• Tidak ada hasil yang ditemukan

MODEL SISTEM INFORMASI PENCEGAHAN STROKE

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2021

Membagikan "MODEL SISTEM INFORMASI PENCEGAHAN STROKE"

Copied!
17
0
0

Teks penuh

(1)

MODEL SISTEM INFORMASI PENCEGAHAN STROKE

         

RESEARCH

ROBBY CHRISTIAN T

   

0922400781

       

Program Pascasarjana Ilmu Komputer

PROGRAM STUDI MAGISTER TEKNIK INFORMATIKA JENJANG S2 UNIVERSITAS BINA NUSANTARA

JAKARTA 2010

(2)

ii 

MODEL SISTEM INFORMASI PENCEGAHAN STROKE

         

RESEARCH

ROBBY CHRISTIAN T

   

0922400781

 

Tesis Sebagai Salah Satu Syarat Untuk Memperoleh Gelar Magister MAGISTER TEKNIK INFORMATIKA

Pada

FAKULTAS ILMU KOMPUTER UNIVERSITAS BINA NUSANTARA

(3)

iii 

MODEL SISTEM INFORMASI PENCEGAHAN STROKE

         

RESEARCH

ROBBY CHRISTIAN T

   

0922400781

  Pembimbing :       

Prof. Ir. Bahtiar S.Abbas, M.Sc, Ph.D

(4)

PERNYATAAN

STATEMENT

Dengan ini saya,

Nama : ROBBY CHRISTIAN T NIM : 0922400781

Judul Tesis : MODEL SISTEM INFORMASI PENCEGAHAN STROKE

Memberikan kepada Universitas Bina Nusantara hak non-eksklusif untuk menyimpan, memperbanyak, dan menyebarluaskan tesis karya saya, secara keseluruhan atau hanya sebagian atau hanya ringkasannya saja, dalam bentuk format tercetak dan atau elektronik.

Menyatakan bahwa saya, akan mempertahankan hak exclusive saya, untuk menggunakan seluruh atau sebagian isi tesis saya, guna pengembangan karya di masa depan, misalnya bentuk artikel , buku, perangkat lunak, ataupun sistem informasi.

Jakarta, 17 Januari 2011

ROBBY CHRISTIAN T

(5)

vi 

HALAMAN PERNYATAAN

STATEMENT PAGE

Saya, nama ROBBY CHRISTIAN T, NIM 0922400781, menyatakan dengan sebenar-benarya bahwa tesis saya berjudul “MODEL SISTEM INFORMASI PENCEGAHAN STROKE” adalah merupakan gagasan dan hasil penelitian/proyek saya sendiri dengan bimbingan Dosen Pembimbing.

Saya juga menyatakan dengan sebenarnya bahwa isi tesis ini tidak merupakan jiplakan dan bukan pula dari karya orang lain, kecuali kutipan dari literature dan atau hasil wawancara tertulis yang saya acu dan telah saya sebutkan di Daftar Acuan dan Daftar Pustaka.

Demikian pernyataan ini saya buat dengan sebenarnya dan saya bersedia menerima sanksi apabila ternyata pernyataan saya ini tidak benar.

Jakarta, 17 Januari 2011 Yang menyatakan

ROBBY CHRISTIAN T 0922400781

(6)

vii 

KATA PENGANTAR

Saya panjatkan puji syukur kepada Tuhan Yang Maha Esa, karena bimbingan, pertolongan dan kekuatan dari Nya, saya dapat menyelesaikan tesis ini tepat waktu. Tanpa Tuhan, saya bukan apa-apa dan tidak bisa melakukan apa-apa.

Ide penulisan tesis ini muncul ketika Ibunda tercinta dan tersayang sempat terkena serangan stroke ringan. Setiap hari Ibunda selalu menangis, meratapi hal yang sedang yang dihadapinya, menyesal mengapa tidak sedari dulu menyadari akan bahaya stroke dan pencegahannya.

Hati siapa yang tidak akan teriris melihat Ibundanya selalu menangis dan bersedih. Kemudian lahirlah ide ini untuk memberikan informasi pencegahan kepada setiap orang agar dapat menghindari hal-hal menyedihkan dalam perjalanan hidup ini.

