IMPLEMENTASI ALGORITMA AHP DAN ALGORITMA SAW
DALAM MENENTUKAN PERUSAHAAN BUMN
PALING DIMINATI
SKRIPSI
EDYSON MARCOPOLO P. S.
121421073
PROGRAM STUDI EKSTENSI S1 ILMU KOMPUTER
FAKULTAS ILMU KOMPUTER DAN TEKNOLOGI INFORMASI
UNIVERSITAS SUMATERA UTARA
IMPLEMENTASI ALGORITMA AHP DAN ALGORITMA SAW
DALAM MENENTUKAN PERUSAHAAN BUMN
PALING DIMINATI
SKRIPSI
Diajukan untuk melengkapi tugas dan memenuhi syarat memperoleh ijazah Sarjana Ilmu Komputer
EDYSON MARCOPOLO P. S. 121421073
PROGRAM STUDI EKSTENSI S1 ILMU KOMPUTER FAKULTAS ILMU KOMPUTER DAN TEKNOLOGI INFORMASI
UNIVERSITAS SUMATERA UTARA MEDAN
PERSETUJUAN
Judul : IMPLEMENTASI ALGORITMA AHP DAN
ALGORITMA SAW DALAM MENENTUKAN PERUSAHAAN BUMN PALING DIMINATI
Kategori : SKRIPSI
Nama : EDYSON MARCOPOLO PARLINGGOMAN
SIMANJUNTAK Nomor Induk Mahasiswa : 121421073
Program Studi : EKSTENSI S1 ILMU KOMPUTER
Fakultas : ILMU KOMPUTER DAN TEKNOLOGI INFORMASI UNIVERSITAS SUMATERA UTARA
Diluluskan di Medan,2014
Komisi Pembimbing :
Pembimbing 2 Pembimbing 1
Drs. Marihat Situmorang, M.Kom. Drs. Agus Salim Harahap, M.Si. NIP. 196312141989031001 NIP. 195408281981031004
Diketahui/Disetujui oleh
Program Studi S1 Ilmu Komputer Ketua,
PERNYATAAN
IMPLEMENTASI ALGORITMA AHP DAN ALGORITMA SAW DALAM MENENTUKAN PERUSAHAAN BUMN
PALING DIMINATI
SKRIPSI
Saya mengakui bahwa skripsi ini adalah hasil kerja saya sendiri, kecuali beberapa kutipan dan ringkasan yang masing-masing disebutkan sumbernya.
Medan, 2014
PENGHARGAAN
Segala puji dan syukur Penulis ucapkan kepada Tuhan Yang Maha Esa yang senantiasa melimpahkan rahmat dan karunia-Nya sehingga skripsi ini dapat diselesaikan.
Ucapan terima kasih Penulis sampaikan kepada semua pihak yang telah membantu Penulis dalam menyelesaikan skripsi ini baik secara langsung maupun
tidak langsung, teristimewa untuk orangtua terkasih J.F. Simanjuntak S.Sos. dan N. Rumapea S.H. Pada kesempatan ini penulis ingin mengucapkan terima kasih yang
sebesar-besarnya kepada :
1. Bapak Prof. Dr. dr. Syahril Pasaribu, DTM&H, M.Sc.(CTM), Sp.A.(K) selaku Rektor Universitas Sumatera Utara.
2. Bapak Prof. Dr. Muhammad Zarlis selaku Dekan Fakultas Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi Universitas Sumatera Utara.
3. Bapak Dr. Poltak Sihombing, M.Kom. selaku Ketua Program Studi S1 Ilmu Komputer Universitas Sumatera Utara.
4. Ibu Maya Silvi Lydia B.Sc., M.Sc. selaku Sekretaris Program Studi S1 Ilmu Komputer Universitas Sumatera Utara.
5. Bapak Drs. Agus Salim Harahap, M.Si.selaku Dosen Pembimbing I yang telah memberikan bimbingan, saran, dan masukan kepada penulis dalam pengerjaan skripsi ini.
7. Ibu Maya Silvi Lydia, B.Sc., M.Sc.selaku Dosen Pembanding I yang telah memberikan kritik dan saran dalam penyempurnaan skripsi ini.
8. Ibu Dian Rachmawati, S.Si., M.Kom.selaku Dosen Pembanding II yang telah memberikan kritik dan saran dalam penyempurnaan skripsi ini.
9. Semua dosen dan semua pegawai di Program Studi S1 Ilmu Komputer Fakultas Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi Universitas Sumatera Utara.
10. Kedua adik Penulis yang tersayangDesy Herlina Wulandari Simanjuntak, dan Ester Sarilia Helena Simanjuntak.
11. Teman-teman seperjuangan mahasiswa Ekstensi S1-Ilmu Komputer stambuk 2012 secara teristimewa Claudia br. Napitupulu, Marco Yoelvan Siallagan, Atnes Pratiwi Barus, Ribka br. Ginting, Bang Jefricius Sianturi, Puspita, dan Bang Berkat W. Purba yang telah memberikan semangat dan menjadi teman diskusi penulis dalam menyelesaikan skripsi ini.
