RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER
Mata Kuliah
: Statistika Pendidikan
Kode
: AKPP5305
Semester/Sks
: III/3
Program Studi
: Teknologi Pendidikan FKIP ULM
Dosen Pengampu : -
Media dan Sumber Belajar : Ms. Power Point, Zoom/Google Meet, aplikasi SPSS &
E-Learning Simari ULM
Capaian pembelajaran yang dibebankan pada mata kuliah ini:
1. Menguraikan pengertian statistik deskriptif, jenis data, cara pengumpulan dan pengorganisasian data
statistik, data diskrit dan kontinu, Skala Nominal, Ordinal, Interval dan Rasio;
2. Menelaah konsep dasar distribusi frekuensi dan distribusi Frekuensi melalui Grafik;
3. Merumuskan Pengukuran Nilai Tengah Mencakup Pengertian dan Perhitungan tentang Modus, Median,
dan Mean;
4. Menganalisis cara Pengukuran Variabelitas dan pengukuran Dispersi;
5. Mengimplementasikan teknik Pengumpulan Data Lapangan;
6. Menumbuhkembangkan karakter kemandirian yang didukung oleh sikap kritis terhadap perkembangan
ilmu pengetahuan;
7. Menelaah bentuk distribusi normal dan konsep dasar distribusi gabungan;
8. Menguraikan konsep dasar korelasi mencakup hubungan antar dua variabel, koefisien korelasi,
karakteristik koefisien korelasi;
9. Menghitung koefisien korelasi, Kuadrat Korelasi dan Korelasi Spearman: Mencakup Koefisien kuadrat
korelasi dan Koefisien korelasi Spearman Brown;
10. Menguraikan Regesi Linier Sederhana mencakup Menetapkan hubungan antar variabel, Melakukan
prediksi Y berdasar X, Melakukan prediksi dengan menggunakan Regresi Linier.
ke- yang diharapkan) (Pokok
Bahasan) Pembelajaran Mahasiswa Penilaian (%)
(1) (2) (3) (4) (5) (6) (7) (8) 1. 1. Menjelaskan pengertian Statistika 2. Mengelompokkan data berdasarkan jenisnya Pengertian Statistika Jenis Data
Diskusi & Tanya
jawab Menit 135 Mendiskusikan tentang pembagian kelompok Merancang pembahasan tugas-tugas kuliah Mahasiswa mampu Mengelompokka n data berdasarkan jenisnya 5 % 2. 1. Menyajikan data dalam bentuk table 2. Menyajikan data dalam bentuk diagram lingkaran Penyajian
Data Diskusi Panel dan Diskusi Kelompok
135
Menit Debat mengenai Konsep dasar penyajian data Menyimpulkan Konsep dasar penyajian data Mahasiswa mampu memahami penyajian data 5 % 3. 1. Mengidentifikasi poligon dan diagram garis 2. Menguraikan poligon dan diagram garis 3. Membandingkan poligon dan diagram garis, histogram dan diagram batang Penyajian
Data Diskusi & Tanya jawab Menit 135 Mencermati prinsip penerapan jenis-jenis penyajian data poligon dan diagram garis, histogram dan diagram batang Keterkaitan prinsip penerapan Mahasiswa dapat membandingkan poligon dan diagram garis, histogram dan diagram batang 5 %
Pertemuan ke- Sub-CPMK (Kemampuan Akhr yang diharapkan) Bahan Kajian (Pokok Bahasan) Metode Pembelajaran Waktu
(Menit) Pengalaman Belajar Mahasiswa Kriteria dan Indikator Penilaian Bobot Penilaian (%) (1) (2) (3) (4) (5) (6) (7) (8) karakteristik penyajian data 4. 1. Mengidentifikasi pemilihan jenis penyajian data seperti: Frekuensi Relatif, Frekuensi Kumulatif, Frekuensi Relatif Kumulatif, dan Ogive 2. Mengelompokkan pengelolaan pemilihan jenis penyajian data seperti: Frekuensi Relatif, Frekuensi Kumulatif, Frekuensi Relatif Kumulatif, dan Ogive 1. Frekuensi Relatif 2. Frekuensi Kumulatif 3. Frekuensi Relatif Kumulatif 4. Ogive
Diskusi & Tanya jawab 135 Menit Diskusi kelompok dalam pemilihan jenis penyajian data seperti: Frekuensi Relatif, Frekuensi Kumulatif, Frekuensi Relatif Kumulatif, dan Ogive 5. Mahasiswa dapat menentukan pemilihan penggunakan jenis penyajian data 5 % 5. 1. Mengidentifikasi ukuran pemusatan data 2. Menguraikan ukuran pemusatan data 3. Menentukan,Mea Ukuran Pemusatan Data
Diskusi & Tanya
jawab Menit 135 Membaca dan mempelajari teks Memperhatikan penjelasan Mahasiswa dapat menidentifikasi berbagai penyusuna ukuran 10 %
(1) (2) (3) (4) (5) (6) (7) (8) nMedian dan Modus pengajar Mendiskusikan tugas Mempresentasi kan hasil diskusi kelompok pemusatan data 6. 1. Menentukan ukuran letak data persentil, desil dan Kuartil, 2. Mengelompokkan