Puji Tuhan, saat ini Ibunda tercinta dan tersayang sudah sembuh. Beliau sudah bisa beraktifitas kembali secara normal. Memasak, membuat kue, mengendarai sepeda motor, menjaga toko, berbelanja, pergi ke Gereja, dsb.

Tak lupa saya mengucapkan terima kasih kepada Papa, Mama, Dessy, Windy, Prof. Ir. Bahtiar S.Abbas, M.Sc Ph.D selaku dosen pembimbing dalam jenjang S2, Dr.Rinda Hedwig selaku Ketua Program S2 Binus University, Bapak/Ibu dosen S2 Binus University, teman-teman kuliah S2 Binus ( Teddy, Lia, Nikolas, Hizky, Stevanus,dll ), teman-teman FA Binus ( Listy, Joey, Wirawan, Agus, Noldi, Lili, dll ), teman-teman Sekolah Minggu Senayan (Alex,Eva,Lia,Andri dll), Bapak Budi ( Yayasan Stroke Indonesia ), Bapak Kendar S ( Ketua RT.04 ), Bapak Hardono ( Ketua RW.019 ) dan teman-teman lain atas bantuan dan dukungan semangat. Semoga Tuhan membalas kebaikan teman-teman semua.

Demikanlah latar belakang penulisan tesis ini. Saya berharap agar hasil tesis ini dapat berguna bagi masyarakat banyak dan banyak orang dapat menjaga kesehatan mereka mulai dari sekarang agar terhindar dari serangan stroke.

(7)

ix 

DAFTAR ISI

HALAMAN JUDUL ………. i

HALAMAN PERNYATAAN ………... ii

PERSETUJUAN PEMBIMBING ……….. iii

MOTTO ………. iv

HALAMAN PEMBERIAN HAK CIPTA NON EKSLUSIF DARI MAHASIWA …… v

KE UNIVERSITAS BINA NUSANTARA KATA PENGANTAR ……… vii

ABSTRAK ………. viii

DAFTAR ISI ……….. ix

DAFTAR GAMBAR ………..……… xiv

DAFTAR TABEL ……….. xviii

BAB 1 PENDAHULUAN ………. 1

1.1 Latar Belakang ……… 1

1.2 Rumusan Permasalahan ……….. 3

1.3 Tujuan dan Manfaat ………... 3

1.4 Ruang Lingkup ……… 4

BAB 2 LANDASAN TEORI ……… 5

2.1 Model ……….. 5

2.2 Sistem ………. 7

(8)

2.4 Sistem Informasi ………. 9

2.5 Stroke ……….. 9

2.5.1 Jenis-Jenis Stroke ……… 10

2.5.2 Faktor Resiko Stroke ……….. 11

2.5.3 Gejala Stroke ……….. 12

2.5.4 Akibat Stroke ………. 13

2.5.5 Peringkat Stroke ………. 13

2.6 Database ………. 13

2.6.1 Definisi ……… 13

2.6.2 Database Management System ( DBMS )…………...……… 14

2.7 Tahap Pengembangan ………. 15

2.8 Interaksi Manusia dan Komputer ……… 21

2.9 Rekayasa Piranti Lunak ……….. 26

2.9.1 Definisi ……… 26

2.9.2 Karakteristik ……… 26

2.9.3 Proses Model Perangkat Lunak ……….. 27

2.10 Artificial Intelligence ….……….. 28

2.10.1 Tujuan Artificial Intelligence ……… 29

2.10.2 Bidang Aplikasi Artificial Intelligence ………. 29

2.11 Alat Pengembangan ………. 34

2.11.1 PHP ……… 34

2.11.2 MySQL ……….. 36

2.11.3 Komodo Edit IDE ……….. 36

(9)

xi  2.12 Data Kesehatan ………. 37 2.12.1 Tekanan Darah ……….. 37 2.12.2 Merokok ……… 39 2.12.3 Berat Badan ……….. 40 2.12.4 Olahraga ……… 42 2.12.5 Pola Hidup ……… 43 2.13 Penelitian ………. 47 2.13.1 Definisi ………. 47 2.13.2 Jenis-jenis Penelitian ……… 48 2.13.2.1 Penelitian Primer ……… 49 2.13.2.2 Penelitian Sekunder ……… 50

