DETEKSI DAN PENCARIAN FITUR-FITUR WAJAH MANUSIA DENGAN MENGGUNAKAN METODE PRINCIPAL COMPONENT ANALYSIS (PCA)
TESIS
Oleh
MULIYADI 107034013/TE
FAKULTAS TEKNIK
UNIVERSITAS SUMATRA UTARA
MEDAN
DETEKSI DAN PENCARIAN FITUR-FITUR WAJAH MANUSIA DENGAN MENGGUNAKAN METODE PRINCIPAL COMPONENT ANALYSIS (PCA)
TESIS
Untuk Memperoleh Gelar Magister Teknik Dalam Program Studi Magister Teknik Elektro Pada Fakultas Teknik Universitas Sumatera Utara
Oleh
MULIYADI 107034013/TE
FAKULTAS TEKNIK
UNIVERSITAS SUMATERA UTARA MEDAN
Judul Tesis : DETEKSI DAN PENCARIAN FITUR-FITUR WAJAH MANUSIA DENGAN MENGGUNAKAN METODE PRINCIPAL COMPONENT ANALYSIS (PCA)
Nama Mahasiswa : Muliyadi Nomor Induk : 107034013
Program Studi : Magister Teknik Elektro
Menyetujui Komisi Pembimbing:
(Prof. Drs. Tulus, M.Si.,P.hD) (Fahmi, ST, M.Sc) Ketua Anggota
Sekretaris Program Studi Dekan,
(Drs. Hasdari Helmi,MT) (Prof.Dr.Ir. Bustami Syam, MSME)
Telah diuji pada
Tanggal : 29 November 2012
PANITIA PENGUJI TESIS
Ketua
Anggota : 1. Fahmi, ST, M.Sc
2. Prof. Dr. Opim S. Sitompul, M.Sc 3. Soeharwinto, ST, M.T
ABSTRAK
Motion capture dengan menggunakan marker aktif yang ada saat ini membutuhkan perangkat dan pakaian khusus yang dipakai oleh aktor yang mengakibatkan aktor sulit untuk melakukan gerakan-gerakan yang kompleks. Hal ini kemungkinan ada bagian marker yang terlepas atau tidak tertangkap oleh kamera sehingga mempengaruhi hasil capture. Dalam penelitian ini akan menggunakan metode Principal Component Analysis (PCA) untuk mendeteksi fitur–fitur wajah yang meliputi alis, mata, hidung, mulut dan lengkungan wajah. tanpa menggunakan marker akan tetapi dengan menggunakan titik landmark pada setiap fitur-fitur wajah, yang nantinya dapat memberikan kontribusi pada bidang penelitian facial motion capture dan pada dunia animasi serta game development sehingga akan mempermudah para kreator dalam membuat animasi yang realistis sebagaimana gerakan aslinya atau alami dari aktor tanpa menggunakan pakaian khusus atau marker.
ABSTRACT
The exist motion capture which use active marker requires specific tool and clothes that were woren by the actors which result unease movements when the actors conduct complex moves. it is probably causd by some loss of markers or camera uncaptured ones then affected the results capture. this reserch was using the method of Principal Component Analysis (PCA) due to detect the features of human face including eye-brow, eyes, nose, mouth and facial contour. instead of using marker, the point of the landmark at every features of the face. later, the contribution of the research will assist the field research of facial motion capture and animation world including game development. thus, it will make the easy work to the animator in creating creatures as they natural movements or as the real moves of the actors without any special effect such as specific clothes or marker.
KATA PENGANTAR
Puji syukur kehadirat Allah SWT atas rahmat dan hidayah Nya sehingga
penulis dapat menyiapkan proposal penelitian ini dengan baik. Proposal penelitian ini
dilakukan untuk memenuhi salah satu syarat untuk melangkah pada penulisan
penelitian tesis sesuai kurikulum Program Studi Magister Teknik Elektro Fakultas
Teknik Universitas Sumatera Utara, Medan. Penelitian tesis ini berjudul Deteksi Dan
Pencarian Fitur–Fitur Wajah Manusia Dengan Menggunakan Metode Prinncipal
Component Analysis (PCA)
Penulis juga mengucapkan terima kasih yang tak terhingga dan penghargaan
yang setinggi-tingginya kepada Bapak Prof. Tulus, M.Si dan Bapak Fahmi, ST, M.Sc.
sebagai pembimbing atas segala saran, bimbingan dan nasehatnya selama penulisan
proposal penelitian ini.
Terima kasih juga penulis ucapkan kepada institusi Politeknik Negeri
Lhokseumawe yang telah memberi kesempatan berupa bantuan dan dorongan moril
untuk dapat melakukan penelitian ini.
Proposal penelitian ini juga melibatkan berbagai pihak yaitu Bapak Prof. Dr.
Ir. Usman Baafai selaku Ketua Program Studi atas upaya dan usahanya
menyukseskan Program Studi Megister Teknik Elektro, serta seluruh staf pengajar
Program Studi Magister Teknik Elektro. Untuk itu penulis mengucapkan terima kasih
Penulis terutama sekali mengucapkan terima kasih kepada orang tua tercinta,
istri, dan anak-anak tersayang atas doa dan dorongan batin yang tak ternilai harganya.
Mudah-mudahan penelitian tesis ini nantinya dapat bermanfaat bagi Institusi
Politeknik Negeri Lhokseumawe dan kepada pembaca khususnya yang tertarik
mengenai Deteksi dan Pencarian Fitur–Fitur Wajah Manusia Metode Prinncipal
Component Analysis ( PCA )
Kritik dan saran dari pembaca yang sifatnya membangun sangat penulis harapkan.
Medan, 29 November 2012
Penulis,
DAFTAR RIWAYAT HIDUP
IDENTITAS :
Nama : Muliyadi
Tempat/ Tanggal Lahir : Punteuet, 28 Oktober 1976
Jenis Kelamin : Laki-laki
Agama : Islam
Bangsa : Indonesia
Alamat : Jl.Medan – Banda Aceh,Mesjit Punteuet 7A Blang Mangat -
Lhokseumawe.
RIWAYAT PENDIDIKAN :
Sekolah Dasar Negeri Punteuet tamat tahun 1989.
Sekolah Menengah Pertama Negeri Bayau tamat 1992
Sekolah Menengah Atas Negeri 2 Lhokseumawe 1995
Politeknik Negeri Lhokseumawe tamat tahun 2001
Diploma IV Institut Teknologi Sepuluh November Surabaya tamat tahun 2004
RIWAYATPEKERJAAN :
Staf Pengajar Teknik Elektro Politeknik Negeri Lhokseumawe sejak 01 Desember 2004 sampai dengan sekarang
Medan , 29 November 2012
Penulis,
DAFTAR PUSTAKA 2.1.2. Sistem dan metode motion capture... 2.1.3. Optical system... 2.1.4. Marker pasif ... 2.1.5. Marker aktif... 2.1.6. Time modulate active marker... 2.1.7. Semi-passive imperceptible marker... 2.1.8. Makerless motion capture... 2.2. Principal Component Analysis (PCA)... 2.3. Active Appearance Models (AAM)...
2.4. Analis Procrustes ...
DAFTAR TABEL
Nomor Judul Halaman 1.1. Penelitian yang pernah dilakukan ... 2
2.1. Algoritma Generalized Orthogonal Procrustes Analysis (GPA)... 20
4.4. Fitur hidung yang telah diberikan landmark ... 40
4.5. Fitur mulut yang telah diberikan landmark ... 40
4.6. Fitur lengkungan wajah yang telah diberikan landmark ... 41
