• Tidak ada hasil yang ditemukan

STATISTIKA UNIPA SURABAYA PEMODELAN REGRESI LINIER DENGAN SOFTWARE R

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2021

Membagikan "STATISTIKA UNIPA SURABAYA PEMODELAN REGRESI LINIER DENGAN SOFTWARE R"

Copied!
27
0
0

Teks penuh

Gambar

Gambar 1. Function dan Output Data Frame Production diberi  nama
Gambar  1.  menampilkan  data  frame  dari  data  production, yang meliputi data run time (rt) dan run size  (rs) masing-masing sebanyak 20 observasi jenis produk
Gambar 4. Formula dan Output Model Regresi
Gambar 5. Function dan Output Summary dari Model Regresi  Nilai  minimum  dan  maksimum  residual  yang  dihasilkan  oleh  model  regresi  sebesar  -28.597  dan  29.627
+7

Referensi

Dokumen terkait

Metode analisis data yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode inferensi bayesian terhadap model regresi linier sederhana, yaitu: Membangkitkan variabel x

Analisis regresi linier sederhana adalah bentuk regresi dengan model yang bertujuan untuk mempelajari hubungan antara dua variabel, yakni variabel terikat dan variabel

Model regresi linier yang hanya melibatkan satu variabel bebas

• variabel yang nilainya ditentukan oleh kekuatan dari luar model dan nilai-nilai variabel tersebut berasal dari data yang ada. • Variabel yang dianggap mempengaruhi variabel

bebas.Sedangkan analisis regresi berganda adalah bentuk regresi dengan model yang memiliki hubungan antara satu variabel terikat dengan dua atau lebih variabel

Analisis regresi adalah salah satu teknik statistika yang digunakan untuk menentukan model hubungan satu variabel respon (Y) dengan satu atau lebih variabel

Analisis regresi adalah salah satu teknik statistika yang digunakan untuk menentukan model hubungan satu variabel respon (Y) dengan satu atau lebih variabel

melakukan pengujian hipotesis mengenai satu para meter regresi, semua parameter regresi dan beberapa parameter regresi pada analisis regresi linier berganda.. 6 menemukan