2.13.3 Desain Ex Post Facto dan Eksperimental ………. 50

2.13.3.1 Sub Desain Ex Post Facto ………. 51

2.13.3.2 Sub Desain Eksperimental ………. 51

BAB 3 METODOLOGI ……… 52

3.1 Kerangka Pikir ………. 52

3.1.1 Kerangka Pikir Model Sistem Informasi Pencegahan Stroke ……. 52

3.1.2 Kerangka Pikir Perancangan Sistem ………...……. 56

3.1.2.1 Pengembangan Use Case Diagram ……….. 56

3.1.2.2 Pengembangan Sequence Diagram ………. 57

3.1.2.2.1 Sequence Input Data Kesehatan ……… 58

3.1.2.2.2 Sequence Lihat Tindakan Pencegahan ………. 59

(10)

xii 

3.1.2.3 Pengembangan Class Diagram ……… 61

3.1.2.4 Pengembangan State Chart ……….. 63

3.1.3 Kerangka Pikir Eksperimen ……… 64

3.1.3.1 Waktu Pelaksanaan Eksperimen ……….. 64

3.1.2.2 Alat Bantu Eksperimen ……… 65

3.1.4 Kerangka Pikir Expert System ……… 67

3.2 Metode Pengumpulan Data ……….. 110

3.3 Populasi ……….. 112

3.4 Sampel dan Teknik Sampling ……… 113

3.5 Model Penelitian ..……….. 115

3.5.1 Model Pengembangan Sistem Informasi Pencegahan Stroke …… 115

3.5.2 Model Penelitian Eksperimen ………. 116

3.5.3 Faktor Validitas Internal dan Eksternal ……….. 117

3.6 Metode Analisis ..………... 119

3.7 Variabel Penelitian ..……….. 120

3.8 Hipotesis Penelitian ..………. 120

BAB 4 HASIL DAN PEMBAHASAN ……… 122

4.1 Deskripsi Penelitian .. ………. 122

4.2 Deskrips Sampel… ………. 124

(11)

xiii 

4.4 Analisis Demography Gender ..………. 134

4.5 Analisis Demography Umur ....………. 135

4.6 Analisis Korelasi Tekanan Darah – Resiko ….………. 137

4.7 Analisis Korelasi Berat Badan – Resiko ….….………. 138

4.8 Analisis Korelasi Konsumsi Rokok – Resiko …….………. 139

4.9 Analisis Korelasi Pola Makan – Resiko …….…….………. 139

4.10 Analisis Korelasi Aktivitas Fisik – Resiko ………. 140

4.11 Analisis Regresi Logistik ………..………. 141

4.12 Pembahasan Model SIPS ………..………. 145

BAB 5 SIMPULAN DAN SARAN …..……… 163

5.1 Simpulan ………. 163 5.2 Saran ……… 166 5.3 Bahasan Penelitian ………...……… 167 5.4 Batasan Penelitian ………...……… 169 DAFTAR ACUAN ……… xx

DAFTAR PUSTAKA ………. xxi

LAMPIRAN ……… L-1 RIWAYAT HIDUP ………. xxvi

(12)

xviii

DAFTAR TABEL

Tabel 2.1. komponen-komponen class diagram ... 16

Tabel 2.2. komponen-komponen usecase ... 17

Tabel 2.3. komponen-komponen sequence diagram ... 18

Tabel 2.4. komponen-komponen statechart diagram ... 20

Tabel 3.1. Knowledge Base Konsumsi rokok …. ... 73

Tabel 3.2. Penjelasan komponen klasifikasi …. ... 78

Tabel 3.3. Penjelasan komponen klasifikasi …. ... 78

Tabel 4.1. Waktu Penelitian ……….. …. ... 122

Tabel 4.2. Deskripsi Sampel ……….. …. ... 123

Tabel 4.3 Tabel Group Statistics Uji Hipotesis . ... 131

Tabel 4.4 Independent Sampel T Test Uji Hipotesis ... 132

Tabel 4.5 Tabel Group Statistics Uji Demography Gender ... 134

Tabel 4.6 Independent Sampel T Test Uji Demography Gender... 134

Tabel 4.7 Tabel Group Statistics Uji Demography Umur ……... 135

Tabel 4.8 Independent Sampel T Test Uji Demography Umur ……... 136

Tabel 4.9 Correlations Resiko dan Tekanan Darah ………. ……... 137

Tabel 4.10 Correlations Resiko dan Berat Badan ………. ……... 138

Tabel 4.11 Correlations Resiko dan Konsumsi Rokok ………. ……... 139

Tabel 4.12 Correlations Resiko dan Pola Makan ………. ……... 140

Tabel 4.13 Correlations Resiko dan Waktu Aktivitas fisik ……... 141

(13)

xix

Tabel 4.15 Classification Table ………. ……... 142 Tabel 4.16 Variable in quation ………. ……... 143

