• Tidak ada hasil yang ditemukan

Deteksi Lokasi Titik Api Pada Kebakaran Hutan Menggunakan Colour Image Prosessing

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2021

Membagikan "Deteksi Lokasi Titik Api Pada Kebakaran Hutan Menggunakan Colour Image Prosessing"

Copied!
5
0
0

Teks penuh

Gambar

Gambar 4 : Pre-processing2
Gambar 5 : Pre-processing 3

Referensi

Dokumen terkait

Tujuan penelitian ini adalah melakukan segmentasi citra satelit menggunakan Threshold Otsu untuk mengetahui perubahan luas hutan.. 1.5 Manfaat

Aplikasi mengetahui kinerja pendeteksian titik api dengan menggunakan pendekatan thresholding bahasa pemrograman Matlab. Gambar diambil menggunakan kamera digital

Algoritma yang digunakan dalam mengolah citra satelit Terra MODIS. adalah persamaan D’Souza et.al (1993) dan algoritma Coll,

Setelah memperoleh model semivariogram teoritis yang sesuai dengan data confidence titik panas pada kebakaran hutan di Desa Nanga Tayap dan Kendawangan, Kabupaten

Selanjutnya berdasarkan modifikasi kedua model tersebut, model untuk deteksi asap kebakaran hutan/lahan yang dipilih adalah model yang menggunakan nilai threshold

Berdasar itu semua, maka penulis tertarik untuk melakukan penelitian yang berjudul ”Simulasi Penyebaran Kebakaran Hutan Menggunakan Automata Seluler” yang

Perangkat Lunak Informasi Lokasi Kebakaran Hutan di Provinsi Sumatera Selatan Berbasis Web yang telah selesai dibuat selanjutnya akan melalui tahapan pengujian,

Proses Pengolahan Data Setelah data tersebut melewati fase pengolahan data maka didapatlah data yang akan diolah menjadi model prediksi lokasi hotspot kebakaran hutan, maka data yang