Pengenalan Emosi Seseorang Berdasarkan Bentuk Bibir dengan Metode Discrete Hartley Transform.

(1)

i Universitas Kristen Maranatha

PENGENALAN EMOSI SESEORANG BERDASARKAN

BENTUK BIBIR DENGAN METODE DISCRETE HARTLEY

TRANSFORM

Lucas Sanjaya (1122034)

Jurusan Teknik Elektro Universitas Kristen Maranatha Email: Lucas_sanjaya93@yahoo.co.id

ABSTRAK

Ketika berhadapan dengan situasi tertentu, setiap orang dapat menanggapinya dengan emosi yang berbeda-beda dan hal tersebut akan terlihat langsung dari perubahan raut wajah orang tersebut. Emosi adalah luapan perasaan yang berkembang sebagai reaksi psikologis-fisiologis terhadap seseorang atau kejadian. Emosi dapat diekspresikan dalam bentuk verbal maupun non verbal. Dengan mengenali emosi, seseorang dapat memahami karakteristik dan kepribadian setiap manusia berdasarkan emosi wajah yang sering ditampilkan.

Pada Tugas Akhir ini, dibuat proses pengenalan emosi wajah seseorang berdasarkan bentuk bibir dengan metoda Discrete Hartley Transform menggunakan MATLAB R2012a.

Dari hasil pengamatan dalam keseluruhan pengujian yang terdiri dari tiga percobaan dengan jumlah total 150 citra uji dengan 50 citra database, didapatkan tingkat persentase keberhasilan sebesar 82,67%

(2)

ii Universitas Kristen Maranatha

EMOTION RECOGNITION BASED ON HUMAN LIP USING

DISCRETE HARTLEY TRANSFORM METHOD

Lucas Sanjaya (1122034)

Department of Electrical Engineering Maranatha Christian University Email: Lucas_sanjaya93@yahoo.co.id

ABSTRACT

When dealing with a particular situation, everyone can respond with different emotions and it will be seen directly from changes in the person's face. Emotion is overflow feeling in growth as a psycho-physiological reactions against a person or event. Emotions can be expressed in the form of verbal and non-verbal. By recognizing emotion, person can understand the characteristics and personality of every human being based on facial emotions often displayed.

In this final project, made the process of face emotion recognition based form of human lip with Discrete Hartley Transform method using MATLAB R2012a.

From the observation in the overall testing consisted of three trials with a total of 150 test images with 50 database image, obtained the highest percentage of success of 82.67%

(3)

v Universitas Kristen Maranatha

(4)

vi Universitas Kristen Maranatha BAB 3 PERANCANGAN PERANGKAT LUNAK

3. 1. Diagram Blok ... 13

3. 2. Proses Deteksi Wajah ... 16

3. 3. Proses Deteksi Bibir ... 20

3. 4. Korelasi ... 24

3. 5. Perancangan Graphic User Interface (GUI) ... 27

BAB 4 DATA PENGAMATAN DAN ANALISIS 4. 1. Rancangan Aplikasi Untuk Mengenali Emosi Seseorang ... 29

4. 2. Data Pengamatan dan Analisis Data ... 30

4. 2. 1. Percobaan Pertama ... 34

4. 2. 2. Percobaan Kedua ... 36

4. 2. 3. Percobaan Ketiga ... 38

4. 3. Analisis Data Secara Keseluruhan ... 41

BAB 5 SIMPULAN DAN SARAN 5. 1. Simpulan ... 42

5. 2. Saran ... 42

(5)

vii Universitas Kristen Maranatha

DAFTAR TABEL

Halaman

Tabel 3.1. Penjelasan Rancangan GUI 28

Tabel 4.1. Citra Uji Terhadap Citra Normal Pada Database 31 Tabel 4.2. Citra Uji Terhadap Citra Senang Pada Database 32 Tabel 4.3. Citra Uji Terhadap Citra Terkejut Pada Database 32 Tabel 4.4. Citra Uji Terhadap Citra Sedih Pada Database 32 Tabel 4.5. Citra Uji Terhadap Citra Marah Pada Database 33