12. Semua pihak yang terlibat langsung ataupun tidak langsung yang tidak dapat penulis ucapkan satu per satu.
Penulis menyadari bahwa skripsi ini masih terdapat kekurangan. Oleh karena itu, kepada pembaca agar kiranya memberikan kritik dan saran yang bersifat membangun demi kesempurnaan skripsi ini.
Medan, 2014
Penulis,
ABSTRAK
Sistem pendukung keputusan adalah solusi bagi pembuat kebijakan dalam mengambil keputusan. Banyaknya perusahaan BUMN membuat permasalahan baru dalam mengetahui tingkat persaingan untuk dapat bekerja di sana dalam hal peminatnya. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk membangun sebuah sistem yang mempunyai kemampuan untuk menentukan perusahaan BUMN paling diminati berdasarkan nilai dari kriteria pemilihan dan dengan memperhatikan jenis keputusan dari setiap kriteria. Cara mengambil keputusan tersebut adalah dengan menggunakan algoritma Analytical Hierarchy Process (AHP) dan algoritma Simple Additive Weighting (SAW). Dalam mengambil keputusan digunakan 5 kriteria pembanding untuk menentukan perusahaan BUMN paling diminati, yaitu gaji, fasilitas, jenjang karir, bidang ilmu, penempatan. Aplikasi pada penelitian ini dibangun dengan menggunakan bahasa pemrograman Java. Dari hasil pengujian, sistem ini berhasil menentukan perusahaan BUMN paling diminati dengan algoritma Analytical Hierarchy Process (AHP) dan algoritma Simple Additive Weighting (SAW).
THE IMPLEMENTATION OF AHP ALGORITHM AND SAW ALGORITHM IN
DETERMINING THE MOST DESIRABLE
STATE OWN COMPANY
ABSTRACT
Decisionsupport systemis the solutionforpolicy makersin making decisions. The numbers ofstate-owned companiescreatenew problemsinfinding the level of competitiontobe able towork in terms ofdemand.The purposeofthis researchistobuildasystem thathas the abilitytodetermine themostdesirablestate-owned companybased on the valueofthe selectioncriteriaandregardto the type ofdecisionfor eachcriterion. The way to takethe decision is by using the AnalyticalHierarchy Process(AHP) algorithm andSimpleAdditive Weightingalgorithm(SAW). In takingthe decision,there arefive comparison criteria which is usedtoestablish the most desirable state-owned company; they are salaries, facilities, career, science, and placement. The applicationin this studyis built by usingthe Javaprogramminglanguage. From the test results, thissystem issucceed to determinethe mostdesirablestate-owned companywithan Analytical Hierarchy Process(AHP) algorithmandSimpleAdditive Weightingalgorithm(SAW).
DAFTAR ISI
Daftar Gambar xii
Daftar Lampiran xiii
BAB 1 PENDAHULUAN
1.1. Latar Belakang 1
1.2. Rumusan Masalah 2
1.3. Batasan Masalah 2
1.4. Tujuan Penelitian 3
1.5. Manfaat Penelitian 3
1.6. Metodologi Penelitian 4
1.7. Sistematika Penulisan 5
BAB 2 LANDASAN TEORI
2.1. Sistem Pendukung Keputusan 6
2.1.1. Definisi keputusan 6
2.1.2. Proses pengambilan keputusan 6
2.1.3. Definisi SPK 7
2.1.4. Karakteristik dan kemampuan SPK 8
2,2. Algoritma 9
2.3. Fuzzy Multiple Attribute Decision Making Methods (FMADMM) 9
2,3,1. Algoritma AHP 9
2.3.2. Algoritma SAW 14
2.4. Penelitian Terdahulu 16
BAB 3 ANALISIS DAN PERANCANGAN SISTEM
3.1. Analisis Permasalahan 18
3.2. Analisis Kebutuhan Sistem 19
3.2.1. Kebutuhan fungsional 19
3.3. Analisis Proses 19 3.3.1. Analisis proses algoritma AHP 19 3.3.2. Analisis proses algoritma SAW 37
3.4. Pemodelan Sistem 49
3.4.1. Use Case & Activity Diagram 50 3.4.2. Spesifikasi Use Case&Activity Diagram AHP 50 3.4.3. Spesifikasi Use Case&Activity Diagram SAW 52
3.4.4. Sequence Diagram 53
3.5. Perancangan Sistem 54
3.5.1. Pembuatan algoritma program 54 3.5.2. Alur proses sistem secara umum 54 3.6. Perancangan Antar Muka Sistem (Interface) 56
3.6.1. Halaman Utama 56
3.6.2. Halaman AHP 57
