APLIKASI LOGIKA FUZZY DALAM PENENTUAN
KEPUASAN PASIEN RAWAT INAP
(Studi Kasus RSU HERNA Medan)
TESIS
Oleh
JAIDUP BANJARNAHOR
107038043/TINF
PROGRAM MAGISTER (S2) TEKNIK INFORMATIKA
FAKULTAS ILMU KOMPUTER DAN TEKNOLOGI INFORMASI
UNIVERSITAS SUMATERA UTARA
MEDAN
APLIKASI LOGIKA FUZZY DALAM PENENTUAN
KEPUASAN PASIEN RAWAT INAP
(Studi Kasus RSU HERNA Medan)
TESIS
Diajukan sebagai salah satu syarat untuk memperoleh
gelar Magister Komputer dalam Program Studi
Teknik Informatika Pada Fasilkom-TI
Universitas Sumatera Utara
Oleh
JAIDUP BANJARNAHOR
107038043/TINF
PROGRAM MAGISTER (S2) TEKNIK INFORMATIKA
FAKULTAS ILMU KOMPUTER DAN TEKNOLOGI INFORMASI
UNIVERSITAS SUMATERA UTARA
MEDAN
PENGESAHAN TESIS
Judul Tesis
: APLIKASI LOGIKA FUZZY DALAM
PENENTUAN KEPUASAN PASIEN
RAWAT INAP (Studi Kasus RSU
HERNA Medan)
Nama Mahasiswa
: JAIDUP BANJARNAHOR
Nomor Induk Mahasiwa : 107038043
Program Studi
: Magister Teknik Informatika
Fakultas
: Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi
Universitas Sumatera Utara
Menyetujui
Komisi Pembimbing,
Dr. Zakarias Situmorang
Prof. Dr. Herman Mawengkang
Anggota
Ketua
Ketua Program Studi,
D e k a n,
Prof. Dr. Muhammad Zarlis
PERNYATAAN ORISINALITAS
APLIKASI LOGIKA FUZZY DALAM PENENTUAN
KEPUASAN PASIEN RAWAT INAP
(Studi Kasus RSU HERNA Medan)
T E S I S
Dengan ini saya nyatakan bahwa saya mengakui semua karya tesis ini adalah hasil
kerja saya sendiri kecuali kutipan dan ringkasan yang tiap satunya telah di
jelaskan sumbernya dengan benar.
Medan, Juni 2012
PERNYATAAN PERSETUJUAN PUBLIKASI
KARYA ILMIAH UNTUK KEPENTINGAN
AKADEMIS
Sebagai sivitas akademika Universitas Sumatera Utara, saya yang bertanda tangan
di bawah ini :
N a m a : Jaidup Banjarnahor
N I M : 107038043
Program Studi : Magister Teknik Informatika
Jenis Karya Ilmiah : Tesis
Demi pengembangan ilmu pengetahuan, menyetujui untuk memberikan kepada
Universitas Sumatera Utara Hak Bebas Royalti Non-Eksklusif (Non-Royalty Free
Right) atas Tesis saya yang berjudul :
APLIKASI LOGIKA FUZZY DALAM PENENTUAN KEPUASAN PASIEN
RAWAT INAP dengan Studi Kasus RSU HERNA Medan, dengan perangkat
yang ada (jika diperlukan). Dengan Hak Bebas Royalti Non-Eksklusif ini,
Universitas Sumatera Utara berhak menyimpan, mengalih media, memformat,
mengelola dalam bentuk database, merawat dan mempublikasikan Tesis saya
tanpa meminta izin dari saya selama tetap mencantumkan nama saya sebagai
penulis dan sebagai pemegang dan atau sebagai pemilik hak cipta.
Demikian pernyataan ini dibuat dengan sebenarnya.
Medan, Juni 2012
Telah diuji pada
Tanggal : 08 Juni 2012
PANITIA PENGUJI TESIS
Ketua : Prof. Dr. Herman Mawengkang
Anggota : 1. Dr. Zakarias Situmorang
2. Prof. Dr. Muhammad Zarlis
3. Dr. Poltak Sihombing, M.Kom
RIWAYAT HIDUP
DATA PRIBADI
Nama lengkap berikut gelar : Jaidup Banjarnahor, ST.
