sekolah O Berdagang
O Lainnya, sebutkan