Tabel 4.6. Hasil Korelasi 33

Tabel 4.7. Orang Pertama Pada Percobaan Pertama 34

Tabel 4.8. Orang Kedua Pada Percobaan Pertama 34

Tabel 4.9. Orang Ketiga Pada Percobaan Pertama 35

Tabel 4.10. Orang Keempat Pada Percobaan Pertama 35

Tabel 4.11. Orang Kelima Pada Percobaan Pertama 35

Tabel 4.12. Orang Pertama Pada Percobaan Kedua 36

Tabel 4.13. Orang Kedua Pada Percobaan Kedua 37

Tabel 4.14. Orang Ketiga Pada Percobaan Kedua 37

Tabel 4.15. Orang Keempat Pada Percobaan Kedua 37

Tabel 4.16. Orang Kelima Pada Percobaan Kedua 38

Tabel 4.17. Orang Pertama Pada Percobaan Ketiga 39

Tabel 4.18. Orang Kedua Pada Percobaan Ketiga 39

Tabel 4.19. Orang Ketiga Pada Percobaan Ketiga 39

Tabel 4.20. Orang Keempat Pada Percobaan Ketiga 40

Tabel 4.21. Orang Kelima Pada Percobaan Ketiga 40

(6)

viii Universitas Kristen Maranatha

DAFTAR GAMBAR

Halaman

Gambar 2.1. Kotak RGB 6

Gambar 2.2. Dua Dimensi Emosional 8

Gambar 3.1. Diagram Blom Sistem 13

Gambar 3.2. Diagram Alir Proses Pelatihan 14

Gambar 3.3. Diagram Alir Proses pengujian 15

Gambar 3.4. Diagram Alir Proses Deteksi Wajah 16

Gambar 3.5. Diagram Alir Croping Bagian Wajah 17

Gambar 3.6. RGB 19

Gambar 3.7. YCbCr 19

Gambar 3.8. Setelah di Erosi & Dilasi 19

Gambar 3.9. Crop Wajah 19

Gambar 3.10. Diagram Alir Proses Deteksi Bibir 20

Gambar 3.11. Diagram Alir Croping Bagian Bibir 21

Gambar 3.12. Discrete Hartley Transform 23

Gambar 3.13. Hasil Batas Nilai DHT 23

Gambar 3.14. Setelah Difilter 23

Gambar 3.15. Crop Bibir 23

Gambar 3.16. Diagram Alir Proses Korelasi 24

Gambar 3.17. Rancangan Tampilan Graphic User Interface (GUI) 27

Gambar 4.1. Tampilan Program GUI 29

(7)

1 Universitas Kristen Maranatha

BAB I

PENDAHULUAN

Pada bab ini akan dibahas mengenai latar belakang, identifikasi masalah, perumusan masalah, tujuan, pembatasan masalah, metodologi, dan sistematika penulisan dari Tugas Akhir ini.

1.1 Latar Belakang Masalah

Setiap manusia diciptakan dengan bentuk fisik yang berbeda-beda. Namun pada dasarnya, bentuk tubuh manusia terdiri atas bagian kepala yang meliputi wajah, mata, hidung, bibir, telinga dll, dan bagian tubuh yang meliputi tangan, kaki, dll. Seperti yang diketahui, tidak ada satupun manusia yang dilahirkan dalam keadaan sama persis dengan orang lain, sekalipun anak kembar. Terdapat ciri khas yang membedakan satu orang dengan yang lainnya, dan hal ini yang menjadikan setiap manusia unik dan beragam.

(8)

Bab I Pendahuluan

2

Universitas Kristen Maranatha Dengan mengenali emosi, seseorang dapat memahami karakteristik dan kepribadian setiap manusia berdasarkan emosi wajah yang sering ditampilkan. Pengenalan emosi dapat membantu dan melancarkan hubungan seseorang dengan orang lain. Dari emosi wajah dapat diamati kenyamanan pada suatu aktifitas tertentu, misalnya dibidang kuliner dapat mengetahui kepuasan pelanggannya dengan mengamati emosi wajah seseorang yang menggunakan layanan tersebut. Pada Tugas Akhir ini, akan dilakukan pengenalan emosi wajah seseorang berdasarkan bentuk bibir dengan metoda discrete Hartley transform menggunakan MATLAB R2012a.

1.2 Identifikasi Masalah

Berdasarkan latar belakang di atas, masalah utama yang akan diangkat pada Tugas Akhir ini adalah merancang aplikasi untuk mengenali emosi seseorang berdasarkan bentuk bibir dengan metode Discrete Hartley Transform dengan menggunakan program MATLAB R2012a.

1.3 Perumusan Masalah

Bagaimana merancang aplikasi untuk mengenali emosi seseorang berdasarkan bentuk bibir dengan metode Discrete Hartley Transform menggunakan MATLAB R2012a?