Tempat dan Tanggal Lahir : Lumban Julu, 30 Maret 1972
Alamat Rumah : Jl. Pala 15 No. 21 Perumnas Simalingkar
Telepon/HP : 081370235302
Instansi Tempat Bekerja : AMIK MBP Medan
Alamat Kantor : Jl. Djamin Ginting No. 285 Medan
Telepon :061-8216244
DATA PENDIDIKAN
SD : SD Negeri 2 Parsingguran Tamat : 1984
SMP : SMP Negeri Pollung Tamat : 1987
SMA : SMA Negeri Dolok Sanggul Tamat : 1990
Strata-1 : Teknik Informatika ISTP Medan Tamat : 1996
KATA PENGANTAR
Pertama-tama kami panjatkan puji syukur kepada Tuhan Yang Maha Esa
atas segala limpahan rahmad dan karunia-Nya sehingga tesis ini dapat
diselesaikan.
Dengan selesainya tesis ini, perkenankanlah kami mengucapkan terima
kasih kepada :
Rektor Universitas Sumatera Utara, Prof. Dr. dr. Syahril Pasaribu,
DTM&H, MSc(CTM). Sp.A(K) atas kesempatan yang diberikan kepada kami
untuk mengikuti dan menyelesaikan pendidikan Program Magister.
Dekan Fakultas Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi dan juga Ketua
Program Studi Magister Teknik Informatika FASILKOM-TI Universitas
Sumatera Utara, Prof. Dr. Muhammad Zarlis, M.Sc, Sekretaris Program Studi
Magister Teknik Informatika FASILKOM-TI Universitas Sumatera Utara
M. Andri Budiman, S.T., M.Comp. beserta seluruh staf pengajar dan pegawai
pada Program Studi Magister Teknik Informatika FASILKOM-TI Universitas
Sumatera Utara.
Terima kasih tak terhingga dan penghargaan yang setingi-tingginya kami
ucapkan kepada Prof, Dr, Herman Mawengkang, selaku Pembimbing Utama yang
dengan penuh perhatian dan telah memberikan dorongan,bimbingan dan juga
arahan, demikian juga kepada Dr. Zakarias Situmorang selaku Pembimbing
Anggota yang dengan penuh kesabaran menuntun dan membimbing kami hingga
selesainya penelitian ini.
Kepada ayahanda H. Banjarnahor almarhum dan Bunda K. Br Nainggolan
serta kedua mertua saya, juga kepada istri tersayang Mastiur Butar-butar, S.Kep.,
dan juga anak-anakku terkasih Agnes Claudia Banjarnahor, Christian Fernando
Banjarnahor, Felix Obrian Banjarnahor, Gery Justry Banjarnahor dan Gabriel
moril maupun materil, budi baik ini tidak bisa dibalas hanya diserahkan kepada
Tuhan Yang Maha Esa.
Dan terima kasih juga kami sampaikan kepada Ketua Yayasan Mandiri
Bina Prestasi yang telah bersedia mendanai biaya studi kami dan juga kepada
Direktur AMIK MBP medan yang telah memberikan ijin kepada kami untuk
melanjutkan studi, serta teman-teman di AMIK MBP yang banyak mendukung
dan memberikan dorongan mulai dari kuliah awal sampai selesainya studi ini, hal
yang sama juga saya ucapkan kepada seluruh teman-teman mahasiswa di Program
Studi Magister Teknik Informatika FASILKOM-TI USU atas kerja samanya
selama ini.