(14)

xiv

DAFTAR GAMBAR

Gambar 2.1. Complete Model ... 6

Gambar 2.2. Stroke Ischemic ………... 10

Gambar 2.3. Stroke Hemorragic …….…….………... 10

Gambar 2.4. Contoh Class diagram....……….... 15

Gambar 2.5. Contoh Use case ……….……… 16

Gambar 2.6. Contoh Sequence Diagram ………….……… 18

Gambar 2.7. Contoh Statecart ……….………... 19

Gambar 2.8. Blood Pressure Chart ….…….………... 37

Gambar 2.9. Informasi criteria berat badan………... 40

Gambar 2.10. Piramida makanan …………..……….………... 44

Gambar.3.1 Kerangka Pikir Model Sistem Informasi Pencegahan Stroke ………. 52

Gambar. 3.2 Use Case Diagram SIPS ……….. 55

Gambar. 3.3 Sequnce Diagram ………. 57

Gambar. 3.4 Sequence Diagram melihat Tindakan Pencegahan Stroke ………….. 58

Gambar. 3.5 Sequence Diagram melihat Laporan Perkembangan Resiko Stroke … 59

Gambar. 3.6 Class Diagram SIPS ……….. 60

Gambar. 3.7 State Chart SIPS ……… 62

Gambar. 3.8 Notebook ……….. 64

Gambar. 3.9 Mobile Modem ………. 64

Gambar. 3.10 Blood Pressure Monitor ……… 65

Gambar.3.11 Timbangan Badan …….……… 65

(15)

xv

Gambar.3.13 Kuesioner pengambilan sampel ……… 67

Gambar.3.14 Input Medical Record ………... ……… 68

Gambar.3.15 Expert System Detail ………... ……… 70

Gambar.3.16 Data Knowledge Base Tekanan Darah………... 71

Gambar.3.17 Sampel output knowledge base tekanan darah ………... 72

Gambar.3.18 Knowledge Base tekanan darah di model SIPS ……..………... 72

Gambar.3.19 Knowledge Formula Knowledge Base Weight ……..………... 73

Gambar.3.20 Knowledge Base Konsumsi rokok dalam Model SIPS ……..……... 75

Gambar.3.21 Knowledge Base Pola Makan ………...…..……... 75

Gambar.3.22 Knowledge Base Pola Makan T5B3M1 ………...…..……... 76

Gambar.3.23 Knowledge Base Pola Makan T5B2M1 ………...…..……... 77

Gambar.3.24 Knowledge Base Pola Makan T5B2M1 Detail .………...…..……... 77

Gambar.3.25 Knowledge Base Kegiatan fisik T3B4M3 …….………...…..……... 79

Gambar.3.26 Detail Knowledge Base Kegiatan fisik T3B4M3 ..……...…..……... 80

Gambar.3.27 Knowledge Base Kegiatan fisik T7B2M1 ..……...……...…..……... 81

Gambar.3.28 Detail Knowledge Base Kegiatan fisik T7B2M1...……...…..……... 81

Gambar.3.29 Insert ke table cycnet17_blood_pressure ………...……...…..……... 83

Gambar.3.30 Insert Logika fungsi blood_pressure_result ……...……...…..……... 84

Gambar.3.31 Get medical blood pressure ……….………...……...…..……... 85

Gambar.3.32 Insert Medical record dengan data medical blood pressure ....……... 85

Gambar.3.33 Get prevention record blood pressure ………...……... 86

Gambar.3.34 Insert prevention record dengan nilai dari id_prev_blood_pressure ... 87