3.6.3 Halaman SAW 58
3.6.4. Halaman Information 60
BAB 4 IMPLEMENTASI DAN PENGUJIAN
4.1. Implementasi Sistem 61
4.1.1. Form menu utama 61
4.1.2. Form AHP 62
4.1.3 Form SAW 63
4.1.4. Form Information 63
4.2. Pengujian Sistem 64
4.2.1. Pengujian sistem algoritma AHP 64 4.2.2. Pengujian sistem algoritma SAW 68 4.3. Analisis Perbandingan Algoritma 69 4.3.1. Perhitungan kompleksitas waktu 69 4.3.2. Perhitungan kompleksitas waktu algoritma AHP 69 4.3.3. Perhitungan kompleksitas waktu algoritma SAW 75
BAB 5 KESIMPULAN DAN SARAN
5.1. Kesimpulan 78
5.2. Saran 79
DAFTAR TABEL
Halaman
Tabel 2.1. Skala Saaty 10
Tabel 2.2. Random Index 13
Tabel 3.1. Matriks Faktor Pembobotan Hirarki untuk Semua Kriteria 20 Tabel 3.2. Matriks Faktor Pembobotan Hirarki untuk Semua Kriteria yang
disederhanakan
21
Tabel 3.3. Matriks Faktor Pembobotan Hirarki untuk Semua Kriteria yang dinormalkan
21
Tabel 3.4. Matriks Faktor Evaluasi untuk Kriteria Gaji 22 Tabel 3.5. Matriks Faktor Evaluasi untuk Kriteria Gaji yang disederhanakan 23 Tabel 3.6. Matriks Faktor Evaluasi untuk Kriteria Gaji yang dinormalkan 23 Tabel 3.7. Matriks Faktor Evaluasi untuk Kriteria Fasilitas 24 Tabel 3.8. Matriks Faktor Evaluasi untuk Kriteria Fasilitas yang
disederhanakan
25
Tabel 3.9. Matriks Faktor Evaluasi untuk Kriteria Fasilitas yang dinormalkan
25
Tabel 3.10. Matriks Faktor Evaluasi untuk Kriteria Jenjang Karir 26 Tabel 3.11. Matriks Faktor Evaluasi untuk Kriteria Jenjang Karir yang
disederhanakan
27
Tabel 3.12. Matriks Faktor Evaluasi untuk Kriteria Jenjang Karir yang dinormalkan
27
Tabel 3.13. Matriks Faktor Evaluasi untuk Kriteria Bidang Ilmu 28 Tabel 3.14. Matriks Faktor Evaluasi untuk Kriteria Bidang Ilmu yang
disederhanakan
29
Tabel 3.15. Matriks Faktor Evaluasi untuk Kriteria Bidang Ilmu yang dinormalkan
29
Tabel 3.16. Matriks Faktor Evaluasi untuk Kriteria Penempatan 30 Tabel 3.17. Matriks Faktor Evaluasi untuk Kriteria Penempatan yang
disederhanakan
31
Tabel 3.18. Matriks Faktor Evaluasi untuk Kriteria Penempatan yang dinormalkan
31
Tabel 3.19. Total Rangking Untuk Pelindo 33
Tabel 3.20. Total Rangking Untuk PTPN 33
Tabel 3.21. Total Rangking Untuk WIKA 34
Tabel 3.22. Total Rangking Untuk PGN 34
Tabel 3.26. Total Rangking Untuk PLN 35 Tabel 3.27. Total Rangking Untuk Pos Indonesia 35 Tabel 3.28. Total Rangking Untuk Kereta Api 35 Tabel 3.29. Bobot Evaluasi Perusahaan BUMN Paling Diminati 36 Tabel 3.30. Bobot Evaluasi Perusahaan BUMN Paling Diminati yang
diurutkan
36
Tabel 3.31. Bobot Kriteria 37
DAFTAR GAMBAR
Halaman
Gambar 2.1. Proses Pengambilan Keputusan 7
Gambar 2.2. Struktur Hirarki 10
Gambar 2.3. Langkah-langkah dalam Algoritma AHP 13 Gambar 2.4. Langkah-langkah dalam Algoritma SAW 15 Gambar 3.1. Diagram Ishikawa Untuk Analisis Masalah 18
Gambar 3.2. Use Case Sistem 50
Gambar 3.3. Activity Diagram Algoritma AHP 51 Gambar 3.4. Activity Diagram Algoritma SAW 52
Gambar 3.5. Sequence Diagram AHP 53
Gambar 3.6. Sequence Diagram SAW 54
Gambar 3.7. Flowchart Sistem AHP 55
Gambar 3.8. Flowchart Sistem SAW 55
Gambar 3.9. Rancangan Halaman Utama 56
Gambar 3.10. Rancangan Halaman AHP 57
Gambar 3.11. Rancangan Halaman SAW 59
Gambar 3.12. Rancangan Halaman Information 60
Gambar 4.1. Form Menu Utama 62
Gambar 4.2. Form AHP 62
Gambar 4.3. Form SAW 63
Gambar 4.4. Form Information 64
Gambar 4.5. Form Perhitungan Kriteria AHP 65 Gambar 4.6. Form Perhitungan Alternatif Gaji 65 Gambar 4.7. Form Perhitungan Alternatif Fasilitas 66 Gambar 4.8. Form Perhitungan Alternatif Jenjang Karir 66 Gambar 4.9. Form Perhitungan Alternatif Bidang Ilmu 67
Gambar 4.10. Form Perhitungan Alternatif Penempatan 67
Gambar 4.11. Form Perhitungan Total Nilai 68
DAFTAR LAMPIRAN
Halaman
Listing Program A-1
Kuisioner B-1