Medan, Juni 2012
APLIKASI LOGIKA FUZZY DALAM PENENTUAN
KEPUASAN PASIEN RAWAT INAP
(Studi Kasus RSU HERNA Medan)
ABSTRAK
Tesis ini mengusulkan sebuah model evaluasi pelayanan rumah sakit kepada pasien, untuk itu pasien berperan dalam memberikan input berupa tanggapan dari apa yang mereka rasakan selama menerima pelayanan dari rumah sakit, dalam pembuatan model ini adalah menggunakan instrumen berupa kuesioner yang diberikan kepada pasien yang menjalani rawat inap di rumah sakit Umum Herna Medan. Untuk menentukan kepuasan dapat digunakan dengan himpunan tegas (crisp) dengan rentang nilai yang tetap, namun model ini kurang adil dalam memberikan hasil pengukuran karena output yang diberikan adalah berupa himpunan tegas, untuk itu pengukuran kepuasan juga dapat dilakukan dengan logika fuzzy dengan fungsi keanggotaan menggunakan kurva segitiga maupun kurva sigmoid, dan akan didapatkan nilai kepuasan dalam himpunan fuzzy. Untuk nilai kepuasan adalah dengan membandingkan nilai dari semua unit pelayanan yang ada sehingga akan didapat unit yang memberikan pelayanan yang terbaik dan juga pelayanan yang kurang memuaskan yang dapat digunakan oleh manajemen untuk melakukan evaluasi pelayanannya. Dari hasil yang didapatkan berdasarkan penilaian pasien, bahwa penggunaan kurva segitiga dan sigmoid menghasilkan linguistic yang sama walapun derajat keanggotaanya berbeda, dan model penilaian ini dapat digunakan dalam pengukuran kepuasan yang tidak memiliki standarisasi penilaian baku.
APPLICATION OF FUZZY LOGIC IN DETERMINING
PATIENT INPATIENT SATISFACTION
(Case Study HERNA Hospital)
ABSTRACT
This thesis proposes an evaluation model of hospital services to patients, to the patient's role in providing input in the form of the response of what they felt during the service received from the hospital, in the manufacture of this model is to use the instrument in the form of a questionnaire given to patients undergoing inpatient General hospital Herna Medan. To determine satisfaction can be use with the set of crisp with a fixed range of values, but this model is a little unfair in giving the results of measurements , because the output which given of the crisp, so the measurement of satisfaction can be done with fuzzy logic membership functions using a curve triangular and sigmoid curve, so that will get the satisfaction of the fuzzy set. The value of satisfaction is obtained by comparing the value of all unit care, so that will get units that provide the best service or less satisfaction can be use by management to evaluate its services.
From the results obtained based on the assessment of patients, the use of triangular and sigmoid curves yield the same linguistic membership degree even if it is different, and this assessment model can be used in the measurement of satisfaction that does not have a standardized assessment standard
Keywords: Patient satisfaction, Fuzzy Logic, triangle curve, Sigmoid Curve
DAFTAR ISI
DAFTAR GAMBAR viii
BAB I PENDAHULUAN 1
2.3 Fungsi Keanggotaan 10
2.4 Fuzzy Membership Operation 17
2.5 Fuzzy If-Then Rule 18
2.6 Fuzzy Reasoning 19
2.7 Kaidah Tunggal dengan Antecedent Tunggal 20
2.8 Kaidah Tunggal dengan Antecedent Jamak 21
2.9 Kaidah Jamak dengan Antecedent Jamak 22
2.10 Fuzzy Inference System 23
BAB III METODE PENELITIAN 30
3.1 Pendahuluan 30
3.2 Lokasi dan Waktu Penelitian 30
3.3 Teknik Pengumpulan Data 31
3.4 Identifikasi Variabel 31
3.5 Domain Fuzzy 32
3.8 Fungsi Keanggotaan 42
3.9 Rule If-Then 42
3.10 Defuzzyfikasi 43
3.11 Perancangan System 44
BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN 45
4.1 Pendahuluan 45