(16)

xvi

Gambar.3.36 Logika fungsi weight_result …..………... 89

Gambar.3.37 Get medical weight ……….…..………... 90

Gambar.3.38 Get prevention record berat badan .………... 91

Gambar.3.39 Insert prevention record dengan nilai dari data_prev_weight ……... 92

Gambar.3.40 Insert ke table cycent17_cigarette_consumed ………... 92

Gambar.3.41 Logika fungsi smooking_result ………..………... 93

Gambar.3.42 Get medical smooking ………..………..………... 94

Gambar.3.43 Insert Medical record dengan data medical smooking………... 94

Gambar.3.44 Get prevention record cigarette consumed ……….…………... 95

Gambar.3.45 Insert prevention record dengan nilai id_prev_cigarette_consumed... 96

Gambar.3.46 Insert ke table cycent17_eat_model ………... 97

Gambar.3.47 Get medical eat model ………... 97

Gambar.3.48 Get prevention record eat model.………... 98

Gambar.3.49 Insert prevention record dengan nilai row prev eat model ………... 99

Gambar.3.50 Insert ke table cycent17_physical_activity ………... 100

Gambar.3.51 Get medical physical activity ……….………... 100

Gambar.3.52 Get prevention record physical activity.….………... 101

Gambar.3.53 Insert prevention record dengan nilai row prev physical activity ... 102

Gambar.3.54 Logika Conclusion sistem ………... 103

Gambar.3.55 Logika Conclusion Tekanan Darah ………... 104

Gambar.3.56 Output Conclusion Tekanan Darah .………... 104

Gambar.3.57 Output Conclusion Berat Badan …..………... 105

(17)

xvii

Gambar.3.59 Output Conclusion Konsumsi rokok..………... 106

Gambar.3.60 Logika Conclusion Pola makan …….………... 106

Gambar.3.61 Output Conclusion Pola Makan …….………... 107

Gambar.3.62 Logika Conclusion Physical Activity …….……….. 108

Gambar.3.63 Output Conclusion Physical Activity …….……….. 109

Gambar.3.64 Output Conclusion Physical Activity …….……….. 109

Gambar.4.1 Website www.cegahstroke.com ………... 146

Gambar.4.2 Faktor-faktor resiko stroke ………. 148

Gambar.4.3 Klub Stroke Jabodetabek ……… 149

Gambar.4.4 Rumah Sakit Pelayanan Stroke ……….. 150

Gambar.4.5 Informasi News ……….. 151

Gambar.4.6 Menu Tanya Jawab ……… 152

Gambar.4.7 Register User ………. 153

Gambar.4.8 Login ………. 153

Gambar.4.9 Prevention Site ……….. 154

Gambar.4.10 Input Medical Record ………... 155

Gambar.4.11 Informasi Pencegahan Stroke ………... 156

Gambar.4.12 Medical Record User ………. 158

Gambar.4.13 User Pengguna Sistem Informasi Pencegahan Stroke ……….. 159

Gambar.4.14 History faktor resiko stroke tekanan darah ……… 160

Gambar.4.15 Knowledge Based resiko tekanan darah ………. 161

Gambar.4.16 Knowledge Based resiko Pola Makan ……… 162

Referensi

Dokumen terkait

Metode analisis data yang digunakan untuk melakukan penelitian ini adalah asosiatif dimana penelitian ini bertujuan untuk mencari hubungan antar variabel dan bagaimana

Untuk medapatkan metode terbaik yang sesuai digunakan untuk mengklasifikasi kejadian IO antara metode MARS dan metode Bagging MARS dapat dilakukan dengan cara

Dari item pertanyaan dalam kuesioner akan digunakan sebagai data untuk menggambarkan persepsi baik atau buruk dari konsumen terhadap pelayanan yang dilakukan

Hal ini terbukti dengan adanya pembelajaran tatap muka di kelas yang

[r]

Seok gu ini akan dijual dengan sistem silang harga yaitu pada masyarakat dengan ekonomi rendah, harga Seok Gu juga murah akan tetapi pada masyarakat dengan ekonomi tinggi dijual

DAFTAR LAMPIRAN ... Latar Belakang Penelitian ... Identifikasi Masalah Penelitian ... Rumusan Masalah Penelitian ... Tujuan Penelitian ... Manfaat Penelitian ... Manfaat Teoritis

[r]