1.4Tujuan

(9)

3

Universitas Kristen Maranatha 1.5 Pembatasan Masalah

Pembatasan masalah pada tugas akhir ini meliputi:

1. Masukan berupa citra digital dengan format .jpeg, .png, atau ,tiff 2. Pada satu citra hanya terdapat satu wajah.

3. Mendeteksi emosi seseorang melalui satu citra.

4. Citra bibir tidak menggunakan lipstick atau make up pada wajah. 5. Latar belakang tidak ada warna merah

6. Hanya mendeteksi emosi normal, senang, terkejut, sedih, dan marah.

7. Data gambar pelatihan diambil dari 5 orang dengan 10 gambar emosi pada setiap orang (normal, senang, sedih, marah, terkejut). Dengan ukuran 340x280 piksel

8. Pengambilan gambar berjarak diantara 30cm sampai 60cm

1.6 Sistematika Penulisan

Penyusunan laporan Tugas Akhir terdiri dari lima bab sebagai berikut :  Bab 1. Pendahuluan

Pada bab ini akan dibahas mengenai latar belakang, perumusan masalah, identifikasi masalah, tujuan, pembatasan masalah, dan sistematika penulisan dari Tugas Akhir ini.

 Bab 2. Landasan Teori

Pada bab ini akan dibahas mengenai teori-teori penunjang yang akan digunakan untuk merancang aplikasi untuk mengenali emosi seseorang berdasarkan bentuk bibir dengan metode Discrete Hartley Transform  Bab 3. Perancangan Perangkat Lunak

(10)

4

Universitas Kristen Maranatha  Bab 4. Data Pengamatan dan analisis

Bab ini berisikan percobaan-percobaan yang dilakukan terhadap perangkat lunak dan menampilkan data pengamatan serta analisis hasil percobaan.

 Bab 5. Simpulan dan Saran

(11)

BAB V

SIMPULAN DAN SARAN

Bab ini berisi kesimpulan dari hasil penelitian dan analisis dari Tugas

Akhir ini serta saran untuk pengembangan “Pengenalan Emosi Seseorang

Berdasarkan Bentuk Bibir Dengan Metode Discrete Hartley Transform” 5.1. Simpulan

 Pembuatan program untuk mengenali emosi seseorang berdasarkan bentuk bibir dengan metode Discrete Hartley Transform berhasil direalisasikan menggunakan MATLAB R2012a.

 Dari hasil pengamatan dalam keseluruhan pengujian yang terdiri dari tiga percobaan dengan jumlah total 150 citra uji dengan 50 citra database, didapatkan tingkat persentase keberhasilan sebesar 83,33%

5.2. Saran

 Untuk mendeteksi emosi yang lebih akurat baiknya ditinjau bukan dari bentuk bibir saja, tetapi bisa dari kombinasi bibir dan mata.

(12)

DAFTAR PUSTAKA

[1] Atkinson, R. L., Richard. C. A., Edward. E. S., dan Daryl J. B. 2004. Pengantar Psikologi, Edisi Kesebelas, Jilid 2. Batam : Interaksara.

[2] Fitriyah, L., dan M. Jauhar. 2014. Pengantar Psikologi Umum. Jakarta : Prestasi Pustaka.

[3] Gonzales, R.C., and R. E. Woods. 2011. Digital Image Processing Using MATLAB.Singapore : McGraw-Hill.

[4] Kumar, Vinay., A. Argawal,. and Kanika. M. 2011. Tutorial: Introduction to Emotion Recognition for Digital Image. HAL Technical Report. inria-00561918.

[5] Munir, Rinaldi. 2004. Pengolahan Citra Digital Dengan Pendekatan Algoritmik. Penerbit Informatika.

[6] Putra, Darma. 2010. Pengolahan Citra Digital. Yogyakarta: ANDI.

[7] https://dragonscanbebeaten.wordpress.com/2010/06/04/plutchiks-eight-primary-emotions-and-how-to-use-them-part-1/ , diakses bulan Juni 2015.

[8] http://psikology09b.blogspot.com/2011/10/memahami-ekspresi-emosi.html ,

diakses bulan Febuary 2015.

[9] https://siddhantahuja.wordpress.com/tag/normalized-cross-correlation/ , diakses bulan Mei 2015.

[10] http://id.wikipedia.org/wiki/YCbCr , diakses bulan Mei 2015