4.2 Hasil Percobaan 58
4.3 Pengujian Data 50
4.3.1 Model Fuzzy dengan Kurva Segitiga 51
4.3.2 Model Fuzzy dengan Sigmoid/Beta 57
4.4 Hasil System 63
4.5 Perbandingan Nilai Kepuasan 64
DAFTAR TABEL
Nomor
Tabel
J u d u l
Halaman
3.1 Variabel Penelitian 31
3.2. Jumlah pertanyaan untuk setiap varibel input 31
3.3 Domain Fuzzy 32
3.4 Nilai tertinggi dan terendah untuk setiap variabel 33
3.5 Tabulasi responden untuk variabel tangibles 35
3.6 Tabulasi responden untuk Variabel Reliability 36
3.7 Tabulasi responden untuk variabel Responsives 38
3.8 Tabulasi responden untuk variabel assurance 39
3.9 Tabulasi responden untuk variabel emphaty 41
3.10 Pembobotan variabel 42
4.1 Nilai Kepuasan dengan dengan Nilai Rata-Rata 46
4.2 Tabulai derajat keanggotaan Ruangan Cendrawasih
kurva Segitiga 53
4.3. Tabulasi rule untuk Ruangan cendrawasih dengan
kurva Segitiga 55
l 4.4 Tabulai derajat keanggotaan Ruangan Cendrawasih
Kurva Sigmoid 59
4.5 Tabulasi rule untuk Ruangan cendrawasih dengan
kurva Sigmoid 61
DAFTAR GAMBAR
Nomor
Gambar
J u d u l
Halaman
2.1. Nilai Keanggotaan Himpunan Fuzzy 7
2.2 Himpuna Lambat, Cepat dan Sangat Cepat 8
2.3. Himpunan fuzzy untuk kecepatan 9
2.4 Representasi Linier Naik 10
2.5 Representasi Linier Turun 11
2.6 Kurva Segitiga 11
2.7 Kurva Travesium 12
2.8 Himpuna Fuzzy dengan Kurva –S 13
2.9. Himpunan Fuzzy dengan Kurva Bahu 13
2.10. Himpunan Fuzzy dengan kurva Pi 15
2.11 Himpuna Fuzzy dengan Kurva Beta 16
2.12 Himpunan Fuzzy dengan kurva Gauss 16
2.13. Penjelasan secara grafis dari GMP menggunakan
implikasi mamdani dan komposisi max-min. 20
2.14. Aproximate reasoning untuk antecedent jamak. 22
2.15. Penalaran fuzzy untuk kaidah jamak dengan
antecedent jamak. 22
2.16 Blok diagram dari fuzzy Inference system 23
2.17. Proses Defuzzyfikasi 26
2.18. Inferensi dengan menggunakan Metode Tsukamoto 28
3.1. Fuzzyfikasi variabel tangibles dengan kurva Segitiga 34
3.2. Fuzzyfikasi variabel tangibles dengan kurva
sigmoid dan Beta 35
3.3. Fuzzyfikasi variabel Reliability dengan Kurva
3.4. Fuzzyfikasi variabel Reliability dengan Kurva
sigmoid dan Beta 36
3.5. Fuzzyfikasi variabel Responsiveness dengan
Kurva Segitiga 37
3.6. Fuzzyfikasi variabel Responsivenes dengan
Kurva sigmoid dan Beta 37
3.7. Fuzzyfikasi variabel Assurance dengan Kurva
Segitiga 39
3.8. Fuzzyfikasi variabel assurance dengan Kurva
sigmoid dan Beta 39
3.9. Fuzzyfikasi variabel Emphaty dengan Kurva
Segitiga 40
3.10. Fuzzyfikasi variabel Emphaty dengan Kurva
sigmoid dan Beta 40
3.11 Diagram Sistem fuzzy 44
4.1. Logika Fuzzy dengan Kurva Segitiga 46
4.2. Logika Fuzzy dengan kurva Sigmoid/Beta 46
4.3 Fuzzyfikasi Linguistik Kepuasan 47
4.4 hasil kuesioner dalam bentuk matriks dua dimensi 49
4.5 Nilai terbesar dan terkecil dari setiap variabel 49
4.6 Nilai keanggotaan dengan menggunakan
kurva Segitiga 50
4.7 Nilai keanggotaan dengan menggunakan gabungan
sigmoid dan beta 50
4.8. Fuzzyfikasi Tangibles Untuk ruangan Cendrawasih 51
4.9. Fuzzyfikasi Reliability Untuk ruangan Cendrawasih 51
4.10. Fuzzyfikasi ResponsiveUntuk ruangan Cendrawasih 52
4.11. Fuzzyfikasi Assurance Untuk ruangan Cendrawasih 52
4.12. Fuzzyfikasi Emphaty Untuk ruangan Cendrawasih 53
4.15. Fuzzyfikasi Reliability Untuk ruangan Cendrawasih 57
4.16. Fuzzyfikasi Responsive Untuk ruangan Cendrawasih 58
4.17. Fuzzyfikasi Assurance Untuk ruangan Cendrawasih 58
4.18. Fuzzyfikasi Emphaty Untuk ruangan Cendrawasih 59
4.19 Kombinasi rule yang terbentuk dengan kurva Sigmoid 62
4.20. hasil inferensi untuk semua ruangan 63
4.21 kurva segitiga untuk mendapatkan liguistik kepuasan 63
4.22 Fuzzyfikasi dengan pembobotan tetap berdasarkan