ukuran letak data persentil, desil dan Kuartil
Ukuran Letak
Data Diskusi & Tanya jawab Menit 135 Diskusi Evaluasi penyelenggaraa ukuran letak data persentil, desil dan Kuartil Merumuskan ukuran letak data persentil, desil dan Kuartil Mahasiswa dapat menetuka ukuran letak data 5 % 7. 1. Menentukan rentang, rentangan antar kuartil, standar deviasi dan varians 2. Membandingkan rentang, rentangan antar kuartil, standar Ukuran Penyebaran Data
Diskusi & Tanya
jawab Menit 135 Membandingkan ukuran penyebaran data rentangan antar kuartil, standar deviasi dan varians Mahasiswa dapat mengidentifikasi berbagai komponen ukuran penyebaran data 5 %
Pertemuan ke- Sub-CPMK (Kemampuan Akhr yang diharapkan) Bahan Kajian (Pokok Bahasan) Metode Pembelajaran Waktu
(Menit) Pengalaman Belajar Mahasiswa Kriteria dan Indikator Penilaian Bobot Penilaian (%) (1) (2) (3) (4) (5) (6) (7) (8) deviasi dan varians 8. 1. Mendefinisikan Koefisien Varians dan Angka Baku 2. Membandingkan koefisien varians dan angka baku
Koefisien Varians dan Angka Baku
Diskusi & Tanya jawab 135 Menit Membandingka n koefisien varians dan angka baku Mempresentasi kan pengelompokan koefisien varians dan angka baku Mahasiswa dapat menguraikan Koefisien Varians dan Angka Baku 10 % 9 UTS 10 1. Menganalisis data melalui Studi kasus: menggunakan uji z untuk menarik kesimpulan 2. Mengidentifikasi pemecahan masalah dari Studi kasus: menggunakan uji z untuk menarik kesimpulan
Uji z Diskusi & Tanya jawab 135 Menit Memandingkan jenis data melalui analisis data uji z Mahasiswa dapat menetukan analisis data melalui uji z 10 % 11. 1. Menganalisis data melalui Studi kasus: menggunakan uji t untuk menarik kesimpulan
Uji t Diskusi & Tanya
jawab Menit 135 Memandingkan jenis data melalui analisis data uji t Mahasiswa dapat menetukan analisis data melalui uji t 10 %
(1) (2) (3) (4) (5) (6) (7) (8) 2. Mengidentifikasi pemecahan masalah dari Studi kasus: menggunakan uji t untuk menarik kesimpulan 12. 1. Menganalisis data melalui Studi kasus: menggunakan uji u untuk menarik kesimpulan 2. Mengidentifikasi pemecahan masalah dari Studi kasus: menggunakan uji u untuk menarik kesimpulan
Uji u Diskusi & Tanya
jawab 100 Memandingkan jenis data melalui analisis data uji u Mahasiswa dapat menetukan analisis data melalui uji u 10% 13 3. Menganalisis data melalui Studi kasus: menggunakan uji z untuk menarik kesimpulan 4. Mengidentifikasi pemecahan masalah dari Studi kasus: menggunakan uji z untuk menarik
Uji z Diskusi & Tanya jawab 135 Menit Memandingkan jenis data melalui analisis data uji z Mahasiswa dapat menetukan analisis data melalui uji z 10 %
Pertemuan ke- Sub-CPMK (Kemampuan Akhr yang diharapkan) Bahan Kajian (Pokok Bahasan) Metode Pembelajaran Waktu
(Menit) Pengalaman Belajar Mahasiswa Kriteria dan Indikator Penilaian Bobot Penilaian (%) (1) (2) (3) (4) (5) (6) (7) (8) kesimpulan 14 5. Menganalisis data melalui Studi kasus: menggunakan Korelasi dan Regresi Sederhana untuk menarik kesimpulan 6. Mengidentifikasi pemecahan masalah dari Studi kasus: menggunakan Korelasi dan Regresi Sederhana untuk menarik kesimpulan Korelasi dan Regresi Sederhana
Diskusi & Tanya
jawab Menit 135 Memandingkan jenis data melalui analisis data Korelasi dan Regresi Sederhana Mahasiswa dapat menetukan analisis data melalui Korelasi dan Regresi Sederhana 10 % 15 1. Menganalisis data melalui Studi kasus: menggunakan One-Way Analysis of Variance untuk menarik kesimpulan 2. Mengidentifikasi pemecahan masalah dari One-Way Analysis of Variance
Diskusi & Tanya jawab 135 Menit Memandingkan jenis data melalui analisis data One-Way Analysis of Variance Mahasiswa dapat menetukan analisis data melalui One-Way Analysis of Variance 10 %
(1) (2) (3) (4) (5) (6) (7) (8) Studi kasus: menggunakan One-Way Analysis of Variance untuk menarik kesimpulan 16 UAS
